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是否有任何现有的python函数可以从训练数据中获取四分位切割并应用于测试数据。我在火车和测试中都有大约1000列。我希望根据火车上的箱子得到测试数据的四分位数(1、2、3或4)。
浏览 10提问于2018-12-14得票数 3
当数据集的一个特征是整个数据池的汇总统计数据时，将训练数据包括在测试数据中以计算用于验证的特征是一种良好的实践吗？
例如，假设我有1000个数据点，分为800个训练条目和200个用于验证的条目。我用800个条目创建了一个特征，用于训练等级四分位数(也可以是任何东西)，它<em
浏览 15提问于2020-02-13得票数 0
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我有一套训练。我在训练集上执行了以下过滤器，
我在测试数据上使用了"NumerictoNominal“过滤器。测试数据缺少值，而且Class属性也是空的。属性的数量和顺序在测试和培训<
浏览 2提问于2013-04-01得票数 1
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我有一个数据表格式的时间序列数据(假设它有列" date“和"y")，我想按日期将y的非零值切割成四分位数，这样每个四分位数都得到标签1-4，零值得到标签为0。= 4, labels = (1:4)))
但是我不知道如何得到标签0-4，0分配给y的0-值，1-4是非零值中的四分位数。编辑:为了澄清，
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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我有一个包含19个特征的数据集。现在我需要做缺失值补充，然后使用scikit的OneHOtEncoder对分类变量进行编码，然后运行机器学习算法。我的问题是，我应该在使用split的train_test_split方法做上述所有事情之前拆分这个数据集，还是应该首先拆分成训练和测试，然后对每组数据进行缺失值和编码。我担心的是，如果我首先拆分，然后对得到的两个集合进行缺失值和其他编码，当对测试集中的变量
浏览 0提问于2015-05-05得票数 6
在Orange中，我可以将数据集附加到PCA以进行降维。有没有一种方法可以在测试数据的训练数据上运行PCA转换？
浏览 72提问于2020-02-22得票数 0
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我需要通过训练样本来学习分类器，并对测试样本进行分类。我的例子是很长的文本。我想使用一个特征集，其中第i个元素是第i个最频繁的单词，例如，第一个特征是最频繁的单词。我的问题是，如果我使用字符串功能，那么我就不能使用我想要的分类器。如果我使用名义特征，我会将第一个特征作为我的训练示例中最常用的单词。对于测试示例，第一个特征是我的测试示例中出现频率最高的单词。所以这些特征是不同
浏览 3提问于2013-08-12得票数 0
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我有一个分类问题，我想找出不应该被邀请到银行开会的潜在借款人。在数据中，大约25%的借款人不应该被邀请。我有大约4500个观察值和86个特征(许多假人)。清理数据后，我执行以下操作：y= ratings_prepared[:,-1]train_index] X_test = X[test_index]
y_te
浏览 109提问于2020-02-18得票数 1
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我有以下数据，我想要第一个和第三个四分位数。中位数是3000。所以根据我的计算，Excel函数四分位数QUARTILE(E22:E26,1)和QUARTILE(E22
浏览 0提问于2016-02-22得票数 1
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我使用一维CNN输入1*512大小的随机分段时间序列数据，输出将输入分为10类。在接受CNN训练后，我将the应用于我在测试数据中输入的预测。通常，tsne结果的输出形状是球形的(例如，应用于MNIST数据集)。但现在我在自己的数据集中应用t。无论我如何及早调整困惑，学习速度或最大迭代次数。它会给我长形状输出的
浏览 0提问于2018-07-08得票数 10
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我非常清楚，为了避免信息泄漏，建议对训练数据集上的任何转换(例如标准化或基于中值的估算)进行拟合，并将其应用于测试数据集。然而。我不清楚，如果数据是iid，而训练/测试拆分确实是随机的，那么将这些转换应用于整个数据集的风险是什么？例如，如果原始数据集具有一定的统计特性(例如，均值、中值和std)，那么我将</e
浏览 0提问于2021-02-04得票数 2
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我正在学习如何准备数据，构建估计器，并使用训练/测试数据拆分进行检查。 我的问题是如何正确地准备测试数据集。 我将我的数据分成测试和训练集。，我想在测试数据上使用我训练过的估计器来验证我的准确性。但是，如果我通过我定义的管道传递我的测试特征数据，它不是只从测试数据集和基于测试数据集<
浏览 19提问于2019-08-21得票数 0
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用测试集中的中位数填充南值
、、、、
我正在进行数据准备，以便将我的数据适合于机器学习算法。目前，我正在处理/处理丢失的值。在下面显示的这段代码中，我没有出现错误，而是出现了混淆。在这两个代码块中，我将应用相同的内容，但适用于两个不同的数据集：、train_x_e、=>、test、和test_x =>测试集。在第一个代码块中，我将填充来自train_x_e的na
浏览 4提问于2019-12-17得票数 1
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我对R非常陌生，我正在尝试做一些我只能想象的非常简单的事情，但我似乎无法让它工作。 我正在尝试添加一个新的列，它将基于数据框中已填充的四分位数值，显示为：“第一个四分位数”、“第二个四分位数”等。我认为这将是一个简单的if else语句工作，但是我的以下代码只用“第四个四分位数”填充新列，当输出所基于的
浏览 12提问于2020-01-27得票数 0
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如果我有一个数据集，则通过使用目标变量'B‘计算每个类别的平均值，将均值编码应用于训练数据集的分类特征'A’，但是测试数据如何？测试数据不包含任何目标变量。是否应使用培训数据中的计算值？
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
日安 我使用插入符号函数中的preProcess()函数来相应地缩放我的训练数据。我还有一个测试数据集，我想用训练集中相同的均值和标准差进行缩放。通过这种方式，我将测试数据视为全新的/看不见的数据，这些数据是根据我基于训练数据观察到的数据进行缩放的
浏览 40提问于2020-06-24得票数 1
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arff文件中的数据为@attribute Class {positive, negative, objective现在我有了我的测试数据，我想要预测他们的标签，我不知道。同样，它的头信息是相同的，但对于每个类，它都标有一个问号(?)我再一次对它进行了预处理，字符串到单词向量，类与训练数据处于相同的位
浏览 2提问于2013-03-16得票数 1
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给定数据的箱形图绘制算法
、、、
我已经对从一些未知分布中提取的实值数组进行了排序，比如X。我想为这个数据画一个框图。
在我看来，如何获得Q1 = 1.25和Q3 = 3.5的值是有魔力的，但我不知道魔力是什么。有谁有这方面的经验吗？
浏览 2提问于2012-05-17得票数 1
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我一直在试图预测谷歌股价在特定日期之间，但当我使用经过训练的网络来预测未来的价值时，我得到了一个与目标类似的输出，但规模不同(截图如下)。
我用pytorch编写了一个lstm神经网络。google的股价是从yfinance库(python)获得的。，我使用MinMaxScaler.fit_transform()来扩展培训和测试数据。然后，我使用网络来预测未来的值，并使用MinMaxScaler.inverse_transform()将得到的输出转换为
浏览 4提问于2022-10-23得票数 0
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在 my组( "name“变量)中，我希望将值切割为四分位数。为变量"value“创建一个四分位标签列。由于组大小不同，对于不同组的四分位数范围也会更改。，但代码下面的，只将四分位数削减总价值，从而使相同的四分位数 range适用于所有组。cut(value,breaks=quantile(value,probs=seq(0,
浏览 1提问于2016-07-21得票数 1
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