将连续行号作为第一列添加到多个pandas

DataFrame中。

答案： 在pandas中，可以使用reset_index()方法将连续行号作为第一列添加到DataFrame中。reset_index()方法会将原来的索引重置，并将其作为一个新的列添加到DataFrame中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [28, 32, 25, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加连续行号作为第一列
df['Index'] = df.reset_index().index + 1

print(df)

输出结果：

   Name  Age      City  Index
0   Tom   28  New York      1
1  Nick   32     Paris      2
2  John   25    London      3
3   Sam   35     Tokyo      4

在上述示例中，我们使用reset_index()方法将原来的索引重置，并通过df.reset_index().index获取连续的行号。然后，我们将这些连续行号添加为一个新的列Index到DataFrame中。最后，我们打印输出了添加连续行号后的DataFrame。

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