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将选定的交互作为列添加到pandas数据框中

，可以使用pandas库中的DataFrame对象来实现。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，可以将数据以行和列的形式进行存储和操作。

首先，我们需要创建一个空的DataFrame对象，并定义列的名称。假设我们要将选定的交互作为新的一列添加到数据框中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 定义列的名称
column_name = '选定的交互'

# 创建一个包含选定交互数据的列表
selected_interactions = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将选定交互作为新的一列添加到数据框中
df[column_name] = selected_interactions

上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame对象df。然后，我们定义了列的名称为'选定的交互'。接下来，我们创建了一个包含选定交互数据的列表selected_interactions。最后，通过将选定交互列表赋值给df的新列column_name，将选定交互作为新的一列添加到数据框中。

这样，我们就成功将选定的交互作为列添加到了pandas数据框中。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

相关搜索:将pandas数据框的选定列转换为列表将序列作为pandas数据框中的列追加将列表添加到pandas数据框列将函数应用于pandas数据框中的特定选定列如何将嵌套列表作为新列添加到现有pandas数据框中使用pandas连接将列添加到数据框将列表作为列添加到python上的数据框中将序列作为新列添加到pandas数据框时缺少行作为列表的pandas数据框列的值 Pandas:将groupby输出作为数据框 pandas数据框将值添加到指定行的列中的集合将列作为数据框列表添加到数据框将多个pandas数据框列的groupby加权平均值作为数据框返回如何提取pandas数据框列中的数据框计算R数据框中选定列的平均值作为新列聚合Pandas数据框中的列数据如何将列的某些部分添加到新的pandas数据框中？在pandas数据框中，只用数据填充选定的列，并用NaN值追加剩余的列将counter作为附加列添加到Python pandas dataframe中将数字格式应用于pandas数据框中包含空格作为值的列

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