将通用图例添加到多个pROC图

通用图例是指在多个pROC图中使用相同的图例，以便更好地比较和理解不同的图形。在pROC图中，图例通常用于标识不同的曲线或数据系列。

要将通用图例添加到多个pROC图中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个包含所有需要添加通用图例的pROC图的图形对象。
2. 在图形对象中设置通用图例的属性，例如图例的位置、字体大小、颜色等。
3. 将通用图例添加到每个pROC图中，可以使用图形对象的add_legend()方法。
4. 根据需要，可以调整每个pROC图的其他属性，例如曲线的颜色、线型、标签等。

以下是一个示例代码，演示如何将通用图例添加到多个pROC图中：

import matplotlib.pyplot as plt
from pROC import pROC

# 创建一个包含所有pROC图的图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建pROC图1
data1 = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
target1 = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
roc1 = pROC(data1, target1)
roc1.plot(ax=ax, color='blue', linestyle='-', label='ROC 1')

# 创建pROC图2
data2 = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
target2 = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
roc2 = pROC(data2, target2)
roc2.plot(ax=ax, color='red', linestyle='-', label='ROC 2')

# 设置通用图例的属性
legend_props = {'loc': 'lower right', 'fontsize': 'small'}

# 添加通用图例到每个pROC图中
ax.add_legend(props=legend_props)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一个包含所有pROC图的图形对象fig和ax。然后，我们创建了两个pROC图，分别表示两个不同的数据集。在每个pROC图中，我们使用plot()方法绘制曲线，并指定颜色、线型和标签。接下来，我们设置了通用图例的属性，例如位置和字体大小。最后，我们使用add_legend()方法将通用图例添加到每个pROC图中。

这样，我们就可以在多个pROC图中使用相同的图例，方便比较和理解不同的图形。

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