上篇聊过，官方文档中提到的可以使用下面4种方式来使用 ConfigMap 配置 Pod 中的容器： 容器的环境变量：可以将 ConfigMap 中的键值对作为容器的环境变量。...在只读卷里面添加一个文件，让应用来读取：可以将 ConfigMap 中的内容作为一个只读卷挂载到 Pod 中的容器内部，然后在容器内读取挂载的文件。...如果传入的参数中包含 -p，则说明需要指定监听的端口，将端口值读取出来并使用 http.ListenAndServe 启动 HTTP 服务。 login.html 将 ConfigMap 中的 port 键值对作为环境变量注入到容器中的应用程序中。...这样，在容器启动后，应用程序就可以通过读取 PORT 环境变量的值来获取应该监听的端口，实现了将 ConfigMap 的值注入到容器的环境变量中的功能。 进入pod验证 <!
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...FROM student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值...； 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值，并命名为对应的课程名称； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1.
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。
直接拆箱分到店铺 这种操作方式叫做越库。...导入数据 ---- 将前面讲到的装箱单和分货单分别导入Power Query，生成两个查询。 分货单的尺码是横排的，使用逆透视列的方式变为竖排: 2....[数量]}添加自定义列将两个查询中的数量全部展开为1，装箱单行数与分货单行数即可保持一致，即行数都等于货物的数量。这也是本文唯一使用的复杂公式。 {1.....[数量]} 展开上述自定义列后，再次添加自定义列，数值都为1即可，这里对原数量拆分到了多行。 分拆行的查询 3....汇总数据 ---- 使用分组功能，对数据进行汇总 分组依据 分组结果 这样，将查询上载到Excel当中，物流中心打印出来，即可拆一箱，分拣到店铺一箱，无需上架。
1、netty中的拆分粘包处理方案 TCP粘包和拆包 TCP是个“流”协议，所谓流，就是没有界限的一串数据。...粘包可以理解为缓冲区数据堆积，导致多个请求数据粘在一起，而拆包可以理解为发送的数据大于缓冲区，进行拆分处理。 ?...ch.pipeline().addLast(new LengthFieldPrepender(2)); // 对经过粘包和拆包处理之后的数据进行json...反序列化，从而得到User对象 ch.pipeline().addLast(new JsonDecoder()); // 对响应数据进行编码，主要是将User...协议传输中对粘包和拆包自定义处理 之所以进行自定义处理是因为项目中的客户端不是使用netty来写的，使用基于c++的原生socket实现，所以为了和客户端一致，对 protobuf协议进行了修改：
工厂将货品生产后，发货到零售公司物流中心，商品部/货品部制作分货单将货品按尺码分配到各个店铺，基本原则是大店/销售好的店铺得到最好的货品资源，给予最充足的货量。...一份到货分货条件，当该款货品到货12件以内时，只分到一家店铺；到货12-24件时分到2家店铺，以此类推。...1.将订单、分货级别和分货基础原则(店铺区间）导入Power Query 导入数据 2.对订单进行分拆 分拆的步骤可直接使用交互界面，为说明前后顺序，我使用高级编辑器对关键环节添加了注释（见"//"行...= Table.RemoveColumns(分货店铺数,{"订单数量"}), //逆透视列，将尺码变为竖排 逆透视列 = Table.UnpivotOtherColumns(删除的列,...这个货订单47件，按照条件优先分给了前4家店铺；并且A店分到的数量最多。
，如果不确定形参的个数，可以使用不定长参数，不定长参数有两种方式： *args：表示调用参数时多余的未命名参数都会以元组的方式存储到args中 **kwargs：表示调用参数时多余的命名参数都会以键值对的方式存储到...返回了元组、列表或集合，可以通过拆包的方式将返回值拆分到每个变量中； 示例： def get_value(): return 10, 20, 30 a, b, c = get_value()...print(a, b, c) #控制台输出：10 20 30 通过函数返回值拆包，可以快速的将具体的数据用变量存储，函数返回值拆包对数据的处理更加方便快捷，注意变量的个数需要与函数返回值的个数相同，...（二）通过星号拆包 当调用函数需要传递列表、元组、集合或字典中的数据时，如果使用普通的方式传递容器中的数据，不是很美观和简洁，使用星号拆包既能传递每个数据，代码也更加简洁； 普通方式拆包： def add...注意：这里谈到的*和**和不定长参数中的*和**没有任何关系 （三）总结 函数返回值拆包主要是将函数的返回值拆分到每个变量中，而星号拆包则是将容器中的元素先进行拆分，再传递给函数。
表物理文件的大小也是根据实际需求来考虑是否拆分的，如果表中只是追加操作，而且查询操作很不频繁，呢么拆表就可以慢慢考虑。这部分内容不做过多的讨论。 索引工作原理及优化 InnoDB表索引结构 ?...主键之外将name字段设置为索引。索引类型是varchar并且每个索引记录后面都跟着一个主键值，这个索引其实是很耗性能的。 MyISAM表索引结构 ?...注意Extra列的值，Using filesort 出现了，这说明MySQL将数据重新排序了。 如果将字段a和b创建了联合索引后的执行计划是这样的 ? 还是会有Using filesort。...垂直拆分 不同的业务表拆分到不同的数据库中，可以根据不同的模块，不同的功能将表拆分到不同个数据库中。...逻辑比较清晰，但是也要考虑到具体的情况，如果有关联查询时，两个表放在里不同的库中，这样就拆分的不合理了，所以拆分的时候要对业务做深入的了解。 ? 水平拆分 一个表中的数据拆分到不同表中或不同的库中。
, 'sex': '男', 'name3': '小兰'} 字典[键]=新值 对于这个，键存在，那么就是对这个键指向的值进行修改 如果不存在的话，就是新添加一个新的键以及这个键指向的新值 4.获取字典中的值的方式...这个键是之前没出现过的 #所以编译器会将这个键和其对应的值会作为键值对添加到字典中 print(d.get('name')) #小红 #如果不存在我们想寻找的键值对的话，那么编译器会通过这个函数将这个键值对添加到字典之中...这个元组内的元素下标为0就是键，1就是键指向的数据 那么我们就可以利用循环将这个格式进行输出 利用索引值将键值队的格式表现出来： #键值对存在列表中 #对于这个循环来说，i存放的数据是键值对的数据，键值对输出的格式是...那么所以说i种存在两个值，就是键和键指向的值 那么我们就利用元组的拆包的操作 将键值对这两个值存在我们创建的两个变量中 a就是存储键 b就是存储值了 那么我们利用循环，i遍历整个列表我们将整个列表中的元素都进行打印了...#将我们输入的序列或者是散列类型的数据拆开放到集合中 括号内是不能够写数字的，会报错，因为括号内只能写序列和散列 4.删除 #### 4.1remove(指定元素) 我们是需要指定值进行操作的 j={
有朋友在微信公众号的后台发消息提问：怎么同时对两列合并的文本进行逆透视？...看图： 逆透视是多列（列名）都逐个放到行里变明细数据哦，而上面想要的结果列和原始数据的列是一毛一样的，只是要把列里面的内容拆分、配对展开…… 数据简化模拟如下：...1、不能拆分到行：因为要分别对两列的内容进行拆分且找配对关系，先拆任何一列都会使配对关系丢失； 2、不能拆分到列：因为要拆分的内容的项数是不固定的。...看完这个例子，我希望你对这个函数终生难忘。...Step 02：添加自定义列，把两列拆分出来的内容直接拉到一起 内容配对好后，就可以层层展开了…… - 3 - 内容展开 Step 03：第一次展开，扩展到新行（因为不同的配对内容是要拆到多个行的
系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...，第二层循环按照行数 然后依次提出每一列的字符 3 代码 为了熟悉二维数组的指针表示，部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S
Java的四个基本特性 抽象：就是把现实生活中的某一类东西提取出来，用程序代码表示，我们通常叫做类或者接口。 抽象包括两个方面：一个是数据抽象，一个是过程抽象。 数据抽象也就是对象的属性。...· 性能 每次对String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的String 对象，然后将指针指向新的String 对象。...11.自动装箱与拆箱 · 装箱 将基本类型用它们对应的引用类型包装起来； · 拆箱 将包装类型转换为基本数据类型； Java使用自动装箱和拆箱机制，节省了常用数值的内存开销和创建对象的开销，提高了效率，...SortedSet和SortedMap接口对元素按指定规则排序，SortedMap是对key列进行排序。...键对象的equals()方法用来找到键值对。 15.HashTable实现原理 和HashMap一样，Hashtable 也是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。
不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量：单表记录控制在1000w 控制列数量：字段数控制在20以内 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据 拒绝3B：拒绝大sql，...大事物，大批量 varchar是变长存储的，所以实际开发中我们一般都把varchar的宽度设为最长255，反正你没用完它也不会浪费空间。...避免使用NULL字段 NULL字段很难查询优化 NULL字段的索引需要额外空间 NULL字段的复合索引无效 少用text/blob varchar的性能会比text高很多 实在避免不了blob，请拆表...join 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔 abc，Abc，ABC都是给自己埋坑 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符 tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的 建议将大字段...，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据 禁止在where条件列使用函数或者表达式 禁止大表JOIN和子查询
分区并不是生成新的数据表，而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子中，实际上还是一张表。...（朋奕注：这里具体使用的分区方式我们后面再说，可以先说一点，一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是年份） 2、垂直分区 这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区...举个简单例子：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。...数据组织形式（不同的数据又可选择不同的库表拆分方案）： 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可...（1）一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之为数据的垂直（纵向）切分 （2）另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库
表的高级操作 Hive分区表 创建分区表 表在存储时，可以进行分区操作，将数据按分区键的列值存储在表目录的子目录中，子目录名=“分区键=键值”。...比如创建了一张表psn，它有两个字段name、level，这里对level这列进行分区，那么level就是表的分区键。当前level字段中，存放的值有A、B、C。...于是会在表的存放目录下创建level=A，level=B，level=C这3个子目录，即以“分区键=键值”的方式命名。之后，便将数据根据level值的不同，分别存放到对应的子目录中。...这样将数据切分到不同目录存储后，可以加快对分区键（这里是level）字段的查询和过滤速度。...而在企业中，通常会使用时间作为分区键，以便加快对某个时间数据查询的效率。
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...表单分拆 通常情况下，随着时间的推移及业务量的增大，数据库中的数据会越来越多。而单张表的存储数量有限，当数据达到几百万甚至上千万条的时候，即使使用索引查询，效率也会非常低。...此时可以考虑拆表技术，以缓解单表的访问压力，提高数据库的访问性能。 拆表分为水平拆分和垂直拆分。...1．水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题。水平拆分一般是根据表中的某一字段取值进行划分，将数据存储在多个独立的表中。...如果user表中的记录数超过了一定的量级，则需要把该表中的记录拆分到多个表中分别进行存储。这里采用对id进行取模3运算，每一条记录根据mod(id,3)的值是0、1还是2，分别存储到对应的表中。
周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享，有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。...huang的拆表代码是我能找到的最简洁的了，ta首先用 ExcelWriter 生成一个拆完表后的容纳工作簿，然后调用了 For 循环对某一列进行遍历，area_list 取自表格的某一列，这一列有多少种因子...建一个附件和收件人的索引，用之前给文件命名的变量j ，索引到收件人'Rec'列中'店铺'列等于 j的行。 最后构建邮件发送的函数，包括收件人、抄送人、附件、正文等，从拆分到邮件整个过程不超过1分钟。...成功√ 参考：https://blog.csdn.net/qq_20417499/article/details/80566265 获取数据：后台回复“邮件01” 作者：11haoren，同时感谢Huang...公众号「凹凸玩数据」，有趣的不像个技术号~ End
Infimum记录 的下一条记录就是本页中主键值最小的用户记录，而本页中主键值最大的用户记录的下一条记录就是 Supremum记录。...2.这里把隐藏列省略了，归并到 “其他信息” 里面了 看到这里，你一定和我有着相同的疑问，为什么next_record显示36，它表示本条记录真实数据部分到下一条记录真实数据的距离。...要知道，记录的真实数据除了所有的数据列之外，MySQL还会为每条记录默认添加一些列（也称为隐藏列），隐藏列也包含在记录的真实数据部分，如下 列名 是否必须 占用空间 描述 DB_ROW_ID 否 6字节...最大记录的n_owned值从5变成了4，因为除了自身Supremum记录外，还有3条数据记录（注：Infimum的n_owned为1是因为包含自身算一条记录） 无论怎么对页中的数据进行增删改操作，InnoDB...始终会维护记录的一个单向链表，链表中的各个节点是按照主键值从小到大的顺序链接起来的。
垂直分表 水平分表分的是行记录，而垂直分表，分的是列字段，它就像用一把刀，垂直的将一个表切成多张表一样。 垂直分表是基于列字段进行的。...一般是表中的字段较多，或者有数据较大长度较长（比如text，blob，varchar(1000)以上的字段）的字段时，我们将不常用的，或者数据量大的字段拆分到“扩展表”上。...垂直分表的切分规则很好理解，一般是“不常用”或者“字段数据量大”这两点来做切割 分库 分库同样是为了应对超大数据带来的巨大的IO需求，如果不拆库，那么单库所能支持的吞吐能力和磁盘空间，就会成为制衡业务发展的瓶颈...垂直分库是将一个库下的表作不同维度的分类，然后将其分配给不同子库的策略。 例如，我们可以将用户相关的表都放置在usrdata这个库中，将订单相关的表都放置在odrdata中，以此类推。...，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算
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