将长度不均匀的列表向量转换为矩阵
是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤完成：
- 确定最长向量的长度：遍历所有向量，找到最长的向量，并记录其长度。
- 对所有向量进行填充：对于长度不足最长向量的向量，可以通过在末尾添加特定的填充值（如0）来使其长度与最长向量相同。
- 创建矩阵：使用填充后的向量，按照顺序将它们作为行或列组合起来，形成一个矩阵。
这种转换可以方便地将不同长度的向量表示为统一的矩阵形式，便于后续的数据处理和分析。
应用场景：
- 自然语言处理（NLP）：将不同长度的文本序列转换为矩阵表示，用于文本分类、情感分析等任务。
- 机器学习和深度学习：将不同长度的特征向量转换为矩阵输入神经网络模型，如图像处理、语音识别等任务。
- 数据分析和可视化：将不同长度的时间序列数据转换为矩阵，用于分析和可视化趋势、模式等。
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2回答
当我试图计算R中的列表和矩阵的差异时，我面临这个问题，它给了我奇怪的结果。
matrix <- matrix(1:10,1:10,nrow = 10,ncol=10)
list1 <- seq(1:10)
diff <- list1-matrix
下面是我正在努力实现的输出，但它不起作用。请让我知道我做错了什么。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 1
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我正在使用一个lookAt矩阵，它是在我为LWJGL找到的一个开源数学库中计算出来的，在我的游戏中被称为免费凸轮的。当左右旋转时，它工作得很好，但是向上和向下看似乎会引起与大幅增加FOV类似的重大扭曲问题。
直视：
但当你抬头时：
向下看时：
我还没有找到有类似错误的人，而且没有人使用JOML报告过这个错误。我不是最擅长矩阵数学的，所以我计算自己的lookAt矩阵的所有尝试都失败了。如果有人可以使用JOML制作一个lookAt矩阵，或者说我的任何一个(很可能)错误，那将是非常感谢的，谢谢。
浏览 3提问于2015-05-23得票数 1
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在我的游戏引擎中，我向我的着色器传递一个正常的矩阵，如下所示：
Matrix3f normalMatrix = modelMatrix.invert().transpose();
然而，这导致照明旋转与我的对象，产生一个奇怪的效果。
由于我没有执行任何不统一的缩放，我尝试用normalMatrix代替mat3(modelMatrix)，而且效果很好。
同时，使用transpose(inverse(modelMatrix))在GPU上进行转置逆操作也很好。
这使我相信在我的invert()和transpose()函数中存在一个bug。
根据一些数学网站的说法，当modelMatrix没有任何不均
浏览 0提问于2015-04-18得票数 0
2回答
基于卷积神经网络的文档分类
、、、、
我试图使用CNN (卷积神经网络)对文档进行分类。CNN的短文/句子已在许多论文中进行了研究。然而，似乎没有报纸使用CNN的长篇文本或文件。
我的问题是，文档中有太多的特性。在我的数据集中，每个文档都有超过1000个标记/单词。为了将每个示例提供给CNN，我使用word2vec或手套将每个文档转换为一个矩阵，生成一个大矩阵。对于每个矩阵，高度是文档的长度，宽度是字嵌入向量的大小。我的数据集有9000多个例子，它需要花费大量的时间来训练网络(整整一周)，这使得很难对参数进行微调。
另一种特征提取方法是为每个单词使用一个热向量，但这将创建非常稀疏的矩阵。当然，这种方法甚至比以前的方法需要更多的
浏览 0提问于2016-04-11得票数 12
1回答
Python-列表的使用
、、、、
构造了一个名为Matrix的类，它表示数字矩阵的意义。初始化函数__init__应该将数字列表作为参数，并将其存储在变量矩阵中。在定义变量之前，必须检查矩阵维度是否有效(也就是说，如果所有列表的长度相同)。__init__还应该定义两个名称为columns、rows的列表。这些列表将由Vector类的对象组成，分别是列和行向量。此外，应该定义dim变量，它将是一对(集合)数字，其中第一个数将与表中的行数相同，第二个数将与列数一样多。
作为一个论点，我们如何给出一个列表？我们如何使用这个列表来检查所有列表是否都有长度？第三个问题，我们如何使用列表获得所有行的元组和所有列的元组？
到目前为止我的
浏览 12提问于2022-01-07得票数 0
因此，我似乎得到了一些错误的数据，我想将数据提取到一个更有用的状态，因为计算将需要另一天才能运行。目前我有一个列表矩阵，其中每个列表只包含一个数字。是否可以将每个值从列表中移除到具有相同维度的矩阵中？以下是输出的表示形式。
filler = 0
for(j in 1:2){
for(i in 1:10){
filler[i] <- as.list(i)
}
if(j == 1){
final <- filler
}else{
final <- cbind(final,filler)
}
浏览 4提问于2016-02-12得票数 0
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1回答
对于函数unlist()在R中的工作方式，我会很感激，因为当我尝试用它将一个列表转换成一个向量时，我会遇到一些问题。我的问题是：
当我在列表中使用这个lst和原始输出## [1,] -0.4111434 -0.1284589 -0.1824016 0.4634135 1.25859时，它似乎被创建为列向量而不是行向量。当我试图计算方程mean%*%t(unlist(lst))时，我发现了这一点(均值是一个具有期望回报的行矩阵，0.001083249 0.001846313 0.002450989 0.004948962 0.005279165)，它给了我一个5x5矩阵，而不是一个数字。
浏览 6提问于2022-06-12得票数 0
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我本质上是在尝试生成所有可能的nxm矩阵。我在R和Python中看到过一些代码，它们只有一个函数就能做到这一点，但我在matlab中找不到类似的代码:(
浏览 19提问于2019-09-04得票数 0
1回答
实际上，我在做一些关于齐次坐标的练习。基本上，我有一个点，比如说(0,0)，我也有一个矩阵：
1 0 0
0 1 0
0 0 1
我想要计算它上的不同类型的变换，得到一个最终的矩阵，我可以应用到很多不同的点，例如:x= -4和y=-3A的平移，x=2和y=1。
我拿出最后的矩阵：
2 0 -4
0 1 -3
0 0 1
我开始理解在齐次坐标下事物是如何工作的，但我对此并不完全有信心。我在互联网上找到的所有例子都是关于推广矩阵的，我想要一些更具体的解释，我可以简单地理解，以便能够在我的路上继续下去。:)
浏览 2提问于2013-12-13得票数 0
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在python中，有没有什么优雅的方法可以在单行矩阵和两行或多行矩阵的每一行之间生成点积呢？我使用列表或列表的列表来表示矩阵。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
3回答
这是我的第一篇文章，我仍然是Python和Scipy的新手，所以对我不要太在意！我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y，以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法，但它返回[[1], [2], [3]]，这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦，而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的，我还在学习Python和Scipy...
谢谢
浏览 2提问于2011-01-14得票数 5
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2回答
创建列表或矩阵
、、
如果我重复这段代码
x<-1:6
n<-40
M<-200
y<-replicate(M,as.numeric(table(sample(x,n,1))))
str(y)
有时R决定创建一个矩阵，有时它会创建一个列表。你能解释一下原因吗？我如何确定它是一个矩阵或一个列表？
如果你选择M很小，例如10，它几乎总是会创建一个矩阵。如果您选择M非常大，例如2000年，它将创建一个列表。
浏览 3提问于2020-04-17得票数 1
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1回答
我试着用Matlab计算这个符号矩阵上的奇异值
0 2 3 4*a 5*a
6 7 1 8*a 9*a
使用以下代码：
syms a
M = [0 2 3 4*a 5*a ; 6 7 1 8*a 9*a]
s = svd(M)
它是工作的，我可以得到奇异值，但是使用下面的代码，我可以得到正交矩阵。
[U,S,V] = svd(M)
我知道这个错误：
使用sym/svd (第85行)输入参数时出错必须转换为浮点数.
我该怎么处理呢？
浏览 2提问于2020-02-07得票数 1
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2回答
我必须通过M = M + c*a*a'进行大量的矩阵更新，其中c是常数，a是列向量。如果矩阵的大小大于1000，这种简单的更新将花费我函数的大部分时间，通常超过profile计算的1分钟。
主要守则如下：
for i = 1:N
_do something..._
for k = 1:n
a(1:k) = M(1:k,1:k)*p(1:k);
M(1:k,1:k) = M(1:k,1:k)+c*a(1:k)*a(1:k)';
M(1:k, k+1) = b(1:k);
M(k+1, 1:k) = b
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
1回答
BLAS定义了GEMV (矩阵向量乘法)2级运算。如何使用BLAS库执行向量矩阵乘法？
这可能是显而易见的，但我不知道如何使用BLAS运算来实现这个乘法。我本以为会有一个GEVM操作。
浏览 0提问于2015-04-06得票数 7
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2回答
我需要找出矩阵中列之间的区别。diff()函数将处理每个列的行间差异的矩阵，但我需要每一行的列之间的差异。我尝试在行索引上使用apply()和diff()，但这会返回一个转置结果。为什么它返回转位，而我使用它不正确？
# make a small sample matrix
m <- matrix(seq(1, 20, by = 1), nrow = 2, ncol = 10)
# apply the diff function to the rows, I expect a 2 by 10 matrix here, should I just transpose it?
apply(
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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到目前为止，我有这样的想法：
time=(0:15:16*1440);
data=zeros(3,length(time));
for i=1:length(time)
(not sure what goes here)=ValidateTime(0,0,time(i));
end
validateTime是我的函数，它返回3个值。如何将函数的输出存储到我之前创建的数据矩阵中？
浏览 2提问于2013-10-14得票数 0
我正在尝试检索所有(常规)特征向量以及足够多的广义特征向量，以便从我的方形NxN矩阵中完成一个基。我的问题是，输出的特征向量到底是什么？
evals, levecs = eig(Mnp, left=True,right=False)
我能找到的关于这方面的文档只说“解决一个方阵的普通或广义特征值问题，求出一个一般矩阵的特征值w和右或左特征向量”。
谁能告诉我这是否意味着我的左特征向量既是正则的又是广义的？如果能提供任何信息，我将不胜感激。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
1回答
在matlab中，我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来，我将值赋值给As并转换特定的列：
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量，如下所示：
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志：
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑，我的意思是，s的转位应该是一
浏览 5提问于2017-07-24得票数 1
回答已采纳
我需要将数据作为不同长度的向量列表和行数相同但列数不同的矩阵列表传递。有没有一种方法可以将数据传递到Rstan中？
浏览 5提问于2019-03-27得票数 2
1回答
当我这样做的时候，图形输出是完全混乱的，但我出于好奇尝试了一下。我原以为它会因为非法的数学运算而崩溃：
// gl_Position=Projection*Modelview*Position; <- normal, works fine
// gl_Position=Position*Modelview*Projection; <- bad output, but still runs fine
Position是向量，其他是矩阵。
OpenGL是列为主的，这意味着您只能将矩阵右侧的向量相乘。如果向量是列，则没有数学方法将向量乘到矩阵的左侧，因为内部维度不匹配:
浏览 2提问于2013-06-04得票数 4
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我对Matlab和一般编程都很陌生。我试图写一个for循环，在这里我能够将生成的不均匀长度向量保存到一个矩阵中。
下面是我的基本for循环：
G1 = [1 2 3 4];
for G1 = G1(1:end)
y = randn(1,G1)
end
我喜欢将y的所有值保存在矩阵的连续行中，如下所示：
我尝试先将y初始化为零矩阵，然后运行for循环：
G1 = [1 2 3 4];
for G1 = G1(1:end)
y = zeros(4,4)
y(G1,:) = randn(1,G1)
end
错误是"Subscripted赋值维度不匹配“。我还尝试了for循环的其他变
浏览 0提问于2015-10-31得票数 0
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当我以下列方式编写代码时：
from numpy import *
H = array([1,1])
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了与H相同的矩阵，而不是H的转置。
但是，当我以如下方式改变矩阵H时：
from numpy import *
H = array(([1,1],[2,3]))
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了H的转位。
我不明白这里发生了什么。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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1回答
顶点范数的逆转置
、、、
在过去的一个月里，我一直在自己学习和写一个小图形库，目前正在努力转换顶点法线，以支持照明/阴影。我理解，如果用矩阵M变换顶点，需要将M( (M^-1 )^T )的逆转置应用到曲面法线上。然而，我很难理解这个“规则”如何应用于所有的基本转换(平移、缩放、旋转)。尤其是翻译。
使用4D向量类中的齐次(w)坐标，平移(x，y，z)对法线没有影响，因为它的w坐标是0，表明它是向量，而不是点。然而，当我们转到翻译的反方向时，它就会对正常人产生影响(这感觉不正确)。
例如，假设我们创建了一个三维三角形，并希望对这三个顶点的位置应用基本的转换(1，2，3)。基于变换顶点法线(即逆转置)的“规则”，我们应该将
浏览 0提问于2017-08-20得票数 2
我有一个图像，我已经将其作为矩阵列出。我想转置该图像，然后在屏幕上显示该图像。
我想知道如何做到这一点“硬”的方式，即不使用MATLAB的转置功能。
浏览 2提问于2013-03-21得票数 0
2回答
我有一个矩阵：
mvn.var=matrix(c(3,1,1,4,6,7,8,9),4,2,byrow=T)
我试着
for (i in 1:dim(mvn.var)[2]) {
y[i]=mvn.var[,i]
}
因为我想要有向量，其中y[i]是一个向量，它由前一个mvn.var矩阵的i-th列的元素组成。
我得到了：
Warning messages:
1: In y[i] = mvn.var[, i] :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
2: In y[i] = mvn.
浏览 3提问于2013-12-29得票数 1
1回答
我从一个矩阵A或使用它的元素行的3*3阶生成一个长度为9的向量V。我试过的代码。
A<-matrix(1:9,3,3)
V<-c(A[1,],A[2,],A[,3])
但是我想使用循环来推广它。
浏览 0提问于2014-06-23得票数 0
我在matlab中有一个接受nx1矩阵的函数。
我有一个由nx2 dims组成的矩阵X
如何将矩阵X发送给函数，其中X的每一行都作为一个元素？
浏览 2提问于2012-06-11得票数 0
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1回答
矩阵乘法维数
、、、
我正在用矩阵运行一个for循环。有一行不能正常工作：
K[1:2,i] * FF[i] %*% K1[i,1:2]
K是一个2乘n的矩阵，其中我在for循环中更新。FF是一个数组(1:n)，K1是从for循环中取出的K的转置，初始值为：
n <- 100
K <- matrix(c(2,1), nrow=2, ncol=n)
K1 = t(K)
FF <- array(1:n)
FF[1] <- 10^7
K[1:2,1] * FF[1] %*% K1[1,1:2]
R给出的结果是1×2矩阵。它应该是一个2*2矩阵。
我已经试过排除FF，但是矩阵的尺寸也不正确。
谢谢你
浏览 6提问于2022-06-09得票数 1
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我有一个矩阵A，它包含从0到N-1的整数元素。
我需要得到的是长度为N的向量V，对于每个位置"i“，它将包含矩阵A中与"i”相等的元素数量。
例如：
N = 6
A:
0 0 1
1 2 3
3 5 0
V:
3 2 1 2 0 1 0
做这件事的有效方法是什么？
我的真实矩阵大约是10K x 10K元素，N大约是100。
浏览 0提问于2012-03-12得票数 0
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1回答
我有一个带有+16M数据的向量，我必须把它转换成每个401x401元素的101个矩阵。我知道如何独立地创建这样的矩阵(为每个矩阵编写一个循环)，但我认为在使用两个或多个循环时必须有某种方法来创建所有这些矩阵。问题是，我不知道该怎么做。这就是我迄今为止尝试过的：
data=load('file.dat');%This file contains 3 columns of data, I only need the first one
var=data(:,1);
p=401;%Size of the matrices
for n=0:400
mat1(n+1,:)=var
浏览 1提问于2016-03-06得票数 2
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1回答
我试图找出如何通过平移，旋转和非均匀缩放来得到任意仿射三维矩阵的等价值。
处理剪切是棘手的部分。单个剪切转换可以表示为旋转、非均匀尺度和旋转的组合，如本文所讨论的：。
但是，对于3D，可以同时在多个平面上剪切，例如XY、XZ和YZ。虽然我可以表达每一个轮换，规模，轮换，这将是总共6轮和3个缩放操作。我有一个直觉，所有的剪切可以一次只处理一个旋转，不均匀的比例，旋转，但所涉及的数学是我的头。
当观察任意仿射矩阵时，我不确定什么是剪切和旋转(我认为这是如何分裂的，有无限的解？)因此，我认为解决“多平面上任意共享”的问题与一般只求解仿射矩阵(没有平移)是一样的。无论哪种方式，任何能帮助我的事情都是值
浏览 1提问于2019-01-16得票数 1
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我试图计算我的GLSL着色器在OpenGL 2.0上的正常矩阵。
其理论是:法向矩阵是ModelView的左上角3x3矩阵，转置和倒置。
这似乎是正确的，因为我一直在正确地渲染我的场景，直到我从玛雅引进一个模型，并发现了不统一的天平。加载的模型有一个奇怪的照明，而我的程序是正确的，所以我把我的钱在正常的矩阵计算。
如何用非均匀标度计算？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 3
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我对Word2Vec变换过程的理解是，在使用大量的句子训练模型后，模型将学习向量空间，我们可以使用单词向量将k个单词的句子转换成一个长度为D的向量，其中D是维数。K个单词将被转换成一个k*V一个热编码矩阵，其中V是词汇表的大小。然后乘以输入的隐藏权重(V * D)。结果是一个k*V矩阵。如果我们对列中的k个元素进行平均，就可以得到长度为D的最终向量。
我的问题是，对于长度为D的最后向量，直觉地说，它到底意味着什么。当你在k行上平均时，会有什么东西被移除吗？还有，像“宝宝喜欢胡萝卜”这样的句子。而“胡萝卜爱宝宝”会转化成同一个载体，但这两句话完全不同。
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
我找不到(real,'n) vec型向量在Finite_Cartesian_Product理论中转换的定义或引理。我试图用转置矩阵代替转置向量，例如，如果向量e = A x，那么e的转置(e^T)导致转置A和x (e^T = A^T x^T)。我能在伊莎贝尔/霍尔做这个吗？
浏览 2提问于2017-05-26得票数 0
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我有一个3x3矩阵用于线性变换RGB颜色。如何使用该矩阵转换RGB图像的颜色空间？我是否应该遍历所有像素并逐个转换它们，或者是否存在更快的方法？
浏览 17提问于2019-04-09得票数 0
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我有一个平方矩阵，并希望使用svd通过消除某些行/列来减少矩阵的条件数。
我使用了numpy/scipy，两者都给出了单数值的排序列表。
使用排序列表，我可以很容易地通过丢弃一些小的奇异值来重建一个较小的矩阵。但是，很难映射到原始矩阵，哪些值已被删除，哪些值被保留。我还需要更多。
是否有任何方法可以确定以后的原始矩阵，哪些索引被保留，哪些被丢弃。
浏览 1提问于2019-05-03得票数 0
1回答
我已经为此挣扎了很长一段时间。我想在R中创建一个光栅图来显示神经元相对于刺激的动作电位(AP)的时间。如下所示：
我有一个矩阵，包含相对于每个刺激的AP时间(正时间值和负时间值)。
我认为stripchart是一个很好的解决方案，因为它可以绘制一维数据。如何绘制矩阵的每一行(或行的选定元素)以使其看起来像附加的图像。我知道stripchart函数也可以绘制包含不同长度的数字向量的列表，所以首先我从每一行中选择合适的元素，创建一个列表并绘制。我还尝试了将as.list函数应用于矩阵，这样当我想要更改选择矩阵元素的条件时，就不必创建新的列表。这看起来不错，但我有两个问题。首先，不知何故，我不确定它
浏览 6提问于2016-10-22得票数 0
1回答
matlab中的列向量矩阵
、、、、
我在矩阵乘法上有个问题。
有一个矩阵X(M )和向量b(1x3)，a(1x3)。
我需要将x的每一列乘以b，这样我就有N个平方矩阵(Mx3)。
然后，我需要在转置向量a上将这N个矩阵相乘，从而将我的N个矩阵转化为长度为M的N个向量。
有没有一种没有循环的优雅的方法来做到这一点？
我以前的代码不能正常工作：
[n,m] = size(x);
nn=3;
aa = [ 0.069 0.167 0.826];
bb = [ 0.132 0.302 0.917];
a = repmat(aa,[n 1]);
b = repmat(bb,[n 1]);
res = ((-x'
浏览 3提问于2014-11-14得票数 1
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1回答
型号：
model = Sequential()
act = 'relu'
model.add(Dense(430, input_shape=(3,)))
model.add(Activation(act))
model.add(Dense(256))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.4))
model.add(Dense(148))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(1))
model.add(Activati
浏览 14提问于2017-07-05得票数 2
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1回答
是否对numpy 中的序列进行了向量化的元素辅助？
例如：
xx = np.array([1,2], dtype=object)
expanded = np.arange(xx, xx+2)
而不是循环：
xx = np.array([1,2], dtype=object)
expanded = np.array([np.arange(x, x+2) for x in xx]).flatten()
这将用于将标量启发式映射到确定它的矩阵中的相邻单元(例如，从操作具有峰值重叠的单元的范围)。
浏览 2提问于2016-11-20得票数 1
1回答
R应用返回子矩阵
、、、
鉴于这一守则：
test=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),4)
splitData=data.frame(first=c(1,3),second=c(2,4))
apply(splitData,1,function (x) {test[x[1]:x[2],]})
我得到这个矩阵：
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
[3,] 5 7
[4,] 6 8
[5,] 9 11
[6,] 10 12
为什么不给我一个矩阵列表呢？
预期结果：
[[1]]
[
浏览 3提问于2015-01-26得票数 1
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在Matlab中，我有一个问题，就是把向量乘以矩阵的逆。我使用的代码如下：
% Final Time
T = 0.1;
% Number of grid cells
N=20;
%N=40;
L=20;
% Delta x
dx=1/N
% define cell centers
%x = 0+dx*0.5:dx:1-0.5*dx;
x = linspace(-L/2, L/2, N)';
%define number of time steps
NTime = 100; %NB! Stability conditions-dersom NTime var 50 ville en
浏览 1提问于2015-03-21得票数 0
1回答
我试图得到一个矩阵，其中包含两个列表中各点之间的距离。
点的向量包含纬度和经度，任意两点之间的距离可以使用地球圈包中的函数来计算。
> Points_a
lon lat
1 -77.69271 45.52428
2 -79.60968 43.82496
3 -79.30113 43.72304
> Points_b
lon lat
1 -77.67886 45.48214
2 -77.67886 45.48214
3 -77.67886 45.48214
4 -79.60874 43.82486
我想得到一个矩阵，它看起来
浏览 5提问于2013-08-20得票数 2
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这是生成投影、视图和模型矩阵的代码，这些矩阵被发送到着色器：
GL.glEnable(GL.GL_BLEND)
GL.glBlendFunc(GL.GL_SRC_ALPHA, GL.GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA)
arguments['texture'].bind()
arguments['shader'].bind()
arguments['shader'].uniformi('u_Texture', arguments['texture'].s
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
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img1 = imread('01.01.bmp');
img2 = imread('01.02.bmp');
feature1 = sift_f(img1);
feature2 = sift_f(img2);
indexPairs = matchFeatures(feature1,feature2) ;
matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:,1));
matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:,2));
figure; showMatchedFeatures(img1,img2,matched
浏览 5提问于2016-04-19得票数 1
1回答
查找投影矩阵
、、
首先，我想为我糟糕的英语道歉。
我在OpenCV和虚拟现实领域都是新手。我试着找出图像处理的理论，但对我来说有些地方缺失了。我了解到投影矩阵是将3D点转换为2D点的矩阵。我说的对吗？基本矩阵给我关于两个相机之间旋转的信息，基本矩阵给出一个图像中的像素与另一个图像中的像素之间的关系的信息。单应矩阵将两个图像中像素的坐标联系起来(正确吗？)。基本矩阵和单应矩阵有什么区别？
我需要所有这些矩阵才能得到投影矩阵吗？我是新手，所以如果你可以，试着简单地给我解释一下。谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
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我使用jCUSPARSE (cuSparse库包装器)进行矩阵向量乘法，并且函数有问题。
cusparseDcsrmv(handle, cusparseOperation.CUSPARSE_OPERATION_NON_TRANSPOSE, matrixSize, matrixSize, alpha, descra, d_csrValA, d_rowPtrA, d_colIndA, x, beta, y);
如果我使用描述符初始化
cusparseSetMatType(descra, cusparseMatrixType.CUSPARSE_MATRIX_TYPE_GENERAL);
它的工作速
浏览 6提问于2011-11-02得票数 1
1回答
我最近正在尝试做文本挖掘，看到了代码，我对它试图对文本做什么有了全面的了解。
但问题出在代码的某些特定部分，我不知道为什么格式是这样的，以及参数是什么。你们有没有一些关于R语言的参考或书籍的建议，这样我就可以检查这个函数是用来做什么的，以及这个函数中参数的解释？
下面是做文本挖掘时的几个问题，如果你们也能帮助回答的话，我将不胜感激:)
1)
cand=c("Romney","Obama")
tdm<-list(name=cand,tdm=s.tdm) #s.tdm is TermDocumentMatrix of a text.
tdm.dm<
浏览 1提问于2014-06-09得票数 0
我有一个非对称列表，即每个子列表中的元素数量不同。如何将列表转换为矩阵？
下面我从一个对称列表开始，用两种不同的方法将它转换成一个矩阵。
# create a symmetric list
my.list1 <- list(c(1,2,3,4),c(5,6,7,8),c(9,10,11,12))
my.list1
# convert symmetric list to a matrix
mat.a1 <- matrix( unlist(my.list1), nrow=length(my.list1), byrow=T )
mat.a1
# alternative m
浏览 0提问于2012-06-22得票数 5
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