,随机梯度下降特别适合变量众多,受控系统复杂的模型,尤其在深度学习中具有十分重要的作用
5.2 从梯度说起
◆ 梯度是微积分中的一个算子,用来求某函数在该点处沿着哪条路径变化最快,通俗理解即为在哪个路径上几何形态更为...次方函数关系
◆ 自然界中变 量间更多的关系是非线性的,绝对的线性关系相对很少
◆ 因此,在选择数学模型进行拟合的时候,很多情况使用非线性函数构造的模型可能比线性函数模型更好
7.2 逻辑回归
◆ 逻辑回归即...,就是在训练过程中,将训练数据集拆分为训练集和验证集两个部分
训练集专用训练模型
验证集只为检验模型预测能力
当二者同时达到最优,即是模型最优的时候
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8.4 正则化原理... w 的最小二乘 y 以拟合变量 x,它是一个二次规划问题:
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保序回归应用于统计推理、多维标度等研究中。...训练返回IsotonicRegressionModel,可用于预测已知和未知特征的标签。
保序回归的结果被视为分段线性函数。