将非方邻接矩阵导入Networkx python

非方邻接矩阵是一种表示图结构的数据结构，其中的元素表示节点之间的连接关系。Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了一系列的图算法和可视化工具，方便用户进行图结构的分析和可视化。

要将非方邻接矩阵导入Networkx，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Networkx库：

import networkx as nx

1. 创建一个空的图对象：

G = nx.Graph()

1. 定义非方邻接矩阵：

adj_matrix = [
    [0, 1, 0, 1],
    [1, 0, 1, 0],
    [0, 1, 0, 1],
    [1, 0, 1, 0]
]

1. 遍历邻接矩阵，将节点和边添加到图对象中：

num_nodes = len(adj_matrix)
for i in range(num_nodes):
    G.add_node(i)  # 添加节点
    for j in range(i+1, num_nodes):
        if adj_matrix[i][j] == 1:
            G.add_edge(i, j)  # 添加边

1. 可选：可视化图结构：

import matplotlib.pyplot as plt

nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

这样，你就成功将非方邻接矩阵导入Networkx，并创建了一个图对象。你可以使用Networkx提供的各种图算法和函数对图进行进一步的分析和处理。

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