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将预测添加到整洁的模型并绘制
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我的目标非常简单，它是从许多线性模型中预测(具有置信区间)未来值，然后使用ggplot2将它们绘制为实际数据的扩展。-使用现有的数据范围，例如new.dates=data.frame(date=c((Sys.Date()+7), (Sys.Date()+10), (Sys.Date()+14))) 我希望预测每个模型在每个新日期的相应值，并将数据和预测绘制在相同的图上(按面积进行分面包装)，因此我需
浏览 18提问于2021-03-16得票数 1
+theme_bw()+facet_wrap(facets=~Species, ncol=5)
对我来说，挑战是使用R的nlme包中的lme函数添加来自线性混合效果模型的一行拟合值。然而，我不能应用这个解决方案，因为密度和髓间距之间的关系对于20个物种来说是不同的。一些物种有随机效应模型，另一些物种有线性模型，还有一些物种有二次模型，这意味着根据模型有1，2和3个固定的影响系数。函数，虽然它通过<
浏览 1提问于2014-03-22得票数 1
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我希望运行几个cox回归模型，使生存函数保持不变，并设置不同的预测变量，我希望将每个变量保存在一个列表中。此外，我希望从列表中的每个模型中获得一个整洁的输出。下面是一个有两个预测变量的例子，但是实际的数据帧有超过20个预测变量。我如何创建一个包含所有模型的列表，然后再创建一个包含模型所有整洁输
浏览 2提问于2020-06-20得票数 1
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基本上，我研究数据已经有一段时间了，我想预测未来的值并绘制它们。我的回归模式是:lm(总~ Rank+市场)，当我进行回归分析时，我可以看到系数和所有的东西。我的数据有以下几列:总计，市场，等级，日期。但对于预测函数，我认为回归模型不起作用。我尝试将Total转换为时间序列并绘制它，但在这种情况下，其他因变量对总值没有影响。我已经尝试了一段时间，我研究了很多预测方法，但它们只包括一
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
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使用R构建预测模型
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我想用R来建立预测模型。我使用R studio作为IDE。我使用心脏病作为数据集，并创建了数据模型。我的预测值是分类变量。但是当我将数据帧值添加到模型中时，我得到了下面的错误： Error in quantile.default(resid) : factors are not allowedIn Ops.factor(r, 2) : ‘^’ not meaningful f
浏览 44提问于2021-04-15得票数 0
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我最近了解了监督学习是如何工作的。它学习已标记的数据集并预测未标记的数据。
但是，我有一个问题，那就是用预测的数据示教创建的模型，然后再次预测未标记的数据是否可以。然后重复这个过程。例如，模型M是由10个标记为数据集D的数据创建的，然后模型M预测数据A。然后，将数据A添加到数
浏览 1提问于2016-09-02得票数 4
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我正试图从rlang那里掌握整洁的评价。作为一个简短的例子，我想在数据框架中添加一列预测。这是在modelr中实现的，但是我想直接传递公式，这样我就可以进行一些整洁的评估了。enquo_model_exp}
浏览 1提问于2018-07-13得票数 4
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我想做个图解，比较不同树种的生长情况。aes(x=fAge, y=height, fill=fArea)) + geom_boxplot()
但我想对每个fArea组分别拟合曲线，并将这些曲线放在盒图上的图中。当我使用"fill“选项将参数组表示为盒图时，我不能为"geom_line”覆盖使用另一个geom_line。
我如何将适合的</em
浏览 5提问于2014-07-10得票数 0
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考虑到我们已经用大量的数据训练了我们的模型来进行“多对一”的预测。然后我们对未来10天的数据进行预测。因此，我们使用现有数据的最后60个，并预测第二天的单一数据。从这里有两种方法：
我们可以将model.predict()函数放在一个for循环中10次，然后这样进行预测(将我们的预测添加到实际数据的</
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
我需要使用"X“中已经预测的值来预测"Y”变量。突出显示的黄色数据是当前数据。我使用时间序列Arima()模型来预测未来25个周期的X值。现在，我需要使用这些值来预测我的"Y“，然后用置信区间绘制一段时间内的"Y”。 我是预测模型的新手，需要关于使用什么来帮助获取"X“值并<em
浏览 42提问于2020-07-24得票数 0
训练完成后，我在我的网络上做了预测，我想计算我的模型的“精度”和“召回率”，然后将其发送到"tensorboard“的日志文件中，以显示曲线图。在训练时，我将"tensorboard“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后，我不知道如何将更多的数据添加到tensorboard中进行绘制。
浏览 5提问于2018-08-24得票数 1
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我学习了关于的教程，并决定进一步研究RNN / LSTM模型。本教程解释了如何使用和绘制模型，但我也想尝试将输出值转换为“真实”值。如何从测试数据集中提取预测值并将其转换为温度？
浏览 8提问于2022-03-07得票数 0
我一直在改变AR和MA系数，但仍然是same..so，这是我的代码： model = ARIMA(df, order =(4,0,4))
results_ARIMA = model.fit(disp=
浏览 366提问于2019-12-12得票数 1
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我的数据集的最后4条记录如下所示：11/26/2017 22:00 181.118296111/27/2017 00:00 43.99501014
我已经做了样本外预测，并预测了接下来的7个输出，即11月27日01:00，02:我<e
浏览 0提问于2017-12-21得票数 0
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我正在尝试对一个简单的时间序列数据集进行指数平滑，并绘制拟合模型和预测模型，以下是代码：[1] 100 104 108 111 120 120 127 130 142 138 170 177那么，我的具体问题是如何将ETS模型传递给ggplot2来绘制它？
浏览 9提问于2017-06-22得票数 0
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我对预测变量使用YJ变换，并尝试在预测值和观测值之间绘制模型。你能帮我做这个吗？我正在寻找一个r代码，用于Yeo-Johnson变换的逆。
浏览 0提问于2017-03-27得票数 0
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我训练了一个模型来预测某个变量。当我现在使用这个模型来预测所述值并将此预测与实际值进行比较时，我得到了以下两个分布。
我现在要做的是将这两个发行版合并成一个(特别是因为它们非常相似)，但是不像下面的中的。相反，我想绘制一个密度函数，它显示实际值和预测值之间的差异，并使我能够说，例如，50%的预测在-X%和+Y%的实际值内
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
我试图预测一家公司的股价，数据是非平稳的。分析原始数据用静态数据绘制ACF、PACF图确定MA和AR滞后
我的问题是，我是否应该将原始数据(非平稳数据，从第一步)传递到像SARIMA、ARIMA和SARIMAX这样的时间序列模型，并使用平稳数据(步骤3)来确定模型的MA和AR滞后
浏览 0提问于2023-05-08得票数 0
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python中的置信区间图
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您好，在plotly中python的散点图中的预测线周围绘制置信区间线有什么方法吗?我在文档中找不到任何相关的内容
浏览 25提问于2020-07-01得票数 0
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问题描述：对CPU利用率的预测。步骤1：通过Elasticsearch，我收集了1000个观察结果，并在上导出。步骤4：完成DF测试、ACF和PACF。步骤6：预测。我建立了一个ARIMA (3,0,2)时间序列模型，但无法找到模型的准确性.有什么命令可以用来检查Py
浏览 11提问于2017-08-11得票数 3
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