将'filepath‘列添加到pandas DataFrame
将'filepath'列添加到pandas DataFrame可以使用以下方法：
- 使用字典将'filepath'列添加到DataFrame：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3],
'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
df['filepath'] = '/path/to/file'这将在DataFrame中添加一个名为'filepath'的列，并将所有行的值设置为'/path/to/file'。
- 使用assign()方法将'filepath'列添加到DataFrame：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3],
'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.assign(filepath='/path/to/file')这将创建一个新的DataFrame，并在其中添加一个名为'filepath'的列，并将所有行的值设置为'/path/to/file'。
- 使用insert()方法将'filepath'列添加到DataFrame的指定位置：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3],
'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
df.insert(loc=2, column='filepath', value='/path/to/file')这将在DataFrame的第2列（索引位置为2）插入一个名为'filepath'的列，并将所有行的值设置为'/path/to/file'。
以上方法都可以根据需要将'filepath'列添加到pandas DataFrame中。
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当我用熊猫做实验的时候，我注意到了pandas.read_csv的一些奇怪的行为，并且想知道是否有人有更多的经验可以解释是什么导致了它。
首先，下面是我从一个pandas.dataframe文件创建一个新的.csv的基本类定义：
import pandas as pd
class dataMatrix:
def __init__(self, filepath):
self.path = filepath # File path to the target .csv file.
self.csvfile = open(filepath) # Open
浏览 0提问于2014-09-19得票数 6
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我被困在试图修复一个csv文件。csv有8列，它们都在单行上。我需要能够添加一个"，“(已经这样做了)，然后提出8昏迷到同一行。
示例:数据数据
数据，数据
每8行。
import pandas as pd
filepath = "file.txt"
with open(filepath) as f:
lines = f.read().splitlines()
with open(filepath, "w") as f:
for line in lines:
f.write(line + ",\n
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
我在dataframe的第一列中有一个文件列表。我的目标是创建第二列，它代表文件类别，类别反映文件路径中的单词。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'filepath': ['C:/barracuda/document.doc', 'C:/dog/document.doc', 'C:/cat/document.doc']
}
df = pd.DataFrame(data)
df["Animal"] =(df['filepat
浏览 200提问于2022-01-28得票数 0
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1回答
所以我需要编写一个程序来读取excel文件，并自动与用户选择的列做一些比较图，但我被列表部分卡住了，我如何让用户从列列表中选择，并让pandas识别用户输入的选择？有没有什么函数或库可以让我更轻松呢？ 这是我现在的代码： import pandas as pd
import os
import sys
def choose_file():
global filepath
filepath = input('Enter filepath: ')
assert os.path.exists(filepath), "I did not find the
浏览 6提问于2021-04-13得票数 0
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1回答
我想导入一个txt文件，并对其执行一些基本操作。
由于某种原因，我一直收到一个不可散列的类型错误，不确定问题是什么：
def loadAndPrepData(filepath):
import pandas as pd
pd.set_option('display.width',200)
dataFrame = pd.read_csv(filepath,header=0,sep='\t') #set header to first row and sep by tab
df = dataFrame[0:639,:]
浏览 1提问于2015-08-06得票数 1
我需要在python中读取一个.dat文件，该文件共有12列和数百万行。我的计算需要除以第2栏、第3栏和第4栏和第1栏。因此，在加载该.dat文件之前，是否需要删除所有其他不需要的列？如果不是，我如何有选择地声明列并要求python进行计算？
.dat文件的一个示例是
我对python很陌生，所以请给我一点打开、阅读和计算的指导。
我从您的建议中添加了作为启动程序的代码：
from sys import argv
import pandas as pd
script, filename = argv
txt = open(filename)
print "Here'
浏览 3提问于2016-06-21得票数 12
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我需要检查来自A列的值是否包含来自B列的值。我尝试使用isin()方法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['filePath_en_GB_LU_file', 'filePath_en_US_US_file', 'filePath_en_GB_PL_file'],
'B': ['_LU_', '_US_', '_GB_']})
df['isInCheck'
浏览 4提问于2019-12-02得票数 1
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超级新手Python/Pandas问题。
我正在尝试阅读包含多张工作表的Excel工作簿文件夹，将列标题解压为列表，并将每个列表添加为熊猫DataFrame中的新列。下面是我到目前为止掌握的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
filepath = '/content/data.xlsx'
workbook = pd.read_excel(filepath, None, nrows=0)
variables_frame = []
for sheet_name, sheet in workbook.items():
va
浏览 1提问于2022-06-03得票数 1
如何针对数组在dataframe中找到子字符串列表，并使用数组值创建新列？例如，我开始使用str.contains并输入实际的字符串值(参见下面)。
import pandas as pd
import numpy as np
#Filepath directory
csv_report = filepath
#Creates dataframe of CSV report
csv_df = pd.read_csv(csv_report)
csv_df['animal'] = np.where(csv_df.item_name.str.contains('Co
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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1回答
我正在通过读取一些XLS文件
import os
import pandas as pd
path = r'pathtofolder'
files = os.listdir(path=path)
dataframes = {}
for file in files:
filepath = path + '\\' + file
if filepath[-3:] == 'xls':
print(file)
dataframes[file] = pd.read_excel(filepath)
但是，由
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
我们使用Pandas将CSV读入数据文件：
someDataframe = pandas.read_csv(
filepath_or_buffer=our_filepath_here,
error_bad_lines=False,
warn_bad_lines=True
)
因为我们允许跳过坏行，所以我们希望能够跟踪跳过了多少行，并将其放入一个值中，这样我们就可以对其进行度量。
为了做到这一点，我想比较一下我们在dataframe中的行数与原始文件中的行数。
我想这能做我想做的：
someDataframe = pandas.read_
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
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1回答
我有一个有很多列的DataFrame。每一列都有一个以该列命名的csv文件目录，但并不完全如此。列的名称包含在其文件名中，外加一些字母和单词。我要做的是为每一列创建一个正则表达式模式，以便获得文件名，将其导入pandas并合并两个Dataframe，但我无法设法将"r“放在模式前面。 这就是我想要做的： import re
import pandas as pd
data={"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}
left_df=pd.DataFrame(data)
routes={"wordsone.cs
浏览 31提问于2020-11-08得票数 0
我把一个pd.series转换成一个数据格式。转换后，一个dataframe列没有任何名称，另一个列的名称为"0“。我需要给列起名字。
我试过使用df.columns = "A“、"B”和重命名，但是没有用
import pandas as pd
import nltk
from nltk.corpus import stopwords #for removing stopwords
import re #for removing numbers, special characters
#Impor
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
每当我运行时，我都会尝试通过遍历目录来在pandas dataframe中添加一列，如下所示
import pandas as pd
import os
import sys
########generate file path
'getcwd: ', os.getcwd()
osfile, maindir =('__file__: ', __file__)
filename = os.path.basename(sys.argv[0])
inpath = maindir.replace(filename,"Excels")
o
浏览 9提问于2021-02-28得票数 1
1回答
我尝试按列值过滤dataframe，但我一直将返回值作为空dataframe。 import pandas as pd
def get_count_RS(filepath,column1,word):
df = pd.read_csv(filepath)
sec = df[column1].str.count(word).sum()
print(sec)
first = df[df['RS_Tier'] == 'Mid']
print(first) 第一部分起作用了。我能够获得整数计数值作为输出(878.0)。 但是，当我第一次尝试使
浏览 17提问于2019-12-16得票数 1
我在使用dataproc运行pyspark作业时收集度量，并且无法在google存储中持久化它们(只使用python函数，而不是使用Spark)。
关键是我可以保存它们，在执行过程中，我成功地读取和修改了它们，但是当作业结束时，我的google存储文件夹中什么都没有。
是否有可能持久化python对象，或者这是只可能使用py行之有效的库？
编辑：我添加了一个代码片段来澄清这个问题
# Python
import pandas as pd
# Pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
# Google storage filepath
file
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
我有几个希望写入SQL database的pandas Dataframe。但是，因为现有的SQL database可能没有pandas Dataframe中的特定column name，所以我收到一条错误消息，指出the column in the table was not found, thus unable to append data。
# Example:
df1
out= column1, column2, column3, column4
value1, value2, value3, value4
df2
out= columnA, columnB, c
浏览 0提问于2016-07-24得票数 5
我正在寻找一种从Dataframe列中的特定条目获取行索引的方法。我需要它，这样我就可以使用那个索引来获得该条目所在的整个行。我已经获得了我在列中寻找的值，但是我无法得到它的索引。到目前为止，这是我的代码：
import glob, os
from pandas import *
filepath = r'C:\Users\Dani\Documents\clase dani\PhD\GC\Cuanti'
for csv_file in glob.glob(os.path.join(filepath, '*.csv')):
rt=pandas.read_c
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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我有一个大约100个json的列表，这些json正在被读取、过滤并附加到pandas数据帧中： import pandas as pd
import glob
dfOutput = pd.DataFrame()
for filepath in glob.iglob('/Users/vinceparis/dev/dfyb/dataset/cucumber_test/out/*.json'):
dfRead = pd.read_json(filepath, orient='columns')
dfFiltered = dfRead.filter(
浏览 13提问于2019-02-02得票数 2
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1回答
我试图将输出保存到一个Excel文件中，但是一些值在字符串的开头有'='。因此，在导出时，Excel会将它们转换为公式，而不是字符串，Excel中出现了#NAME错误。我只需要将一些列保存为文本，因为我在其他列中有日期和数字，它们应该按原样保存。
我已经尝试过用.astype()函数转换它们，但是没有结果。
def create_excel(datadir, filename, data):
df = col_type_converter(filename, pd.DataFrame(data))
filepath = os.path.join(datadi
浏览 6提问于2020-03-10得票数 1
在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：
1. pandas.read_csv() Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
pandas.DataFrame() 2. Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
两种方法都使用不同的参数将列名的list作为输入。
语法：
对于，pd.read_csv，是给出的；
pandas.read_csv(filepath，sep='，
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
我在pandas.read_excel中从目录之外打开excel文件时遇到一些问题
import pandas as pd
filepath:"C:\\...\\Worksheet.xlsx"
dataframe=pd.read_excel(filepath)
NameError:未定义名称'filepath‘
怎么一回事？我该如何解决这个问题呢？
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
我在google存储桶中有一些文件夹，其中包含CSVs，我正在尝试将这些CSVs读取到dask.dataframe中，以便对文件进行并行标准化。例如:其中一些数据帧可能缺少其他数据帧所具有的列，因此我希望将缺少的列插入到缺少它的每个数据帧中。
我的问题
当使用全局字符串时，比如ddfs = ddf.read_csv(f"gs://bucket/{folder}/*.csv")，我会收到pandas.errors.ParserErrors，因为不仅一些文件的标题丢失了，而且一些文件的标题行可能没有从第一行开始。在通过dask.dataframe使用全局字符串之前，我可以遍历目录并
浏览 7提问于2021-06-08得票数 0
我有一个根据属性分组的DataFrame df。我正在尝试将每个组写入到它自己的csv文件中。我尝试过使用pandas.DataFrame.to_csv()方法。我得到以下错误。
outcsv = pd.DataFrame.to_csv(outdf, sep = "\t")
TypeError: to_csv() takes at least 2 arguments (2 given)
我使用的代码如下所示。
def groupChromosomes(filepath, groupbykey, sep):
import csv
import pandas as
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
2回答
我有一个excel文件，其中有2列：“Name”和“size”。'Name'列有多个文件类型，即".apk, .dat, .vdex, .ttc"等，但我只想填充以.apk结尾的文件扩展名。我不希望在新的excel文件中输入任何其他文件类型。
我编写了以下代码：
import pandas as pd
import json
def json_to_excel():
with open('installed-files.json') as jf:
data = json.load(jf)
df = pd.
浏览 12提问于2021-12-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试合并一个目录中的多个.txt文件，特别是合并在dataframes中常见列X上的文件。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'X': ['X0', 'X1', 'X2', 'X3'],
...: 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
...:
浏览 4提问于2020-02-05得票数 1
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2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
我有一个数据文件，想要选择一个特定的州。从那里我需要在列表中返回它，但是将会有与丢失数据的日期相对应的年份，所以我需要替换丢失的数据。
我的代码有一些问题，可能是我的for循环中的一些东西有点不对劲：
def stateCountAsList(filepath,state):
import pandas as pd
pd.set_option('display.width',200)
import numpy as np
dataFrame = pd.read_csv(filepath,header=0,sep='\t')
浏览 0提问于2015-08-07得票数 0
我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
回答已采纳
我正在和Google Colab合作创建一个神经网络。我导入了dataset并创建了dataframe，但是当我使用函数mean时，它会删除最后的列(从列“res_x4trap”中删除)。我做错什么了？
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow import feature_column
from matplotlib import py
浏览 11提问于2022-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
class Dataframe: #Recommended to instatiate your dataframe with your csv name.
"""
otg_merge = Dataframe("/Users/zachary/Desktop/otg_merge.csv") #instaiate as a pandas dataframe
"""
def __init__(self, filepath, filename = None):
pd = __import__
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要帮助生成要由pandas.read_csv()打开的文件的动态列表 _ExtensionToLookFor = '.csv'
# Setting up boolean to check for CSV
_isCsv = None
# Returning all files in folder ** If the folder needs to be changed - FilePath #
_FileReturn = [_Files for _Files in listdir(_FilePath) if isfile(join(_FilePath,_Files))]
_
浏览 7提问于2019-06-17得票数 0
回答已采纳
我正在使用pandas_gbq模块尝试将数据添加到Google BigQuery中的一个表中。
我一直在犯这个错误：
ArrowTypeError:预期字节，有一个'int‘对象。
我可以确认数据格式的数据类型与BQ表的模式相匹配。
我发现这篇文章是关于Parquet文件不能具有混合数据类型的：
在我收到的错误消息中，我看到了对Parquet文件的引用，所以我假设df.to_gbq()调用正在创建Parquet文件，并且我有一个混合数据类型列，这导致了错误。错误消息没有指定。
我认为我面临的挑战是找不到哪一列具有混合数据类型--我尝试将它们全部转换为字符串，然后指定表模式参数，但这
浏览 6提问于2022-03-21得票数 4
我编写了一段代码，将DataFrame的部分连接到相同的DataFrame，以便按照某一列规范行的出现。
import random
def normalize(data, expectation):
"""Normalize data by duplicating existing rows"""
counts = data[expectation].value_counts()
max_count = int(counts.max())
for tag, group in data.groupby(exp
浏览 3提问于2016-02-12得票数 5
回答已采纳
在使用熊猫读取.csv文件，然后使用rpy2包将其转换为R数据后，我使用一些R函数(也通过rpy2)创建了一个模型，现在我想将模型的摘要转换为pandas (这样我就可以将其保存为.csv文件或用于其他目的)。
我遵循了熊猫网站上的说明(来源：)，以便找出答案：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects imp
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
回答已采纳
我正在读取csv文件，在该csv文件中有一个列
RFMin和RFMax
1000 3333
5125.5 5888
我希望RFMIn和RFMax之间有10个数字，在python中使用linspace
import pandas as pd
Import numpy as np
df = csv.read_csv(filePath)
RFRange = np.linspace(RFMIn, RFMax, 10)
RFRange = RFRange.flatten()
RFarray=[]
for i in RFRange:
RFarray.append(i)
d
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
让df成为一个数据格式。我正在尝试将列(一个)放置到另一个名为df2的数据place中
df2.insert(1,'a',df['a'])
从excel加载df2时，一切都进行得很好：
df2 = pandas.read_excel(filepath)
然而，当我从头创建df2时，有一个错误：
df2 = pandas.DataFrame
该错误如下：
insert() missing 1 required positional argument: 'value'
怎么一回事？
浏览 2提问于2020-07-18得票数 0
2回答
我正在处理拼花文件，为了读取它们，我使用了pd.read_parquet()。然而，文件中的数值使用逗号，这是对数字的误解。
如何将十进制符号从点改为逗号？
这是我的代码：
new_col = pa.parquet.read_table(filepath).to_pandas()
aux = pd.concat([aux, new_col])
df.head()
X_Principal Y_Principal value_main \
ts
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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1回答
目标:将文本文件转换为1列.csv。
我在跟踪这个。但是，我的文本文件包含逗号。
每个条目都是由一个新行分隔的()，我希望它是输出中的一个记录：ESG_BENEFITS.csv。
如何指示我的代码将.txt中的每一行读取为一个新记录，而不是
代码：
import pandas as pd
# readinag given csv file
# and creating dataframe
esg_benefits = pd.read_csv("ESG_BENEFITS.txt") # delim = New Line
esg_benefits.to_csv('E
浏览 3提问于2021-11-19得票数 1
回答已采纳
我是新来的达斯克，列被删除的方式让我感到困惑。我已经把一个csv文件读到了Dask数据文件中。那么假设我有这个：
print(len(columns_to_drop)) # There are 66
print(len(list(df.columns))) # The Dask columns before the drop
df.drop(columns_to_drop, axis=1).compute(). # Drop the columns
pd_df = df.compute() # Create a Pandas dataframe
print(pd_df.shape[1
浏览 1提问于2021-12-14得票数 2
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我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
回答已采纳
我试图遍历dataframe标头名称，并将每个名称分配给相应的列值，以便打印每个标头的名称，从而打印分配给该标头名称的列数据。当前代码：
import pandas as pd
filepath = "...data"
df = pd.DataFrame.from_csv(filepath, header=0, index_col=None)
for i in list(df):
print i
i = str(i)
i = df[i]
print(cal_z)
结果：
C:\...TFS_plot.py"
wavelength (nm
浏览 3提问于2017-06-29得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
1回答
我希望将一个大的CSV读入一个带有附加约束的Dataframe中，如果缺少某些列(因为输入不像预期的那样)，我希望尽早失败(因为输入不像预期的那样)，但我确实希望在dataframe中包含所有列，而不仅仅是所需的列。在中，如果我想指定要读取的列的子集，我似乎可以使用usecols参数，但检查将要读取的数据帧中的列的唯一明显方法是实际读取文件。
我做了一个工作的第一关版本，它将数据作为迭代器读取，获取第一行，检查列是否存在，然后使用普通参数读取文件：
import pandas as pd
from io import StringIO
class MissingColumnsError(Va
浏览 4提问于2017-03-22得票数 3
最近，我试图分析一些csv文件，但是当我试图将csv文件读入dataframe时，我发现dataframe只有一个列，而csv文件显然有几个列。csv文件是来自测试机器的测试记录，如果我用笔记本打开它，它如下所示：
如果我在excel中打开它，它看起来如下(超过300行)：
我要做的是获取整个csv文件的一个特定部分(从第323行到第327行)来分析，这个部分如下所示：
我试过：
df = pd.read_csv(filepath, sep=';', header=None,) #read csv with pandas
df.dropna(ax
浏览 2提问于2021-01-20得票数 0
我是python的新手，如何从dataframe中选择以_old结尾的列，并将B列作为最终输出？这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
回答已采纳
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
1回答
我已经下载了dataframe，并尝试从此DataFrame创建pd.Series
data = pd.read_csv(filepath_or_buffer = "train.csv", index_col = 0)
data.columns
Index([u'qid1',u'qid2',u'question1',u'question2'], dtype = 'object')
以下是DataFrame中的列，qid1是question1的ID，qid2是question2的ID，my Data
浏览 2提问于2017-04-03得票数 1
我有一个pandas dataframe，其中一些列值有一个astrix *。
我想删除包含此内容的行。
我试过了，但不起作用。
df.loc[~(df['col_name'].str.contains('*'))]
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
回答已采纳
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