为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息。
Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。sentry官方推荐docker方式安装,使用到了docker-compose。docker至少是1.10.3以上的版本。为此需要使用centos7。
如果你使用 docker 进行大规模开发,但是没有清理策略,那么你的磁盘马上就会被填满,当你真的必须因为产品火爆而要立即交付一些东西时,你就无法交付。
前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
docker 在线测试网站: play With Docker,这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站,具备一切 docker 环境,不用为环境而烦恼,网速还特别快
如果忘记加 --recursive 参数也没关系,随后也可以用命令 clone 所有子模块。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp, 正在前文评论区某大牛指出的,容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择:多容器独立部署。
利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充,而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况,如:CPU使用率,内存使用率,网络状态,磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都需要进行了解,因此监控是必须的。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Container中的数据仅限在Contrainer中存储,对于MySQL这种容器应用,需要把数据保存在本地,这就需要用到容器的数据持久化
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
这篇主要是用docker-compose来编排我们第一篇的内容,顺便谈谈docekr-compose的好处
假设路径分隔符为/,第一个参数为SRC_PATH,第二个参数为DEST_PATH,行为如下:
在使用 docker Compose之前,我们是怎么部署多个容器的APP应用的呢???
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8,安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip,后续不进行解释。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
平时在使用 Docker 时,经常会碰到忘记相关命令的情况,因此平时忘记一个就会记录一个,经过多年的记录,Docker 相关的笔记已经记录了不少。
我这里采用的是 all-in-one 的配置,即所有操作都在一台主机上,如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署
但是微服务由于被分成多个部分,所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
-f参数为可选,也可使用-f提供多个配置文件,当使用多个文件时,Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。
📷 一、start.sh的编写 #! /bin/bash project=mwj delete(){ # 删除操作 echo "开始删除项目" echo "删除项目只会删除容器,不会删除卷" echo "要删除数据卷请手动删除" docker-compose -p $project down } deploy(){ # 部署操作 echo "开始部署项目" echo "注意重新部署项目会重新构建镜像!" docker-compos
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
要运行一个 docker 镜像, 通常都是使用 docker run 命令, 在运行的镜像的时候, 需要指定一些参数, 例如:容器名称、 映射的卷、 绑定的端口、 网络以及重启策略等等, 一个典型的 docker run 命令如下所示:
RSSHub 是一个开源、简单易用、易于扩展的 RSS 生成器,可以给任何奇奇怪怪的内容生成 RSS 订阅源。RSSHub 借助于开源社区的力量快速发展中,目前已适配数百家网站的上千项内容
Docker Compose 是一个与 Docker 原生集成的工具,让管理多容器应用程序变得轻而易举。
在使用容器的时候,我们总是要运行很多的容器,才能组成一个服务,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容器,两个容器的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上,每次新建一个环境,都要进行docker run然后一大堆参数,对于记忆来说,是一种挑战。
我们可以把每次要部署的jar包等都放到git仓库,然后从服务器拉取下来,再用docker-compose统一编排部署
下载 Ant Media Server ZIP 文件并将其保存在与 Dockerfile 相同的目录中。然后从命令行运行 docker build 命令
题图摄于美国德州的Ranch(牧场) 编者:本文译自 Massimo Re Ferre的博客,他是我的意大利同事,VMware云原生应用技术产品经理。文章总结了在Rancher上部署Harbor Registry的方法,值得使用Rancher的读者们收藏和参考。感谢Rancher中国的同事帮助翻译此文。编者作了少量修正。点击阅读原文可查看英文原文。 为了进一步了解Docker容器和它们的生态系统,我在过去几个月里一直在关注Rancher(开源容器管理平台)。 我最感兴趣的是Rancher的可扩展的应用商店
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 定制 Docker compose 通用模板。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
前面文章介绍使用docker compose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Harbor 是一个企业级的 Docker 私有仓库项目,使用 docker-compose 启动时,它本身由多个 Docker Containers 组成,通过 docker-compose 管理 containers 之间的依赖关系。
上篇文章我们讲了Docker的基础与实战,今天我们来聊聊Docker-compose的相关内容。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
出于学习目的,您可以很轻松地在docker环境下运行redis的单个实例,但是如果您需要在生产环境中运行它,那么必须将Redis部署为HA(High Avaliable)模式。
| 作者简介 |安装docker环境 安装docker环境就不用再提了,直接参考官方文档就可以了,需要注意在中国境内玩docker,最好配好镜像加速器。 |Docker常用操作 获取镜像 docker pull centos docker pull centos:6.7 docker pull ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag} 运行镜像 docker run -it --rm ubuntu bash docker
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