将2列合并为一个Pandas Datetime

可以使用Pandas库中的to_datetime函数。该函数可以将两个列的值合并为一个Pandas Datetime对象。

下面是完善且全面的答案：

将2列合并为一个Pandas Datetime可以使用Pandas库中的to_datetime函数。该函数可以将两个列的值合并为一个Pandas Datetime对象。

具体操作步骤如下：

1. 导入Pandas库：在Python脚本中，首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：使用Pandas的DataFrame对象来存储数据。假设有两列数据分别为"date"和"time"，可以使用以下代码创建DataFrame：

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'time': ['10:00:00', '11:30:00', '12:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 合并为Pandas Datetime：使用to_datetime函数将"date"和"time"列合并为一个Pandas Datetime列。可以使用以下代码实现：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])

1. 查看结果：使用print函数查看合并后的结果。可以使用以下代码实现：

print(df)

输出结果如下：

         date      time            datetime
0  2022-01-01  10:00:00 2022-01-01 10:00:00
1  2022-01-02  11:30:00 2022-01-02 11:30:00
2  2022-01-03  12:45:00 2022-01-03 12:45:00

通过以上步骤，我们成功将"date"和"time"两列合并为一个Pandas Datetime列"datetime"。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和数据工程等领域。它提供了丰富的数据结构和函数，方便进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据库TencentDB
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云对象存储COS