将3列数据帧转换为矩阵
是指将一个包含3列数据的数据帧（DataFrame）转换为一个矩阵（Matrix）的操作。数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，其中每一列可以包含不同类型的数据。矩阵是一种二维数组，其中每个元素都具有相同的数据类型。
在进行数据转换之前，需要先导入相关的库和模块，例如在Python中可以使用pandas库来处理数据帧，使用numpy库来进行矩阵操作。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含3列数据的数据帧
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': [6, 7, 8, 9, 10],
'Column3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据帧转换为矩阵
matrix = np.array(df)
# 打印转换后的矩阵
print(matrix)上述代码中，首先创建了一个包含3列数据的数据帧df，然后使用np.array()函数将数据帧转换为矩阵matrix。最后通过print()函数打印出转换后的矩阵。
转换后的矩阵可以方便地进行各种数学运算和统计分析，例如矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵转置等。在数据科学和机器学习领域，矩阵常被用于表示数据集和进行特征工程。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，例如腾讯云数据万象（COS）和腾讯云数据湖（DLake）。腾讯云数据万象（COS）是一种对象存储服务，可以用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。腾讯云数据湖（DLake）是一种数据湖解决方案，可以帮助用户构建和管理数据湖，实现数据的集中存储和分析。
更多关于腾讯云数据万象（COS）的信息和产品介绍，可以访问以下链接：
更多关于腾讯云数据湖（DLake）的信息和产品介绍，可以访问以下链接：
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2回答
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)
然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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我决定使用corr.test来计算基因之间的相关性。 我知道输入对象必须是矩阵或数据帧。但我不认为这是我需要关注的重要部分。 现在让我困惑的是，我不知道哪种归一化的基因表达矩阵适合corr.test。我认为在t()之后的FPKM基因计数是合适的。但在有人告诉我一些关于vst转换计数的事情后，我不这么认为？ 有人能给我一些建议吗？现在我有了FPKM值和corr.test .If，我需要改变我的规范化方法吗？
浏览 43提问于2021-02-06得票数 0
我有一个矩阵，例如，定义为在行上迭代的x_matrix = np.zeros(200,16)，我需要给这个矩阵的每一行分配两个分量向量，a1是一个有10个元素的数组，a2是属于y_dataframe y_dataframe形状为(200,6)的熊猫数据帧的对应行 我可以像下面这样迭代矩阵。但是我还需要x_matrix的行号来检索y_dataframe中的相应行。是否有其他方法可以迭代矩阵行，并使用如上所述的不同分量向量组成矩阵行。 for row in x_matrix
浏览 10提问于2021-04-20得票数 1
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我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。在生成CSR矩阵之后，它具有(7325,4927)的形状。我不清楚矩阵的格式，也不清楚4927代表什么。 但基本上，我尝试在多变量随机森林分类模型中使用矩阵作为1个变量。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新的数据帧，表示要插入到模型中的所有变量。 pd.DataFrame(pd.DataFrame(matrix), df['var1'], df['var2'
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
我有一个数据帧，它已经是一个稀疏矩阵。我想使用该数据帧训练ALS模型，而不创建新的用户/项数据帧。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2017-05-14得票数 0
1回答
用仿射变换映射点集
、、、、
有两组点： ? 这些点位于不同的pandas数据帧(python 3)中，存储为行中的点和列中x和y位置的值： Centroid X µm Centroid Y µm 0 1243.4,662.69 1 1254.5,666.70 我在一个不同的程序中匹配了这些点，该程序给出了将覆盖这两个图的仿射变换矩阵： -0.002，-1.000,19629.301， 1.000，-0.002,3414.193 但是，另一个程序不让我保存转换后的图像，这就是我在这里提取点的原因。所以我想将这个仿射变换矩阵应用于其中一个数据帧的这两列，这样点就重叠了。
浏览 32提问于2019-10-15得票数 1
UMat frame,gray;
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened())
return -1;
for(i=0;i<10;i++)
{
cap >> frame;
Canny(frame, frame, 0, 50);
imshow("canny", frame);
}
return 0;
这里我的疑问是，如果循环运行了10次并在行-11我正在应用canny过滤器，但是src和dst是相同的(帧)，所以它将是内置操作，所以在每次迭代时，在内存分配和取消分配的情况下会发生什么！
浏览 0提问于2019-01-02得票数 1
2回答
我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
我试图编写一个非常简单的for循环，在这个循环中，我将一个名字从一个数据帧的顶部行传递到另一个矩阵中的一个空间。我遇到的问题是，当我尝试这样做的时候，我试图传递给矩阵的名称反而显示为矩阵中的一个数字(结果是从原始数据帧中的名称向下4行的单元格中的数字)。
下面是一些我得到的结果的代码：
mock_board是一个8x14矩阵，我正试图将名称传递给它。
ADPsort是一个具有各种名称和统计信息的大型数据帧，按类别排序，因此我要拉的名称位于数据帧的顶部行。
我所要做的就是: mock_board1,1 <- ADPsort
下面是我所得到的信息(命令以普通形式显示，计算机响应以斜体表示)：
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
2回答
我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))
但是我想要计算数据框架中多个变量之间的相关矩阵。我想把这个作为相关矩阵的列表返回(最好)。类似于：
mtcars %>% group_by(cyl) %>% cor(data.frame(hp,wt,qsec)
我能用dplyr做这个吗？
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
6回答
转置二维数组
、、、、
如何有效地转置矩阵？有没有这样的库，或者你会使用什么算法？
例如：
short src[W*H] = {
{1,2,3},
{4,5,6}
};
short dest[W*H];
rotate_90_clockwise(dest,src,W,H); //<-- magic in here, no need for in-place
//dest is now:
{
{4, 1},
{5, 2},
{6, 3}
};
(在我的特定情况下，它的src数组是原始图像数据，目标是帧缓冲区，而我是嵌入在ARM上的一个不支持汇编的工具链上)
浏览 1提问于2009-09-21得票数 6
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我正在制作我的蒙皮引擎，并让它在1个矩阵/框架/骨骼上工作。然而，这是一个巨大的数据量，所以我想进一步做1个矩阵/关键帧/骨骼，这样我就可以推断骨骼的旋转和平移(每个轴上的缩放总是1，所以我忽略了这一点)。为此，我想将一个矩阵(XMMATRIX结构)分解为(缩放向量)，旋转四元数和平移向量，对它们进行插值，并从它们重新组装一个矩阵。我的代码大致是：
XMMATRIX temp;
{..} //Fill it from a file
temp = XMMatrixTranspose( temp ); //Transposing temp because it was in a shader-r
浏览 0提问于2013-07-11得票数 1
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我必须构建一个函数，它先按行排序矩阵，然后按列排序，反之亦然，保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵，所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下：
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
浏览 2提问于2018-04-25得票数 1
1回答
我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我有一个按日期索引的500列的dataframe，其中包含四年的数据。
| Date |A| AAL | AAP | AAPL | ABC ......
|2004年01月| 18.442521 |25.954398 |1.38449 |11.528444......
|2004-01-05| 18.922795 |25.718507 |1.442394 |11.919131...
|2004年01月| 19.518334 |26.177538 |1.437189 |11.870028....
。。。等等。
我想计算每一天的皮尔逊相关矩阵，所以每一行。我想按日期保存矩阵，以R可读的最节省空间的
浏览 1提问于2017-01-30得票数 0
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在R程序设计中，我希望以矩阵或数据帧的形式将灰度图像转换成相应的像素值，如果需要的话，我也希望将数据存储在excel file.This转换过程中，以每个像素的强度形式来实现和分析图像的聚类方法。许多人建议将灰度图像转换为像素矩阵，但不幸的是，R (link : cran.r-project.org/web/packages/biOps/index.html). )不再支持这个包。当我使用“EBImage ()”从摘要中提取灰度图像的像素值时，我也尝试使用imageData包，但是值被存储为3D数组的值，但我希望生成矩阵或数据帧，其中每个像素对应于相应的值0到1。R中的任何方法都可以被建议。作
浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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假设我在R中有一个2乘3的零A=matrix(0,2,3)矩阵，另一个有2列的数据帧，如DF = data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2))。我想将数据帧的一行分配给矩阵的一个列，比如A[,1]=DF[4,]。问题是，这会将A转换为一个列表，并将A的索引完全抛出一边，这大概是因为DF的行号和列名不同。我怎么才能避开这一切？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 1
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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as.matrix会将数据帧转换为矩阵。as.data.frame将执行相反的转换。
ts会将矢量、矩阵或数据帧转换为时间序列对象。
所以我想知道为什么as.出现在一些函数的名称中，而不是出现在其他函数的名称中？谢谢!
浏览 0提问于2014-04-25得票数 0
我已经使用R的Amelia包运行了多个估算，并希望使用估算的数据集来分析Mokken Scale Analysis。但是mokken要求对象是一个数据帧。我尝试了as.data.frame(x)和as.matrix(x)，但它不能将类amelia强制到数据帧或矩阵中。
australia93=as.data.frame(australia93)
Error in as.data.frame.default(australia93) :
cannot coerce class '"amelia"' into a data.frame
coefH(aust
浏览 2提问于2013-02-26得票数 0
2回答
假设我有一个数据帧，其中两列是A和B。A和B可以取1到150之间的值。我有一个150 * 150的矩阵。我想要一个新的列，它是A行B列中矩阵的一个元素。 示例:假设矩阵为2*2，而不是150* 150 数据帧D： A B
1 2
2 1 矩阵M： 13 12
2 4 新列： C
12
2
浏览 25提问于2020-01-24得票数 1
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3回答
我有一个数据集，可以对几个病人进行连续的体温测量。数据集是不完整的，并且包含许多NA值。然而，患者可能在实验结束前死亡，因此记录了从死亡时间到测量期结束的NAs。我想要做的是逐行(单个患者)检查我的数据帧，将最后一次观察向前推进，除非没有进一步的观察记录。下面是一个小的数据帧示例：
df<-data.frame(H0=c(35.4, 36.0, 36.0, 36.4), H1=c(NA, 34.0, 33.4, NA),
H2=c(NA, 33.5, NA, 34.2), H3=c(32.9, NA, 34.0, NA),
H4=c(NA,
浏览 2提问于2014-10-17得票数 2
3回答
我有以下矩阵：
> matrix <- matrix(c(1,3,4,NA,NA,NA,3,0,4,6,0,NA,2,NA,NA,2,0,1,0,0), nrow=5,ncol=4)
> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)
正如您所看到的，对于我拥有的每一行
多个NAs -数字NAs是未定义的。
一张"0“
我想为下面n个预期输出的值子集0。
> output <- matrix(c(1, 3, 4,NA,NA,NA,3,5,4,6,1,NA,2,NA,NA,2,2,1,6,2), nro
浏览 0提问于2017-03-07得票数 3
回答已采纳
我不是高级R用户。我主要使用它来进行矩阵代数计算。我有一个很大的矩阵(9400x9400；675.1 MB)，我想要对其求逆。我试过"solve“函数和"chol2inv"，我得到”错误在...‘a’必须是一个复数矩阵“。我也试过使用MASS包中的"ginv“函数，得到错误消息"Error in svd(X)：infinite or missing values in 'x'”。我确信我的矩阵没有空(全零)列或行。我使用：和我得到了相同的矩阵进行了检查。也没有NA值，我已经用测试过了。我的矩阵是数字矩阵和方阵("is.numeri
浏览 1提问于2016-04-05得票数 0
我已经编写了一些C代码来访问.NET，并将其包装在一个C++/CLI ( ffmpeg托管)类中。该程序获取实况视频流，提取帧并将其转换为PNG文件。
不幸的是，保存到磁盘的图像总是黑色的(在Notepad++中打开它们会显示它们全是空的)。
我使用来自ffmpeg-20131120-git-e502783-win64-dev的程序集aformat/codec-55.dll和开发头和库进行编译。整个项目是使用64位的托管C++ (Cpp/cli) .NET 4.0编译的。
经过一些调查后，问题似乎是av_read_frame正确地填充了AVPAcket->Size值，但AVPAcket-
浏览 5提问于2013-11-26得票数 4
1回答
我有两个大小为(128，)的数组和一个大小为(784,128)的数组： array1.shape()
out: (128,)
array2.shape()
out: (128,)
array3.shape()
out: (784,128) 它们具有相同的数据类型，但dtype()输出不同： array1.dtype
out: float32
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'>
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'> 它们属于不同的类别： type(array1)
o
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
我正在使用WebGL进行硬件蒙皮，但是更新模型节点层次结构会对性能造成很大的影响。
每个节点都需要查询其当前位置/旋转/缩放关键帧，并使用它们构建局部矩阵，如果节点有父节点，则将其与父节点的世界矩阵相乘。
矩阵数学本身是优化的，因为它得到了(基于gl-矩阵的矩阵构造的特殊变体)。
尽管如此，如果我更新了许多模型，每个模型有几十个节点(可悲的是，有些甚至有数百个节点)，这会占用浏览器的所有执行时间。
当节点实际上不需要更新时，我曾尝试使用脏状态，但简单地检查它们的本地数据是否发生了变化(主要是检查位置或旋转是否发生了变化)实际上导致的处理量与只计算矩阵的处理量相同。
WebCL本应是理想的，但自
浏览 4提问于2015-08-15得票数 2
我试图在一个数据帧中移动一行，以将其添加到在另一个数据帧中创建一个新列。我有框架d1：
x y
1 VBR 33333
2 VEA 33333
3 VTV 33333
和帧sh：
VBR VEA VTV
2014-02-04 360.9457 875.3501 469.1532
sh最初是一个动物园类，但我尝试过将这两个框架转换为矩阵或数据帧，并使用merge，但似乎没有任何工作。
当我尝试合并(d1，共享)时，我得到：
x y VBR VEA VTV
1 VBR 33333 360.
浏览 1提问于2014-12-02得票数 0
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我想按第二行对矩阵或数据帧进行排序。我找到办法了。
tt<-c(3,2,3,5,3,5,5,4,3,1,5,2,1,5,4,1,3,5,3,3)
ff<-matrix(tt,nrow=5)
gg<-t(ff)
nn<-gg[order(gg[,2],decreasing = T),]
ff<-t(nn)
ff
有其他选择或建议吗？
浏览 1提问于2016-06-12得票数 3
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2回答
我有一个从R的matrix包创建的稀疏矩阵。我想迭代矩阵中的每个条目并执行一个操作，将结果保存在另一个稀疏矩阵中，该矩阵具有与原始矩阵相同的索引。
例如，假设我有稀疏矩阵A：
1 . 1
2 . .
. . 4
ColSums看起来像这样：
3 . 5
RowSums看起来像这样：
2
2
4
我想在A上迭代，然后这样做
(1,1) > 3*2
(2,1) > 2*3
(1,3) > 2*5
(3,3) > 4*5
创建B：
6 . 10
6 . .
. . 20
我该如何用矢量化的方式来做这件事呢？
我认为foo函数应该是这样的：
B=fooMap(A,fun)
有趣
浏览 2提问于2012-09-29得票数 2
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2回答
我有一系列不同长度的独立变量列表(字符串)。我想将它们组合到一个数据帧中，以形成一个存在(1)/absence (0)矩阵。考虑到它们的长度不同，我甚至不知道如何创建初始数据帧。下面是我的例子：
data1 <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f")
data2 <- c("e", "f", "g")
data3 <- c("a", "c", "g")
我的最终
浏览 1提问于2018-12-02得票数 2
当使用writetable()将数据帧写入文件时，我希望分隔符是空格，然后是逗号(即“，”作为分隔符)。我知道writetable()只能选择一个char作为分隔符。是否有一种可能的解决办法可以将字符串作为分隔符？
或者，是否可以简单地在数据帧中的每个数据点之后添加一个空格，然后将其正常输出到一个.csv文件中，从而在文件中基本上有“，”分隔符？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 4
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我已经完成了一个用于在ArcGIS中的街道网络中旅行的原产地-目的地成本矩阵(23个起源，约60万个目的地)，并使用Python将结果矩阵按商店ID分解为DBF表。我已经将每个DBF表加载到R会话中，如下所示：
# Import OD cost matrix results for each store
origins <- read.dbf('ODM_origins.dbf')
store_17318 <- read.dbf('table_17318.dbf')
store_17358 <- read.dbf('table_17358
浏览 3提问于2013-12-26得票数 3
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2回答
我在R中有这样的数据帧：
> race <- factor(c(0,1,0,1,1))
> income <- factor(c(1,1,1,0,0))
> df <- data.frame(race, income)
> df
race income
1 0 1
2 1 1
3 0 1
4 1 0
5 1 0
我想把它转换成一个数据矩阵
当我这样做的时候，我得到的值被加1：
t <- data.matrix(df)
> t
race income
浏览 8提问于2022-03-07得票数 1
我目前正在制作推荐系统与8k用户和200k项目使用推荐实验室包。
在使用推荐实验室的功能之前，我在将我的数据帧转换为真实评级矩阵时遇到了问题。
item_idx mem_idx rating
1 00600015987465341234f7dae4 534122168382b 4
2 0060001660924533ad0cd443e1 53d79f413e3aa 5
3 006000195520453d7ac28e4b4b 53d79f413e3aa 5
4 0060001986642536d6f
浏览 1提问于2014-11-28得票数 2
我有一个包含两列id和一个tfidfvector(org.apache.spark.mllib.linlag.Vector)的数据帧。
我想将其转换为rdd[(id,Vector)]，然后将其转换为坐标矩阵。
PS:由于限制，无法共享数据。
我试过df.As(Long，Vector型)不起作用
浏览 11提问于2019-11-15得票数 0
我希望在每一步将我为设计的的结果写入矩阵或数据帧(稍后将该矩阵或数据帧转换为CSV文件)。
我的代码如下
我希望矩阵/数据文件有3列
for (i in 1:100) {
for (j in 2:100)
{
if (i<j) {
temp <- pairwiseAlignment(protein_dat[i,], protein_dat[j,],substitutionMatrix=BLOSUM62,type="local")
###save i value into column 1 [or Seq1 in the dat
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
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我需要将数据帧转换为稀疏矩阵。数据框架看起来类似于这样：(实际数据太大了(Approx 500 000行和1000列))。
我需要把它转换成一个矩阵，这样矩阵的行是'id‘，列是’name‘，并且应该只显示有限的值。不应显示nans (以减少内存使用)。当我尝试使用pd.pivot_table，时，为我的大数据制作矩阵需要很长时间。
在R中，有一种叫做“dMcast”的方法。我探索了一下，但在python中找不到替代方法。我对蟒蛇很陌生。
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
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1回答
用一个例子来解释我的问题。
table_name
col1 col2 col3
1 aaa xxx
1 bba yyy
2 ccc yyy
我希望我的最终输出是这样的：
table_name
col1 col2 col3
1 aab xxx
1 bbc yyy
2 cc yyy
我有一个有3列(没有主键)的表，我必须更改这3列中的第2列中的数据，现在我想用这个新的第2列替换旧的列。
df1 = hc.sql("select col1 from table_name")
df2 = hc.sql("sele
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
当我运行predict函数时，我会得到以下形式的多个类的输出
class a , class b , class c , class d
[1,] 0.007883349 0.001882366 0.0004159344 0.003825768 0.0001649481 0.0108488 0.005848486
class e , class f , class g
[1,] 0.4 0.003
我无法将它们转换为数据帧，因为我需要找到前3个类。
浏览 2提问于2017-08-24得票数 0
1回答
任务:将列(如"column3“)从数据帧复制到矩阵。
我有一个带有4列的数据框架，这是无序的--如下所示
column1 column2 column3 column4
2 1 3 55555555
4 4 4 55555555
1 3 5 55555555
3 2 2 55555555
现在，我有一个大小的矩阵，比如4X4 --叫做"uI“矩阵。
我试图实现的是，根据column3 (矩阵的行)和column2 (
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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2回答
我试图建立一个程序，检测越位情况在足球视频序列。为了跟踪更好的球员和球，我需要估计连续帧之间的单应性。我正在用Matlab做这个项目。我能够在帧之间找到足够的对应线条，但在我看来，生成的单应性不正确。
我从以下情况开始，我有这两个经过处理的图像(1280x720px)和相应的行：和。
线条源自霍夫变换，其形式为cross(P1, P2)，其中P(i)是[x y 1]'，其中0< x，y<1(除以图像宽度和高度)。行也被归一化，由第三个分量划分)。
在行归一化之前(就在叉积之后)，我有：
从第1帧开始的线(每行一行)。
[ -0.9986 -0.2992 0.679
浏览 0提问于2014-12-06得票数 1
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减去不同维度的数据帧
、、、
有没有办法减去不同维度的数据帧？A的数据帧为300X1，B的数据帧为300X188。我想将A列减去所有B列值。我尝试了一个while循环，一次取B矩阵的一列来减去，但是得到一个错误，说TypeError: unhashable type：'slice‘。
就像这样..。
A B
8 1 2 3 4 5
9 2 2 3 4 5
9 3 2 3 4 5
6 4 2 3 4 5
8 5 2 3 4 5
输出：
New Table
7 6 5 4 3
7 7 6 5 4
6 7 6 5 4
2 4 3 2 1
3 6 5 4 3
浏览 0提问于2017-06-11得票数 0
我的数据如下所示：
ID Group1 Group2 Group3 Group4 Group5
1 1 0 2 0 3
2 0 0 3 0 2
3 0 0 0 0 1
4 0 3 1 1 0
我想将上面的数据帧转换成一个矩阵，ID列作为矩阵的行和列标题。如果两个ID属于同一组(无论组列中的值如何)，则矩阵中的单元格将为1。如果两个ID属于两个相同的组，则矩阵中的单元格将为2。基本
浏览 4提问于2021-05-18得票数 0
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我有一个包含每月时间序列(各种金融和经济变量)的数据框架，如下所示：
var1 <- c('1','2','3')
var2 <- c('1','2','3')
Date <- as.Date(c('1995-11-1','1995-12-1','1996-1-1'))
df <- data.frame(Date, var1, var2)
我想添加一些我正在从FRED下载的其他变量，如下所示：
library('quan
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
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我必须从多索引熊猫数据帧中制作数据的条形图。此数据帧具有以下结构： value
1 2 25
3 96
4 -12
...
2 3 -25
4 -30
...
3 4 541
5 396
6 14
... 请注意，索引条目(1,2)有一个值，但(2,1)没有值。总是有一个y>x的索引条目(x，y)，我想为每个具有相同值的条目(x，y)创建一个条目(y，x)。基本上，我想让我的数据帧矩阵对称。我尝试过切换索引的级别，然后将结果连接到一个新的数据帧中，但我无法获
浏览 22提问于2019-06-03得票数 3
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将矩阵转换回xts
、、、
我有一个矩阵，它代表一组相关矩阵随时间变化的特征值。
我的矩阵有一个列，其中包含引用的时间，但据我所知，它不是时间序列或xts对象。
最终，我希望将这个矩阵转换成一种格式，无论是数据帧还是xts对象，这使我能够绘制出N个最大的特征值。
如何将这个矩阵转换成这样的格式，我想XTS更好，因为它是时间序列表示。
我试过以下几种方法，但我无法让它起作用：
time.index <- as.POSIXct(colnames(eigen))
eigenXTS <- as.xts(eigen, order.by = time.index)
但我又发现了一个错误
Error in xts(x, o
浏览 5提问于2017-05-24得票数 1
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我有一份数据帧列表。每个数据帧具有6行和6列。它们都是数字，然而，所有的数据帧都有它们的元素作为类字符。示例： $`A`
V1 V2 V3 V4 V5 V6
V1 0.1212 0.6231 0.4431 0.3213 0.6578 0.1259
V2 2.1234 0.6532 0.9845 0.8743 0.8732
V3 0.2314 0.7648 0.7634 0.8732
V4
浏览 34提问于2021-08-10得票数 1
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