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Akka 指南 之「断路器」

温馨提示:Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」,欢迎大家Star、Fork,纠错。 文章目录 断路器 为什么要使用它们? 它们做什么?...正常运行时,断路器处于Closed状态: 超出配置的callTimeout的异常或调用增加失败计数器 成功将失败计数重置为零 当失败计数器达到maxFailures时,断路器跳闸至Open状态...,断路器将再次跳闸至Open状态(对于指数后退断路器,resetTimeout乘以指数后退系数) 状态转换侦听器: 可以通过onOpen、onClose和onHalfOpen为每个状态条目提供回调...示例 初始化 以下是断路器的配置方式: 最多 5 次失败 调用超时 10 秒 重置超时 1 分钟 import akka.actor.AbstractActor; import akka.event.LoggingAdapter...注释:以下示例不会在状态为HalfOpen时进行远程调用。使用超级用户 API,你有责任判断何时在HalfOpen状态下进行远程调用。

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    从TimeoutException看Flink的心跳机制

    在设定的心跳超时时间到达后才执行线程。 如果在设定的心跳超时时间内接收到组件的心跳消息,会先将该线程取消而后重新开启,重置心跳超时事件的触发。...在TM的requestHeartbeat方法被调用后,通过RPC调用JM的receiveHeartbeat,重置 JM 中对TM超时线程的调用,表示TM状态正常。 如何处理心跳超时?...JM在启动时会开启周期调度,向已经注册到JM中的TM发起心跳检查,通过RPC调用TM的requestHeartbeat方法,重置对JM超时线程的调用,表示当前JM状态正常。...在TM的requestHeartbeat方法被调用后,通过RPC调用JM的receiveHeartbeat,重置对TM超时线程的调用,表示TM状态正常。...5.2 初始化过程 5.2.1 TaskExecutor初始化 TM初始化生成了两个Receiver HM。

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    Akka 指南 之「FSM」

    FSM 可以描述为一组形式的关系: State(S) x Event(E) -> Actions (A), State(S’) 这些关系被解释为如下含义: 如果我们处于状态S,并且事件E发生,那么我们应该执行操作...将使用orElse连接) 最后使用initialize启动它,它执行到初始状态的转换并设置定时器(如果需要)。...这与在这种情况下接收Flush命令的效果相同,即转换回Idle状态并将内部队列重置为空向量。但是消息是如何排队的呢?...(starting point),该起点使用: startWith(state, data[, timeout]) 可选的给定超时参数重写为所需初始状态给定的任何规范。...此修饰符还可用于重写为目标状态指定的任何默认超时。如果要取消默认超时,请使用Duration.Inf。 using(data),此修饰符将旧状态数据替换为给定的新数据。

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    Akka 指南 之「什么是 Actor?」

    因此,使用 Actor 引用将 Actor 表示为外部对象,这些引用是可以自由地传递且不受限制的对象。...Akka 确保这个实现细节不会影响处理 Actor 的状态。 因为内部状态对 Actor 的操作至关重要,所以状态不一致是致命的。...或者,可以通过持久化接收到的消息并在重新启动后重播(请参见「Persistence」),将 Actor 的状态自动恢复到重新启动前的状态。 行为 每次处理消息时,它都与 Actor 的当前行为相匹配。...但是,在构造 Actor 对象期间定义的初始行为是特殊的,因为重新启动 Actor 会将其行为重置为初始行为。...对于每一个传入故障应用「Supervision and Monitoring」中描述的策略,Akka 将透明地进行故障处理。

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    Akka 指南 之「监督和监控」

    这是一个虚构的ActorRef,它在出现问题的第一个征兆时停止其子系统,并在根守护程序完全终止(所有子系统递归停止)后将 Actor 系统的isTerminated状态设置为true。...通过再次调用最初提供的工厂来创建新的 Actor 实例 在新实例上调用postRestart(默认情况下,该实例还调用preStart) 向步骤 3 中未杀死的所有子级发送重新启动请求;从步骤 2 开始,重新启动的子级将递归地执行相同的过程...还可以将akka.pattern.BackoffSupervisor Actor 配置为在 Actor 崩溃且监控策略决定应重新启动时,在延迟之后重新启动 Actor。...消息,从而重置后退(back-off)。...如果子 Actor 在 10 秒内没有抛出任何错误,则会自动重置后退。 One-For-One 策略 vs.

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    Akka 指南 之「集群的使用方法」

    节点必须首先再次reachable,或者unreachable的成员的状态必须更改为Down。将状态更改为Down可以自动或手动执行。默认情况下,必须使用「JMX」或「HTTP」手动完成。...节点的状态为down。...它将被检测为unreachable,并在自动或手动downing后移除,如上文所述。 如果你告诉集群一个节点应该离开,那么可以执行更优雅的退出。这可以使用「JMX」或「HTTP」执行。...请注意,这些初始事件只对应于当前状态,而不是集群中实际发生的所有更改的完整历史记录。...在 JMX 中,你可以: 查看属于集群的哪些成员 查看此节点的状态 查看每个成员的角色 将此节点连接到群集中的另一个节点 将群集中的任何节点标记为down 告诉群集中的任何节点离开 成员节点由格式为akka

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    Akka事件驱动新选择

    Akka 对 Actor 模型的使用提供了一个抽象级别,使得编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。Actor 模型贯穿了整个 Akka 库,为我们提供了一致的理解和使用它们的方法。...注意这个多次出现的词,说明Akka的侧重点在于事件驱动 事件驱动模型:Event-driven model,Actor 通过响应消息来执行工作。...这可以防止 Actor 之间共享状态;观察另一个 Actor 状态的唯一方法是向其发送请求状态的消息。...Greet:向Greeter执行问候的指令; Greeted:Greeter用来确认问候发生时回复的消息; SayHello:GreeterMain开始执行问候进程的指令; 这样看的话不如直接进入test...,当消息接收到ack之后,仍不能保证此条消息的读取者为本人,为了保证消息为本人接收,还需加入令牌/口令来实现密文的反编译。

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    Akka 指南 之「持久化」

    温馨提示:Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」,欢迎大家Star、Fork,纠错。...要使 Actor 在恢复后进入相同的状态,你需要特别注意在createReceiveRecover方法中使用become和unbecome执行相同的状态转换,就像在命令处理程序中那样。...配置方式为: akka.persistence.max-concurrent-recoveries = 50 注释:假设原始发件人已经很长时间不在,那么使用getSender()访问已重播消息的发件人将始终导致...有时候,在处理发送给持久性 Actor 的任何其他消息之前,当恢复完成时,需要执行额外的初始化。...将target-journal-plugin或target-snapshot-store-plugin键设置为要使用的基础插件(例如:akka.persistence.journal.leveldb)。

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    2024-10-19:用go语言,给定一个正整数 k 和初始数组 nums = , 可以执行两种操作:将数组中任一元素加一

    2024-10-19:用go语言,给定一个正整数 k 和初始数组 nums = [1], 可以执行两种操作:将数组中任一元素加一,或复制数组中任意元素并将其附加到数组末尾。...解释: 可以对数组 nums = [1] 执行以下操作: 将元素的值增加 1 三次。结果数组为 nums = [4] 。 复制元素两次。结果数组为 nums = [4,4,4] 。...最终数组的和为 4 + 4 + 4 = 12 ,大于等于 k = 11 。 执行的总操作次数为 3 + 2 = 5 。 答案2024-10-19: chatgpt 题目来自leetcode3091。...大体步骤如下: 1.初始数组为 [1]. 2.将元素的值增加 1,得到数组 [2]。操作次数 +1. 3.将元素的值增加 1,得到数组 [3]。...最终数组中的元素之和为 4 + 4 + 4 = 12,大于等于给定的 k = 11。总的操作次数为 3 + 2 = 5。

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    阅读源码|Spark 与 Flink 的 RPC 实现

    Akka 最近的演化有两个重点,一个是类型化(Typed)的 Akka,另一个是在拆分行为(Behavior)和状态(State)的概念。...Spark 的 RPC 实现 Spark 开发自己的 RPC 实现以换下 Akka 的理由主要是上面提及的版本依赖问题,在社区中记录为 SPARK-5293。 阅读相关代码,首先我们要定位代码的位置。...,但是 RpcEndpoint 启动和关闭时常常需要做状态初始化和终结,以及资源的申请和释放,所以 onStart 和 onStop 是经常被实现的接口。...我们看到这个接口的方法,猜想是我们可以将一个 Runnable 或者 Callable 交给一个此接口的实现去异步地执行。...后者则是直接拿到 Akka ActorSystem 中的 Dispatcher 作为 Executor,将动作发布到 ActorSystem 的 Dispatcher 中去调度执行。

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    Actor 并发控制模型使我想到了王者荣耀对战伤害控制实现

    它将并发计算分解为独立的、可并行执行的"角色"(Actors),这些角色之间通过消息传递进行通信,从而实现高度并发和分布式计算。...每个 Actor 有自己的状态和行为,但不共享状态,状态由自己维护和修改。...图示特点并发性: 每个 Actor 都是独立执行的,可以在不同的线程或进程中并行运行,从而实现高度并发。解耦性: Actors 之间的通信是松散耦合的,它们不共享状态,只通过消息交互。...>实现创建一个表示玩家的 Actorimport akka.actor.AbstractActor;import akka.actor.ActorRef;import akka.actor.Props;...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法,以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区,因此请留下你的问题、建议或主题请求,让我知道你感兴趣的内容。

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    Akka 指南 之「Akka 和 Java 内存模型」

    Actors 和 Java 内存模型 通过 Akka 中的 Actor 实现,多个线程可以通过两种方式在共享内存上执行操作: 如果消息发送给某个 Actor(例如由另一个 Actor)。...在大多数情况下,消息是不可变的,但是如果该消息不是正确构造的不可变对象,没有“先于发生”规则,则接收者可能会看到部分初始化的数据结构,甚至可能会看到空气稀薄的值(longs/doubles)。...如果 Actor 在处理消息时更改其内部状态,并在稍后处理另一条消息时访问该状态。重要的是要认识到,对于 Actor 模型,你不能保证同一线程将对不同的消息执行相同的 Actor。...Actors 和共享可变状态 由于 Akka 在 JVM 上运行,所以仍然需要遵循一些规则。...关闭内部 Actor 状态并将其暴露给其他线程 import akka.actor.{ Actor, ActorRef } import akka.pattern.ask import akka.util.Timeout

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    傻白甜,约不约?

    它提供了一套容错机制,允许在Actor出现异常时进行一些恢复或重置操作。 Akka既可以在单机上构建高并发程序,也可以在网络中构建分布式程序,并提供位置透明的Actor定位服务。...MyFactory,用来创建actor的对象的 */ private val MyFactory = ActorSystem("myFactory") //里面的"myFactory"参数为线程池的名称.../** * 为了不让while的运行速度在receive方法之上,我们可以让他休眠0.1秒 */ Thread.sleep(100) } } } 执行效果...: Delta Lake Delta Lake 是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic..."id % 2 == 0"), set = Map("id" -> expr("id + 100")) ) deltaTable.toDF.show() } } 执行效果

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    Akka 指南 之「Akka 应用程序示例简介」

    幸运的是,与散文不同,既定的最佳实践可以指导我们完成这些初始步骤。...在本文的其余部分中,我们将研究一个简单的 Akka 应用程序的核心逻辑,以向你介绍 Actors,并向您展示如何使用他们来制定解决方案。该示例演示了帮助你启动 Akka 项目的常见模式。...您可以想象这样的传感器也可以收集相对湿度或其他有趣的数据,应用程序应该支持读取和更改设备配置,甚至可能在传感器状态超出特定范围时向房主发出警报。...因为我们对每个传感器设备的状态感兴趣,所以我们将把设备建模为 Actors。正在运行的应用程序将根据需要创建尽可能多的设备 Actors 和设备组实例。 ? 在本教程中你将学到什么?...本教程介绍并说明: Actor 等级及其对 Actor 行为的影响 如何为 Actor 选择正确的粒度 如何将协议定义为消息 典型的会话风格 让我们从了解 Actors 开始。

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    PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

    上面这段文字摘抄自 Akka 官网(akka.io),翻译成中文也就是:“Akka 是一个为 Java 和 Scala 构建高并发、分布式和弹性消息驱动应用程序的工具包”。...每一个 Actor 都由状态(State)、行为(Behavior)和邮箱(MailBox,其实就是一个消息队列)三部分组成: 状态:Actor 中的状态指 Actor 对象的变量信息,状态由 Actor...这里结合我自己的理解用白话文讲一下:其实 Actor 模型的设计思想就是事件驱动,可以简单理解为线程级的消息中间件。...每一个 Actor 处理的消息类型可以直接由范型规定,从而有效限制程序 bug(将错误从运行期提前到了编译期)。...3.3 信息交互 完成 ActorSystem 的初始化和 Actor 的创建后,就可以正式使用 Akka 框架了。

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    PowerJob 技术综述,能领悟多少就看你下多少功夫了~

    对外部分面向用户,即提供 HTTP 服务,允许开发者在前端界面上可视化得完成任务、工作流等信息的配置与管理;对内部分则负责完成开发者所录入任务的调度和派发,同时维护注册到本注册中心所有执行器集群的状态。...执行器是一个普通的 Jar 包,需要接入调度中心的应用依赖该 Jar 包并完成初始化后,powerjob-worker 便正式启动并提供服务。...执行器的整体逻辑非常简单(复杂的是MapReduce、广播等高级处理任务的实现,敬请期待后面的文章),就是监听来自调度中心的任务执行请求,一旦接收到任务就开始分配资源、初始化执行器开始处理,同时维护着一组后台线程定期上报自身的健康状态...、任务执行状态。...调度中心和执行器之间通过 akka-remote 进行通讯。

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