可以通过以下步骤完成:
import pandas as pd
import json
with open('alphavantage.json') as file:
data = json.load(file)
df = pd.DataFrame(data['Time Series (Daily)']).T
上述代码中,假设JSON文件中的数据位于键名为'Time Series (Daily)'的键下,并且每个日期都是键的一部分。
# 转换日期列为pandas的日期类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# 将数据类型转换为浮点数
df = df.astype(float)
现在,你可以在pandas DataFrame中使用Alphavantage JSON文件的数据进行分析和操作了。
Alphavantage是一家金融数据提供商,它提供了丰富的金融市场数据。导入Alphavantage JSON文件到pandas可以让你更方便地使用这些数据进行量化分析、建模和可视化。
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