首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将Android语音识别文本发送到另一个活动

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,在Android应用的Manifest文件中声明两个活动(Activity),分别为ActivityA和ActivityB。
  2. 在ActivityA中,添加一个按钮或其他触发事件的UI组件,并设置点击事件的监听器。
  3. 在点击事件监听器中,使用Android的语音识别API进行语音识别,并将识别的文本保存在一个变量中。
  4. 创建一个Intent对象,并通过Intent的putExtra方法将语音识别的文本添加到Intent中,例如:
  5. 创建一个Intent对象,并通过Intent的putExtra方法将语音识别的文本添加到Intent中,例如:
  6. 启动ActivityB并传递Intent对象,例如:
  7. 启动ActivityB并传递Intent对象,例如:
  8. 在ActivityB中,可以通过以下代码获取传递过来的语音识别文本:
  9. 在ActivityB中,可以通过以下代码获取传递过来的语音识别文本:

以上步骤中涉及到的相关知识和技术如下:

  • Android语音识别:Android提供了SpeechRecognizer类用于语音识别。通过调用该类的方法,可以实现对语音的录音和识别操作。
  • 活动(Activity):在Android开发中,活动是用户界面的基本组成单位,每个活动都对应一个用户界面窗口。通过活动之间的跳转,实现不同界面的切换和交互。
  • Intent:Intent是Android中用于在组件之间传递数据和执行操作的对象。通过Intent,可以启动其他活动、启动服务、发送广播等。
  • putExtra():Intent的putExtra()方法用于向Intent中添加额外的数据。可以使用键值对的形式将数据存储在Intent中。
  • startActivity():startActivity()方法用于启动一个新的活动。通过传递需要启动的活动的Intent对象,系统会自动找到对应的活动并进行跳转。
  • getIntent():getIntent()方法用于获取启动当前活动的Intent对象。可以通过该方法获取传递过来的数据。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下:

  • 腾讯云语音识别(ASR):提供高效、准确的语音识别服务,支持多种语言和场景,可广泛应用于语音转写、语音指令识别等场景。详情请参考腾讯云语音识别产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,实际上线应用时需根据具体需求和技术要求进行调整和完善。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Android Q和中端手机:这是我们在谷歌IO 2019上看到的所有东西

这款应用就是这样做的——它会在附近监听语音,并将其转录到你的设备屏幕上。 谷歌在实时字幕上更进一步。只需轻轻一点,你的设备就能识别语音,并将其直接转录到屏幕上,而无需更换应用程序。...内置在Android Q中,实时字幕很容易通过音量摇杆访问,实时字幕使用谷歌的语音识别功能将字幕放到任何视频上——即使通常不会有字幕。...通过语音识别文本语音的转换,Live Relay充当了你和电话之间的中间人,记录通话内容,并向电话另一端的人发送语音信息。 Android Q也支持可折叠屏幕,以及对5G连接的本机支持。...就像其他谷歌家庭单元有语音匹配一样,Nest Hub Max将能够通过面部匹配识别你。Face Match允许Hub Max识别您,并在知道您在附近时显示个性化信息。...谷歌Lens已经具备翻译文本的能力有一段时间了,但是谷歌还增加了翻译文本读给您听的功能。对于视力受损的人尤其有用,这个功能已经在十多种语言中运行,包括英语、法语、西班牙语等等。

1.1K40

2019谷歌IO大会:两款全新Pixel,Android Q出炉,让AI无处不在

今年的I/O并不是严格意义上的软件盛会,设备的数量比去年还要多,谷歌还展示了其产品在人工智能、增强现实和语音识别技术方面的一些突破。...Android Q建议由一个支持谷歌文本分类器实体识别服务的On-Device AI服务提供。 ? 夜间主题。全系统的夜间主题可以通过进入设置>显示,使用新的快速设置平铺,或打开电池保护程序来激活。...谷歌助手再加速 这个新版本的助手处理请求的速度比当前型号快10倍。 这是因为谷歌已经缩减了用于收听和解释语音的AI模型,使它们足够小,可以直接在设备上运行,而不必将数据发送到远程服务器进行处理。...它还将使用设备上的机器学习和面部识别软件来识别家庭中的人的面部以提供个性化信息。 因此,当走进厨房时,显示屏显示日历和建议。...Live Relay使用设备上的语音识别文本语音转换,让手机代表你倾听和说话。该工具实时语音转换为文本,并将语音信息作为语音发回。它还利用了谷歌的智能撰写和智能回复功能。

97330
  • 谷歌幻灯片可以识别并转录口头报告,创建实时字幕

    然后,谷歌幻灯片访问你计算机的内置麦克风以听取你的声音,然后自动将其转换为演示文稿底部的文本。 ?...语音识别 谷歌已经在其各种产品中提供了一系列语音识别功能。例如,谷歌文档可让您使用语音编辑和设置文本格式,同时还可通过其移动键盘应用程序Gboard进行语音输入。...而Android的电视用户可以搜索的内容使用自然语言语音搜索。随着智能虚拟助手的兴起,技术巨头们正在努力让他们的声控助手尽可能多地参与其中,而谷歌智能助理几乎每周都会更新新的智能功能。...因此,考虑到最近和当前的关注领域,语音识别与可访问性考虑因素混合起来对Google来说是明显的一步。 这里也值得注意的是,没有人喜欢抄录,这就是我们最近看到大量自动转录服务推出的原因。...微软还在语音文本服务方面投入巨资,以改进其自己的基于云的工具套件。 新的谷歌幻灯片功能目前仅在台式机或笔记本电脑上提供,并且计划在未来将其扩展到更多语言。

    1.1K20

    音视频技术开发周刊 | 247

    如何基于 ZEGO SDK 实现 Android 一对一音视频聊天应用 疫情期间,很多线下活动转为线上举行,实时音视频的需求剧增,在视频会议,在线教育,电商购物等众多场景成了“生活新常态”。...本文教你如何通过即构ZEGO sdk在Android端搭建视频通话能力。 实时人脸识别系统 本文提出了一种用于直播的的人脸识别系统——人脸检测器。...如何把文本转化为语音 随着人机交互技术的发展,语音合成技术逐渐进入了我们的视野。语音合成即文本语音(text-to-speech,TTS),是一种文本转化为自然流畅的语音的技术。...飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用!...从数据分析到预测建模,一般情况下都会有数学原理的支撑,傅里叶变换是一种众所周知的函数从一个域转换到另一个域的数学方法,它也可以应用于深度学习。本文讨论傅里叶变换,以及如何将其用于深度学习领域。

    79020

    Android 4.0 平台特性

    在下面我们讨论的所有新特性和API中,因为它将 Android 3.x 版本中广泛使用的API和全息图像主题带给了小屏幕设备,因此我们说 Android 4.0 是一次重要的平台发布版。...然后,每当Android的光束与另一个设备激活活动,而在前台,系统的NdefMessage发送到其他设备。...然后通过NfcAdapter.CreateNdefMessageCallback实施setNdefPushMessageCallback 在这种情况下,Android的光束是与另一个设备激活时,你的活动...Switchwidget开关窗口 你可以用android:textOn和android:textOff属性指明文字出现在交换机在断断续续的设置。机器人:文本属性也允许你方标签和开关。...这个主题是保证不改变到另一个设备运行相同的版本的android。如果你明确适用于任何的主题。你的主题活动,是可以放心,这些主题将不会改变角色在不同的设备在同一平台版本。

    1.2K20

    手机侧信道窃听攻击

    然后每个单词加速信号转换为其频谱图表示形式,并将其传递给识别模块和重构模块,以进行进一步分析。识别模块采用DenseNet作为基础网络,以识别由加速度信号的频谱图携带的语音信息(文本)。...在Android驱动的智能手机上,可以使用上表中列出的四个延迟选项来访问运动传感器。每个选项指定将传感器测量值发送到应用程序的时间间隔。...尽管加速度计也可能会受到日常活动的影响,但这些活动很少会影响80Hz以上的频率分量。对于私人信息的提取,本研究实现了基于加速度计的语音识别语音重构。语音识别将加速度信号转换为文本。...但是,如前文所述,如果Android应用程序选择SENSOR_DELAY_FASTEST,则官方文档声称传感器测量值将尽快发送到该应用程序。...另一个限制来自GL算法,这可能不是补偿相位信息的最佳选择。F.热词搜索:识别和重构在本小节中,进行实验以表明模型也可以用于从句子中搜索热门(敏感)单词。

    59031

    Android 渗透测试学习手册 第七章 不太知名的 Android 漏洞

    我们还将涵盖一些主题,如 Android 广告库中的漏洞和WebView实现中的漏洞。 作为渗透测试者,本章帮助你以更有效的方式审计 Android 应用程序,并发现一些不常见的缺陷。...以下屏幕截图显示了修改后的响应的样子: 一旦我们点击Forward(转发)按钮,邮件将从受害者的设备发送到攻击者指定的号码。...上述内容简单地调用SMSManager(),以便包含文本pwned的 SMS 发送到的预定义号码。 这是一个利用存在漏洞的WebView应用程序的简单示例。...为了识别特定应用程序中存在的广告库,我们可以使用dex2jar/apktool简单地反编译该应用程序,并分析创建的文件夹。...在下一章中,我们离开应用程序层,专注于 Android 平台的基于 ARM 的利用。

    1.2K10

    2017数据科学领域15大热门GitHub项目

    这个基于牛津大学NLP讲座的知识库NLP的教育提高到了一个新的水平。这些讲座是使用RNN一门实践性的课程,涵盖了用语言建模,语音识别文本语音等。...TuriCreate提供的最好的功能之一是它可以轻松地机器学习模型部署到Core ML(苹果的另一个开源软件),用于iOS,macOS,watchOS和tvOS应用。...Mozilla是从头开始构建DeepSpeech的主要工作人员之一,Mozilla技术战略副总裁Sean White 曾经评价说:“只有少数满足商业质量的语音识别服务可用,主要由几个大公司提供。...该知识库由百度研究开发,旨在低学习模式部署在Android和IOS等移动设备上,具有低复杂度和高速度的特点。存储库本身中解释的简单用例是对象检测,它可以识别图像中的对象的确切位置。...只要可以一个格式的输入数据编码成另一个问题,并将其解码为另一种格式,就可以使用这个框架。它使用Python所有流行的Tensorflow库进行编程。

    92480

    天才老爸用Jetson NANO给娃做了一个会说话的泰迪熊

    听力——Ellee 需要能够听到对话,这需要语音识别技术和麦克风。    脑——Ellee 需要能够理解所说的内容并通过考虑过去的对话来提供一些上下文来生成自然的文本响应。...建立听力 听力模块负责通过麦克风收听语音,并使用语音识别技术将其转换为文本。延迟在这里非常关键,因为处理时间越长,Ellee 在对话中做出响应的时间就越长。...于是他决定使用谷歌语音识别云服务。为了最大限度地减少延迟,他使用了流技术,即不断地检测到的语音发送到云端,以便它可以在人们说完整个句子之前执行识别。...这是另一个增加了 200 毫秒延迟的云服务。然而,声音的质量非常自然。 6. 控制器 控制器的工作是通过在它们之间发送数据来所有模块粘合在一起。...当一个句子被完全说出时,它会从听力模块中抓取识别出的文本并将其传递给大脑,通过对 GPT-3 的 API 调用生成响应并等待响应。收到响应后,它将获取响应文本并将其传递给语音模块以进行朗读。

    1.6K10

    Google谷歌的未来 & 野心:2017 Google IO 大会 全程回顾

    语音 & 图像 会成为谷歌人工智能的重要交互方式 这意味是Google 人工智能 渗透在 语音 & 图像识别领域上 过去的交互方式主要是 鼠标和触屏 ?...如,出门前可以导航地图发送到你的手机,或在电视上播放 YouTube 上看到一半的影片。 ?...自动识别图片内容 功能描述:自动识别照片中景点、建筑 ?...**功能3:基于机器学习的文字识别** 功能描述:当用户打开任意文本,神经网络能识别并了解到它是什么,并帮助用户自动选择正确的内容 需求场景:选中文本内容时 因手指太粗等原因而无法正确选中。 ?...---- 2.2.3 VR 专门打造 VR版的Chrome浏览器 VR 功能提供在Youtube:用户将可通过 VR 和 youtube 视频的评论者进行语音聊天 ?

    1.2K20

    教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断

    例如,我们可以在本地设备上将图像或语音数据预处理为压缩表示,然后将其发送到云。这种方法解决了隐私和延迟问题。...我的目标是探索深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。...第三步:在安卓上的数据预处理 最后,让我们输入数据处理成模型训练所需格式。对于音频系统来说,原始的语音波被转换成梅尔频率倒谱系数(MFCC)来模拟人耳感知声音的方式。...有两件重要的事情可以让这个项目更进一步,也可以为社区提供额外的教程和演练,以便在边缘设备上部署一个现实语音识别系统。...提高语音识别性能:添加拼写校正的语言模型和噪声下采样模型,以降低周围噪声的影响。 改善推断时间和耗电情况:用 NEON 或其他架构进行低层次优化,用 gemmlowp 进行低精度矩阵计算。

    1.9K50

    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇

    语音识别技术将用户输入的语音转化为相应的文本或命令,语音合成技术文本转换成机器合成的语音,语义理解技术从语音识别输出的文本中获取语义信息从而理解用户的意图[2]。...百度搜索、讯飞输入法和搜狗输入法等可以把用户的语音转换成文本;而掌阅APP则通过语音合成技术文本转化成声音,除了普通话版以外,还有粤语版、川语版等方言版。...用语音识别和语义理解技术,可以通过设定关键词、声纹识别和设计算法来对音频内容进行审查,算法监测内容没有问题直接放行,监测到内容含有关键词但没有绝对把握的发送到人工编辑进行审核,明显触及红线的则直接撤掉。...互联网时代仍有许多人博客出版理解为边复制边传播,但这显然是一种由旧的思维惯式套在新出版形式上。应当看到复制的目的是为了共享活动,复制一本书就是为了和另一个人共享它。...从目前来看,语音识别技术准确率虽已高达97%,但面对大量文本时,此准确率还是太低。另外目前部分方言无法识别,多人同时说话识别有困难。

    1.2K110

    什么是无障碍适配?

    后续我继续给大家介绍,如何实现无障碍适配。什么是无障碍要给网页做无障碍适配,我们需要明白:什么是无障碍。百度百科定义:无障碍,在发展过程中没有阻碍,活动能够顺利进行。...无障碍解决方案操作系统其实无障碍适配的主要工作,都是操作系统实现的:针对视障群体,操作系统提供放大镜、大字号、内容播报、语音控制。针对听障群体,操作系统提供语音识别、字幕。...如今的交互方式层出不穷,很多新鲜的交互方式操作系统是无法识别的,这就导致操作系统原生的「无障碍适配」失效了,需要我们前端开发者去适配。...我们要做的核心工作就是:开发 无障碍软件 可识别的 Web页面,让障碍群体借助操作系统的 无障碍软件,可以正常访问、使用我们的 Web页面。...我们做无障碍测试时,经常遇到Android和iOS播报有差异。我们要求必须兼容iOS的语音播报,不会花太多心思去兼顾所有安卓机的语音播报软件。

    3.1K73

    Google IO大会发布了什么?

    活动于5月8日星期二拉开帷幕,并于5月10日星期四结束。活动将在加利福尼亚山景城的海岸线露天剧场举行。 现在你知道它是什么了,下面是目前的一些亮点。 Android P ?...新功能是与Deep Mind合作开发的,旨在为Android P知道您正在使用的应用程序提供动力,同时后台进程推向低功耗内核。 自适应亮度可以根据不同的环境观看手动习惯来调整亮度,然后从中学习。...该公司计划在今年夏天晚些时候为少数用户测试这款基于人工智能的谷歌助理语音。 谷歌助理也在 今年晚些时候进行了视觉重新设计。一些新的视觉线索帮助用户在使用助理时订购食物以便从多家餐馆接送。...当您的GPS不够用时,VPS将使用您手机的相机和Google广泛的后端数据来分析您的周围环境,以更准确地识别您的位置。...Google Lens允许您在新更新中复制和粘贴来自真实世界的文本。谷歌也将把Lens整合到几款第三方手机的相机中。 你有它!这些是来自Keynote的一些最有趣的公告。

    79030

    重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码

    例如,我们可以在本地设备上将图像或语音数据预处理为压缩表示,然后将其发送到云。这种方法解决了隐私和延迟问题。...我的目标是探索深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。...tensorflow/contrib/android/libandroid_tensorflow_inference_java.jar 现在,可以 .so 和 .jar 文件一起移到你的安卓项目中的「...第三步:在安卓上的数据预处理 最后,让我们输入数据处理成模型训练所需格式。对于音频系统来说,原始的语音波被转换成梅尔频率倒谱系数(MFCC)来模拟人耳感知声音的方式。...有两件重要的事情可以让这个项目更进一步,也可以为社区提供额外的教程和演练,以便在边缘设备上部署一个现实语音识别系统。 提高语音识别性能:添加拼写校正的语言模型和噪声下采样模型,以降低周围噪声的影响。

    2.3K30

    TensorFlow 智能移动项目:1~5

    总之,本章涵盖以下主题: 语音识别 – 快速概述 训练简单的命令识别模型 在 Android 中使用简单的语音识别模型 在带有 Objective-C 的 iOS 中使用简单的语音识别模型 在带有 Swift...与传统的基于 HMM 的语音识别不同,传统的基于 HMM 的语音识别需要人的专业知识来构建和微调手工设计的特征以及声学和语言模型,而基于 RNN 的端到端语音识别系统则将音频输入直接转换为文本,而无需将音频输入转换为语音表示以进行进一步处理...要构建具有语音识别功能的 iOS 应用,您可以使用 OpenEars 框架,这是一个免费的 SDK,在 iOS 应用中使用 CMU PocketSphinx 构建离线语音识别文本转换。...AudioRecord尽管是一个低级的 API,但实际上非常适合记录未处理的原始数据,然后将其发送到语音命令识别模型进行处理。...ASR 用于语音转换为文本。 在下一章中,我们探讨另一个文本作为输出的模型,并且文本中将包含完整的自然语言句子,而不是本章中的简单命令。

    4.5K20

    小心!智能音箱正在监听你?

    只有当设备听到有人叫它“Alexa”时,才会将语音发送到云端进行分析。Bates不太可能会明目张胆地说出自己的罪行。例如:“Alexa,我该如何把尸体藏起来?”...一种是通过监听改善语音识别系统。当你按下Hello Barbie这款芭比娃娃闪闪发光的束衣扣时,她的数字耳朵就会竖起来。当你说“OK,Google”的时候,Google的语音助手也会被激活。...在将用户所说的话发送到云进行其他分析时,会对用户的信息进行编码。为了便于语音识别系统学习更好地理解人的声音,这些信息会被保存六个月。...后来,他在Android Police网站写道:“由于硬件的缺陷,不知不觉中我受到了来自Google Home Mini一天24小时不间断的监视。”...孩子们可以对着这些毛绒玩具录制简短的语音信息,这些信息可以通过蓝牙传送到附近的智能手机上。然后,再发送到远方的父母或其他亲戚手中,无论他们在市里上班,还是在世界的另一个角落战斗。

    1.3K20

    毕业设计So Easy:STM32实现六足机器人控制系统

    数据的流动过程是先从手机APP开始的,手机APP通过WIFI数据发送到远端服务器,然后云端服务器做转发的作用,数据通过互联网发送到六足机器人所在的局域网的路由器,然后路由器再一次进行转发数据发送到六足机器人机械结构的...语音识别控制系统方案是通过语音识别芯片进行语音的采集,然后采集的信息转换成文本的形式,再通过控制芯片进行转换,控制芯片数据传输给主控芯片,主控芯片对数据进行解析处理再传给舵机控制板,舵机控制板对信息解析并执行对应的动作...本设计一开始采用的是语音合成技术,就是文本输出为语音,但是这类方法一方面存在离线库覆盖量不够大而导致有些字无法合成的缺点,另一方面的缺点是合成的语音听起来非常别扭,语速语调都存在一定的缺陷。...LD3320芯片主要负责语音的采集和识别,通过这个芯片的处理可以采集到的语音信息转换成文本的形式,然后这个处理过的信息发送到STC11L08XE芯片。...互联网的主要功能是充当设备端与云端监控平台数据传输的媒介,主要负责将设备端的传感器数据与自身系统的参数回传到远端监控平台,同时,也可以云端监控平台的控制命令发送到设备端。

    1.1K11

    TMQ在线沙龙第三期回顾

    Android自动化测试框架Uiautomator 活动时间:2016年6月30日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ QQ群沙龙第三期分享圆满结束啦~本次分享的主题是Android自动化测试框架Uiautomator...共有来自93个公司的200位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数105人~想知道活动分享了啥吗?往下看吧! 活动嘉宾: ?...答:其实测试框架只是一个工具,我们在实现脚本的时候可以任意发挥,举个例子,假设这个场景就可以实现为一个复合的自动化测试,我在PC段控制两个手机,一个手机里面跑uiautomator的脚本,脚本中等待语音识别的一些输入...,另一个手机 播放语音的声音,然后再判断输入的声音和产生的结果是否正确。...答:中文是可以输入的,可以先把输入的中文转换成为uinicode,然后再把uinicode转换成中文set到文本框中。

    1K60
    领券