import arcpy aprx = arcpy.mp.ArcGISProject(r"C:\Projects\YosemiteNP\Yosemite.aprx") # 将引用磁盘上的 ArcGIS...因此与ArcGIS Pro不兼容，官方提供了迁移指南：从 arcpy.mapping 迁移至 ArcGIS Pro。...引用工程的arcpy.mp.ArcGISProject() 函数实现，实际过程中推荐使用序内运行制图模块脚本，独立脚本有或多或少的bug，比如在独立脚本中不能实时控制地图图层的可见性。...3.示例 下面的脚本引用了图层文件并将图层插入地图中已存在的图层上方： import arcpy aprx = arcpy.mp.ArcGISProject(r"C:\Projects\YosemiteNP...以下脚本将清除名为 Yosemite National Park 的地图中的所有图层定义查询并关闭所有图层的标注： import arcpy aprx = arcpy.mp.ArcGISProject(
2.从导入ArcPy开始 ArcPy 包含许多模块、类和函数，这使得可以在 Python 脚本中使用 ArcGIS Pro 中的所有地理处理工具。...它包含了从根目录到目标文件或目录的所有目录层级。在不同的操作系统中，根目录的表示方式可能不同。...相对路径指定了从当前工作目录到目标文件或目录的路径。相对路径可以是简单的文件名或目录名，也可以是包含目录层级关系的路径。 ArcPy中的工作空间指定的就是工作目录，对应的可以使用相对路径引用。...例如，你有一个名为 "C:\Data" 的文件夹，其中包含了你要使用的地理数据，你可以通过以下方式将它设置为工作空间： import arcpy arcpy.env.workspace = r"C:\...（此方法和python的相对路径的作用相同）例如你可以这样指定工作空间： import os # 在整个脚本前指定一次绝对路径 data_dir = r'C:\Users\\Documents
将研究区域进行细分，细分成一个个网格，网格的大小根据研究区域的大小来确定，我们使用arcpy的创建渔网工具，同时生成只有每个渔网中心点的要素类，称之为fishnet_label，我们将使用fishnet_label...polygon[1][1] x_min, y_min, x_max, y_max # 左下和右上的坐标 >>> (121.456029, 31.22183, 121.482306, 31.241352) 从array...= requests.get(url) if r.status_code == 200: content = r.text item = json.loads(content) # 用son.loads...plain Python (≥3.7) import asyncio async def main(): print(1) asyncio.run(main()) 如果你想同时在notebook和脚本中运行...\.env") # 读取环境变量文件 # ak = os.getenv("baidu_ak") # 读取百度api # urls = create_url(trans_type = 'walking
本文介绍基于Python语言中的ArcPy模块，批量将多个遥感影像由投影坐标系转为地理坐标系的方法。 ...（主要是我不知道怎么在命令行写批量操作的脚本）。...input_folder = r"E:\04_Reconstruction\99_MODIS\new_data\GF" output_folder = r"E:\04_Reconstruction\...其中，os库用于文件和路径操作，arcpy则用于处理GIS数据。 随后，我们定义输入与输出文件的路径。其中，使用r前缀是为了将字符串视为原始字符串，从而避免转义字符的处理。...同时，使用arcpy.env.workspace将工作空间设置为输入文件夹，这样在后续处理数据时可直接使用文件名而不需使用完整的路径。
利用Arcpy我们可以编写一个 Python 脚本以检查多个数据集的坐标系，然后都转为指定的坐标系。...（2）手动安装环境 从 ArcGIS Pro 2.7 开始，当 ArcPy 包版本不冲突时，可将其添加到现有 Python 3 环境中。...要添加 ArcPy，请使用 conda 从 Anaconda Cloud 上的 Esri 频道安装 ArcPy。...从 Python 命令提示符中，使用适当的版本号运行以下命令： conda install arcpy=3.0 -c esri 具体留在如何配置机器学习的arcpy环境中一起说明。...在下例中，将导入 env 类（env 类包含所有地理处理环境）。现在无需以 arcpy.env 的形式访问环境，而可以将其简化为 env。
arcpy编写环境、站点包引入、地理处理工具函数和非工具函数、空间数据访问和处理是编写arcpy脚本过程；创建地理处理工具、构建地理处理模型是制作脚本工具过程；共享地理处理服务是将脚本工具发布为地理处理服务过程...函数（通常称为方法）可用于列出某些数据集、检索数据集的属性、在将表添加到地理数据库之前验证表名称，或执行其他许多有用的脚本任务。...“c:/data” 反斜杠： “c:\\data” 特殊字符r: r”c:\data” “\”在编码中需转义，前面加r,直接按照原文意思输出。...函数（通常称为方法）可用于列出某些数据集、检索数据集的属性、在将表添加到地理数据库之前验证表名称，或执行其他许多有用的脚本任务。函数比较多，具体用用时查询。...该游标将数据锁定保留至脚本完成或更新游标对象被删除时。
访问工具的另一种方法是，首先将工具箱作为模块调用，然后将工具作为该模块的函数调用，然后调用工具的参数。语法如下 arcpy.....当函数被调用时，这些变量被传递给工具。...在这个示例脚本中，数据集的名称仍然硬编码在脚本本身中，而不是在调用裁剪工具的特定代码行中。下一个逻辑步骤是使用用户或其他脚本或工具提供的变量值，这意味着文件名不再出现在脚本中。...例如，下面的代码运行Copy工具，并使用arcpy.GetParameterAsText()函数从用户输入中获取输入和输出特征类: import arcpy infc = arcpy.GetParameterAsText...(0) outfc = arcpy.GetParameterAsText(1) arcpy.Copy_management(infc, outfc) 根据用户输入的参数设置工具参数是脚本工具常用的一种方式
我们可以在ArcGIS之外调用arcpy站点包运行python独立脚本，从而批量化任务提高工作效率。 如果可以把做好的脚本打包成exe是不是就更方便了呢？想想一键式处理也挺开心的。...Step1 下载安装Py2exe Py2exe是一个Python工具发布扩展包，可以用来将Python脚本转化为Windows的可执行程序，详情看 官网 py2exe.org 。...先 看第一个脚本 setup_py2exe.py，包含如下两行： 为了打包时包含arcpy的资源，不要忘记如下options。...如果提示python不是有效的应用程序，那么python可以使用python.exe的绝对路径（如：C:\Python27\ArcGISx6410.4\python.exe），或者在 windows的环境变量...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
值错误（ValueError）：传递给函数的参数类型正确，但是值不合适。 属性错误（AttributeError）：尝试访问对象没有的属性。...捕捉ArcPy工具的错误 当地理处理工具写入错误消息时，ArcPy将生成系统错误。具体而言，当地理处理工具运行失败时，它将引发 ExecuteError 异常，该异常可用于处理特定的地理处理错误。...它不是Python内置异常类之一，但它是由ArcPy生成的，因此必须使用 arcpy.ExecuteError 类。...import arcpy arcpy.env.workspace = "C:/Data" in_features = "streams.shp" out_features = "streams.shp"...在复杂的脚本中，可能很难确定错误的精确位置。您可以使用Python traceback 模块来隔离错误的位置和原因。可以˙使用IDE工具进行调试。
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，将大量遥感影像文件按照分幅条带编号与成像时间加以分组，并将同一分幅的遥感影像加以每个8天时间间隔内的镶嵌拼接的方法。 首先，来看一下本文具体的需求。...如下图所示，可以看到在GF1WFV3传感器对应的2022年346天遥感影像结束后，新的GF1WFV4传感器对应的遥感影像又是从2022年的开头开始的。...我们希望实现的是，从2022年第001天开始，到第365天结束，对于每1个分幅，将其每1个8天时间范围内的所有遥感影像（无论是来自哪一个传感器）拼接在一起。...在之前的文章中，我们介绍过在GEE中计算每1个8天时间间隔内遥感影像数据平均值的方法；而这一次我们将基于Python，将每1个8天时间间隔内遥感影像拼接起来。 本文所用到的代码如下。...arcpy.env.workspace = r"F:\Data_Reflectance_Rec\GF\2022" output_folder = r"F:\Data_Reflectance_Rec\
我们希望实现的是，将每一个子文件夹中的每一景遥感影像，都加以裁剪、切割，将原本的一景遥感影像切分为新的4份，相当于是四等分。...tif_file_path = r"E:/02_Project/202307_NDVIProduce/Beijing_Preprocessing/Original" result_file_path...= r"E:/02_Project/202307_NDVIProduce/Beijing_Preprocessing/Four_Result" arcpy.env.parallelProcessingFactor...运行上述代码，我们即可在结果文件夹中，看到每一景遥感影像都已经被切分为了4份，且这里每一份的文件后都带有一个数字后缀（数字后缀从0开始计算，本文中就是0、1、2与3）；如下图所示。 ...接下来，如果我们希望将这些得到的小遥感影像按照文件名的特征，复制、剪切到其他文件夹中，可以参考文章Python结合文件名关键字将另一文件夹下同名文件复制到指定路径，以及Python识别文件名中的字段从而分类
ArcPy的区别 ArcPy是Esri公司为ArcGIS开发的一个Python库，用于自动化地理数据处理、地理分析和地图制作等任务。...环境设置：在ArcGIS Pro中，可以使用arcpy.env来设置和管理各种环境变量，如工作空间、输出坐标系等。而在ArcMap中，使用的是gp对象，例如gp.workspace来设置工作空间。...因此，在编写脚本时，需要根据使用的软件版本来确定正确的工具名称。 我该使用哪一个的Arcgis？...有关详细信息，请参阅从 ArcMap 迁移至 ArcGIS Pro。 当然如果你的团队工作环境以及熟悉了arcmap，短期时间没必要转向ArcGIS Pro版本。...如果之前学习的是ArcMap现在想学习Pro，那么可以试试转向ArcGIS Pro，GIS原理和函数都是共同的，官方也提供了从 10.x 到 ArcGIS Pro 的 Python 迁移的帮助文档。
3.脚本面板介绍 这里用裁剪图层工具作演示，此工具可以从指定的多边形中提取输入要素。...例如，如果您选择要素图层，则可以从活动地图中选择图层或浏览至要素类。 类型 参数可以是必选参数或可选参数。 如果是必选参数，则该参数必须具有值，否则工具将无法运行。...执行面板 将脚本导入工具箱之前，为了满足需求，需要保证脚本的变量是通过参数传入脚本的，如果有内容输出，最好让输出参数也可以调整。...首先，我们要在脚本中传入参数，主要有两种方式： arcpy.GetParameterAsText将传入的参数作为字符串传入。...)) 使用arcpy.GetParameter，将传入的参数以对象传入。
之前小编答应过大家，将拼接完成的天地图2015年1：100万全国路网数据分享给大家。于是乎，在今天这个天朗气清，惠风和畅的日子，小编就将数据及拼接方法分享给大家。走过路过不要错过哦！...今天可是满满的干货~ 1.拼接方法--Arcpy 我们的天地图2015数据是从国家地理信息公共服务平台上下载的，数据按照图幅号分为了52个数据库。...于是乎，前些日子给大家安利的Arcpy就派上用场了！...上代码啦： import arcpy,os def MergeFileGDB(inPath, outPath, outName): arcpy.env.workspace = inPath...(fc)[0]) in_file = r"F:\n" out_location = r"F:\0618z" out_name = "GHMerget.gdb"
负责接收用户输入的操作指令（命令），并运行和解释，将需要执行的操作传递给操作系统内核并执行 shell程序在系统中充当了一个”命令解释“的角色 4.1 Shell常见种类 Bsh:由贝尔实验室编写。...注：r–可读，w–可写，x–可执行。...及其派生出来的任意子进程shell中使用，环境变量又可分为自定义环境变量和Bash****内置的环境变量 **普通变量：**也可称为局部变量，只能在创建他们的Shell函数或Shell脚本中使用。...$# 获取当前执行的shell脚本后面接的参数的总个数 $* 获取当前shell的所有传参的参数，不加引号同加上双引号，例如: “$”,则表示将所有的参数视为单个字符串，相当于“112$3”。...$@ 获取当前shell的所有传参的参数，不加引号同@加上双引号，例如: “$@”,则表示将所有参数视为不同的独立字符串，相当于“$1” “$2”“$3” “……”，这是将参数传递给其他程序的最佳方式，
使用ArcPy进行处理 1.1 将五景DEM数据镶嵌起来然后利用ArcPy进行批量重采样，具体代码如下所示： import arcpy in_raster = r"C:\Users\Admin\Desktop...1.2 将重采样得到10组不同分辨率的DEM，利用行政区的矢量边界，编写Python代码进行批量剪裁，具体代码如下所示： import arcpy,os,glob from arcpy import env...arcpy.CheckOutExtension("Spatial") filepath=r"C:\\Users\\Admin\\Desktop\\GISPractice\\ resample" env.workspace...从整体上看，按照拟合曲线的斜率，可大致将上述地貌类型分为两类：(1)斜率较大类：低海拔丘陵、低海拔冲积洪积台地、低海拔冲积平原、低海拔冲积扇平原；(2)斜率略小类：低海拔小起伏山地、低海拔冲积台地、低海拔洪积平原...(n) + ".tif"这一句代码出现了错误，我们对DEM数据进行重采样，从30米到120米一共有10景DEM数据，输出的每个DEM的名称肯定是不一样的，都是根据DEM数据的分辨率来进行命名，采用的Python
这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。...tif_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original" result_file_path = r"E:\02_Project...\01_Chlorophyll\ClimateZone\Split" shp_file_name = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\SCClimateP.shp..." arcpy.env.workspace = tif_file_path arcpy.env.parallelProcessingFactor = 0 tif_file_list = arcpy.ListRasters...此外，还有一点需要注意的是，上述代码中我们通过arcpy.env.parallelProcessingFactor参数，将“Parallel Processing”选项设置为0；如果我们不这么设置的话，
另外，从启动脚本入手，是寻找代码入口最简单的方法，很多开源框架，其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么？...onExit 其实这个脚本只能看出来是调用了spark-submit，后续会再分析一下spark-submit的作用（它里面会调用spark-class，这才是执行方法的最终执行者，前面都是传参而已）。...export命令用于在当前的登陆中，设置某个环境变量，如果注销，设置就失效了。所以如果你想要永久配置环境变量，还是得去/etc/profile里面去看。....; pwd)"这句话就是设置SPARK_HOME环境变量的。那么里面那一坨是干嘛的呢？咱们一点一点看。...首先$0是shell中的变量符号，类似的还有很多: $# 是传给脚本的参数个数 $0 是脚本本身的名字 $1 是传递给该shell脚本的第一个参数 $2 是传递给该shell脚本的第二个参数 $@ 是传给脚本的所有参数的列表
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。 首先明确一下我们的需求。...我们希望可以以其中某一景栅格影像为标准，将全部的栅格影像的具体范围、行数、列数等加以统一。 本文所用到的具体代码如下。...tif_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original" result_file_path = r"E:\02_Project...\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original_Snap/" snap_file_name = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone...\Original\F_LC.tif" arcpy.env.workspace = tif_file_path arcpy.env.snapRaster = snap_file_name tif_file_list
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