将BeautifulSoup数据转换为DataFrame Python

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设已经从网页中获取到了HTML数据，存储在变量html中
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 使用BeautifulSoup提取所需的数据
# 假设需要提取表格数据，表格的class属性为'table'
table = soup.find('table', class_='table')

# 创建一个空的列表，用于存储提取的数据
data = []

# 遍历表格的每一行
for row in table.find_all('tr'):
    # 创建一个空的字典，用于存储每一行的数据
    row_data = {}
    
    # 遍历每一行的每一列
    for cell in row.find_all('td'):
        # 提取列名和对应的值，并存储到字典中
        column_name = cell.get('data-column-name')
        cell_value = cell.text.strip()
        row_data[column_name] = cell_value
    
    # 将每一行的数据添加到列表中
    data.append(row_data)

# 将列表中的字典数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)