将CSV文件读取为执行加法和平均的文本文件

CSV文件是一种常用的文本文件格式，全称为Comma-Separated Values，即逗号分隔值。它是一种以纯文本形式存储表格数据的文件格式，数据之间使用逗号进行分隔，每行表示一条记录。

CSV文件的读取可以通过编程语言中的文件操作函数来实现。以下是一个示例的Python代码，用于将CSV文件读取为执行加法和平均的文本文件：

import csv

# 读取CSV文件
def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    return data

# 执行加法和平均
def process_data(data):
    sum_result = 0
    count = 0
    for row in data:
        for value in row:
            sum_result += float(value)
            count += 1
    average = sum_result / count
    return sum_result, average

# 将结果写入文本文件
def write_text_file(file_path, sum_result, average):
    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(f"Sum: {sum_result}\n")
        file.write(f"Average: {average}\n")

# 主函数
def main(csv_file_path, text_file_path):
    data = read_csv(csv_file_path)
    sum_result, average = process_data(data)
    write_text_file(text_file_path, sum_result, average)

# 示例用法
csv_file_path = 'data.csv'
text_file_path = 'result.txt'
main(csv_file_path, text_file_path)

在上述代码中，首先定义了一个read_csv函数，用于读取CSV文件并返回数据。然后，定义了一个process_data函数，用于执行加法和平均操作。接下来，定义了一个write_text_file函数，用于将结果写入文本文件。最后，通过main函数来调用这些函数，完成整个处理过程。

这段代码的执行过程如下：

通过read_csv函数读取CSV文件，将数据存储在一个二维列表中。
使用process_data函数对数据进行加法和平均操作，得到结果。
调用write_text_file函数将结果写入文本文件。

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