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我有一个CSV文件，其中包含除标题行以外的所有数值。当尝试构建张量时，我得到了以下异常： File "pytorch.py", line 14, in <module>这是我的代码：import dask.dataframe as dd
print("Loading
浏览 4提问于2018-08-15得票数 13
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我想记录所有的训练指标到一个csv文件，而它是在上训练的，这是用pytorch编写的，但问题是我不想使用张力板。为了达到这个目标，我尝试了以下一些技巧：来自权重和偏倚的-Extract日志文件(失败)在这里，我尝试打开一个csv文件并将张量数据转换为字符串，但没有成功。所以我真的很想知道我怎么能实现这个目标，因为YOLOV5没有
浏览 1提问于2021-03-26得票数 0
我是Pytorch的初学者，我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像，这是在Pytorch张量形式为.mat文件。我看过了，但似乎没有直接的方法将Pytoch张量转换为.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转换为numpy数组，但由于我使用的是Nvidia GPU，所以当我尝试将Pytorch张量转换为numpy数组时，它给出了这个错误： fake_images[0] =Use Tensor.cpu() to copy th
浏览 71提问于2021-02-03得票数 0
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当我们讨论pytorch中的自微分时，我们通常会根据张量的公式得到张量的图形结构，pytorch将通过使用链规则跟踪图形树来计算梯度。但是，我想知道在叶节点上会发生什么？pytorch是用解析导数硬编码整个基本函数列表，还是使用数值方法计算梯度？x ** 2y = f(x)print(x.grad) # 2.0
在这个例子中，pytorch</e
浏览 19提问于2020-07-22得票数 3
我的数据集作为CSV文件的集合存储在Amazon Web Services (亚马逊网络服务)简单存储服务(S3)存储桶中。我想基于这些数据训练一个PyTorch模型，但内置的Dataset类并不提供对对象存储服务(如S3或Google Cloud storage、Azure Blob存储等)的本地支持。我在https://pytorch.org/docs/stable/data.html#查看了关于可用的数据集类的PyTorch文档，当涉及到公共云对象存储支持时，它是不够
浏览 28提问于2020-10-29得票数 1
我有大小为2x8x8的例子作为张量，我正在使用PyTorch数据加载器。但现在我也想添加一个大小为1(单个数字)的1维张量作为输入。也许我可以使用两个数据加载器，对于每个张量形状一个，但我不能洗牌。 如何将单个PyTorch数据读取器用于这两个不同的输入张量？
浏览 34提问于2020-10-29得票数 0
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如何利用PyTorch在熊猫df上训练一个简单的神经网络
列df["Target"]是网络的目标(例如标签)。
浏览 1提问于2018-05-12得票数 83
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PyTorch张量
、、、
我是PyTorch的新手。谁能向我解释一下，为什么我们要在执行回归之前将数据帧转换为torch张量？(正如您所见，我已经拆分了数据集)。
浏览 16提问于2020-10-25得票数 0
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PyTorch是否支持类似dict的对象，通过这些对象我们可以反向传播梯度，比如PyTorch中的张量？到目前为止，我只尝试使用张量，但由于上述
浏览 6提问于2022-03-08得票数 2
我想在使用pybind11的C++模块中接收一个包含PyTorch张量的字典，并返回包含C++ torch::Tensor的结果字典。就我所寻找的，似乎没有明确的方法将PyTorch张量转换为C++张量，以及将C++张量转换为PyTorch张量。在最后一次试验中，我尝试将PyObject转换为torch::Tensor，但似乎效果不佳。(https://discuss.p
浏览 36提问于2021-02-03得票数 0
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我有两个PyTorch张量A，形状30，11，32，64和B，形状30，11，89。我的目标是创建一个形状为30，11，89，32，64的张量C，其中张量A应该扩展并在第三维复制，然后在适当的维度与张量B相乘。 如何在PyTorch中实现这一点？
浏览 21提问于2020-01-14得票数 1
我在PyTorch中发现了一行用于将3D张量简化为2D张量的代码。3D张量x的大小为torch.Size([500, 50, 1])，下面这行代码：用于将x简化为大小为torch.Size([50, 1])的2D张量。lengths也是包含值的shape torch.Size([50])的张量。
有谁能解释一下这是怎么工作的吗？谢谢。
浏览 1提问于2020-02-13得票数 3
是否可以将张量中的一个(最后)维单独与其他向量相乘？ 例如，假设张量T=100为20,400，矩阵M = 400,400。是否有可能使操作h_{transpose}*M*h，其中h是张量T的最后一维？换句话说，是否可以使用(可能是pytorch)内置函数来获得大小为100，20，1的结果张量
浏览 13提问于2019-04-02得票数 0
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我想让张量通过卷积2层。我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy！有什么解决办法吗？
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我有一个从文件加载数据的变量xy，用于创建类型为torch.autograd.Variable的x_data和y_data变量。我认为x_data和y_data内容是数组。d = r"C:\gdrive\python\diabetes.csv"from torch.autograd import Variable
import numpy as
浏览 20提问于2020-05-09得票数 0
我有： mask = mask_model(input_spectrogram)torch.set_printoptions(precision=4)print(mask[0][-40:], mask[0].size()) 这将打印： tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
浏览 11提问于2020-03-28得票数 0
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我试着用pytorch运行一个强化学习算法，但是它一直告诉我CUDA已经没有记忆了。然而，它似乎只是访问我的GPU的内存的一小部分。0; 4.00 GiB total capacity; 3.78 MiB already allocated; 0 bytes free; 4.00 MiB reserved in total by PyTorch
浏览 4提问于2022-01-21得票数 -4
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我有一个三维张量，我在python代码之外创建，并且能够以任何人类可读的格式进行编码。我需要将这个张量的值作为冻结层加载到我的pytorch神经网络中。我尝试将张量编码为[[[a,b],[c,d]], [[e,f], [g,h]], [[k,l],[m,n]]]格式的文本文件，这似乎是最符合逻辑的方式。还有什么简单的方法可以将张量值写下来并将其读入pytorch张量？
浏览 3提问于2020-11-19得票数 3
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在使用pytorch时，我可以使用numpy数组吗？
我正在将一段代码从tensorflow转换为pytorch，代码在计算过程中使用numpy数组。在计算过程中，我可以将输入保持为numpy数组吗?还是必须将它们转换为torch张量？
浏览 0提问于2021-07-13得票数 0
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