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js 将json字符串转换为json对象的方法解析

将json字符串转换为json对象的方法。...在数据传输过程中,json是以文本,即字符串的形式传递的,而JS操作的是JSON对象,所以,JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键 例如: JSON字符串: var str1 = '{ "name...(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后,就可以这样读取: Alert(obj.name)...例如: var last=obj.toJSONString(); //将JSON对象转化为JSON字符 或者 var last=JSON.stringify(obj); //将JSON对象转化为JSON...新版本的 JSON 修改了 API,将 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 两个方法都注入到了 Javascript 的内建对象里面,前者变成了 Object.toJSONString

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    Python 文件处理

    CSV写入器提供writerow()和writerows()两个函数。writerow()将一个字符串或数字序列作为一条记录写入文件。该函数将数字转换成字符串,因此不必担心数值表示的问题。...类似地,writerows()将字符串或数字序列的列表作为记录集写入文件。 在下面的示例中,使用csv模块从CSV文件中提取Answer.Age列。假设此列肯定存在,但列的索引未知。...例如,将复数存储为两个double类型的数字组成的数组,将集合存储为一个由集合的各项所组成的数组。 将复杂数据存储到JSON文件中的操作称为JSON序列化,相应的反向操作则称为JSON反序列化。...函数 说明 dump() 将Python对象导出到文件中 dumps() 将Python对象编码成JSON字符串 load() 将文件导出为Python对象 loads() 将已编码的JSON字符串解码为...Python对象 备注: 把多个对象存储在一个JSON文件中是一种错误的做法,但如果已有的文件包含多个对象,则可将其以文本的方式读入,进而将文本转换为对象数组(在文本中各个对象之间添加方括号和逗号分隔符

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    python爬虫系列之数据的存储(一):json库的使用

    这里我们主要讲讲 将数据保存为 json格式和 csv格式,这就要用到两个库 json库和 csv库,这两个库都是 python自带的库。...实际上 json的格式和 python中的字典很像,也是由键值对组成,但是 python中的值可以为任何对象(列表、字典、字符串、数字等等),而 json中的值只能是数组(列表)、字典、字符串、数组、布尔值中的一中或几种...其中 dump和 dumps是用来把把字典和数组转换为 json格式的,dump把转换结果直接写入文件,dumps返回字符串。...load和 loads是把 json格式的数据转换为字典格式,load直接从 json文件中读取数据并返回字典对象,loads把字符串形式的 json数据转换成字典格式。...字符串,通常用来将网页中的 json数据转换为 python对象 #-*- coding: utf-8 -* import json #json格式的字符串 test_string = '{"key1

    2.6K20

    在前端轻量化的导出表格数据

    为了在前端实现对文件的操作,我们需要用到 Web API 中的 Blob 对象, 一个 Blob 对象表示一个不可变的、原始数据的类似文件对象,利用此 Blob 对象即可将 CSV 原始数据封装。...实战 ---- 啰嗦了一大堆,来点代码才是最实际的,这里的重点其实就是将手里的数据(大部分是 json 形式的数组格式)转换为 CSV 的形式。...如上图所示,我准备了一个 json 格式的数组作为原始数据,首先我们定义每一列的表头,然后根据表头的顺序遍历 json 数组以逗号分隔依次拼接每一列的内容,每一个 json 对象构成了表格中的一行,因此遍历完随即加上...注意 ---- 使用 CSV 一个很重要的点是,对于数字,Excel 会自动展示为科学计数法的形式,对于上述例子中的 ' 1-1 ' 的形式,Excel 会自动展示为 ' 1月1日 ',为了避免这种情况...上图中,我们进一步的封装,对函数提供两个参数,第一个参数 data 传递 json 数组形式的原始数据,第二个 config 参数以对象的形式传递可配置的表头中英文对应关系。

    1.1K20

    matlab复杂数据类型(二)

    char:字符数组 cellstr:转换为字符向量元胞数组 int2str:将整数转换为字符 mat2str:将矩阵转换为字符 num2str:将数字转换为字符数组 str2double:将字符串转换为双精度值...:将以 N 为基数表示数字的文本转换为十进制数字 bin2dec:将用文本表示的二进制数字转换为十进制数字 dec2base :将十进制数字转换为以 N 为基数的数字的字符向量 dec2bin:将十进制数字转换为表示二进制数字的字符向量...dec2hex:将十进制数字转换为表示十六进制数字的字符向量 hex2dec:将十六进制数字的文本表示形式转换为十进制数字 hex2num:将IEEE十六进制字符串转换为双精度数字 num2hex:将单精度和双精度值转换成...cell2table :将元胞数组转换为表 struct2table:将结构体数组转换为表 cell2mat:将元胞数组转换为基础数据类型的普通数组 cell2struct:将元胞数组转换为结构体数组...mat2cell:将数组转换为可能具有不同元胞大小的元胞数组 num2cell:将数组转换为相同大小的元胞数组 struct2cell:将结构体转换为元胞数组 4 特别补充 特别补充有关函数转字符(

    5.8K10

    开发中常用的 25 个JavaScript 单行代码

    这也可以用于将String元素转换为Number类型: const numberArray = stringArray.map(Number); const stringArray = ["1", "...2", "3"].map(String); // [1, 2, 3] 格式化对象为JSON代码 要以可读的格式显示JSON代码: const formatted = JSON.stringify(myObj...第一个是Javascript对象。第二个是可选函数,可用于在JSON进行字符串化时对其执行操作。最后一个参数指示要添加多少空格作为缩进以格式化JSON。省略最后一个参数,JSON将返回一个长行。...快速创建数字数组 要创建一个数组并用数字填充它,索引为零: const numArray = Array.from(new Array(10), (x, i)=> i); // [0, 1, 2, 3...JS 对象 有时候我们会对url的查询参数即从问号 (?)

    1.9K40

    Redisant Toolbox——面向开发者的多合一工具箱

    to JSON:将 CSV 字符串转换为 JSON Hash Generator:从字符串或文件生成 MD5/SHA1/SHA2 散列 HTML Entity Encode/Decode:解码或编码字符串中的...HTML 实体 Json Formatter/Validate:格式化或压缩 JSON 字符串 JSON to CSV:将 JSON 字符串转换为 CSV JSON to YAML:将 JSON 字符串转换为...YAML YAML to JSON:将 YAML 字符串转换为 JSON JWT Debugger:校验或签署 JWT 令牌 Language Beautify:格式化各种语言的源代码 Number...UNIX 日期时间转换为人类可读的格式 URL Encode/Decode:解码或编码 URL(RFC3986) URL Parser:Query String转JSON,解析URL协议、主机、端口等...Properties:将 YAML 字符串转换为 Properties JSON To Properties:将 JSON 字符串转换为 Properties

    4.6K60

    JavaScript JSON

    "age":18, "city":"广州" } JSON 值可以是:字符串(在双引号中)、数组(在中括号中)、数字(整数或浮点数)、逻辑值(true 或 false)、对象(在大括号中)、 null...JSON数组 上面提到JSON的值除了原始数据,还可以是数组和对象,这就可以实现JSON数据有层次的嵌套。...数组可以包含对象,对象也可以保存多个键值对。 JSON字符串转换为JS对象 通常我们从服务器获取的JSON数据都会将它转换为JS对象,然后再对对象进行操作。...我们获得JSON数据一般都会先转字符串形式,然后使用JSON函数转换位JS对象。...字符串 ​ var obj = JSON.parse(data);//将一个字符串转换为对象 console.log(obj.teacher.name);//Maria JSON数据转换为JS对象后可以使用对象方法操作数据

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    Python 读取txt、csv、mat数据并载入到数组

    ,即动态二维数组 #然后将双列表形式通过numpy转换为数组矩阵形式 def txt_strtonum_feed(filename): data = [] with open(filename...,即二维列表的形式,最后在mian函数里使用np.arry()函数将其转换为数组形式,这里将两种形式结果都输出): 2、调用numpy中loadtxt()函数快速实现。...首先这里csv文件编码格式必须为UTF-8,否则会报编码错误信息。(txt转csv文件流程:打开excel—>数据—>导入文本/csv—>编码格式选择UTF-8—>保存选择csv格式)。...csv文件打开如下所示: 首先python内置了csv库,可以调用然后自己手动来写操作的代码,比较简单的csv文件读取载入到数组可以采用python的pandas库中的read_csv()函数来读取...('preprocess.csv') #返回一个DataFrame的对象,这个是pandas的一个数据结构 df.columns=["Col1","Col2","Col3","Col4","Col5",

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    科学计算库-Pandas随笔【附网络隐私闲谈】

    8.2.2、pandas Series 类型 可以将 Series 类型看作一维数组, 字典类型转为 Series 类型/pandas 一维数组,更适合科学计算 from pandas import...①字典转为DF类型后,键/key 也默认成为了列索引,与排序不谋而合, ②目前学到的只有列转置,可以用学过的转置,再排序。...在实践中,更直观的形式是通过层级索引(hierarchical indexing,也被称为多级索引,multi-indexing)配合多个有不同等级的一级索引一起使用,这样就可以将高维数组转换成类似一维...和数据源为字典的DF对象很像,转 DataFrame 的格式数据 除了前面提到的(8.2.2),现在又多了 CSV文件。...values属性值,而读取csv时生成的直接就是一个数组。

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    TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

    以下是一些解决方法:方法一:将float32转换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...通过将float32转换为float、使用自定义编码器,以及将整个数据结构转换为JSON,我们可以解决这个错误。选择合适的方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助!...JSON数据由键值对构成,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组或null。 JSON的优点包括易于阅读和编写,具有广泛的语言支持,以及在网络传输中的高效性。...然而,float32数据类型在默认情况下不是JSON可序列化的,因为JSON标准只定义了有限的数据类型(字符串、数字、布尔值、对象、数组和null)。...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型,例如将float32转换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。

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