将CSV转换为数组- Python

将CSV转换为数组是一种常见的数据处理操作，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储表格数据。

在Python中，可以使用内置的csv模块来读取和解析CSV文件，并将其转换为数组。下面是一个完整的示例代码：

import csv

def csv_to_array(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    return data

# 调用示例
file_path = 'data.csv'  # CSV文件路径
array_data = csv_to_array(file_path)
print(array_data)

在上面的代码中，csv_to_array函数接受一个CSV文件的路径作为参数，并返回一个包含CSV数据的二维数组。每一行数据都作为一个子数组存储，而每个子数组的元素则是CSV文件中的每个字段。

这种转换方法的优势在于简单易用，适用于处理小型的CSV文件。对于大型的CSV文件，可能需要考虑使用其他的数据处理工具或库来提高性能。

CSV转换为数组的应用场景包括数据清洗、数据分析、机器学习等。通过将CSV数据转换为数组，可以方便地进行数据处理、统计分析和模型训练等操作。

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