然而，有些网站为了保护自身的安全和隐私，会对请求进行限制和过滤。为了绕过这些限制，我们可以使用代理IP来隐藏真实的请求来源。...但是，仅仅使用代理IP可能不足以达到我们的目的，因为一些网站会根据请求头中的Referer和User-Agent信息来判断请求的合法性。...因此，本文将探讨网络爬虫请求头中的Referer和User-Agent与代理IP的配合使用的技巧和注意事项。...为了解决这些问题，我们可以按照以下步骤进行问题排查：1检查请求头中的Referer和User-Agent是否正确设置：使用浏览器访问目标网站，查看浏览器的请求头信息，确保Referer和User-Agent...与浏览器请求一致。
还有更多 这个配方可以与之前的配方结合使用；可以使用cmake_host_system_information查询处理器能力。...本食谱将展示如何在配置步骤中检测和使用 Python 解释器。我们将介绍find_package命令，该命令将在本章中广泛使用。...本教程将向您展示如何在使用 CMake 3.9 或更高版本时，为简单的 C++和 Fortran 程序检测并链接 OpenMP 使用导入的目标。...，并且与前面的示例类似，链接到导入的目标： add_executable(hello-mpi hello-mpi.cpp) target_link_libraries(hello-mpi PUBLIC...使用包供应商提供的Config.cmake、ConfigVersion.cmake和Targets.cmake文件，这些文件与包本身一起安装在标准位置
在本章中，我们将演示如何将测试集成到 CMake 构建结构中，使用流行的测试库和框架，并牢记以下目标： 让用户、开发者和持续集成服务轻松运行测试套件。...准备就绪 我们将保持main.cpp、sum_integers.cpp和sum_integers.hpp与之前的配方不变，但将更新test.cpp： #include "sum_integers.hpp...在本食谱中，我们将演示如何使用 CMake 和 Google Test 框架实现单元测试。与之前的食谱不同，Google Test 框架不仅仅是一个头文件；它是一个包含多个需要构建和链接的文件的库。...准备工作 我们将保持main.cpp、sum_integers.cpp和sum_integers.hpp与之前的示例不变，但我们将更新test.cpp作为使用 Boost 测试库的单元测试的简单示例：...为了检索和使用这些文件，必须在构建时解压缩存档。这是通过使用 CMake 命令本身与-E标志来实现的，以实现平台独立性。下一个命令更新提取文件的时间戳。我们这样做是为了确保我们不会处理陈旧的源文件。
CMake cmake_minim_required(VERSION 3.0) project(TEST) find_package(MPI REQUIRED) include_directories...MPI_Status *status); comm : 沟通器 tag : 信息标签 dest/source : 在该沟通器中的发送者和接受者的等级号 datatype : 所发送的数据的类型 count...:发送和接受的数据数量 buf : 发送/接收的数据的开始地址 进程2发给进程3一个int型数字 ：1 #include mpi.h> #include int main(int...有关标签的详细信息 标记必须是介于0和系统相关值之间的整数，系统相关值由以下程序获取。该最大值总是≥32767。...\n", *max_tag); MPI_Finalize(); return 0; } 多个进程允许重复使用相同的标签：无论通信的模式如何，接收顺序与发送顺序相同。
如果报错说无make指令，就安装下cmake： sudo apt install cmake 5、验证安装是否完成： mpiexec --version 安装完成。...// MPI Init的两个参数目前没有被MPI实现使用，但是为了以防将来实现可能需要这些参数。...我的 host 文件看起来像这样： host_file： cetus1:2 cetus2:2 cetus3:2 cetus4:2 （冒号后面的数字表示每个处理器有的核数，也可以不加“冒号和后面的数字”）.../demo 进阶Python版 上面的MPICH使用C和C++开发，但其实也有Python绑定版，对大部分同学来说这个会更友好。 Python版MPICH库名为：mpi4py，文档推荐： 11....使用Python的mpi4py模块 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档 使用起来简单直观多了。
如果报错说无make指令，就安装下cmake：sudo apt install cmake5、验证安装是否完成：mpiexec --version 安装完成。...// MPI Init的两个参数目前没有被MPI实现使用，但是为了以防将来实现可能需要这些参数。...我的 host 文件看起来像这样：host_file：cetus1:2cetus2:2cetus3:2cetus4:2（冒号后面的数字表示每个处理器有的核数，也可以不加“冒号和后面的数字”）应该设置一个叫.../demo进阶Python版上面的MPICH使用C和C++开发，但其实也有Python绑定版，对大部分同学来说这个会更友好。Python版MPICH库名为：mpi4py，文档推荐：11....使用Python的mpi4py模块 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档使用起来简单直观多了。
GitOps 是一种使用 Git 作为单一事实来源自动管理和交付 Kubernetes 基础设施和应用程序的方法。...本指南将向您展示如何设置 Argo CD 以使用 GitOps 工作流程管理 Linkerd 的安装和升级。...具体来说，本指南提供了有关如何使用 Sealed Secrets 和 cert-manager 安全地生成和管理 Linkerd 的 mTLS 私钥和证书的说明。...本指南中使用的软件和工具仅用于演示目的。随意选择最适合您要求的其他产品。...cd linkerd-examples git remote add git-server git://localhost/linkerd-examples.git 为了简化本指南中的步骤，我们将通过端口转发与集群内
如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别，Facebook 提供 Librispeech 数据集的预训练模型。...export CMAKE_INCLUDE_PATH=$CMAKE_INCLUDE_PATH:$MKL_INC_DIR LuaJIT 和 LuaRocks 执行如下代码可以在 $HOME/usr 下安装...OpenMPI （https://www.open-mpi.org/）和 TorchMPI（https://github.com/facebookresearch/TorchMPI） 如果计划用到多 CPU...接下来可以安装 TorchMPI 了： MPI_CXX_COMPILER=$HOME/usr/bin/mpicxx ~/usr/bin/luarocks install torchmpi Torch 和其他...这里，我们将使用预先训练过的 LibriSpeech 语言模型，大家也可以用 KenLM 训练自己的模型。
本文适用于OpenMolcas-v22.02和v22.06，对以后的版本可能适用也可能不适用。旧版OpenMolcas、与QCMaquis联用版本的安装请见文末链接。...安装前我们需要确保有必要的编译器和库： cmake >= 3.12、Intel编译器（含MKL）、python 笔者服务器上安装的分别是cmake 3.19、Intel 2019 update5和Anaconda...尽管可以使用GNU编译器替代Intel，但笔者的个人使用经验表明用Intel编译器快不少。若读者未装Intel编译器，可以参看Linux下安装Intel oneAPI一文。...笔者的习惯是将软件放在/home/$USER/software/目录下，读者也可以放到其他位置。然后编译 make -j24 make install 24核编译仅需约1 min。...变量MOLCAS_NPROCS用于MPI并行，但本文编译的是MKL并行版，不支持MPI并行，因此设为1。笔者的节点上有24核，因此OMP并行核数设置为24。
=$LD_LIBRARY_PATHexport CMAKE_INCLUDE_PATH=$CMAKE_INCLUDE_PATH:$MKL_INC_DIR LuaJIT + LuaRocks 以下代码在本地的...OpenMPI 和 TorchMPI 如果想使用多 CPU 或多 GPU 训练（或多机器训练），你需要安装 OpenMPI 和 TorchMPI。...--enable-mpi-ext=affinity,cuda --with-cuda=/public/apps/cuda/9.0 make -j 20 all make install 注意：这里也可以使用...在这里，我们使用的是基于 LibriSpeech 的预训练语言模型，你们也可以使用 KenLM 训练自己的语言模型。...该脚本展示了字母错误率（LER）与词错率（WER），后者是在声学模型没有后处理的情况下计算的。
在作者进行的不严谨的速度测试中，模拟的包含水分子在内的约6万个原子的蛋白质体系，24核CPU上速度约20 ns/day，利用-pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu 将主要任务均加载中...使用 如果使用按量计费服务器，可在后续验证安装成功后保存镜像。 设置环境变量： source /root/gmx/bin/GMXRC 输入gmx --version如果显示版本信息则安装成功。...(如果安装mpi版本，需要gmx_mpi，双精度版本需要gmx_d，如果不是自己安装的可在/root/gmx/bin/查看具体安装的版本) 每次加载镜像后需要输入此命令。如果长期购买也可在~....简单使用 GROMACS官网溶菌酶教程较为详细，可照着做一遍熟悉流程，然后套用自己的蛋白继续熟悉，最后按需求(如文献)调整参数。运行时间较长，最后一步可后台运行。...GROMACS会自动分配任务在GPU或者CPU上计算，也可用gmx mdrun -nt 4 -pin on -pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu deffnm md将主要任务都放在
利用cmake和make命令来编译OpenCV cd .....装完依赖后，开始执行cmake，使用OpenCV_DIR参数来设置OpenCV目录，指向我们自己刚才编译的OpenCV。...编译caffe-action 作者原来的代码是通过MPI来并行运行的，所以需要通过如下的cmake命令来编译caffe: OpenCV_DIR=/data5/yunfeng/Dev/opencv/release...cmake -DUSE_MPI=ON -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-7.5 -DMPI_CXX_COMPILER="/usr/bin/mpicxx"...Troubleshoot 这里列出来一些编译和使用这个项目过程中常出现的问题，大多和OpenCV, Caffe, CUDA和CuDNN相关 在使用OpenCV的CommandLineParser的时候，
本公众号前期也推出过相关教程《Dalton使用——磷光及其相关过程》。本文主要介绍如何离线安装Dalton。 安装前提：cmake>=3.1。...机子上需装有C、C++和Fortran编译器，BLAS和LAPACK数学库。若想要MPI并行，还需提前安装任一种MPI（如openmpi或Intel MPI）。...笔者撰文时用的是cmake 3.21、Intel 2019 update 5（内含icc, icpc和ifort编译器和MKL数学库），这些前提都满足。...笔者安装的是利用MKL库的OpenMP并行版Dalton，无需任何MPI。 1....随便算个CCSD(T)做测试 我们做一个水分子的CCSD(T)/cc-pVTZ计算，与高斯的结果进行对比。
可以使用个人用户安装，也可以用root账户装。本文安装步骤以个人用户为例，若读者曾经装过以下将介绍的某些库（且版本符合要求），则可直接跳过相应步骤。...安装Boost库 本公众号之前发过一篇《Boost.MPI的编译》教程，里面是1.55版本。...不建议使用更高版本的boost，因为可能会导致后续QCMaquis编译报boost相关错误。而1.55与1.57可以共存，不冲突。.../bin/可以看到许多.exe可执行文件和pymolcas（这是我们使用OpenMolcas的脚本） 5....顺便一提，笔者开发的MOKIT程序可以调用这些软件自动做多参考计算，无需学习使用OpenMolcas和QCMaquis，也无需学习复杂的CASSCF计算。
1 安装方法 2 调用方法 2.1 定义数据集 2.2 模型训练 2.3 模型保存与加载 2.4 查看特征重要性 2.5 继续训练 2.6 动态调整模型超参数 2.7 自定义损失函数 3 调参方法 人工调参...# 开启MPI通信机制，训练更快 # cmake -DUSE_MPI=ON .....# GPU版本，训练更快 # cmake -DUSE_GPU=1 .. make -j4 安装方法：pip安装 # 默认版本 pip install lightgbm # MPI版本 pip install...语言中LightGBM提供了两种调用方式，分为为原生的API和Scikit-learn API，两种方式都可以完成训练和验证。...data feature_name=feature_name, categorical_feature=[21]) 2.3 模型保存与加载
前言看到《基于c实现简易http服务器》进来的童鞋，你肯定本篇文章是使用基础的C++ 的socket来实现http服务器吧，你以为错了，使用基础的C++ 的socket来实现http服务器的文章百度一下有一大把了...最后还是奔着学习的角度否定了使用httplib库的方案，因为httplib库太方便了，整个httplib库就是个庞大的头文件，在之前的项目中使用过，出了问题不是太好解决，所以现在这个项目觉得自己实现一个...我使用了boost库的网络库来实现http服务。...) library.note: to enable MPI support, add "using mpi ;" to user-config.jam.note: to suppress this message...zhenghui zhenghui 4096 11月 22 21:16 CMakeFiles-rw-rw-r-- 1 zhenghui zhenghui 1656 11月 22 21:15 cmake_install.cmake-rw-rw-r
【第三方库目录结构】 对于开源的C和C++第三库而言，多数使用automake编译，当前有些逐步改用cmake编译，如gflags改用了cmake，thrift也开始引入了cmake。...【Boost的编译和安装】 Boost既不是标准的automake编译安装，也不是cmake编译安装，它用的是自己独有的安装，多数情况下可使用如下两条命令编译和安装它： 1) ....【OpenSSL的编译和安装】 OpenSSL也不是标准的automake和cmake安装，它用的也是自己独有的安装，多数情况下建议如下步骤编译安装它： 1) ....解压tar安装包后，会看到include和lib两个目录，它不符合前面所说的ABA和ABCA结构，建议按ABA的结构调整一下，以方便使用。...【后序】 从近来的一些趋势看，一些开源库正在逐步使用cmake替代automake，也许几年后成了清一色的cmake，而automake慢慢地被淘汰。
使用Lewis肺癌（LLC）小鼠开发了胸腔积液和胸膜表面的多灶性肿瘤MPE模型，通过体内磁共振成像（MRI）和尸检（图1a）可以清楚地看到。...同样，bulk RNA-seq分析表明，联合免疫疗法在多个信号通路中富集了与T细胞增殖和活化、分化和迁移以及T细胞介导的免疫和细胞毒性相关的基因（补充图10和11） 值得注意的是，单独使用LNP-CDN...5.胸膜内 LNP-CDN 与抗 PD-L1 Ab 联合使用可抑制胸膜肿瘤生长，减少 MPE 体积并延长 MPE 小鼠的生存期。...与在PBS控制的胸膜肿瘤中观察到的扩大和扭曲的血管生成血管相反，单独或组合使用LNP-CDN导致"正常化"的血管（图5m-p）。...为了研究LNP-CDN在人MPE中的效用，我们首先通过将DiR-LNP与新鲜MPE或从MPE中分离的巨噬细胞一起孵育来评估其靶向特异性（补充图26和27）。
喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理到我的个人博客 www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《探索Redis设计与实现》其中一篇，本文部分内容来源于网络...，以及作为缓存的一些使用方法和注意事项，以便让你更完整地了解整个Redis相关的技术体系，形成自己的知识框架。...使用BGSAVE的时候，Redis会调用fork来创建一个子进程，然后子进程负责将快照写到硬盘中，而父进程则继续处理命令请求。...Redis以每秒同步一次AOF文件的性能和不使用任何持久化特性时的性能相差无几，使用每秒更新一次 的方式，可以保证，即使出现故障，丢失的数据也在一秒之内产生的数据。...验证快照文件和AOF文件 无论使用哪种方式进行持久化，我们在进行恢复数据的时候，Redis提供了两个命令行程序： redis-check-aofredis-check-dump 他们可以再系统发生故障的时候
题目本来想起中文名，supercomputer翻译过来和python配合，总觉得有点违和。还是起个看过youtube视频的名字。...Numba Numba是开源的JIT编译器，它通过llvmlite Python包，使用LLVM将Python的子集和NumPy翻译成快速的机器码。...它为在CPU和GPU上并行化Python代码提供了大量选项，而经常只需要微小的代码变更。 MPI: mpi4py MPI的全称是Message Passing Interface，即消息传递接口。...mpi4py是一个构建在MPI之上的Python库，主要使用Cython编写。mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。...一个demo 使用随机数解决定量问题的数学方法通常称为蒙特卡洛方法。例如，考虑从圆与内接圆的正方形的面积之比来估计Pi的值的问题。
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