将DF列中的部分值匹配到指定列表，并检索频率
是一个非常宽泛的问题，涉及到多个方面的知识。下面我会尝试给出一个完善且全面的答案。
首先，匹配部分值到指定列表可以通过编程语言中的字符串匹配算法来实现。常用的算法有正则表达式、模糊匹配算法（如Levenshtein距离）、字典树（Trie树）等。通过对DF列中的值进行遍历，并使用相应的算法来匹配到指定列表中的值。
其次，检索频率可以通过统计DF列中各个值的出现次数来实现。可以使用编程语言提供的计数功能或者自定义计数算法来统计各个值的出现次数。
下面是一些专业知识和相关概念的介绍：
- 前端开发：指开发网站或者应用程序的用户界面部分，使用HTML、CSS和JavaScript等技术进行开发。推荐腾讯云的前端开发产品是腾讯云静态网站托管，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/sls）获取更多信息。
- 后端开发：指开发网站或者应用程序的服务器端部分，处理数据和逻辑等任务。常用的后端开发语言有Java、Python、Node.js等。推荐腾讯云的后端开发产品是腾讯云云函数，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/scf）获取更多信息。
- 软件测试：指对软件进行各种测试和验证的过程，以确保软件的质量和功能的正确性。常用的测试方法有单元测试、集成测试、性能测试等。推荐腾讯云的测试产品是腾讯云测试云，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/dts）获取更多信息。
- 数据库：指用于存储和管理数据的系统，常见的数据库有关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。推荐腾讯云的数据库产品是腾讯云云数据库，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/cdb）获取更多信息。
- 服务器运维：指对服务器进行配置、部署、监控和维护等工作，以确保服务器的正常运行。推荐腾讯云的服务器运维产品是腾讯云云服务器，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/cvm）获取更多信息。
- 云原生：指在云环境中开发和运行应用程序的一种方法论，包括容器化、微服务架构、持续集成和持续部署等技术。推荐腾讯云的云原生产品是腾讯云容器服务，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/ccs）获取更多信息。
- 网络通信：指在计算机网络中进行数据传输和通信的过程，包括TCP/IP协议、HTTP协议等。推荐腾讯云的网络通信产品是腾讯云私有网络，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/vpc）获取更多信息。
- 网络安全：指保护计算机网络系统和数据免受未经授权访问、破坏和攻击的一系列措施和技术。推荐腾讯云的网络安全产品是腾讯云Web应用防火墙，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/waf）获取更多信息。
- 音视频：指处理和传输音频和视频数据的技术，包括音频编解码、视频编解码、媒体传输协议等。推荐腾讯云的音视频产品是腾讯云直播，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/lvb）获取更多信息。
- 多媒体处理：指处理和编辑多媒体数据的技术，包括图片处理、音频处理、视频处理等。推荐腾讯云的多媒体处理产品是腾讯云媒体处理，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/mps）获取更多信息。
- 人工智能：指模拟和扩展人类智能的技术和应用，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。推荐腾讯云的人工智能产品是腾讯云人工智能开放平台，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/ai）获取更多信息。
- 物联网：指将传感器、设备和互联网连接起来，实现智能化和自动化的一种技术和应用。推荐腾讯云的物联网产品是腾讯云物联网开发平台，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/iot）获取更多信息。
- 移动开发：指开发移动设备上的应用程序，包括手机应用和平板电脑应用等。常用的移动开发平台有iOS和Android。推荐腾讯云的移动开发产品是腾讯云移动应用开发平台，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/ci）获取更多信息。
- 存储：指存储和管理数据的技术和设备，包括云存储、分布式文件系统等。推荐腾讯云的存储产品是腾讯云对象存储，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/cos）获取更多信息。
- 区块链：指一种去中心化的分布式账本技术，用于记录交易和资产信息，具有透明、不可篡改和去中心化的特点。推荐腾讯云的区块链产品是腾讯云区块链服务，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/bcs）获取更多信息。
- 元宇宙：指虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等技术与网络和云计算相结合，构建起的一个虚拟世界。元宇宙可以用于虚拟旅游、虚拟会议、虚拟购物等场景。推荐腾讯云的元宇宙产品是腾讯云直播互动直播，可以通过链接地址（https://cloud.tencent.com/product/lvc）获取更多信息。
希望以上答案能够满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提问。
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1回答
我有一只熊猫df，看起来像这样：
df = pd.DataFrame(data={
'colA': ["12.456.", "......7", "..34..7"],
'ID': ["idx1", "idx1", "idx2"]})
我正在尝试构建一个列，该列包含一个colA值列表，以便以后对其进行操作。所以我就这样创作：
df['colB'] = df['colA'].str.split("")
但结果如下：
[&#
浏览 4提问于2021-08-05得票数 1
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我有一个具有嵌套列的聚合DataFrame。如何检索作为散点图的x和y的聚合列sum和count？
我试着用
sns.scatterplot(x="sum", y="count", data=xyz)
但它给了我keyError"sum"。
它唯一的工作方式是以两个列表的形式检索sum和count，然后对这两个列表进行散点图。但这需要很长时间。
有什么简单的方法可以直接检索这两个嵌套的列吗？
谢谢。
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我有两个数据帧，像df1，df2。在df1中，我有4列(A，B，C，D)和两行；在df2中，我有4列(A，B，C，D)和两行。现在我想减去df1'A‘- df2'A’等两个数据帧。但我不知道该怎么做。 df1- ? df2 - ?
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
1回答
我目前正在用python构建ARIMA模型，并遇到了这个错误，当我查看错误代码时，我并不真正理解它。我很好奇它是否会影响模型中的参数，如果有人能就这个问题提供建议，可能会提出修复建议，我会非常感激。 已提供日期索引，但它没有关联的频率信息，因此在进行预测时将被忽略。 https://i.stack.imgur.com/sNZjd.png github中的错误文档中的代码如下： date_index = isinstance(index, (DatetimeIndex, PeriodIndex))
if date_index and not has_freq:
war
浏览 214提问于2021-09-03得票数 0
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我是Python和Pandas的初学者，但我觉得可以很简单地完成一些事情，我遇到了一些小麻烦。我试图将单个列的字符串值缩短到您在末尾看到的缩写。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
以下是我的当前代码，仅显示列Driver中的驱动程序列表。
In[1]: drivers=df_results[0].loc[0:, 'Driver']
Out[1]:0 Sebastian Vettel VET
1 Lewis Hamilton HAM
2 Kimi Räikkönen RAI
3 Daniel
浏览 2提问于2018-07-22得票数 1
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问题描述:我需要为每一行设置一个变量，但前提是它在同一行的第二列中的列表范围内。 示例数据帧： df = pd.Dataframe({'col1': ['A', 'T' , 'P', 'Z'], 'col2': ['A, B, C', 'D, E, F' , 'G, H, I, P', 'M, N, R, ZGTR']}) 我需要接收col1是col2的一部分的所有行。预期结果： col1 col2
'A'
浏览 13提问于2020-06-19得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样： Name Fruits
1 Bob Apple,Banana
2 Sam Apple,Orange
3 George Banana,Kiwi,Cherry 另一个列表看起来像这样： Allowed_fruits = [Apple,Banana] 我正在尝试编写一个测试来检查allowed_fruits列表中Fr
浏览 45提问于2020-01-14得票数 0
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我有一个数据框，其中有一列是一年级学生的GPA。我想遍历这一列，并将所有彼此相距0.4个单位的值附加到列表列表中。例如，如果我有值(0.4，0.6，0.8，3，3.4)，那么我希望我的列表是[0.4,0.6,0.8，3，3.4]。
这是我尝试过的代码。
averages = [[] for w in range(len(df['GPA_year1'])//4)]
small = min(df['GPA_year1']) + 0.4
for i in range(len(averages)):
for y in range(len(df['
浏览 1提问于2019-12-01得票数 1
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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我的数据帧df有两列，a和b。 我想为b列画一个带有两条线的ggplot2条形图。第一条高度为3(因为b有三个1)和第二条高度为2(因为b有两个2)。 我该怎么做呢？如果为data=df，则aes中的x和y是什么 df = data.frame(a = c(6,3,8,7,9), b = c(1,1,2,2,1))
ggplot(data=df, aes(x=?, y=?)) +
geom_bar() ?
浏览 52提问于2021-06-20得票数 1
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2回答
我在熊猫列中有嵌套列表，我想把它们压平。
df5 = pd.DataFrame({'text':[[['some','string'],['yes']],[['hello','how','are','u'],['fine','thanks']]],
'names':[[['chris'],['peter','kate']],[['ste
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
自2012年8月底以来，过去用于天然气的脚本已经停止工作。
我正在使用JDBC检索我的MySQl数据库中的记录，并将其显示在工作表中。
正在工作，然后我开始得到“我们很抱歉，我们无法处理的操作，因为它包含了太多的数据。”
但问题中的数据集是2400行* 35列，远远低于400 000个单元格限制，远远低于每张256列的限制。
有什么想法吗？最近有什么变化..。
浏览 3提问于2012-09-24得票数 1
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我在Pandas.DataFrame中有一个日期列
date Value
2014-02-27 0
2014-08-15 1
2015-04-11 1
2014-09-01 2
我需要一个函数来创建一个新列，该列标识记录属于哪个季度、月份等，如下所示：
get_date_bucket(date_var='date', frequency='Q')
date
浏览 2提问于2016-12-20得票数 1
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所有，我们在我们的应用程序中有一个案例，我们收集从Azure搜索返回的匹配数据的用户满意度反馈。到目前为止，我们从有限的反馈中注意到，分数与用户满意度之间存在相关性(分数越高，用户满意度越高，因为找到了更有用的匹配)。当Azure搜索得分高于2.5分时，这似乎会给我们的应用程序带来快乐评分。但我们不确定这是否只是巧合，也不确定这种方法是否合理。我们不知道Azure搜索分数的最大范围(如0-10)是多少。此外，这个链接似乎说明分数将作为数据语料库的函数而变化(即使考虑到在我们的情况下，相同的查询用于不同的输入数据).Is甚至可以定义Azure搜索分数的阈值，我们可以在应用程序中显著降低低分数的
浏览 29提问于2019-01-24得票数 0
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2回答
我在匹配dataframe的列表和列以及从列中提取特定的匹配值时遇到了问题。 数据集： address
0 58 Chatham Street, Chatham, New Jersey, 07928
1 3420 W. MacArthur Blvd. Ste. C, Santa Ana, California
2 2016 Chalk Rd, Wake Forest, North Carolina, 27587 我有一个包含州名称的列表 state = ['New York','New Jersey','California'
浏览 6提问于2019-09-11得票数 2
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1回答
我有一个数据文件，如下所示
df = [{"condition": "a", "runtimes": "1,15,2.0,nan"}, {"condition": "b", "runtimes": "51,75,1.0,NaN"}]
df = pd.DataFrame(df)
print(df)
我的目标是
( a)创建一个output_list --它将连接/追加所有runtimes列值并将其存储为一个列表
( b) output_list不应包含NA、nan，也不
浏览 5提问于2022-05-06得票数 1
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因此，我有这个数据框架，在R中，我想通过info <- table(df$ForPlot)绘制一个列的条件。但是首先，我需要将相应的行变量与该列合并，如果我想要绘制的列的该行有文本(其中一些行有两个项，一些行有一个，而其他行没有)。因此，举个例子：
ID Name ForPlot
1 cool
2 nice ready soft
3 fast
4 slow party
5 good low
6 bad
7 true yo fit
8 false
浏览 2提问于2015-10-23得票数 1
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我是Python的新手，正在和Pandas打交道。更具体地说，我在数据框中有一列(感觉分数)，它由多个单词组成，如下所示： *Treatment* *Sensory scores*
A soft, short
B soft, tender
C short, tender 现在我想在数据框中添加额外的列“soft”、“short”和“tender”，这样就可以像这样提取和量化各个分数： *Treatment* *Sensory scores* *soft* *short* *tender*
A
浏览 19提问于2021-02-09得票数 1
2回答
我有一个带有信息表的csv文件，我需要用可用的信息绘制一个hist，该表有日期和数字，我希望日期在x轴上，数字在y轴上，但它正在绘制相反的图，下面是详细信息：
下表位于我正在读取的csv文件(在下面的代码中称为Results.csv )上，因此它有3列、索引、日期和事件。
Date Incidents
0 14-06-17 637
1 15-06-17 549
2 16-06-17 510
3 17-06-17 460
4 18-06-17 431
5 19-06-17 332
6 20-06-17 220
i
浏览 8提问于2022-11-10得票数 0
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情况
将嵌套的json导入到熊猫中，我得到了下面的带有前缀列名的df示例，它的工作原理是为了避免重复的列标题。
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
'product': ['a','b','c','d'],
'basic.productType':[1,2,3,4],
浏览 1提问于2021-01-13得票数 1
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我有两个df，列数相同，但行数不同。 df1 col1 col2
0 a 1,2,3,4
1 b 1,2,3
2 c 1 df2 col1 col2
0 b 1,3
1 c 1,2
2 d 1,2,3
3 e 1,2 df1是现有列表，df2是更新后的列表。预期的结果是之前不在df1中的df2中的任何结果。 预期结果： col1 col2
0 c 2
1 d 1,2,3
2 e 1,2 我试过了 mask = df1['c
浏览 34提问于2021-04-12得票数 2
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我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
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1回答
我有以下情况:我有一个带有“修订”列的dataframe，该列被格式化为包含多个其他字典的字典，其中键为'a‘和'b’。修订属于键列id。我想要做的是摆脱dict格式。因此，我想为每个子字典列出它的值以及dataframe的其他列。然后，新列应该采用键的名称('a‘和'b')
初始Dataframe：
id column2 (dict_column) column3
0 {{'a': 91125, 'b': 233}{'a': 955, &#
浏览 3提问于2017-12-18得票数 0
假设您有两个列表(或者是熊猫DataFrame中的列)，每个列表都包含一些空值。您需要一个列表，如果一个列表中存在空值，则它将一个列表中的空值替换为另一个列表的相应非空值。
示例：
s1 = [1, NaN, NaN]
s2 = [NaN, NaN, 3]
## some function
result = [1, NaN, 3]
假设两个列表在某个位置都是非空的，那么它们是匹配的，所以我们不需要担心解决冲突。如果是这样的话，我知道我可以通过一个列表理解来解决这个问题：
[x if ~np.isnan(x) else y for (x,y) in zip(s1,s2)]
如果s1和s2是熊猫D
浏览 4提问于2015-10-10得票数 3
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2回答
我有一些函数作用于一个列表并返回一个列表。我想在上创建一个列，这样新列就是对dataframe的其他列起作用的函数之一返回的列表。
在类似python的伪代码中：
def function(parameter, list):
...
return output_list
df['New Column'] = function(parameter, df['Old Column'])
我尝试过不同的选项，包括上面的代码，使用.apply()方法和其他.但没有成功。
有办法这样做吗？谢谢!
编辑:见对解决方案的回答。数据栏中的列是熊猫系列的对象。只
浏览 0提问于2015-09-06得票数 1
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1回答
假设数据集，
df1
num1 num2
27 1
973 3
1410 3
724 1
346 5
df2
a1 a2 c1 c2
27.0 1 red apple
131.0 1 blue banana
2124.0 3 green apple
1345.0 1 red orange
346.0 5 blue grape
我想比较一下num1 - a1 & num2 - a2，如果这两个条件相同，我想将c1和c2中的值添加到列表中(假设开头是一个空列表)
条件
如你所见，，num
浏览 2提问于2020-02-03得票数 2
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Dataframe中的类变量由几个数字组成，这些数字是：
5 681
6 638
7 199
4 53
8 18
3 10
我在网站上看到了以下命令：
bins = (2,6.5,8)
group_names = ['bad','good']
categories = pd.cut(df['quality'], bins, labels = group_names)
df['quality'] = categories
在质量一栏之后，我们只有两个分类变量:坏的和好的，我感兴趣的是它到底是
浏览 24提问于2020-06-06得票数 0
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1回答
我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。
背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。
问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便同时获得所有列的直方图。
有人知道这是否可能吗？还是建议单独使用应用于所有列的内置函数来完成每个图？
我可以在下面的文章中单独修改它们：，它给了我我想要的东西，但只对一个图进行修改，并对值进行了一些手动处理。
一个图的期
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
1回答
我试着为一个数据做一个直方图：
Date d1 d2 h1 h2
2007-01-12 2.0 4.0 0.993508 0.984092
2007-01-16 7.0 3.0 0.983782 0.977396
2007-01-17 9.0 8.0 1.016174 0.999694
...
...
我的预期输出是在直方图的x轴上有d1和d2列，h1和h2值是绘制的频率。
我查看了plt.hist()、pd.DataFrame.hist(
浏览 4提问于2017-10-09得票数 2
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在上表中，我有5列和选定的2列，并保存为新的dataframe。在尝试检索有关新数据的信息时，从未选定的列中检索它的返回结果，而不是以不存在于dataframe中的列作为trowing错误。
示例代码：
df1 = df.select('id', 'subject1')
df1.filter('subject2' > 50).show()
上面的数据不存在subject2，但是它的返回结果代替了对流层错误。如何从内存中完全删除列列表？
输出数据格式结果：
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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1回答
如何从两个数据中乘匹配行
、、、、
我有两个看起来像这样的数据文件
df1：
df2：
所以问题是，我想把df1的比率列乘以df2中的总计、Hombres、Mujeres列，当'Estado‘的列与’‘的列在两个表中匹配时，当它停止匹配时，它会转到第二行，并对匹配的列执行相同的操作。有人知道他的事吗？我会非常感激的。
浏览 1提问于2022-05-23得票数 -2
1回答
我有一个熊猫df专栏，列出每个公司名称的字典列表。如下所示：
company | growth_scores
comp xyz | [{u'score': u'198', u'recorded_at': u'2016-09},{u'score': u'190', u'recorded_at': u'2016-08}
我知道如何提取密钥，而且我熟悉pd.apply方法，但我似乎无法拼凑任何将逐行执行计算的内容。最终，我需要为每个公司执行一个计算，并将结果存储在一个新的列中。
输出
浏览 3提问于2016-09-20得票数 0
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2回答
为文本创建签名
、、、、
我正在创建一个程序，在该程序中，我需要读取txt文件中的所有行和单词，计算单词显示的次数，并对多个txt文件执行此操作。然后，我需要创建一个“签名”，这是25个最常见的单词，并将每个txt文件的签名与其他文件进行比较。今天我花了一整天的时间来获得每一篇文章中单词计数的程序，但是我在如何获得签名的问题上陷入了困境。从本质上讲，当程序运行时，如下所示：
程序创建一个名为word的列，该列显示文本中的所有单词以及它们为每个文本文件显示的次数。我现在有两个，但稍后我会有更多。我需要对这个单词列表进行排序，所以显示最多的25个单词将是“签名”的一部分，并存储在一个列表中，每个文本都有一个列表。我不
浏览 12提问于2022-02-09得票数 0
2回答
我需要从Excel工作表中检索列。下面是具有4个标题的表格，即4列。我需要检索列h3。有没有办法让我和熊猫这样做？
h1 h2 h3 h4
2 Q 21 20.3
1 A 32 2.3
3 W 21 34.2
9 R 42 9.3
浏览 23提问于2019-10-31得票数 1
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我有一个字符串列表，需要对数据框架中的某一列进行搜索：
search_strings = ['foo bar', 'bar such foo', 'very wow foo']
我试图在dataframe中检索与列表中每个字符串中的单词按任何顺序匹配的行。dataframe可能如下所示：
ID string_col
1 foo bar
2 bar foo
3 foo very bar
4 bar such foo
5 foo wow very
我很高兴地发现，我可以在str.contains中使用一个‘AC.26’操作符(检索所有5行)
浏览 5提问于2016-04-15得票数 2
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我想用熊猫把名字里的数据分割成单独的列。
import pandas as pd
name_dict = {
'Name': ['a|b|c|d|e']
}
df = pd.DataFrame(name_dict)
print (df)
浏览 3提问于2022-07-07得票数 0
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在我的dataframe中，我有一个包含日期的列。仅当格式为'YYYYMMDD‘或'MMDD’时才应接受它。此外，如果格式为' MMDD '，则应从另一列中提取年份，并将其附加到MMDD日期中，如下所示；
df['YYYYMMDD'] = df['YYYY'].astype(str) + df['Date'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(4))
追加后，旧列将被删除，新列将重命名为所需的输出。
对于匹配，我尝试了正则表达式(df_ori['Date']
浏览 0提问于2017-10-30得票数 1
我想在我的数据框中删除重复次数少于5次的备注...
我在new_frame中查看了观察的频率和组成该列的组的数量，但是我希望这在我的df原始文档中发生。
在我使用这个命令之后，我将通过检查备注计数来检查，继续显示少于5个rep的组合，并弄乱所有的信息。
df1<-df[!(df$X<5),]
check <- data.frame(table(df1$X))
check[check$Freq < 5,]
我想在最后删除所有小于5的观察值，有人能帮我吗？
问题是，对于相同的动物，我在X列中有不同的值，在X列中，它是由5个其他df列连接而成的。在列X中，我有这种类型的组
浏览 3提问于2019-04-05得票数 0
我试图将dataframe的索引列的值作为带有代码的列表放入变量中。
years = df.index
但是它返回错误。
'DatetimeIndex' object has no attribute 'index'
我也尝试使用像df.Dates这样的索引列的名称，但是我得到了同样的错误。索引列为日期格式。
我尝试将日期转换为字符串，使用
df['Dates'] = df['Dates'].astype(str)
但我明白错误
"only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`),
浏览 20提问于2022-09-15得票数 0
4回答
有什么方法可以检索熊猫的时间序列的频率吗？
rng = date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')
ts =pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
ts.frequency或ts.period不是可用的方法。
谢谢
编辑：，我们能从不指定频率的时间序列中推断出频率吗？
import pandas.io.data as web
aapl = web.get_data_yahoo("AAPL")
<class 'pandas.tser
浏览 2提问于2013-12-20得票数 15
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II目前有一个很大的.csv，有200万行。我在csv中读过，只有2列，数字和时间戳(在unix中)。我的目标是每天获取最后和最大的数字(例如。1/1/2021、1/2/2021等)
我已经将unix转换为datetime，并使用了df.groupby(“时间戳”).tail(1)，但仍然无法每天返回最后一行。我是不是用错了群人？
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv('blocks.csv', usecols=['number', 'timestamp']
浏览 11提问于2022-04-04得票数 1
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我很难在一列df和另一列df中找到字符串匹配，其中包含regex列表和它自己的regex类型。这是regex df。 **Country** | **Regex**
CN | ^\w{8,25}$
BE | ^BE[0-9]{10}
AT | ^ATU[0-9]{8} 然后，我希望另一个df中的Data列中的值扫描并找到与regex df匹配的任何内容，并返回它自己的国家类型，在那里他们找到了匹配的regex。这是我想要的输出( Suggestion列)。需要它给我的建议，哪个国家的类型，匹配正则表达式。 **Data
浏览 10提问于2020-04-10得票数 0
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我有一个条形码列表，格式为: AAACCTGAGCGTCAAG-1字母可以是A、C、G或T，破折号后面的数字可以是1- 16。
barcode = c('AAACCTGAGCGTCAAG-1',
'AAACCTGAGTACCGGA-1',
'AAACCTGCAGCTGCTG-1',
'AAACCTGCATCACGAT-3',
'AAACCTGCATTGGGCC-5',
'AAACCTGGT
浏览 1提问于2018-08-11得票数 2
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我有从usaddress库获得的解析地址的数据：。
数据是元组列表。每个地址都有一个与其相关的列表：
[('Robie', 'BuildingName'),
('House,', 'BuildingName'),
('5757', 'AddressNumber'),
('South', 'StreetNamePreDirectional'),
('Woodlawn', 'StreetName'),
('Avenue,',
浏览 2提问于2018-09-10得票数 0
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我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如，第一行是0，第二行是1，.，最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时，压力会发生变化，但会表现出重复的行为。因此，每隔几步，我们就会看到它的最小值( 375)，然后再上升，然后在375，等等。
在Python中，我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候，我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
浏览 1提问于2016-11-30得票数 1
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问题描述
介绍性备注:关于代码，请看下面
假设我们有一个由3列2行组成的熊猫数据。我想添加一个名为“Max_LF”的第四列，它将由一个数组组成。通过查看'Max_WD‘列来检索单元格的值。对于第一行的值为0.35，这将与'WD‘列中的值进行比较，其中0.35可以在第三个位置找到。因此，列'LF‘的第三个值应该写入'Max_LF’列。如果'Max_WD‘的值在'WD’中多次发生，那么所有相应的'LF‘项都应该写入'Max_LF’。
失败尝试
到目前为止，对于第一次检索“WD”中“Max_WD”中的项的索引，我做了各种安排。在检索索引
浏览 5提问于2019-11-11得票数 2
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我有一个有几个行和列的数据集，但是在标记为'number‘的列中，我希望删除聚合，并将其分离为它自己的唯一计数。我还希望添加一个列，它为这个计数提供了一个唯一的id。
数据
location name type number year
ny hello he 1 2021
ny bye by 0 2021
ny ok o 2 2021
ca hi h 1 2021
期望的
浏览 4提问于2021-05-14得票数 1
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我有以下Elasticsearch内容，基本上是一个嵌套技能要求的用户列表
索引中的Elasticsearch映射
{
worker:{
dynamic:"false",
properties: {
skills: {
type:"nested",
properties:{
name:{
type:"text"
},
id:{
type:"text"
浏览 10提问于2017-08-10得票数 0
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我有一个脚本，作为一个筛选器，根据用户输入的内容从页面中删除元素，当用户键入一个关键字到列表中时，过滤效果很好，
一个用户输入我的样子，
听着，妈，这些是，关键词，砰
以及你的输出
看
体量
这些
是
关键词
在单击其中一个列表项时，我从列表和用户输入中删除它，我的问题是那些检测到是否和关键字一样，我还需要删除一个逗号后的单词。有什么方法可以搜索我是否也需要删除一个逗号，我的当前脚本是这样的，
$(document).on("click", ".remove-tag", function(e){
e.preve
浏览 5提问于2013-05-15得票数 0
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