将Dask标量转换为整数值(或将其保存到文本文件)
Dask是一个用于并行计算的灵活的开源库，它可以在分布式环境中处理大规模数据集。在Dask中，标量是指单个数值，可以是整数、浮点数等。
要将Dask标量转换为整数值，可以使用Dask的compute()函数将其计算为实际的数值，然后使用Python的内置函数int()将其转换为整数类型。以下是一个示例代码：
import dask
# 创建一个Dask标量
x = dask.delayed(5.6)
# 将Dask标量转换为整数值
result = int(x.compute())
print(result) # 输出：5如果要将Dask标量保存到文本文件中，可以使用Dask的to_textfile()方法将其保存为文本文件。以下是一个示例代码：
import dask
# 创建一个Dask标量
x = dask.delayed(5.6)
# 将Dask标量保存到文本文件
x.to_textfile('output.txt')
# 执行计算并保存结果到文本文件
dask.compute(x)上述代码将Dask标量保存为名为output.txt的文本文件。
Dask的优势在于其能够处理大规模数据集，并且可以在分布式环境中进行并行计算。它提供了类似于Pandas和NumPy的API，使得在处理大规模数据时更加方便和高效。
对于Dask的应用场景，它适用于需要处理大规模数据集的任务，例如数据清洗、数据分析、机器学习等。在云计算领域，Dask可以与其他云计算服务相结合，例如腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务，用于处理大规模数据集的分布式计算。
腾讯云相关产品中，与Dask类似的服务是弹性MapReduce（EMR），它提供了大规模数据处理的分布式计算能力。您可以通过腾讯云EMR产品介绍页面了解更多信息：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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注:请在完成或关闭该问题之前充分阅读该问题。
我有一个字典packedData，它的值'1‘在它的NSNumber类型&键“示例”。我将此值保存到核心数据中。
myentity.attribute = [packedData valueForKey:@"example"]; //attribute is of NSNumber type as well.
当我获取数据时，返回的值是"23008“或其他一些无关的值。我调试它是为了发现这是一个值转换问题，同时将其保存到核心数据。
有人知道为什么会发生这种情况吗？
更新: NSString和NSDate类型
浏览 1提问于2018-02-21得票数 1
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如果运行az vm list，它将输出JSON，我可以将其保存到文本文件中。如果我想将它保存到数据库中，比如MongoDB，该怎么办？那该怎么做？
浏览 5提问于2022-04-04得票数 0
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我正在尝试将矩阵的平面文本文件(以制表符分隔)表示到dask数组中，使用distributed将数组的块分布到集群中。
(旁白:这与PySpark的方法没有什么不同)
但是，我不清楚如何使用可用的工具将文本文件解析成矩阵结构。在PySpark中，我可以使用一个简单的map来完成这个任务，该map可以将空格上的每一行拆分，并将令牌转换为浮动列表，最后将列表转换为索引的numpy数组。
我从dask.bag.read_text方法开始，它有一个参数collection，可以设置为False，因此它给了我一堆Delayed的未来。如何将这些解析成最终矩阵的行？
from dask.bag impor
浏览 1提问于2016-06-03得票数 1
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我正在尝试一些dask.bag测试，以便为数百万个文本文件的大文本处理工作做好准备。现在，在我几十到数十万文本文件的测试集上，我看到dask的运行速度比一个直接的单线程文本处理功能慢5到6倍。
有人能解释一下我在哪里能看到在大量文本文件上运行dask的速度好处吗？在文件变得更快之前，我需要处理多少个文件？15万个小文本文件是不是太少了？在处理文件时，我应该调整哪些性能参数以使dask加快速度？什么能解释比直接单线程文本处理性能下降5倍的原因？
下面是我用来测试dask的代码的一个例子。这是针对路透社的一组测试数据运行的，这些数据位于：
这些数据与我正在处理的数据不完全相同。在我的另一个例子中
浏览 4提问于2016-10-19得票数 3
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我有一个dask延迟计算的结果，它可以是一个浮点数字、一个数字列表或一个numpy数组。是否有一种标准的dask方法将这些结果保存到本地磁盘或HDFS？
浏览 1提问于2019-05-21得票数 0
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我有一个数据库，其中列出了演员和电影，这些基本上来自两个不同的数组。现在我需要将这些数据从数据库保存到一个文本文件中。我不知道是否有人能给我指出正确的方向，我想是文件写入器还是bufferedwriter？
浏览 0提问于2011-05-04得票数 0
我希望将一些配置值保存到文本文件中，以便以后在代码中使用它们，因此我决定将其保存为JSON格式的文本文件，但当我尝试从该文件读取该值时，会出现一个错误
json.decoder.JSONDecodeError:期待以双引号括起来的属性名称:第1行第2列(char 1)
文本文件内容是：
“{‘编辑’：1497014759002}”
import json
import os
cPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
configPath = cPath+'/tt.txt'
ConfigStr = {&
浏览 1提问于2017-06-09得票数 0
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我必须处理hdf5文件。它们中的每一个都包含可以加载到由100列和近5E5行组成的pandas DataFrame中的数据。每个hdf5文件重约130MB。
因此，我想从hdf5文件中获取数据，然后应用一些处理，最后将新数据保存到csv文件中。在我的例子中，过程的性能非常重要，因为我必须重复它。
到目前为止，我一直专注于Pandas和Dask来完成这项工作。Dask对并行化很有好处，我会在更强大的PC和更多的CPU上获得更好的处理时间。
然而，你们中的一些人已经遇到了这个问题，并找到了最好的优化方案？
浏览 23提问于2021-02-22得票数 0
2回答
我是python的新手。我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用to_csv，它创建了多个.part文件(我没有尝试将这些.part文件合并到一个csv中)。有没有其他方法可以将dask df放入单个csv或任何参数中来计算()以收集数据。我使用硬盘和i5处理器的6 6GB内存。
谢谢
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
1回答
我有dask dataframe，它有cols [ID,'PERIOD','CURRENCY'] 在这里我创建了PERIOD作为 datetime.datetime.strptime(''201901, "%Y%m").date() 当我尝试使用以下命令保存此数据帧时： dd.to_hdf('table.h5', key='df', append=True,complib='zlib', format='table', data_column=True) 我得到一个
浏览 21提问于2019-12-23得票数 0
我有一个有700万条记录的pandas数据帧，我正在尝试创建一个dask数据帧，但我总是遇到内存问题。 使用的代码： dd_test = dd.from_pandas(df_lookup_table, npartitions=3) 错误消息： Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Users\user\venv\lib\site-packages\dask\dataframe\io\io.py", line
浏览 9提问于2019-01-29得票数 1
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3回答
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
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我有一个64字节的十六进制流的帧-
000A959D6816000A959A651508004500002E000000004006AF160A010101C0A8000A11D71EC6000000000000000050000000AD840000000102030405CC904CE3
如何将其导入Wireshark并查看整个数据包？在我的例子中，导入十六进制转储的选项似乎不起作用，如果我将这个流保存到一个文本文件中并加载它。
浏览 0提问于2014-05-17得票数 5
1回答
我发现木星/Numpy/Tranpose()/1D阵列的行为很奇怪。
我发现了另一篇文章，在这篇文章中，transpose()将而不是转置一维数组，但在以前的木星笔记本中，它确实是这样做的。
我有一个不一致的例子，我不明白：
如果有两个不同输出的大致相同的数组，请看我的jupyter笔记本的图片。
它似乎是和不是转置一维阵列。不一致是不好的
输出是(1000 )和(1,1000)，为什么会发生这种情况？
# GENERATE WAVEORM:
#--------------------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2019-03-21得票数 0
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正如在各种帖子中所讨论的，我使用了
Runtime.getRuntime().exec("logcat -v time -r 100 -f /sdcard/log.txt *:E");
命令，将logcat保存到文本文件。我用OnCreate()方法编写了这一行
我也批准了
<uses-permission android:name="ANDROID.PERMISSION.READ_LOGS"></uses-permission>
但是，log.txt只显示一行
-------beginning of main
有人能告诉我，如何打印整张
浏览 1提问于2016-01-24得票数 0
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1回答
当我创建NSManagedObjects时，我使用了Scalar属性。例如：
@objc(Candy)
class Candy: DefaultDeserializableManagedObject {
@NSManaged var id: Int
@NSManaged var name: String
@NSManaged var smallImageUrl: String
@NSManaged var largeImageUrl: String
@NSManaged var price: Int
@NSManaged var sortOrde
浏览 2提问于2015-01-21得票数 4
我试图使用python熊猫从GCP桶中的所有子文件夹递归加载所有csv文件。
目前我正在使用dask来加载数据，但是它非常慢。
import dask
path = "gs://mybucket/parent_path + "*/*.csv"
getAllDaysData = dask.dataframe.read_csv(path).compute()
有人能用更好的方法帮我吗。
浏览 4提问于2022-09-27得票数 2
perl中的基本类型与大多数语言不同，类型是标量、数组、散列(但显然不是子程序，我猜这实际上只是带有语法糖的标量引用)。最奇怪的是，最常见的数据类型: int、boolean、char、string，都属于基本数据类型“标量”。perl似乎决定将标量视为基于修改它的运算符的字符串、布尔值或数字，这意味着标量本身在保存时并没有实际定义为"int“或" string”。
这让我好奇这些标量是如何“隐藏在引擎盖下”的，特别是它对效率的影响(是的，我知道脚本语言为了灵活性牺牲了效率，但在不影响灵活性的情况下，它们仍然需要尽可能地优化)。对我来说，存储数字65535 (需要两个字节)要容
浏览 6提问于2016-01-12得票数 13
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2回答
我想读取一个大文件(4GB)作为一个Pandas数据文件。由于直接使用Dask仍然会消耗最大的CPU，所以我将文件读取为熊猫数据格式，然后使用dask_cudf，然后转换回熊猫数据格式。
但是，我的代码仍在使用Kaggle上的最大CPU。GPU加速器开机。
import pandas as pd
from dask import dataframe as dd
from dask_cuda import LocalCUDACluster
from dask.distributed import Client
cluster = LocalCUDACluster()
client = Clie
浏览 12提问于2022-07-31得票数 2
我已经创建了一个SQLite表，它在插入非零数据时工作得很好。但是，我需要插入一些零默认值，而SQLiteParameter似乎正在将零值转换为null。
有人能解释一下为什么我要得到@xxxx3=null而不是@xxxx3=0，以及如何修复它吗？
这似乎发生在任何数字字段(整数/数字)。
我已经整理了一个简单的例子，说明了这个问题
class Program
{
private static List<SQLiteParameter> DefaultSystemParameters()
{
List<SQLi
浏览 1提问于2016-01-18得票数 0
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3回答
嗨，我想知道为什么
System.out.println((double) 1/4);
打印输出0.25
但
System.out.println((double) (1/4));
打印输出0.0
浏览 1提问于2019-04-23得票数 1
1回答
我正在使用Dask阅读python中的一个大文本文件，以提高内存性能。
我正在使用Dask将Pandas数据转换为df.compute()，以执行Pandas的许多转换。我看到df.compute()之后的内存使用量(df.compute())增加了5x。
df = dd.read_csv('some_big_file - Copy.csv', sep = '|', names = names)
j = hpy()
print(j.heap())
##checked only 45mb memory
df = df.compute()
j =
浏览 5提问于2021-05-23得票数 1
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1回答
从Dask到CuDF数据的转换
、、、、
有什么功能可以将dask-cudf dataframe转换为Cudf dataframe吗?就像cudf的from_cudf到from_cudf一样.dgdf = dask_cudf.from_cudf(df，npartitions=2)
浏览 8提问于2022-08-15得票数 0
我有一个分布式Dask集群，我通过Dask分布式客户端将大量工作发送到该集群。 在发送完一堆工作后，我希望得到一份报告或其他东西，告诉我每个工作人员的内存使用峰值是多少。 这可以通过现有的诊断工具来实现吗？https://docs.dask.org/en/latest/diagnostics-distributed.html 谢谢!最好的
浏览 18提问于2021-02-06得票数 1
注意:更新(但未解决)如下 在我的GAMS用例中，我希望在.gdx文件中而不是在主model.gms脚本中定义一个静态变量集合。除非我定义了一个只包含零(0)值的列，否则这不是问题。当像这样定义一个表("data")并选择"Run with GDX Creation in GAMS studio“时，我得到一个缺少列的.gdx文件。 Set indexA /ch1*ch5/;
Table data(indexA, *)
A_min A_max B_min B_max
ch1 1 10 0
浏览 46提问于2021-01-29得票数 0
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我正在寻找一种方法，以保存到一个新的文本文件，一个文件是折叠的，所有的折叠关闭。换句话说，就像我在屏幕上看到的那样。
有可能吗？
(稍后我将不得不打印代码，部分代码与我的目的无关；折叠机制将是理想的，我的另一种选择是在保存的文本中手动添加"X行省略“。)
浏览 1提问于2015-06-01得票数 1
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一个mathematica程序返回一个基数正弦和作为输出。向量的第一个元素是 -19.9959 Sinc[0.0418879 (0. + t)] Sinc[0.0897598 (-65. + u)] 该变量保存在一个文本文件中；但是，它必须作为变量在pyomo中读取，因此使用StringReplace来使该变量适应python的语法 savedXPython =
Import["savedWindX.txt"] //
StringReplace[#, {"[" -> "(", "]" -> ")&#
浏览 12提问于2020-01-30得票数 0
1回答
我无法unserialize()一个回溯，我serialize()'d并保存到一个文本文件中。我不能同时复制粘贴字符串，它只复制NULL之前的数据，所以我不能在PHP中反序列化它。
下面是它在Notepad++中的一小段摘录
有什么办法可以解串行化这个吗？
注意:我使用error_log($backtrace, 3, 'file.log');保存文件，然后简单地在Notepad++中打开以进行复制-粘贴，但是我不能复制空字符。
浏览 2提问于2012-07-31得票数 5
2回答
我需要将dask.Bag of {'imgs': np.array(img_list), 'lables': np.array(label_list)}转换成两个独立的dask.Array-s。为什么我创建了袋子而不是直接去数组？因为我正在通过map()多次处理这个包，所以没有对Array做同样的处理。
现在，下面的代码适用于小型数据集，但显然不能用于更大的数据。
images_array = da.from_array(np.array([item['images'] for item in imgs_labels_bag]), chunks=
浏览 4提问于2017-11-28得票数 3
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我正在将我的numericupddown值保存到数据库中
Dim value As Date = New Date(Now.Year, Now.Month, Now.Day, 0, NumericUpDown1.Value, 0)
Dim valueAsString As String = value.ToString("HH:mm:ss")
..it将像00:05:00一样保存数据。
我希望将相应的数据提取到我的数值型updown控件中。我正在使用我的数据reader.then获取数据，我试着给出这样的代码：
NumericUpDown1.Value = Convert.T
浏览 5提问于2013-07-29得票数 0
2回答
如何在自动学习中使用dataframe？
我的代码是正确的，并且使用了Pandas数据文件，但没有使用Dask。因为我的数据集非常大，所以我使用的是Dask数据。
对达斯克有什么自动学习支持吗？
浏览 7提问于2021-12-06得票数 1
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yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(mapping=4)
test_yaml_file = open("test.yaml")
test_file = yaml.load(test_yaml_file)
# test = LiteralScalarString('*clvm')
test = "*testing"
test_file['test_perf'] = test
with open("test.yaml", 'w') as changed_fil
浏览 6提问于2022-01-28得票数 1
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我正在从一个无法控制的输入文本文件中读取值。第一行是一个整数，表示接下来的行数。下面每一行包含三个字符中的一个，这些字符可以在下一个枚举中找到：
enum Size {
S,
M,
L
}
如果流不能将值直接插入大小数据类型中。因此，下面的代码无法将所有值存储在数据类型大小的向量中
enum Size {
S,
M,
L
}
unsigned lines_count;
std::vector<Size> data;
file >> lines_count;
for (auto i = 0u; i < lines_
浏览 4提问于2022-07-19得票数 1
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我正在写一个简单的赌博程序。我能想到的最好的方法是在游戏结束后改变你有多少钱，而不是让它默认回到起始值，是有一个单独的文本文件写出你的起始值。在我的“money.txt”中，我只有100个。 下面是我的代码： money = open('money.txt').read()
print(money)
win = input(" Heads or tails? ")
if win == 'heads':
with open('money.txt', 'w') as change:
chan
浏览 17提问于2020-06-19得票数 0
我使用下面的代码来获得两个字符串之间的局部对齐得分，使用Smith-Waterman算法。但是，我得到了所需的输出，我发现很难将结果保存到一些变量中以进行进一步的分析。
import swalign
def Local_Alignment(string1, string2):
match_score = 100
mismatch_score = -100
matrix = swalign.NucleotideScoringMatrix(match_score, mismatch_score)
lalignment_object = swalign.Local
浏览 19提问于2022-10-19得票数 -1
我有一个Numpy数组的2D坐标：
uv = np.array([[u_1, v_1],
[u_2, v_2],
[u_3, v_3]])
我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：
L = pd.Series([L_1, L_2, L_3])
预期结果：
uv = np.array([[u_1 / L_1, v_1 / L_1],
[u_2 / L_2, v_2 / L_2],
[u_3 / L_3, v_3 / L_3]])
所以，
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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1回答
我想把结构化数据写到一个文本文件中。但它最终会在文本文件中显示奇怪的字符。我已经改变了许多形式的fwrite参数，但都不起作用。请谁来帮帮我。抱歉，代码太长了
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
struct Student
{
char name[30];
int id;
int score;
int score2;
int score3;
};
int main()
{
printf("Please input t
浏览 8提问于2020-03-05得票数 0
1回答
我正在尝试使用Dask，并希望向所有工作节点发送一个查找pandas.DataFrame。不幸的是，它失败了，原因是： TypeError: ("'Future' object is not subscriptable", 'occurred at index 0') 当使用lookup.result()['foo'].iloc[2]代替lookup['baz'].iloc[2]时，它工作得很好，但是:对于较大的输入数据帧实例，它似乎一次又一次地卡在from_pandas上。此外，看起来很奇怪的是，未来需要手动阻
浏览 13提问于2019-05-11得票数 1
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我有一个文本文件，其中包含我通过numpy.genfromtxt强制执行自定义numpy.dtype而读取到内存的数据。虽然文本文件比可用内存小，但我经常得到一个MemoryError (我不明白这一点，但这不是这个问题的重点)。在寻找解决方法时，我遇到了dask。在应用程序接口中，我发现了用于数据加载的methods，但它们都不能读取文本文件，更不用说我需要支持genfromtxt()中的转换器了。 我看到有一个dask.dataframe.read_csv()方法，但在我的例子中，我没有使用pandas，而是使用具有自定义数据类型和列名称的普通numpy.array，如上所述。我的文本文
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
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我正在运行套袋树()分类方法，并将这个错误分类错误率与单个树的错误率进行比较。
这对我来说很奇怪，因为函数estim.pred返回一个映射到"pos“和"neg”的因子矩阵，但是res.boot$t返回一个整数矩阵，其值为1或2，其中estim.pred是res.boot$t的统计量。
请你解释一下造成这种现象的原因好吗？
library(rpart)
library(boot)
library(mlbench)
data(PimaIndiansDiabetes)
n <- 768
ntrain <- 468
ntest <- 300
B <- 100
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
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我有一个函数，它使用函数将列添加到DataFrame中，例如
def myfunc(x):
resp_data = {'status': '1', 'data': x}
return json.dumps(resp_data)
最初的Pandas dataframe df被转换为Dask DataFrame，如下所示
import dask.dataframe as dd
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=30)
现在，我调用函数myfunc on ddf，使用现有的
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
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1回答
在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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我需要从一组dask Series创建一个dask DataFrame，类似于从列表构建一个熊猫DataFrame
pd.DataFrame({'l1': list1, 'l2': list2})
我在API中看不到任何东西。dask DataFrame构造函数不应该被用户直接调用，它以计算图作为其主要参数。
浏览 13提问于2018-01-04得票数 4
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3回答
我正在开发一个具有货币体系的Twitch。用户的余额存储在列表中，列表从文本文件加载并保存到文本文件中。但是，由于文本文件的内容正在加载到一个单数字符串中，然后将其放在列表中，所以我不能遍历字符串中的每个条目来向其添加点。例如，下面是我要寻找的可迭代列表：[10, 21, 42, 5]
但是，当将其保存到文本文件中，然后加载到列表中时，结果是这样的：['10, 21, 42, 5', '0' (添加了0项)。正如您所看到的，这将在列表中迭代，只识别两个部分，这是引号环绕的地方。有没有办法将从文本文件中获取的字符串转换为可以迭代的整数列表？提前感谢！
浏览 4提问于2016-02-29得票数 0
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1回答
我有一个具有数值和分类特性(变量)的数据集，我将所有的分类变量转换为虚拟数据，然后将训练和测试数据分割。
现在我的步骤，我想标准化的特点，然后拟合模型。
我应该把标准化应用于所有的特征，还是只适用于数字特征？
在这种情况下，在0到1的范围内使用MinMax标量更好吗？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我想将Dask Dataframe转换为Spark Dataframe。
让我们考虑这个例子：
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.read_csv("file_name.csv")
# convert dask df to spark df
spark_df = spark_session.createDataFrame(dask_df)
但这是行不通的。有没有其他方法可以做到这一点。提前谢谢。
浏览 18提问于2021-02-25得票数 0
我用Matlab生成一个复数向量，我想把这个向量保存到文本文件(.txt)中，以便在我的C代码中使用它作为输入，所以复数向量如下所示：
y = zeros(1,N);
for n = 1:N
y(n) = exp(-1i*(n-1)*k*d*sind(Qtgt));
end
因此，我尝试使用函数dlmwrite将向量保存为文本文件：
dlmwrite('data.txt', y, 'delimiter','\n','newline', 'pc')
向量存储如下：
但我希望它是这样存储的：每个复
浏览 26提问于2021-04-22得票数 0
2回答
我希望能够通过点击图片框来清除文本文件中的文本，而不是删除文本文件中的文本，而只是移除里面的文本，有点像重置它。我希望图片框能像删除按钮一样工作。我可以将文本保存到文件中并读取它，我只是想清除它的内容。
StreamReader script = new StreamReader(@"tasks\task1.txt"); //locates task1
script == null;
这就是我所拥有的，但这不起作用
浏览 0提问于2015-04-28得票数 0
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