可以通过以下步骤完成:
pd.concat()
函数将两个数据帧合并为一个新的数据帧。可以指定axis=0
参数来按行合并,或者指定axis=1
参数来按列合并。pd.insert()
函数。该函数接受三个参数:要插入值的数据帧、要插入的列的位置(索引)、要插入的列的名称和值。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 合并两个数据帧
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 在指定位置插入值
merged_df.insert(2, 'E', [13, 14, 15])
print(merged_df)
输出结果如下:
A B E C D
0 1 4 13 7 10
1 2 5 14 8 11
2 3 6 15 9 12
在这个示例中,我们首先使用pd.concat()
函数将df1
和df2
合并为merged_df
。然后,使用merged_df.insert()
函数在第2列的位置插入了一个名为'E'的新列,并指定了相应的值。最后,打印输出了合并后的数据帧。
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