df.rename(columns={'old_name':'new_ name'}) # 选择性更改列名
df.set_index('column_one') # 将某个字段设为索引，可接受列表参数...=1) # 对DataFrame中的每⼀⾏应⽤函数np.max
df.groupby(col1).col2.transform("sum") # 通常与groupby连⽤，避免索引更改
数据合并
df1....append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部
df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应⾏与对应列都不要...，包括另一个列表推导式。...下面的列表推导式将对行和列进行转置
matrix = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
]
[[row[i] for
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
