将DataFrame重塑为np.array

是指将数据框架（DataFrame）对象转换为NumPy数组（np.array）对象。这种转换可以通过调用DataFrame对象的values属性来实现。

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，它以表格形式存储数据，类似于Excel中的数据表。而NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了高性能的多维数组对象。

将DataFrame重塑为np.array的优势在于可以利用NumPy提供的强大的数值计算和数据处理功能。NumPy数组具有较低的内存消耗和更高的计算效率，适用于大规模数据处理和数值计算任务。

应用场景：

1. 数据预处理：在机器学习和数据分析任务中，通常需要对数据进行预处理，如特征选择、缺失值处理、标准化等。将DataFrame转换为NumPy数组可以方便地应用NumPy提供的函数和方法进行数据处理。
2. 数值计算：NumPy提供了丰富的数值计算函数和方法，如矩阵运算、线性代数运算、统计计算等。将DataFrame转换为NumPy数组可以直接利用这些功能进行数值计算。
3. 与其他科学计算库的集成：NumPy是许多科学计算库的基础，如SciPy、scikit-learn等。将DataFrame转换为NumPy数组可以方便地与这些库进行集成。

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