将Datetime.Date转换为DT格式
是指将日期对象转换为日期时间对象。在编程中，Datetime.Date表示一个日期，而DT格式表示日期和时间的组合。
在云计算领域中，将Datetime.Date转换为DT格式通常用于处理时间相关的数据，例如在日志分析、数据分析、报表生成等场景中，需要将日期和时间进行统一格式化和处理。
在前端开发中，可以使用JavaScript的Date对象来进行日期和时间的转换。可以使用Date对象的方法来获取年、月、日、时、分、秒等信息，并将其拼接成DT格式的字符串。
在后端开发中，不同编程语言和框架提供了不同的日期时间处理函数和库。例如，在Python中，可以使用datetime模块来进行日期和时间的转换和格式化。
在软件测试中，将Datetime.Date转换为DT格式可以用于验证系统在不同时间点的行为是否符合预期。
在数据库中，可以使用数据库的日期时间函数和格式化函数来将Datetime.Date转换为DT格式。例如，在MySQL中，可以使用DATE_FORMAT函数来进行格式化。
在服务器运维中，将Datetime.Date转换为DT格式可以用于记录日志、监控系统运行时间等。
在云原生应用开发中，可以使用云原生技术栈中的工具和框架来进行日期和时间的转换和处理。
在网络通信中，将Datetime.Date转换为DT格式可以用于时间戳的传输和解析。
在网络安全中，可以使用日期和时间来进行身份验证、访问控制等操作。
在音视频和多媒体处理中，将Datetime.Date转换为DT格式可以用于时间轴的处理和编辑。
在人工智能和物联网领域中，可以使用日期和时间来进行数据分析、模型训练等操作。
在移动开发中，可以使用移动应用开发框架提供的日期和时间处理函数来进行转换和格式化。
在存储领域中，可以使用存储系统提供的日期和时间处理函数来进行转换和格式化。
在区块链领域中，可以使用区块链技术中的时间戳来记录交易和区块的生成时间。
在元宇宙中，可以使用日期和时间来进行虚拟世界的时间同步和事件触发。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景来确定。
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我有一个pandas DataFrame df，其中包含Timesatamp列。
我希望从iter..值为pythondatetime的df中创建一个行迭代器(通过df方法或通过to_dict)。
我试过这样做
for col in df.select_dtypes(['datetime']):
df[col] = df[col].dt.to_pydatetime()
但是，当使用上面提到的迭代器方法时，这些列似乎仍然是Timesatamp。除了在迭代时手动转换每个值之外，是否有一种'batch'y方法来实现这一点？
示例
df = pd.Da
浏览 11提问于2019-11-24得票数 7
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我收到了来自HTML的日期输入，并愿意将其分为年份、月份和日期。但是当我收到日期时，日期的类型显示为'class string‘，这看起来很奇怪。
我的酒瓶代码是：
@app.route('/germhourlycon', methods=['POST'])
def germhourlycon():
from_date=request.form['from']
to_date=request.form['to']
print (type(from_date))
return from_date
产出
浏览 2提问于2017-09-28得票数 1
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2回答
我正在尝试从django (前端)保存记录到openerp (后端)。我使用的是使用xmlrpclib的openerp网络服务。它可以很好地处理普通字符串和数字数据，但是当我试图传递日期字段时，它会抛出错误。cannot marshal <type 'datetime.date'> objects
请帮帮我..。
浏览 5提问于2014-05-02得票数 2
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3回答
熊猫日期时间格式
、、
目前，我的日期被格式化为字符串。我能够使用以下方法将字符串转换为日期：
df['submitted_on'] = df['submitted_on'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))
我想移除时间戳，但我正在经历一段非常困难的时期。我喜欢的格式是%Y%m%d。因此，我无意中发现了页面并添加了.date()。结果如下：
df['submitted_on'] = df['submitted_on'].apply(lambd
浏览 4提问于2016-08-04得票数 2
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我有以下代码，并得到上面的错误。因为我是python的新手，所以我在理解这里的语法以及如何修复错误时遇到了问题：
if not start or date < start: start = date
浏览 2提问于2011-08-30得票数 87
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1回答
我有两个带有datetime对象的数组，但是我只需要一个组合数组，它包含第一个日期和第二个数组的时间。如果我用
datetime.combine(date,time)
结果是
TypeError:合并()参数1必须是datetime.date，而不是numpy.ndarray
守则是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
import math
from datetime import datetime, time, date
from glob import glob
import pylab as plb
f
浏览 3提问于2016-05-22得票数 3
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我试图找到一种方法来检查item_date是否包含今天的日期。但即使我硬编码它，打印真实永远不会发生。有人知道怎么解决这个问题吗？
for item_date in buy_crossing_dates:
print item_date
print type(item_date)
if item_date == '2015-03-25 00:00:00':
print 'True'
结果：
2015-03-25 00:00:00
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>
浏览 1提问于2015-04-14得票数 3
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我有一个数据框架，我把它从一列分割成两列，如下所示。
df_all_files = pd.DataFrame(df_all_files.string.str.split('.',1).tolist(), columns = ['string','the_date'])
这给了我一堆文件扩展名和一堆日期，都在同一列中。我想强迫任何看上去可能是一个日期的事情变成一个实际的日期，并删除任何不是日期的东西。这可行吗？
这是我的样品之前。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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我试着创建3个月和6个月的数据框架。发生了以下错误。我的数据包含1月至9月的条目。我已经进口了相关的文件。请帮帮我。
我尝试过的代码：
tx_data = pd.read_excel('final2.xlsx')
tx_data['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(tx_data['InvoiceDate'])
#create 3m and 6m dataframes
tx_3m = tx_data[(tx_data.InvoiceDate >= date(2021,1,1)) & (tx_dat
浏览 0提问于2021-10-09得票数 2
2回答
我有以下用Python2.6编写的代码，其中包含一个具有可选due_date的Task类
class Task(models.Model):
due_date = models.DateField(null = True, blank = True)
@staticmethod
def compare_by_due_date(t1, t2):
return due_date_cmp(t1.due_date, t2.due_date)
def due_date_cmp(t1, t2):
if t1 is None and t2 is None:
浏览 1提问于2011-02-03得票数 3
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我有一个数据帧df 0 2003-01-02
1 2015-10-31
2 2015-11-01
16 2015-11-02
33 2015-11-03
44 2015-11-04 我想要修剪日期中的异常值。因此，在本例中，我想删除日期为2003-01-02的行。或者在更大的数据帧中，我想删除不在95%或99%的区间内的日期。有没有能做到这一点的函数？
浏览 19提问于2019-06-25得票数 1
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我有一个dict对象的列表
data = [
{'id': 1, 'dt':'2002-01-02' },
{'id': 2, 'dt':'2014-01-15' },
{'id': 3, 'dt':'2005-10-20' }
]
以及使用sqlalchemy创建的sqlite表，如下所示
engine = create_engine(config.SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
metadata = MetaData()
tbl
浏览 1提问于2016-09-08得票数 1
1回答
我希望从今天开始，每年从一个结束日期到下一个结束日期都是相同的。例如，如果我的结尾是"20251220"，我希望得到以下日期列表"20211220"，"20221220"，"20231220"，"20241220“。然而，如果是"20250220“，我只需要"20220220”、"20230220“、"20240220”，因为我们已经过了2月。我试着自己做一个简单的循环(见下文)，然后在结束时检查第一次约会是否已经过去。但我认为必须有一个内置的函数来做这件事，通过pandas或dateuti
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
我有一个开始日期和一个结束日期，我如何计算两个日期之间每天的小时数？
start date 2020-01-01 10:00
end date 2020-01-04 15:00
开始日期和结束日期之间的总和小时周期示例：
2020-01-01 14 hours
2020-01-02 24 hours
2020-01-03 24 hours
2020-01-04 15 hours
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
2回答
我有一个模型Run，它有一个日期字段，还有一个模型Race，它对Run表有一个外键，如下所示：
class Run(models.Model):
date = models.DateField(default=datetime.date.today)
...
def __str__(self):
return self.date.strftime('%a %m %b %Y')
class Race(models.Model):
run = models.ForeignKey(Run, unique=True, on_delete
浏览 5提问于2014-08-21得票数 0
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从一只熊猫Dataframe开始，以datetimes作为索引，我创建了两个列表：
所有行的日期时间所有行的日期
下面的代码起作用了，但速度很慢。有更快的方法吗？我尝试过多种方法，但都很慢。
dateTimeFormat = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
barDates = []
barDateTimes = []
for numpyDatetime64 in bars.index.values: # 'bars' is a pandas dataframe
dateTime = datetime.datetime.strptime(str(
浏览 0提问于2019-12-28得票数 0
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我有一个csv文件，它是字符串的日期列表，例如2018-05-04。
我试图在dataframe中创建一个新列，这是几天来的不同之处。我对不同的日期格式有问题，因为很明显你不能从to_datetime中减去熊猫datetime.date
这就是我所拥有的
import pandas as pd
import datetime as dt
today=dt.date.today() #<class 'datetime.date'>
df=pd.read_csv('test.csv')
df.columns=['ATH']
df[&#
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
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9回答
我正在寻找一种优雅和节能型的方式来获得前一个季度结束的日期。
就像这样：
def previous_quarter(reference_date):
...
>>> previous_quarter(datetime.date(2013, 5, 31))
datetime.date(2013, 3, 31)
>>> previous_quarter(datetime.date(2013, 2, 1))
datetime.date(2012, 12, 31)
>>> previous_quarter(datetime.date(
浏览 8提问于2013-05-31得票数 10
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我已经筛选了一长串不同时间的天气变量，以删除那些不符合特定标准的天气变量。例如，所有数据点仅位于上午11点(11点)到下午5点(下午17点)之间。位于11点到17点之间的数据代表一个事件，而不是每天都包含一个事件。我正试图确定哪一天展出了一个事件。
数据如下：
hd,Station Number,Year Month Day Hours Minutes in YYYY,MM,DD,HH24,MI format in Local time,Year Month Day Hours Minutes in YYYY,MM,DD,HH24,MI format in Local standard tim
浏览 1提问于2016-04-04得票数 0
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下面的代码工作正常；从每个月的01号到12号；然而，只要我点击13号或更大的日期，我就会得到这个错误
Conversion failed when converting date and/or time from character string.
这是我的代码
DateTime dt = Convert.ToDateTime(Calendar1.SelectedDate.ToString("yyyy-MM-dd"));
myConnection.Open();
string cmdStr1 = "SELECT COUNT(*) FROM Payme
浏览 2提问于2012-09-14得票数 0
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来自源的数据具有字符串数据类型(2014年1月)我想要有效的日期并将字符串转换为日期。如何在SSIS2005中执行此操作？
例如:2014年1月。
我想将此日期转换为201401类型。有没有人能解释一下我该怎么做..
浏览 3提问于2014-02-10得票数 0
1回答
我正在开发Django中的一个销售点应用程序，在该应用程序中，客户预订了一款产品，并在45天内交付。在预订时，我可以使用以下方法获得交货日期：
from datetime import datetime, timedelta
DELIVERY_IN_DAYS = 45
delivery_on = datetime.today() + timedelta(days=DELIVERY_IN_DAYS)
delivery_on = delivery_on.strftime('%Y-%m-%d')
现在我希望delivery_on保持不变5天，并在第6天改变。我能不做背景芹菜工作吗
浏览 3提问于2021-07-11得票数 1
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我正在尝试解决我在这里面临的这个问题。
#import libraries
from __future__ import division
from datetime import datetime, timedelta,date
import pandas as pd
%matplotlib inline
from sklearn.metrics import classification_report,confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
from
浏览 83提问于2020-05-15得票数 2
我正在使用cx_oracle从数据库中获取数据。我想把获取的数据放入熊猫的数据中。我的问题是，日期被转换为numpy.datetime64对象，我绝对不需要这些对象。
我希望将它们作为datetime.date对象。我已经看到了dt.date方法，但它仍然返回numpy日期类型。
浏览 4提问于2017-09-04得票数 0
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12回答
我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下，Pandas使用datetime64[ns]表示日期，即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D]，这样，当我将数据写入CSV时，日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型：
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这真的很慢，因为我有很多行，这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype？或者，pandas.to_datet
浏览 0提问于2013-04-24得票数 314
我已经建立了一个函数来获取本季度的第一天和最后一天，但它有点长。我在想，有没有一种更简洁的方法来完成这件事？
我知道pandas有一个QuarterBegin()函数，但我无法以更简洁的方式实现它。
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
def get_q(first=None,last=None):
today = dt.date.today()
qmonth = [1, 4, 7, 10]
if first:
for i,v in
浏览 7提问于2016-04-22得票数 17
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2回答
我在网上下载了一个javascript日期时间选择器，我用它来选择预订的开始时间和结束时间。
然而，当我选择一个日期和时间时，它会以这种格式显示在输入框中- 03/12/2012 04:00 pm，我相信它是一个字符串。
到目前为止，我所做的是使用strtotime函数，该函数成功地将时间转换为unix时间戳，以便对它们进行比较。
但是，为了在我的mysql数据库中存储开始和结束时间，并将它们显示给用户，我需要以更友好和可读的日期时间格式显示日期和时间，例如03/12/2012 04:00或03/12/2012 04:00:00。
有谁知道这是不是可能的，如果是的话，该怎么做呢？
谢谢!
浏览 1提问于2012-03-11得票数 0
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我将一些日期设置为26-07-10，另一些设置为4/8/2010作为csv中的字符串类型。我希望它们是像4/8/2010这样的单一格式，这样我就可以每年对它们进行解析和分组。python或pandas中有没有函数可以帮我？
浏览 1提问于2016-04-05得票数 0
由于某些原因，jsonify函数将我的datetime.date转换为看起来像是HTTP日期的内容。在使用jsonify时，如何以yyyy-mm-dd格式保存日期
test_date = datetime.date(2017, 4, 27)
print(test_date) # 2017-04-27
test_date_jsonify = jsonify(test_date)
print(test_date_jsonify.get_data(as_text=True)) # Thu, 27 Apr 2017 00:00:00 GMT
正如注释中所建议的，使用jsonify(str(test
浏览 1提问于2017-04-28得票数 25
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我想要创建一个条形图，其中x-axis表示月份，而条的高度与输入到本月的日期列表中的天数成正比。我想动态更新列表，然后程序应该在扩展这个列表时更新图表。
我能够创建一个日期列表如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
dates = [datetime.date(2015,01,05),
datetime.date(2015,01,18),
datetime.date(2015,01,25),
datetime.date(2015,02,18),
d
浏览 2提问于2015-10-24得票数 0
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我有一个按某段时间的日期索引的数据帧。我的列是对给定年份结束时变量的值的预测。我的原始数据帧看起来像这样： 2016 2017 2018
2016-01-01 0.0 1 NaN
2016-07-01 1.0 1 4.1
2017-01-01 NaN 5 3.0
2017-07-01 NaN 2 2.0 其中，NaN表示该给定年份的预测不存在。 由于我使用的是20+年份，并且大多数预测都是针对未来2-3年的，因此我的实际数据框中有20+列，其中大部分包含NaN值。例如，2005年的专栏中有2003-2
浏览 49提问于2021-01-14得票数 2
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我目前正在尝试遍历SQL请求游标中包含的一些数据，将其中一些数据的类型更改为"datetime.time“，然后将其与另一个变量组合为一个名为"datetime_db”的新变量。
我有两个名为"date“和"nextDay”的变量，这两个变量在前面的代码中已经定义过了。前面提到的"datetime.time“将根据特定条件与"date”或"nextDay“组合。
我的代码如下：
for (date_db,time_db,price) in cursor:
time_db = datetime.datetime.strptime(t
浏览 0提问于2015-02-21得票数 4
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我正在尝试从pandas dataframe的'date‘列中提取年份/日期/月份信息。下面是我的示例代码：
from datetime import datetime
def date_split(calendar):
for row in calendar:
new_calendar={}
listdate=datetime.strptime(row['date'],'%Y-%M-%D')
我还没有完成完整的代码，但当我测试运行这一部分时，我总是得到这样的错误：
----> 7 listdate=datet
浏览 20提问于2017-01-29得票数 7
2回答
最近一项任务的一部分是设计一个计算日期间隔天数的程序。我还没有完成，我知道这是可以大大改进的。但是，我的问题是:当我使用date2 (下面)运行这个程序时，会发生一个错误，但这将按计划运行date1 (同样，下面)。我觉得这种行为很奇怪。这些日期只相隔一天，但一次失败，一次没有。我尝试过多个日期，但每一次都在994天之后失败，不管是月、年、日，不管是什么。为什么？
澄清:我将“失败”定义为
File "first.py", line 35, in counter
return counter(date_array, x+1)
。
def date_test(date
浏览 2提问于2013-06-28得票数 0
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我想创建一个日期列表，该列表在一系列年份中每年选择相同的日期。
start_date = dt.date(2009, 2, 10)
end_date = dt.date(2019, 5, 1)
new_date = []
current_date = start_date
while current_date < end_date:
if (current_date.year % 4) == 0:
new_date.append(current_date + dt.timedelta(days=366))
else:
new_date.
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
1回答
从包含4个字段的结构化numpy数组开始，我尝试返回一个包含相同4个字段的最近日期的数组。我在这里找到了一个使用itertools.groupby的解决方案：
问题是，当你有4个字段而不是2个字段时，我不知道该如何调整它。我想要拿回整个“行”，但只想得到每个ID的最新日期的行。我知道，用熊猫做这种事情比较简单，但这只是一个更大过程的一小部分，我不能把熊猫作为一种依赖。
data = np.array([('2005-02-01', 1, 3, 8),
('2005-02-02', 1, 4, 9),
('
浏览 0提问于2015-04-14得票数 1
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我想使用select now()查询结果，它是在Python中在另一个查询中执行的，但我无法这样做。
我的代码：
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host,username,password,databasename)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT NOW()")
dt = cursor.fetchone()
dt = str(dt) #1
cursor2 = db.cursor()
sql2 = "SELECT pid from PRODUCTS wher
浏览 6提问于2016-01-08得票数 1
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1回答
我有如下所示的数据框架
Date_Time
2019-02-27 10:00:00
2019-08-07 20:23:00
2019-02-24 00:00:00
从上面的内容中，我只想在新列中提取日期，如下所示。
预期产出：
Date_Time Date
2019-02-27 10:00:00 2019-02-27
2019-08-07 20:23:00 2019-08-07
2019-02-24 00:00:00 2019-02-24
试过以下代码
df['Date'] = pd.to_date
浏览 0提问于2020-01-12得票数 1
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我使用Pandas创建了以下数据：
Name BirthDay
0 Alex 1985-01-01
1 John 1977-01-01
2 Rick 1992-01-01
我需要从每一列中创建包含值的单独列表。因此，我做以下几点：
names = []
birthdays = []
while i < len(df.index):
name = "".join(df['Name'].iloc[i])
birthDay= &
浏览 5提问于2017-07-10得票数 1
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2回答
我正在尝试检查currentdate是否在我的数据库中有多条记录的列表中。我得到的记录不仅仅是日期，还有其他的东西。如果我打印这个列表，我会得到以下返回值
((0L, datetime.date(2018, 1, 29)), (0L, datetime.date(2018, 1, 30)), (1L, datetime.date(2018, 1, 31)))
我声明的当前日期如下
currentdate = time.strftime("%Y/%m/%d")
cd_dt = datetime.strptime(currentdate, '%Y/%m/%d')
浏览 3提问于2018-01-31得票数 0
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我正在尝试通过google电子表格打印出日期列表，到目前为止，我有以下脚本，它可以很好地获得日期列表，但我需要知道如何将该日期列表转换为字符串列表。
def daterange(startdate, enddate):
r = (enddate+datetime.timedelta(days=1)-startdate).days
return [startdate+datetime.timedelta(days=i) for i in range(r)]
startdate = datetime.date(2018, 11, 19)
enddate = datetime.d
浏览 4提问于2018-11-22得票数 1
我正在尝试将我的非datetime类型列更改为datetime类型和2020-03-31格式。原始格式和类型是31-Mar-20和object。我尝试将类型格式化为datetype，然后将其格式化为2020-03-31，但是如果我将其转换为datetype类型，在datetime中它总是包含hh:mm:ss ，但是当我在控制台中检查它时，它已经是，而没有 hh:mm:ss。为什么会发生这种情况？
当我检查它时，这是我在Spyder变量资源管理器选项卡中的DataFrame表。
这是我在控制台中检查它的时候。
covid.date
Out[156]:
0 2020-03-02
浏览 2提问于2020-04-07得票数 1
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1回答
我有date列，但我无法在其中找到datetime元素，即使它存在。请看下面的内容。
x
datetime.date(2018, 1, 1)
pd.to_datetime(date).dt.date
0 2018-01-01
1 2018-01-01
2 2018-01-01
3 2018-01-01
4 2018-01-01
997693 2021-01-08
997694 2021-01-08
997695 2021-01-08
997696 2021-01-08
997697
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
我写了一个python脚本，它获取一个csv，它的日期为M/D/YYYY格式，然后将它们与xlwt生成的.xls文件中的日期进行匹配。我想知道为什么只有一些日期被匹配，然后我注意到唯一匹配的日期是10个字符长度的字符串(11/14/2011)，而不是10个字符长度的日期(1/14/2011或1/7/2012)不匹配。如何让csv文件将日期保存为10个字符的字符串？或者我应该将csv文件转换为txt文件？
浏览 0提问于2012-12-27得票数 0
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2回答
增减日期Python
、、、
我的python中只有日期时间、时间增量和日期模块。不幸的是，我不能简单地使用相对论性来简单地添加月份和年份。
我需要一些建议，增加几个月和几年的日期。一直在尝试，但想不出更好的方法来考虑那些有>30天，飞跃年。
30days = Date.today() + timedelta(days=30)
Dformat = 30days.strftime(“%Y-%m-%d”)
如果我只有这些有限的模块，任何人都有办法以更好的方式添加不同的月份和年份？
浏览 2提问于2021-03-26得票数 1
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>>>df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(DT.datetime(2016,8,1), DT.datetime(2016,8,9)), columns=['a','b'] )
>>>df.index
DatetimeIndex(['2016-08-01', '2016-08-02', '2016-08-03', '2016-08-04',
'2016-08-05', '2016
浏览 2提问于2016-08-08得票数 1
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还有没有比pythonic更好的方法呢？
>>> import datetime
>>> date = '20131018'
>>> date
'20131018'
>>> year, month, day = date[0:4], date[4:6], date[6:]
>>> datetime.date(int(year), int(month), int(day))
datetime.date(2013, 10, 18)
谢谢
浏览 2提问于2013-10-20得票数 1
给定一个字符串reqDayOf，这是一个工作日名称，如何计算出十进制的星期几(然后根据datetime对象返回它的下一个实例)？
获取datetime对象的年份和iso年的星期，然后将strptime与年份+年份的周+工作日名称一起使用，这是可行的，但感觉像是一个hack。
import datetime
def getDateFromDayOf(dateTimeObj,reqDayOf):
#reqDayOf is one of ['monday','tuesday','wednesday','thursday','
浏览 1提问于2013-04-05得票数 5
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我正在尝试根据每个月的某一天来汇总数据。我想将2010-2019年1月1日的所有时间分组在一起，然后是1月2号，等等。 我生成一个2010-2019年的日期列表。 def list_dates(start, end):
num_days = (end - start).days
return [start + dt.timedelta(days=x) for x in range(num_days)]
start_date = dt.date(2010, 1, 1)
end_date = dt.date(2019, 12, 31)
date_list = list_dat
浏览 9提问于2020-06-12得票数 0
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考虑到巨蟒的周开始日是星期一，我怎样才能在一年中每周获得一周的开始日期？
这假设开始一天是周日：
>>>import datetime as datetime
>>>dt = datetime .date(2013,12,30)
>>>dt.isocalendar()[1]
1
然而，结果不应该是1，因为30-12-2013还在2013年。
浏览 2提问于2013-09-18得票数 0
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