将Excel文件读取到dataframe，并将最后一个非空列值复制到空单元格

的步骤如下：

1. 首先，需要安装pandas库，它是一个用于数据分析和处理的强大工具。可以使用以下命令安装pandas库：
2. 首先，需要安装pandas库，它是一个用于数据分析和处理的强大工具。可以使用以下命令安装pandas库：
3. 导入pandas库和openpyxl库（用于处理Excel文件）：
4. 导入pandas库和openpyxl库（用于处理Excel文件）：
5. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件并将其转换为dataframe：
6. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件并将其转换为dataframe：
7. 其中，'path/to/excel_file.xlsx'是Excel文件的路径。
8. 找到最后一个非空列的索引：
9. 找到最后一个非空列的索引：
10. 这将返回最后一列的列名。
11. 使用pandas的fillna函数将最后一列的非空值复制到空单元格：
12. 使用pandas的fillna函数将最后一列的非空值复制到空单元格：
13. fillna函数中的method='ffill'表示使用前向填充的方式，即将最后一列的非空值向下填充到空单元格。
14. 将更新后的dataframe保存回Excel文件：
15. 将更新后的dataframe保存回Excel文件：
16. 这将覆盖原始的Excel文件，并将更新后的dataframe保存到其中。

以上是将Excel文件读取到dataframe，并将最后一个非空列值复制到空单元格的完整步骤。请注意，这里没有提及任何特定的云计算品牌商，但你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台来执行这些操作。