最近在 GitHub 上看到的这个 MindsDB[1] 项目让我眼前一亮，它可以在数据库里执行机器学习相关的操作，也就是说，仅用 SQL 就可以构建、训练、优化和部署机器学习模型，要获得预测，只需查询数据和 ML 模型就可以。
kong虽然很强大，但是在管理方式上比较单一只能通过API请求来管理，那么有没有一个UI界面的管理工具呢？这里就要说到kong管理UI新起之秀Konga
为了实现web上的实时效果和多用户协作，传统的技术手段有哪些呢？实时效果，在vue上是可以实现的。而协作效果，就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库，是不是结合了这2种功能的？ 阅读了socket.io，google的firebase在线实时数据库，它功能
这个项目是一个精选的机器学习框架、库和软件列表，按语言分类。它提供了各种功能强大的工具和库，以帮助开发者在不同编程语言中进行机器学习任务。该项目主要有以下特点和优势：
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
上一文我们对Kong网关的简单介绍，今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。
微服务实践的第二个关键组件，微服务API网关设计，API网关是对微服务做统一的鉴权、限流、黑白名单、负载均衡等功能实现,这篇我们先来介绍Api网关的意义和安装kong/konga需要的组件。
用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来，我们会怎样构建 Web 应用程序呢？ 如果行业正常发展下去的话，那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象，让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子？我们今天能发现它们吗？想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪，想要提高自己的效率，那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。
主要的云提供商提供了广泛的服务，但还远非完美。以下是AWS，Microsoft和Google在2020年应该进行的收购，以巩固其平台。
对于想快速实现一个产品而言，如果使用传统开发，又要兼顾前端开发，同时又要花费时间构建后端服务。然而有这么一个平台（Baas Backend as a service）后端即服务，能够让开发人员可以专注于前端开发，而无需花费大量时间和精力来构建和维护后端基础设施。
在当今数字化的世界中，数据库系统扮演着至关重要的角色。而原生系统的功能我们也大都知晓，无非是一些增删改查、数据优化的使用。但有一些开源工具项目可以帮助我们对数据库降本增效。
Egor Romanov 曾被朋友邀请到一家初创公司担任 CTO，他先组建了一支工程师团队，然后着手构建后端、Web 管理门户和移动应用，并决定使用微服务架构来构建后端。不幸的是，这个初创业务未能获得市场关注，公司也在几个月后就宣布倒闭。回顾整个创业历程，Egor Romanov 总结了一些经验与教训。以下为他的自述。
正常的 App 都是属于网络应用，数据都是从服务器上获取的。这就需要有专业的后台开发人员开发后台业务服务器，然后为我们 App 提供数据。自从云出现之后，各大云主机厂商提供了一个云服务 PAAS（Platform-as-a-Service的缩写），意思是平台即服务。PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台，用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。因此，
“xx”（爆粗口）这个词是最能体现本人看到本周 GitHub 热点的心情。那一天，看到用图片处理技术还原马赛克密码的 Depix 便惊为天人，这个本周特推的项目不负我望，一周轻松破万星。当然，也要提下眼前一亮的高颜值十六进制编辑器 ImHex，也是本周 GitHub Trending 的香馍馍，极搭逆向工程师。
低代码开发工具正在日益变得强大，它正不断弥合着前后端开发之间的差距。对于后端来说，基于低代码平台开发应用时，完全不用担心前端的打包、部署等问题，也不用学习各种框架（Vue、React、Angular 等等），甚至不需要掌握 HTML 或 CSS。
来源：InfoQ、作者：Egor Romanov、译者：核子可乐、策划：凌敏 初创公司在技术上到底要踩多少“坑”？ Egor Romanov 曾被朋友邀请到一家初创公司担任 CTO，他先组建了一支工程师团队，然后着手构建后端、Web 管理门户和移动应用，并决定使用微服务架构来构建后端。不幸的是，这个初创业务未能获得市场关注，公司也在几个月后就宣布倒闭。回顾整个创业历程，Egor Romanov 总结了一些经验与教训。以下为他的自述。 空降 CTO 接手“烂摊子” 第一次受邀到初创公司担任技术主管的时候，
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变，包含很多未知因素。使用什么技术栈？哪些组件对现在来说可能被过度使用，但在未来却值得关注？如何在保持足够高的质量标准以维持可维护的代码库的同时，平衡业务特性开发的速度？ 在本文中，我想和大家分享一下我们从头开始构建 https://cleanbee.syzygy-ai.com/ 的经验——我们如何根据需求塑造流程，以及当我们用新组件扩展我们的技术栈时，我们的流程是如何演变的。 企
机器学习模型的应用方法多种多样，不一而足。 例如，在客户流失预测中，当客户呼叫服务时，系统中便可以查找到一个静态统计值，但对于特定事件来说，系统则可以获得一些额外值来重新运行模型。
提高移动应用程序的性能并引入更高的可扩展性需要的不仅仅是一种现代开发方法。云计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户，可以为企业的应用程序提供出色的业务敏捷性。
本文翻译自 Best Practices for Java Apps on Kubernetes 。
若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，Google开源了一套问答游戏App系统。 通过一套模板工具可以，你只要给出问题和答案，就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。这套问答系统基
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
他们扫描了 500 多万个域名，发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
当谈到Web开发时，Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架，可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而，在开发过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。
低代码平台正在不断发展，新平台不断涌入市场，旧平台不断调整产品和策略，所以本篇文章的目的通过低代码平台使用者的视角引出细节，了解他们为什么使用低代码平台以及会选择哪个低代码平台来加速内部系统的开发。读者也可以点击链接向码匠分享自己的意见或建议。
GitHub 毕业需要什么呢？一个 PR！那么提交一个 PR 需要什么？也许你是使用终端命令来提交 git 操作的，那么你可以了解下 Bash-Oneliner，收录了大量好用的 bash 命令，虽然并没有 git 操作命令。还有好用的 NvChad，让你像用 IDE 一样用 NeoVim 编写内容。
最近在了解国外Firebolt这家公司，对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题：在云数仓领域，对于一家初创公司，如何在人力和资源有限的情况下，怎么能够快速的切入这个这个市场？虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛（比如 Mosha Pasumansky），但是针对数据库所有组件（查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等）完全从零做，对于初创公司而言，根本不现实。
原文地址：https://dzone.com/articles/using-docker-in-api-gateway-and-microservice-devel
在当今的mashup-driven(混搭驱动)的世界中，使用集成来提取、转换和利用数据是大多数软件工程师的首要任务。理解经过验证的集成模式很重要，它可以帮助简化集成过程和流程。
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
翻译自 Database Trends Spotted at KubeCon Europe 。
给印刷业的伙伴分享新技能来了：轻松创建任何证卡券及许可证书的设计及批量打印，而且操作简单几乎任何人都可以轻松创建最复杂的卡或许可证。可以批量生成PDF文档，按需印刷，绿色环保，节约成本。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务，用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产，Cloudera Manager将显示横幅文本：“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager，该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库，然后再投入生产”。
分支机制为用户提供了生产数据库的完整副本，用户可以在副本上进行各种实验或测试，而不会影响到主分支上的生产数据库。这种分支机制非常有利于开发和测试工作的进行。
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务，用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产，Cloudera Manager将显示横幅文本：“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager，该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库，然后再投入生产“。
Following HTTP Request Live Templates are available:
在过去的几十年里，我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时，开始编写一个简单的代码库，我们可以称之为单体应用。
sonar最小部署需要一台机器，配置在2c4G，或者内存最低不能低于2G，详情可参考官方文档
Python已经成为一门流行的编程语言，广泛用于Web开发。它提供了众多优秀的框架和库，使得构建强大的Web应用变得更加容易。本文将深入介绍Python Web开发的基本原理，包括使用Flask框架创建一个简单的Web应用，并展示如何处理路由、模板、表单和数据库。
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架，它的优势就是极其简洁，但又非常灵活，而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择，此外，使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
1. 寻找理想的集成技术 微服务之间通信的方式的选择非常多样化，但哪个是正确的呢？SOAP ? XML-RPC ? REST ? Protocol Buffers?后面会逐一讨论。 首先，我们要考虑
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
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