我已经使用我的数据运行了GAM，并且我正在将GAM的预测值与数据点一起绘制在图形中。对于不同的区域，有15个相同的图，其中一些存在自相关问题。对于这些，我运行了一个GAMM AR1模型，现在我希望将这些区域的预测值
浏览 66提问于2019-06-17得票数 2
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我使用vis.gam()来绘制来自以下模型的结果： residence+ maternal_educ 绘制绘图的代码如下所示：
vis.gam(g
浏览 1提问于2013-02-11得票数 1
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正弦噪声预测值
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背景以下代码生成并绘制了带有某种均匀噪声的曲线模型：offset = -0.5frequency = 3x问题在于预测随后的值：这些预测<
浏览 5提问于2010-12-28得票数 4
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是否可能得到预测的响应值，用于绘制vis.gam中的三维等高线图。我想知道每个网格单元的预测响应在图中。我正在使用MGCV软件包和GAM功能。我的模型是： s(Precip_Spring_Fall_Total
浏览 6提问于2022-09-01得票数 1
我试图将广义加性模型gam()从mgcv包合并到xyplot()函数或R中的lattice包中的coplot()函数。这是我的内核平滑代码。gam_ozone = gam(ozone^(1/3)~s(radiation)+s(temperature)+s(wind),data=ozonedata,method="GCV.Cp")
现在，我很难<
浏览 2提问于2014-06-01得票数 3
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在绘制GAM模型的预测拟合时，有没有办法设置x轴限制？更具体地说，我使用'by =‘为因子的每个级别拟合一个平滑器，但是，每个因子级别都有不同的值范围。在ggplot中绘制变量会导致x轴自动适应‘x’的不同范围；然而，在拟合GAM (mgcv::gam())之后，plot.gam()的默认行为似乎是<
浏览 38提问于2021-06-02得票数 1
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由于我的数据具有二元响应，但很少发生事件，因此我希望通过拟合bgeva模型而不是gam模型来改进其预测。为了证明和比较它的预测准确性，并将其与我尝试过的其他模型进行比较，我需要计算AUC并绘制ROC曲线。
问题是，我的代码可以与glm和gam一起工作，但不能与bgeva对象一起工作。下面是bgeva()包中的一个简单示例，以及我
浏览 3提问于2015-08-30得票数 5
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广义加法模型(GAM)的自相关
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我有一个时间序列数据的水温，空气温度和流量在一条河。我建立了一个基于空气温度和流量的GAM模型来预测水温。但是，我还没有考虑到数据集中的自相关性。预报因子和因变量中的每个数据点都不是独立的(即第2天的气温与第1天的气温不独立)。
有人能帮助我在适当的代码中包
浏览 5提问于2017-12-01得票数 6
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我想用plot_ly软件包在R中进行三维曲面绘制。我有三个向量，包括x，y和z值，如下所示；y <- rep(2,times=40)就add_surface函数的用法而言，据我正确理解，我需要一个x-y坐标上z值的矩阵。(在这里，z矩阵应该有1600 (40*40)个值)
添加了更多细节；我希望这些增加的行使我
浏览 7提问于2020-05-02得票数 0
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我正在尝试学习R中的gam()，以便使用预测器上的样条函数进行逻辑回归。在我的代码中，两种绘图方法给出了相同的形状，但在logit标度中的响应范围不同，似乎其中一个截取缺失。两者都应该是正确的，但是，为什么在范围上的差异？) 我原以为这两种方法都会给出完全相同的结果。plot(gam.lr)绘制了每个组件<em
浏览 42提问于2019-02-02得票数 2
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我刚刚完成了安装使用mgcv包的GAM (我将称之为模型gam1.5)。我一直在玩vis.gam函数，我有一个问题是我无法解决的。我想标准化我的模型的拟合值，所以当我使用vis.gam时，z轴有限值0，1。我的想法是将规范化公式应用于GAM模型的$fitted.values中，如下所示：
gam</em
浏览 1提问于2017-06-22得票数 2
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我一直在用R.中的mgcv来拟合不同层次的GAM(以下简称HGAM)，我可以毫无问题地提取和绘制它们的随机效应预测。相反，提取和绘制他们对固定效果的预测只对某些模型有效，我不知道为什么。：左面板：gam_G1在Locality级别的预测。(gam_GI1)
# k.check(gam</em
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
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rpy2和R调试
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我的目标是构建模型( gam；Simon Wood的库mgcv )，并使用预测函数，方法是通过rpy2将pandas数据帧从python传递到gam模型并检索预测结果。通过加载txt文件并通过与python/rpy2脚本调用的R函数相同的R函数来测试R脚本，它可以很好地工作。在python脚本中，我从文本文件的酸洗版本开始(就像在我<e
浏览 0提问于2013-04-01得票数 4
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gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)> library(mgcv)> b0 <- gam(y~s(x1),data=dat)按照上面的代码，我可以得到如下所示的情节：> b1 <- gam(y ~ ns(x1), data=dat)
浏览 5提问于2018-04-16得票数 0
我想利用Suykens等人提出的最小二乘支持向量机进行预测。我正在使用LS-SVMlab，您可以找到MATLAB工具箱。假设我有一个自变量X和一个因变量Y，这两个变量都是模拟的。，sig2，‘RBF_kernel’}，{alpha，b})；
上面的代码使用单纯形法和留一出交叉验证找到了最佳参数，并对模型进行了训练，并给出了alphas (训练集中所有数据点的支持向量值)和b系数。然而，它并没有给出变量Y的预测</e
浏览 1提问于2013-05-02得票数 0
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我使用R中mgcv包的gam函数将gam拟合到区间(0,1)上的数据。我的模型代码如下所示：p
浏览 26提问于2016-09-01得票数 1
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背景考虑以下代码：amplitude = 0.22noise = 0.75y <-<- gam( ynoise ~ s( x ) )
df <- data
浏览 0提问于2010-12-30得票数 1
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我为这样一个简单的问题道歉，但还没有找到答案，仔细阅读网站。我正在尝试绘制R中无脊椎动物捕获数据的一系列GAM模型。其中一个预测器始终是表示日期数字(DOY)的平滑项。这应该始终占据x轴的空间。Y轴应该是线性或平滑的天气变量预报器。使用vis.gam()函数，我可以生成具有颜色渐变的曲面轮廓图，该颜色渐变表示任何x-y对的响应预测值</e
浏览 1提问于2015-08-15得票数 2
我试图将GAM模型与两个变量(x，y)的测试数据集相匹配，然后使用x变量预测y变量(我知道这没有多大意义，但它是更大开发的一部分，我正在测试一些东西)。构建gam模型是可行的，但是当我尝试进行预测时，它会给出一个错误：“data[txt]中的错误:下标超出界限”，我不明白问题出在哪里。如果它能够使用gam函数构建模型，那么它也应该能够运行predict.g
浏览 1提问于2020-12-08得票数 1
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Region + s(lon, lat), family = nb(link = 'log'))在编辑了我的模型之后，我现在正试图绘制我的预测。我已经使用了当前的代码，它产生了下面的图，虽然我想我可能错过了我的</em
浏览 5提问于2022-07-16得票数 1
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