将Geopandas多重多边形转换为多边形

Geopandas是一个基于Pandas和Shapely的Python库，用于处理地理空间数据。它提供了一种方便的方式来处理和分析地理空间数据，包括多边形。

多边形是地理空间数据中常见的几何形状，它由一系列有序的点组成，形成一个封闭的区域。Geopandas可以将多重多边形转换为多边形，这样可以简化数据的表示和处理。

在Geopandas中，多重多边形是由多个多边形组成的集合。每个多边形都是一个封闭的区域，可以表示地理空间中的不同区域或边界。

要将Geopandas多重多边形转换为多边形，可以使用unary_union方法。这个方法将多重多边形中的所有多边形合并为一个多边形。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd

# 创建一个多重多边形
multi_polygon = gpd.GeoSeries([Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1)]), Polygon([(1, 1), (2, 1), (2, 2)])])

# 将多重多边形转换为多边形
polygon = multi_polygon.unary_union

# 打印转换后的多边形
print(polygon)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两个多边形的多重多边形。然后，我们使用unary_union方法将多重多边形转换为多边形。最后，我们打印转换后的多边形。

转换后的多边形可以用于进一步的地理空间分析和可视化。它可以表示一个合并后的区域，而不是多个分离的区域。

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