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1
回答
从Fortran
中
的
HDF5
文件
读取
浮点
数数组
、
、
、
我可以使用
HDF5
创建一个h5py
文件
。,验证
数据
是否为float64类型,然后
将
数据
保存到
HDF5
文件
中
,从而使
数据
类型显式化。然后,我可以在Fortran
中
读取这个
HDF5
文件
, print
浏览 4
提问于2017-04-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用Pandas实现从Excel到
HDF5
的
转换
、
、
、
、
我希望
将
Excel文档
的
内容提取到熊猫
数据
中
,然后将该
数据
写入
HDF5
文件
。(fn_xls)这将导致以下错误: 我尝试在来自Excel
文件
的
浏览 5
提问于2016-09-02
得票数 1
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1
回答
用混合
数据
和分类
将
熊猫DataFrame存储到
hdf5
中
、
我想将一个具有不同列
的
dataFrame存储到一个
hdf5
文件
中
(找到下面带有
数据
类型
的
摘录)。float16anchorName category在转换某些列(上面摘录
中
的
签名和(path, key, mode='w', format='t', complevel=9, complib=
浏览 1
提问于2016-02-03
得票数 13
1
回答
将
滑雪板模型保存到h5py
中
、
、
、
、
当我在sklearn
中
做时,使用h5py将不同
的
数据
保存在同一个
hdf5
文件
中
是很方便
的
。必须跟踪不同
的
文件
会造成
文件
的
混乱,很难跟踪。特别令人感兴趣
的
是: 因为前两个是字典,所以可以使用j
浏览 16
提问于2022-08-30
得票数 1
2
回答
单浮动标签,LMDB
格式
、
、
、
、
我使用caffe来解决回归问题,我想知道如何能够对单个浮动标签使用
格式
。 现在,caffe只支持lmdb
数据
的
int32类型标签(
中
的
label类型是int32)。为了改变这种默认行为,我在caffe
中
更改了一些
文件
,如下所示,但问题仍然存在,在转换我
的
标签之后,所有
文件
都为零。
浏览 0
提问于2016-12-21
得票数 1
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2
回答
如何
将
hdf5
文件
转
换为
(Sas7bdat)可读
的
格式
、
、
我在网站()上有一个称为“百万首歌
数据
集”
的
数据
集
的
子集,我想在该
数据
集上对SAS Enterprise Miner (13.2)执行
数据
挖掘操作。我下载
的
子集包含10,000个
文件
,它们都是
HDF5
格式
的
。如何
将
hdf5
文件
转
换为
(Sas7bdat)可读
的
格式
浏览 2
提问于2015-03-19
得票数 0
1
回答
Vaex显示
数据
、
我有一个10.11 GB
的
CSV
文件
,我已经转
换为
hdf5
使用dask。它是str、int和浮值
的
混合物。当我试着阅读它时,我只得到屏幕截图中给出
的
数字。有人能帮帮我吗?
浏览 0
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何创建.mdb
文件
?
、
、
、
我是zarr,
HDF5
和LMDB
的
新手。我已经
将
数据
从
HDF5
转
换为
Zarr,但我得到了许多扩展名为.n (n从0到31)
的
文件
。我只想有一个扩展名为.zarr
的
文件
。我尝试使用LMDB (zarr.LMDBStore函数),但我不知道如何创建.mdb
文件
?你知道怎么做吗?谢谢!
浏览 54
提问于2019-06-21
得票数 0
1
回答
改变python
中
巨大
的
HDF5
数组
的
数据
类型
、
、
我有4个
HDF5
文件
,每个
文件
的
大小约为15 in。每个都是N_i x 2048x7x7
的
形式,每个都是float64
格式
的
。我想将它们合并成一个类型为float32
的
单一Nx2048x7x7
数据
集。我已经阅读了h5py文档,并且知道
数据
集
的
数据
类型是不能更改
的
。
将
所有
文件
转
换为
浏览 4
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
将
HDF4数组
转
储给具有源
文件
完全精度
的
ascii
、
、
我有一些带有3D数组
的
HDF4
文件
,我想将这些
文件
转
储到ascii,其中
的
浮点
值反映了源
文件
的
全部精度。我使用了HDP:HDP dumpsds,但它只打印了6位
的
精度和舍入。(我使用了标签
HDF5
,没有HDF4。我意识到这些
格式
并不兼容,但是开发社区经常并行工作)。
浏览 2
提问于2013-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
hdf5
中
查找经纬点/经纬点
、
我有一个
HDF5
文件
,覆盖全球温度。
文件
是从netcdf转换而来
的
。转换过程
将
经度设置为从0到360,并且还将地图颠倒,因此现在北就是南。我已经使用了HDFView,并且我可以显示
文件
,但是没有办法与地图进行交互,因此需要找到一个特定
的
经纬度组合。即使设置了正确
的
投影,
文件
也无法在arcmap中正确显示。有没有什么方法可以显示
数据
并单击某个位置并提取经纬度或在特定
的
经纬度
中
绘制点?
浏览 2
提问于2015-02-10
得票数 1
1
回答
哪一种加载更快: python
中
的
泡菜或
hdf5
、
、
、
、
给定1.5GB
的
熊猫
数据
列表,是加载压缩
数据
的
最快
格式
::泡菜(通过cPickle)、
hdf5
还是其他什么? 我不在乎磁盘上
的
文件
大小
浏览 4
提问于2016-06-20
得票数 48
回答已采纳
1
回答
使用pandas
将
CSV
文件
转
换为
HDF5
、
、
当我使用pandas
将
csv
文件
转
换为
hdf5
文件
时,结果
文件
非常大。例如,170Mb
的
测试csv
文件
(23列,130万行)
将
生成2 2Gb
的
hdf5
文件
。在以下代码
中
(用于在pandas
中
执行转换),
数据
帧
中
对象列
的
值被显式转
换为
字符串
对象(以防止酸洗):
浏览 0
提问于2014-04-28
得票数 0
7
回答
以位置
格式
将
浮点
数转
换为
字符串
(没有科学
的
符号和错误
的
精度)
、
、
、
、
我想要
的
是理想
的
,以便结果是以位置十进制
格式
表示
的
最短
字符串
,在转
换为
时仍然会产生相同
的
值。但是,同样
的
格式
在.1
中
失败了,它给出
的
十进制数字超出了浮动
的
实际机器精度:'0.10000000000000000555' 如果我
的
数字是4.5678e这就引出了一
浏览 13
提问于2016-08-09
得票数 79
回答已采纳
2
回答
为什么在用Pandas编写时CSV
文件
比
HDF5
文件
小?
、
、
、
、
)))df.to_hdf('test.h5', 'df') 11M test.csv 16M test.h5df.to_csv('test.csv')260M test.csv
浏览 6
提问于2015-03-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用h5py在python
中
读取HDF5_5
格式
的
MATLAB
文件
、
、
我正在尝试使用h5py库在python
中
读取
hdf5
格式
的
MATLAB
文件
。这个
文件
叫做"Q_visSDF_accurate.mat“,有两个键:"filename”和"sdf“。"filename包含一个单元格数组
字符串
。" sdf“是一个包含
浮点
数
的
6001,49380矩阵。>, <
HDF5
object reference>, ...,
浏览 0
提问于2016-12-08
得票数 1
1
回答
无法读取netcdf
文件
。需要帮助
、
、
我试着用Idrisi,ArcMap,Envi这几个软件来读这个
文件
,但都失败了。上唯一可以读取这些
数据
软件是Panoply有人愿意帮忙吗?可以通过访问这些
数据
浏览 2
提问于2013-05-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
HDF5
:我需要显式地设置字节顺序吗?
、
在
HDF5
组手册
中
的
一些
HDF5
示例
中
,字节顺序被显式地设置为“小endian”。在其他一些例子
中
,没有给出明确
的
定义。我现在
的
问题是,我需要关心字节顺序吗?来自
的
片段datatype.setOrderDataSet dataset = file.createDataSet(
浏览 2
提问于2018-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用python存储非常大
的
文件
的
适当选择是什么?.csv
文件
在某些单元格
中
截断了
数据
。
、
、
、
我正在为我
的
项目的
数据
采集阶段编写一个python脚本,到目前为止,我一直
将
数据
存储在.csv
文件
中
。当我从一个特定
的
.csv
文件
读取
数据
时,我得到了错误: 我查看了
文件
中
的
特定行,并截断了特定单元格
中
的
数据
。每个细胞
的</em
浏览 5
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫-
将
“表格”
格式
附加到具有不同dtype
的
HDF5Store
中
:[values_axes]
的
无效组合
、
、
、
、
最近,我开始尝试使用
HDF5
格式
来存储大熊猫
的
数据
,但是遇到了一个无法找到解决办法
的
问题。在我处理CSV
文件
之前,我在添加新
数据
方面没有任何问题。,但让我感到震惊
的
是,我以前用其他一些CSV
文件
从Dataframe到那个
HDF5
文件
编写了相同
的
CSV
文件
。我正在对转发行业进行分析,那里
的
数据
非常不一致--在列或其他“
数据
浏览 9
提问于2017-06-08
得票数 1
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