大家说到QQ协议都觉得很神秘，是因为QQ不像MSN或者ICQ协议都已经官方公布了，而QQ的没有公布。研究
现在的开发人员都趋向于使用新的编程语言，那么旧的编程语言呢？它们的前途一般是这样两种：仍然可以使用，但逐渐不受大家欢迎；直接完全死去。和之前的十佳最受欢迎的编程语言相反，本文我们预测以下这几种编程语言面临着死亡威胁：
常用的一种颜色格式，RGB分别代表红，绿和蓝。RGB值的变化代表了颜色的变化。
自1995年Borland公司发布Delphi 1.0以来，Delphi受到很多开发者的亲睐，到1999年发布Delphi5，Delphi以其开发快捷、控件丰富、易于上手等优势吸引了众多的开发者，用户人数达到高潮，一度超越Visual Studio。可是好景不长，在推出Delphi7之后不久，Borland公司也走向衰败，最终被人收购，仅卖了区区7500万美元。 Borland公司倒闭的主要原因是公司财务出现困难，内部矛盾上升。但我认为深层次的原因是产品定价死板且价格过高，记得当时一套Delphi正版要卖68000人民币，而同期的Visual Studio仅卖一万多人民币。过高的定价导致很多人放弃使用正版用盗版。这可能是Borland公司财务困难的主要原因。 一、倒闭后的版本变迁 Borland公司倒闭后，先是到易博龙手中，再转到微软，最后到Embarcadero手中。Borland的最后版本是Delphi7。之后有Delphi2005到Delphi2010，这些版本基本不受Delphi开发者关注，因为D7就用得很好。Embarcadero推出DelphiXE，版本升得很快，目前已经到了XE10.2。并在XE5开始支持手机开发。引起一些Delphi的关注。 二、Delphi目前的用户人群 Borland公司倒闭后，导致很多Delphi爱好者信心产生动摇，加之Jave和.net兴起，许多开发者纷纷转向，放弃Delphi，Delphi用户群体急剧流失。经过若干年后，剩下的Delphi开发者估计只剩下三类人： 1、业余开发者，转向其他开发工具比较困难的人； 2、 Delphi死粉，这类人很少，程序员毕竟要吃饭，不会有人死抱着Delphi失业的，所谓死粉应该还是那些不愿意或有困难转向的人； 3、 手头有大量已有Delphi系统，无法全部重写，只能留在Delphi的人。 年轻的开发人员基本上不进入Delphi，大家都知道Delphi是一个没落的工具，学了也不好找工作，干脆不进来。所以，到目前，Delphi的开发者基本上是老司机。我曾去参加过一次Delphi XE的新版本发布会，参会的人基本上都在30岁以上，这还是好几年前。所以，Delphi可以说是后继无人。 老司机们的年龄最小估计也在35岁左右了，新人不进来，这些人将会在五年十年后淡出编程，大部分人到了这个年龄基本上想混个一官半职，脱离Coding的苦海。所以，Delphi命不长矣。 三、Delphi用户目前的困境 1、硬件及操作系统的升级让用户无法停留的D7上 大多数继续使用Delphi的人基本上仍在使用Delphi6或Delphi7的版本，后者人数较多。Delphi几经转手，继D7之后也出了一些版本，什么Delphi2005.net、2009、2010到现在有XE，XE都到十了。让老司机们无法继续留在D7的原因主要是操作系统及计算机硬件的升级，Delphi7之前的版本在XP 32位系统下运行很好，但到后面的Win7及64位系统就不灵了，加以对多核CPU的支持也没有。XP已经不被微软支持等。这样又迫使部分人离开Delphi，剩下的老司机考虑往XE上寻求升迁老的系统。 2、XE对Windows开发支持不好 从Delphi XE最新的版本取向来看，Embarcadero似乎更专注于移动开发，最新的版本还想走向Linux，而放弃对Windows的支持。D6和D7只专注于Windows上的开发，现在XE要同时支持Windows、Android、IOS和Linux，可谓战线拉得太长。对Windows的开发支持感觉越来越差。要知道现在主要用户是老司机，老司机走老路，EXE＋DLL，他们要把老系统迁到新工具下，才能去继续按老方法使用Delphi的新功能，开发Android、IOS和Linux，但XE好象一到DLL就不行，这就不能解决老司机们的后顾之忧，老司机们的后顾之忧就是要把他们的那些旧坛坛罐罐搬到新的XE上面来，没有解决这个之前，他们不会心思去用XE的新功能。 另外，Delphi写Android、IOS和Linux不就是为老司机们准备的吗，新司机谁他娘的还用Delphi这破东西呢，何况Android、IOS和Linux下本身就有很多开发工具都是开源免费的，又正宗又原生态、又成熟又用者众，Delphi真是一点优势都没有，除了让那些只会Delphi又不愿离开Delphi的老司机用，还有谁用呢。 再说，用Delphi开发Android和IOS永远会落在别人屁股后面。因为Android是Google的，IOS是苹果的，这两家都有自己的开发工具，当Android和IOS升级时，人家自己系统立即支持新看到本，而Delphi还要等到Embarcadero是否
随着年度复工大戏的开播，编程界语言排行榜又要面临一次全新的洗牌，六大编程语言将要黄了！此消息一出，令众多程序员心碎！
Virbox Protector Standalone 加壳工具可直接对dll文件进行加壳，防止代码反编译，更安全，更方便。
我计划分享一些有趣的实战项目，或许达不到商用的级别，但是希望能在大家做项目的时候能够提供一些思路！如果对你有所帮助，给我点赞 & 在看，让我知道对你有帮助哈！
在Python中，可以使用OpenCV库来实现颜色追踪。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV来追踪指定颜色的对象：
这二天用c#开发ActiveX时，发现不管怎么弄，c#就是没办法生成ocx的纯正activeX控件，而且还要强迫用户安装巨大的.net framework（我只是想做一个简单截屏功能的activeX整合到silverlight聊天室中），于是想起了曾经用过一年的delphi，虽然时过境迁，现在早以是.net的天下，但是不可否认，delphi仍是win32原生程序最佳的开发工具之一。 关于Delphi的语法学习，可以参见这个chm文档，基本上一天就能看完 http://d.namipan.com/d/d02
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
在Delphi中处理引号有QuotedStr函数，但C#中却没有相应的处理！所以转换了Delphi的代码为C#中来处理。。以下为代码！
上一节中，我们了解了色彩空间的转换，那为什么要了解色彩空间？上一节中并没有进行说明，这一节将通过色彩空间的转换，使我们能够对一些对象进行追踪；这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间，在HSV色彩空间中，不同的颜色有不同的取值范围，通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获，从而实现跟踪。
Redisant Toolbox 拥有超过30种常用的开发工具；精心设计，快速、高效；离线使用，尊重您的隐私。官网地址：http://www.redisant.cn/rt
更新：优化了代码，理由numpy的ufunc函数功能替换了之前的双重for循环，测试图片大小为692*1024*3，优化前运行时间为6.9s，优化后为0.8s。
C#（读作C Sharp）是一种通用、面向对象的编程语言，由微软公司于2000年推出。它在设计之初的目标是为了在.NET平台上开发应用程序，并且它也成为了.NET开发的主要语言之一。C#的历史和产生背景紧密联系着微软公司对软件开发工具和平台的发展。 在20世纪90年代，微软推出了一系列的开发工具和平台，其中最重要的是Visual Basic和C++。然而，随着互联网的普及和软件复杂性的增加，开发者需要一种更强大、更现代化的语言来应对新的挑战。因此，微软开始研发一种新的语言，旨在提供更好的生产力、更强大的面向对象支持和更高的性能。 C#的设计灵感来自于多个编程语言，包括C++、Java和Delphi等。它汲取了这些语言的优点，并融入了自己的特色和创新。C#于2000年首次发布，作为.NET Framework的一部分。它引入了许多创新的语言特性，如委托、属性、泛型和LINQ等，以提供更强大的编程模型和更简洁的代码。 C#的重要性和广泛应用主要体现在以下几个方面：
图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。
1. 学习目标 图像色彩空间； 函数说明与解释； 学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等； 学习 cv.cvtColor 函数的使用。 2. 常见色彩空间 3. 常见色彩空间说明 名称 说明 HSV 对计算机友好，区分各种色彩。 RGB 设备独立。 YCrCb Y分量表示信息，CrCb可以被压缩。 RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统。 4. 常见色彩空间取值范围 名称 范围 HSV H：0-180；SV：0-255 RGB 0-255 5. 色彩空间转换
编程语言是用来控制计算机的一系列指令（Instruction），它有固定的格式和词汇（不同编程语言的格式和词汇不一样），必须遵守，否则就会出错，达不到我们的目的。
Python实战篇重在实战，今天，我们就来编写一份用于一寸照换背景的代码 ，最后的成果就是放入一张蓝色背景的一寸照，手动选择替换后的背景为红色或者绿色（其他颜色需要自己适配），然后运行代码，最终在本地生成一张一寸照，效果还不错哦！
在计算机视觉和图像处理领域，图像数据类型和颜色空间转换是非常重要的概念。Python 提供了强大的库和工具，用于读取、操作和转换图像数据。本文将深入探讨Python中的图像数据类型，以及如何进行常见的颜色空间转换。
现在不管Webapi还是一般的数据通讯，用的基本都是Json，以前很多的应用程序都是用delphi7开发的，为了维护旧的程序以及与新的接口进行对接（如微信支付宝支付等），我们就用到了superobject来操作Json数据。
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
导读：很多人认为程序员应该供的神里面排名第一的应该是Linus Torvalds，因为他是Linux和Git之父。
RemObjects Elements，是多平台移动项目开发工具，是一款可以帮助开发人员在 不同平台 进行 移动项目 开发的工具软件。
我们正式的来看一下这些代码原理的实现，这么多循迹的运用就是没有人写，真鸡儿过分。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
在使用OpenCV进行颜色识别和追踪时，我们通常会将图片格式转为HSV格式。在转换为HSV格式过程中，吃到过一些教训。
色彩空间又可以叫做色域，英文是Color Sapce，是一种人为建立，用于表示色彩的一种“坐标系统”，或者说是一种色彩访问的取值系统，用于描述色彩。了解色彩空间对我们今后使用opencv进行图像处理很重要，在今后对图像处理时将会涉及到色彩空间的内容，所以学习了解色彩空间是有必要的。
14年的IT从业经历，中专毕业后在小镇上开过网吧。在网吧一年多的时间里，天天陪人玩游戏，后来去读了一个三流计算机专业，毕业后转做软件开发，最近五年转入游戏开发行业！
Transforms the image from the RGB color space to the HSV color space. Expects a 3 band image in the range [0, 1], and produces three bands: hue, saturation and value with values in the range [0, 1].
视频的每一帧就是一张图片，跟踪视频中的某一对象，分解下来，其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。
我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。我们将尝试了解如何创建这种颜色直方图，这对于理解诸如直方图反向投影之类的更多主题将很有用。
我们要计算图片，需要将图片像素通过颜色空间转换为二进制数据，再将二进制数据转换为颜色，从而获取到这张图片的所有颜色数据。
现在第三方支付的接口签名机制都是模仿微信签名方式，把参数按ascii码进行排序后再加上key进行md5的加密，前两天因为做Delphi的接口，所以写了一篇《Delphi对TStrings进行排序》，这次我们写一个C#把类结构生成的签名字符串。
在OpenCV中，有超过150种色彩空间转换方法。但我们只研究两种最广泛使用的方法：BGR ↔ Gray和BGR ↔ HSV。
如果你已经安装了jupyter notebook或者一个IDE，你可以运行python然后下载OpenCV，只需要跳到执行即可。
在不同的时代，这个问题也有着不同的答案，而一部编程语言的使用人数变迁史，实际上也是一部计算机世界的成长编年史。
花下猫语：9 月份的 PYPL 榜单已发布，Python 居于首位。PYPL 指的是“编程语言流行指数”，依据 Google 相关的搜索频率进行排名。
一 Qt简介 Qt 是一个跨平台的C++应用程序框架，支持Windows、Linux、Mac OS X、Android、iOS、Windows Phone、嵌入式系统等。也就是说，Qt 可以同时支持桌面应用程序开发、嵌入式开发和移动开发，覆盖了现有的所有主流平台。你只需要编写一次代码，发布到不同平台前重新编译即可。 Qt 不仅仅是一个GUI库，它除了可以创建漂亮的界面，还有很多其他组件，例如，你不再需要研究STL，不再需要C++的<string>头文件，不再需要去找解析XML、连接数据库、Socket 的
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1] 今天写的是色彩空间的转换 1.常见色彩空间及色彩空间转换 RGB 红色：Red，绿色：Green，蓝色：Blue HSV 色相：Hue(0-180)，饱和度：Saturation(0-255)，明度；Value(0-255) 常用于颜色检测 HSL/HLS 色相：Hue、饱和度：Saturation、亮度：Lightness／Luminance 色相H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从
作者：matrix 被围观: 7,204 次 发布时间：2013-08-01 分类：Wordpress 兼容并蓄 零零星星 | 一条评论 »
锐化HSV是一种图像处理技术，它是通过调整图像的颜色分量来增强图像的细节和清晰度。HSV是一种颜色空间模型，它基于人类视觉感知的方式来描述颜色。HSV代表色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）。
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需要对直方图进行反向投影，需要使用2D直方图。2D直方图需要使用calcHist方法。calcHist方法在前两节中已经有了解，现在再来复习一下。首先我们查看calcHist方法的原型。
在这一篇文章中，我们将会学习使用一下OpenCV中色彩空间的转换函数，我们这里说的色彩空间是说的使用多种颜色（通常指三种以上），来表示颜色的方法，像是我们平时所说的RGB,HSV,YUV,YCRCB,都是色彩空间模型。OpenCV也很方便的封装了很多的色彩空间函数。下面我们一起来实践一下（以下所有试验都根据下图完成，我截取的Windows自带的壁纸^_^）
如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试：
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