在某些场景下，我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用，本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程。 1....使用flask起服务 代码如下：test_flask.py # -*-coding:utf-8-*- from flask import Flask, request, Response, abort...traceback from model import JiebaModel app = Flask(__name__) CORS(app) # 允许所有路由上所有域使用CORS @app.route...首先我们根据请求是get请求还是post请求获取数据，然后使用模型根据输入数据得到输出结果，并返回响应给请求。如果遇到异常，则进行相应的处理后并返回。...ip', 1314), data=str(text).encode('utf-8')) print(res.text) get_split_word_result("我爱北京天安门") 说明：通过
nonVolatile 的方式读取 refCnf 的值 int rawCnt = nonVolatileRawCnt(instance); // 如果逻辑引用计数被减到 0 了，那么就通过...tryFinalRelease0 使用 CAS 将 refCnf 更新为 1 // CAS 失败的话，则通过 retryRelease0 进行重试 // 如果逻辑引用计数不为...0 ，则通过 nonFinalRelease0 将 refCnf 减 2 return rawCnt == 2 ?...0 if (decrement == realCnt) { // CAS 将 refCnt 更新为 1 if (tryFinalRelease0...CAS 将 refCnt 减 2 if (updater().compareAndSet(instance, rawCnt, rawCnt - (decrement <<
profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。 python-decouple：将设置和代码完全隔离。...profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。 python-decouple：将设置和代码完全隔离。 命令行工具 用于创建命令行程序的库。...Flask flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。 flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。...flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。 flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。...huey：小型多线程任务队列。 mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。 rq：简单的 Python 作业队列。
版权声明：本文为耕耘实录原创文章，各大自媒体平台同步更新。欢迎转载，转载请注明出处，谢谢。...Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用 文章目录 在以 CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用 一 背景 二 环境 2.1 宿主机...通过对问题的分析，我采取了以下解决方案： 通过把内存挂载成硬盘，可以大幅度提高磁盘的性能； 由于不能在同一个容器内进行读写，可以使用 NFS 来解决； 允许使用特权模式，可以在容器内部挂载磁盘...在本文中已经对涉及到公司利益部分内容进行处理，例如：文中涉及到的镜像已经移除相关应用，直接以centos7.6.1810为基础镜像。...4.2.2 Docker 容器的互联 在同一台主机的未指定网络方案的情况下，Docker 是通过 bridge 的方式进行桥接的。如果涉及到跨主机的互联，那么可能需要使用其他方案。
huey – 小型多线程任务队列。 mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。 RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。...html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。 python-goose – HTML内容/文章提取器。...2.Flask Flask是一个轻量级的Web应用框架, 使用Python编写。基于 WerkzeugWSGI工具箱和 Jinja2模板引擎。使用 BSD 授权。...Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。...然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功 能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
huey – 小型多线程任务队列。 mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。 RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。...html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。 python-goose – HTML内容/文章提取器。...2.Flask ? Flask是一个轻量级的Web应用框架, 使用Python编写。基于 WerkzeugWSGI工具箱和 Jinja2模板引擎。使用 BSD 授权。...Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。...然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功 能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。 3.Web2py ?
缓存实例的名称 CACHE_TYPE = 'redis' # 使用redis作为缓存 CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀 CACHE_REDIS_HOST # redis...'192.168.1.21', 'CACHE_REDIS_PORT':'6390'}) 使用实例 缓存函数或视图函数 init.py from flask import Flask, current_app...unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存 forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存 query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果...框架的BaseCache,它定义了一个使用缓存的标准接口，通过继承BaseCache实现这些接口就可以在flask中方便的集成各种缓存；而flask_caching插件为我们对redis、memcached...:获取多个键的值,返回一个字典 has(k):查询是否存在一个键 inc(self, key, delta=1):将键的值加一 dec(self, key, delta=1)：将键的值减一 自定义缓存后端
官方话语概述六大原则二、个人解读概述六大原则三、今日主题场景概述相关代码抽象元组件产品被装饰者抽象装饰者组件产品装饰者测试四、读者须知 一、官方话语 概述 设计模式（Design Pattern）是一套被反复使用...概述 将扩展行为抽成装饰者，如将利率，咨询费和服务费抽成行为；将各种产品抽象成被装饰者，如产品A 产品B；装饰者和被装饰者通过继承产品关系，通过组合处理行为。...; /** * @author huey * @Description : 装饰着抽象类 * 装饰着模式核心在于，装饰着和被装饰者有着共同的接口或者父类，继承来达到关联关系 * 而行为扩展和装饰不是通过继承...，而是通过组合。...（如果你看过该书，一定可以加深印象） 联想下实际运用的哪些业务场景用到该模式，哪些中间件用到该模式，是否自己能在业务中使用。 即使你现在用不到某些设计模式，但是还是应该理解其原理的。
Redis 是一个开源的、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。它的数据是保存在内存中的，因此其具有很快的存取速度；通过定期将数据同步至磁盘来实现数据持久化。 使用场景： 登录会话存储。...通过修改 /etc/redis/redis.conf 文件中的 requirepass 参数来设置安全秘钥，避免 redis 被非正常访问。...openssl rand 60 | openssl base64 -A 在 Flask 中添加 Redis 的支持 在 Flask 中使用 Redis 可以直接使用 flask-redis 支持包，它是对...redis_client = FlaskRedis() ... redis_cline.init_app(app) 建议将 Redis 对象的获取同与 Flask 对象的挂载代码分开，便于代码的模块化结构...在代码中设置超时时间为 60 秒，当动态数据超过 60 没有更新时，Redis 会自动清除该数据。
通过Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。...我们为Redis使用默认端口6379 3.3 在项目目录中创建一个名为requirements.txt的文件 内容如下： touch requirements.txt 内容如下： flask redis...CMD ["flask", "run"] 从Python 3.7映像开始构建映像 将工作目录设置为/code 设置flask命令使用的环境变量 修改源为了快速下载 -安装gcc，以便诸如MarkupSafe...和SQLAlchemy之类的Python包可以编译加速 复制requirements.txt并安装Python依赖项 将.项目中的当前目录复制到.映像中的工作目录 将容器的默认命令设置为flask run...该environment键设置了 FLASK_ENV环境变量，该变量指示flask run要在开发模式下运行并在更改时重新加载代码。此模式仅应在开发中使用。
通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。...redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)...\n'.format(count) 在此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，该主机使用的端口为 6379。...WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。 ENV FLASK_APP app.py ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0 设置 flask 命令使用的环境变量。...COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。 CMD [“flask”, “run”]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。
run_model_server.py 将会： 从磁盘加载我们的 Keras 模型 不断从 Redis 请求（poll）新图像进行分类 分类图像（为提高效率进行批处理） 将推断结果写回 Redis，以便通过...Flask 将其返回给客户端 settings.py 包含所有基于 Python 的深度学习生产服务设置，例如 Redis 主机/端口信息、图像分类设置、图像队列名称等。...图 4：使用 cURL 来测试我们的 Keras REST API 服务器。图像为我家小猎犬 Jemma。她通过我们的 ResNet 模型以 94.6％ 的置信度被分类为比格猎犬。...总结 在本文中，我们学习了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将深度学习模型部署到生产。 我们这里使用的大多数工具是可以互换的。...如果为这些服务器设置加载平衡器，你可以轻松地进一步扩展此方法。
一 前言 Redis Queue 一款轻量级的P分布式异步任务队列，基于Redis作为broker，将任务存到redis里面，然后在后台执行指定的Job。...就目前而言有三套成熟的工具celery，huey ，rq 。按照功能和使用复杂度来排序的话也是 celery>huey>rq....因为rq 简单，容易上手，所以自己做的系统也会使用RQ作为分布式任务调度系统。 二 安装 因为RQ 依赖于Redis 故需要安装版本>= 2.6.0.具体安装方法请参考《Redis初探》。...3.2 关于Queue 将任务加入到队列之前需要初始化一个连接到指定Redis的Queue q=Queue(connection=redis_conn) from rq_test import...Queue("low"),具体使用的时候可以替换"low"为任意的复合业务逻辑名字，这样就可以根据业务的需要灵活地归类的任务了。
Pika 1.1.0 Redis 3.3.11 flask-wtf 0.14.2 1、创建flask项目： 创建完成后整个项目结构树： app.py: 项⽬管理⽂件，通过它管理项⽬。 ...__init__(url_map) # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存 self.regex = args[0] 添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为...: re app = Flask(__name__) # 将自定义转换器添加到转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: regex app.url_map.converters['regex']...的配置已经写进去了，所以这里可以直接创redis连接池供app全局使用 application....=Config.REDIS_POLL) redis_store = redis.Redis(connection_pool=pool) return redis_store 使用示例：
key-value形式没有级联所以效率高(通过hash表确定Key); flask-session环境安装 pip install flask-session pip install redis 例如....存储在redis之中cookie是以hash为key,其反序列化字符串为内容; # (1) 网页中响应的cookie session=b2af4f33-09b2-4fe4-8cec-fcefe6af2d54...答: Flask-caching是Flask的一个扩展为各种后端添加缓存支持到任何Flask应用程序。...除了通过统一的API提供对所有werkzeug支持的缓存后端的支持外，还可以通过子类化来开发自己的缓存后端; 简单的说它是用于后端数据缓存的例如redis的数据缓存; 扩展安装: # 方式1 $...此外如果你没有使用键前缀，一些实现(例如Redis)将刷新整个数据库。确保没有在缓存数据库中存储任何其他数据。
缓存实例的名称 CACHE_TYPE = 'redis' # 使用redis作为缓存 CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀 CACHE_REDIS_HOST # redis...地址 CACHE_REDIS_PORT # redis端口 CACHE_REDIS_PASSWORD # redis密码 CACHE_REDIS_DB # 使用哪个数据库 # 也可以一键配置 CACHE_REDIS_URL...unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存 forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存 query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果...框架的BaseCache,它定义了一个使用缓存的标准接口，通过继承BaseCache实现这些接口就可以在flask中方便的集成各种缓存；而flask_caching插件为我们对redis、memcached...:获取多个键的值,返回一个字典 has(k):查询是否存在一个键 inc(self, key, delta=1):将键的值加一 dec(self, key, delta=1)：将键的值减一 参考文档 https
它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 ...通过 Docker-Compose 用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。...container启动时执行的操作，运行 Flask 应用并设置host为0.0.0.0 编写 docker-compose.yml 文件 docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来...redis 服务 image: 使用 Docker Hub 中的 redis 镜像 使用 compose 构建并运行 Flask 应用 在运行 docker-compose up 之前，需要做一些修改...可以通过http://localhost:5000 访问 Flask 应用。
可以通过request.META属性获取请求头headers中的数据，request.META为字典类型。...如果为None则表示使用浏览器的默认设置，一般为utf-8。 这个属性是可写的，可以通过修改它来修改访问表单数据使用的编码，接下来对属性的任何访问将使用新的encoding值。...设置为 application/json 6.3.2响应时进行页面的重定向 flask和Django中的重定向是一样的redirect('重定向的url地址') 6.4cookie 6.4.1对比 特点...} } # 设置将Django框架的session存储到缓存中，上面已经将Django中的缓存改为了redis，所以session存储到了redis中 SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题
创建一个 Python 应用， 使用 Flask ，将数值记入 Redis [root@zutuanxue compose-py] cat app.py import time import redis...from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def...添加到 /code 镜像中的路径 将工作目录设置为 /code 安装 Python 依赖项 将容器的默认命令设置为 python app.py 5....:/code redis: image: "redis" 此 Compose 文件定义了两个服务，web 和 redis 该web服务： 使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像...将容器上的公开端口 5000 转发到主机上的端口 5000 我们使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 该 redis 服务使用从 Docker Hub 中提取的公共 Redis 映像
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