将MariaDB中的多个表同步到Elasticsearch 7.5

可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装并配置好MariaDB和Elasticsearch 7.5。
在Elasticsearch中创建一个索引，用于存储同步的数据。可以使用Elasticsearch的RESTful API或者Kibana的Dev Tools来创建索引。例如，创建一个名为"my_index"的索引：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "integer"
      },
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "description": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

编写一个同步脚本，使用编程语言（如Python、Java等）连接到MariaDB，并将数据同步到Elasticsearch。以下是一个示例Python脚本：

import pymysql
from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到MariaDB
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch()

# 查询MariaDB中的数据
cursor.execute("SELECT * FROM table1")
results = cursor.fetchall()

# 将数据同步到Elasticsearch
for row in results:
    doc = {
        'id': row[0],
        'name': row[1],
        'description': row[2]
    }
    es.index(index='my_index', doc_type='_doc', body=doc)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

将脚本定时执行，以实现定期同步数据。可以使用操作系统的定时任务（如cron）或者其他调度工具来实现。

以上是将MariaDB中的多个表同步到Elasticsearch 7.5的基本步骤。根据实际需求，可以进一步优化脚本，增加错误处理、增量同步等功能。另外，腾讯云提供了一系列与Elasticsearch相关的产品和服务，例如腾讯云ES（Elasticsearch Service），可以帮助用户快速部署和管理Elasticsearch集群。详情请参考腾讯云ES产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/es。