将Matlab矩阵连接转换为Python
可以通过使用NumPy库来实现。NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。
在Python中，可以使用NumPy的concatenate函数来连接矩阵。下面是一个完整的示例代码：
import numpy as np
# 创建两个示例矩阵
mat1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
mat2 = np.array([[5, 6]])
# 将两个矩阵连接起来
result = np.concatenate((mat1, mat2), axis=0)
print(result)上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了两个示例矩阵mat1和mat2。然后，使用np.concatenate函数将这两个矩阵连接起来，通过指定axis=0参数来表示按行连接。最后，打印出连接后的结果。
这是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的矩阵操作和数据处理。NumPy提供了丰富的函数和方法来处理各种矩阵操作，包括连接、切片、变形、运算等。
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1回答
有效ndarray运算
、、、
我正在用Python转换一些Matlab代码。我需要做一些矩阵操作。我的矩阵(A)现在是65x3矩阵。但是，行数是可变的，这取决于我在程序中的步骤。
在Matlab中，我正在编写的代码是：
output = inv(A'*A) * A';
下面的Python代码很好地再现了预期的输出。我只是好奇是否有更好的(更多的Pythonic，更快，等等)的方式来做到这一点？我只想坚持基本的Python和numpy。
output = np.dot(np.linalg.inv(np.dot(np.transpose(A), A)), np.transpose(A))
感谢任何愿意帮忙的人。
浏览 3提问于2016-08-04得票数 2
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我正在尝试使用scipy.io将文本字符串的列表从Python导出到MATLAB。我想使用scipy.io，因为我想要的.mat文件应该同时包含数字矩阵(我在做时学到的)和文本单元格数组。
我试过了：
import scipy.io
my_list = ['abc', 'def', 'ghi']
scipy.io.savemat('test.mat', mdict={'my_list': my_list})
在MATLAB中，我加载test.mat并获得一个字符数组：
my_list =
adg
beh
cfi
浏览 0提问于2010-03-12得票数 13
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我在MATLAB中有一段代码，我试着把它翻译成Python。在MATLAB中，我可以这样写：
x = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
它只是一个3*3的矩阵。如果我使用x(1:5)，MATLAB会首先将矩阵x转换成1*9的向量，然后返回一个1*5的向量，如下所示：ans=[1,4,7,2,5];，你能告诉我用python编写的哪段简单的代码可以得到同样的结果吗？
浏览 5提问于2017-01-29得票数 8
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2回答
matlab“”的语法
、、、
我正在尝试将一些matlab代码转换为Python。我几乎没有使用matlab的经验，但我只是需要借用一点功能。我被困在这部分：
在这个例子中，V是一个3x3矩阵。
A = V(:,3) % i.e. A = [1 2 3]
par = [-(A(2:3))'/A(1)]
具体来说，我对“”的用法感到困惑。
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转：，但是，它是模棱两可的，因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时，我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。理想情况下，我希望得到与Python等价的内容，但任何解释都会有所帮助。谢谢!
浏览 2提问于2013-11-04得票数 2
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我本质上是在尝试生成所有可能的nxm矩阵。我在R和Python中看到过一些代码，它们只有一个函数就能做到这一点，但我在matlab中找不到类似的代码:(
浏览 19提问于2019-09-04得票数 0
在Python语言中，我使用transpose()作为中值，也使用astype(np.double)作为置换函数，但真正的问题是如何获得转置矩阵中每个数组的中位数，并为每个数组生成一个中值矩阵( matlab中类似的代码是: sinogram=ImMatrix(:，:,6)；用于中值函数)，我想在Python语言中使用它。我在matlab中有这样的代码：
load('ImMatrix.mat');
ImMatrix = permute(ImMatrix,[2 1 3]);
sinogram=ImMatrix(:,:,6);
sinogram = im2double(sin
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
1回答
如何创建4或8连通邻接矩阵
、、、、
我一直在寻找一个python实现，它返回一个4或8连接的邻接矩阵，给定一个数组。令我惊讶的是，cv2或networkx不包括此功能。我遇到了这个伟大的Matlab ，并决定在python中制作类似的东西。
Problem：我正在寻找一个在运行时/空间或其他有趣方法中改进链接Matlab解决方案的实现。
免责声明
我在这里提交我自己的实现，因为我想我不可能是唯一需要为图像处理或其他应用程序创建一个(4 /8连接的)邻接矩阵的人。我希望能提供改进或更好的实现。
浏览 1提问于2015-05-12得票数 4
我正在考虑Matlab矩阵和Python数组的一个问题。我有一个医学图像处理代码，给定一个3D数组作为输入(512×512图像，80片->大小(图像)= (512,512,80) )。输入最初是由NifTI结构提供的。当我在matlab中加载Nii文件时，我得到了512x512x80的大小。当我在python中加载Nii文件时，我的大小为80x512x512 (使用array.shape)。
通过测试矩阵，我发现: Matlabs：(x =row，y=列，z= slices in第3 dimenson) python语法中的大小：(z =片在第3 dim，x=行，y=列)
现在我必须测试
浏览 0提问于2016-05-09得票数 2
我正在将代码从MATLAB翻译到Python。我需要提取矩阵的下次对角线值。我在python中的尝试似乎提取了相同的值(和等于)，但顺序不同。这是一个问题，因为我需要应用corrcoef之后。
最初的Matlab代码使用一组索引来子集矩阵。
MATLAB代码：
values = 1:100;
matrix = reshape(values,[10,10]);
subdiag = find(tril(ones(10),-1));
matrix_subdiag = matrix(subdiag);
subdiag_sum = sum(matrix_subdiag);
disp(matrix_
浏览 6提问于2022-10-02得票数 2
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1回答
在matlab中，我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来，我将值赋值给As并转换特定的列：
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量，如下所示：
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志：
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑，我的意思是，s的转位应该是一
浏览 5提问于2017-07-24得票数 1
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先生，我有一个数据集，其中条目的格式为
userid|itemid|分级
我想使用matlab或python将此评级更改为矩阵市场输入格式。
请帮帮我。
浏览 0提问于2012-12-08得票数 1
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我在matlab中有一个接受nx1矩阵的函数。
我有一个由nx2 dims组成的矩阵X
如何将矩阵X发送给函数，其中X的每一行都作为一个元素？
浏览 2提问于2012-06-11得票数 0
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3回答
在MATLAB中转换向量/矩阵时，我看到和使用' (撇号)算子已有很长时间了。
例如：
>> v = [ 1 2 3 ]'
v =
1
2
3
然而，正如我最近发现的，这是共轭转置，或ctranspose。
这似乎只在涉及复数时才重要，如果您想在不获取共轭的情况下转置矩阵，则需要使用.'运算器。
那么，对实矩阵和向量也使用.'是一个很好的实践吗？我们应该教MATLAB初学者什么？
浏览 1提问于2014-08-05得票数 26
回答已采纳
我有一个MxN矩阵A，其中A是复杂的，显然有一些性质，它为A'*A呈现对角线矩阵。A也非常大(256x16384)，所以我想不出在这里上传它以供复制的方法。
在MATLAB代码中，我有：
imshow(abs(A'*A),[]);
这会产生以下图像：
python中的转换代码：
tmp=np.dot(A.T,A)
plt.imshow(np.absolute(tmp))
plt.show()
生产：
对角线似乎是旋转的。有什么理由这样轮换吗？我的转换是正确的吗？
浏览 1提问于2019-01-22得票数 0
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3回答
我目前正在将一个MATLAB脚本翻译成python。在MATLAB代码中有一个步骤，我需要从基于相同维数的布尔矩阵的矩阵(二维数组)中选择条目。当我尝试用Python编写等效代码时，我注意到与MATLAB相比，结果数组中元素的顺序不同。更准确地说，MATLAB似乎是按列顺序选择元素，而Python是按行顺序选择元素。有没有办法让Python按照MATLAB的顺序输出数组？ 小小的例子： MATLAB： a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
b = [false, false, true; false, false, false; true, false, fals
浏览 20提问于2021-08-11得票数 3
回答已采纳
我有一个图像，我已经将其作为矩阵列出。我想转置该图像，然后在屏幕上显示该图像。
我想知道如何做到这一点“硬”的方式，即不使用MATLAB的转置功能。
浏览 2提问于2013-03-21得票数 0
1回答
我在理解时遇到了困难。如何解释subscripts？
我正在尝试编写np.einsum('a...c,b...c', Y, conj(Y))，其中Y是原始python上形状C, F, T的矩阵。此外，由于以前的实现差异，我的MATLAB Y的大小是[F, T, C]。
'a...c,b...c'在每个组件中的索引是什么？我很困惑。
如何在MATLAB中编写相同的指令？
浏览 25提问于2020-02-20得票数 0
1回答
我尝试使用numpy库中的奇异值分解算法(numpy-MKL-1.6.2.win-amd64-py2.7)，但我认为这个函数不正确。此函数具有以下语句：
from numpy.linalg import *
U, S, V = svd(A, full_matrices=0)
我的假设是基于与Matlab中相同函数的比较比较，这给出了正确的答案。我还发现了与V矩阵计算错误有关的问题。
例如，我有一个矩阵A：
A =[-15.5714, 19.2143, 15.0000; -2.8462, 7.7692, -3.9615; -19.5000, 3.1111, 4.55
浏览 2提问于2012-10-22得票数 2
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2回答
我正在翻译一些MATLAB代码，在理解MATLAB和Python的numpy之间的语法差异时遇到了一些问题。
在MATLAB中，我有一个6乘6的矩阵，A，以及6个浮点值，a，b，c，d，e，f。
B = A*[a;b;c;d;e;f];
生成一个6乘1的矩阵B。所以我认为MATLAB操作符'*‘必须对应于数值操作符numpy.dot()。
在我的Python代码中，我有相同的矩阵A，以及相同的a，b，c，d，e和f的值。
B = numpy.dot(A, [[a],[b],[c],[d],[e],[f]])
不会产生相同的矩阵B，也不会
B = numpy.dot(A, [a,b,c,
浏览 0提问于2015-07-22得票数 0
2回答
我想知道Python中是否有与MATLAB相同的元素乘法运算。答案一开始是肯定的，但是MATLAB的元素乘法有一个非常有用的特定功能，我似乎无法在python中复制它。 具体地说，如果我们在MATLAB中有矩阵A和b，并且我们决定实现元素乘法，我们会得到以下结果： A = [1 2 3] ;
b = [1;
2;
3] ;
C = A.*b
C = [1*1 1*2 1*3 ;
2*1 2*2 2*3 ;
3*1 3*2 3*3] ; 作为一名python初学者，要在Python中执行相同的操作，我的直觉是扩展矩阵，使它们具有相同的维度，然后利用py
浏览 32提问于2020-10-29得票数 3
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1回答
我试着用Matlab计算这个符号矩阵上的奇异值
0 2 3 4*a 5*a
6 7 1 8*a 9*a
使用以下代码：
syms a
M = [0 2 3 4*a 5*a ; 6 7 1 8*a 9*a]
s = svd(M)
它是工作的，我可以得到奇异值，但是使用下面的代码，我可以得到正交矩阵。
[U,S,V] = svd(M)
我知道这个错误：
使用sym/svd (第85行)输入参数时出错必须转换为浮点数.
我该怎么处理呢？
浏览 2提问于2020-02-07得票数 1
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1回答
在我需要转换成C的遗留Matlab代码中，我找到了以下字符串：
x=fminsearch(@pmveqf,[30 30]',[],pm);
有谁能解释一下30‘30’的意思吗？
在Matlab中？
我知道什么是共轭转置，但由于它应用于这里的空矩阵，而这个空矩阵是对称的，我无法理解它。
我遗漏了什么，或者我错在哪里？
浏览 1提问于2013-06-09得票数 0
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我需要在python中从matlab中找到A(:)的等价值。其中A是矩阵(m，n)：
例如：
A =
5 6 7
8 9 10
A(:)
安=
5
8
6
9
7
10
提前谢谢！
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
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我正在尝试将一些Matlab代码“翻译”成Python，Matlab中有一行代码将稀疏矩阵中的多行设置为0：
Ks(idx,:)=0; %no affinity for W inside fs
其中Ks是稀疏矩阵(它是对称的，大小相当大)，而idx是一个一维数组，表示进行更改的行索引，而且它的大小也很大。在下一行中，它还将这些列更改为0，因此Ks仍然是对称的：
Ks(:,idx)=0;
在Python (Ks[idx,:]=0)中做类似的事情似乎只适用于小矩阵，当矩阵变大时，我得到了MemoryError。目前我的Ks是一个csr矩阵，把它转换成lil是非常慢的。
我不太熟悉稀疏矩阵，我知道在
浏览 2提问于2018-05-08得票数 1
1回答
我正在尝试将下面这段关于矩阵的外积的Matlab代码重写成python代码， function Y = matlab_outer_product(X,x)
A = reshape(X, [size(X) ones(1,ndims(x))]);
B = reshape(x, [ones(1,ndims(X)) size(x)]);
Y = squeeze(bsxfun(@times,A,B));
end 我的python代码的一对一翻译如下(考虑到numpy数组和matlab矩阵的形状是如何排列的)， def python_outer_product(X, x):
X_shape =
浏览 49提问于2021-09-03得票数 0
1回答
用于计算协方差的内置函数
、、、
在给定均值和样本数据点的情况下，在python中有没有办法获得协方差矩阵？
示例：
mean = [3 3.6]
data = [[1 2]
[2 3]
[3 3]
[4 5]
[5 5]]
我知道如何通过在公式中替换这些值来计算相同的值。但是python中有没有内置的函数可以帮我做到这一点呢？我知道Matlab中有一个，但我对python不太确定。
浏览 3提问于2012-03-29得票数 12
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我正在尝试将一段“for”循环代码从Matlab转换到Python。在这个块中有一个语句：A[B]=C。这三个A，B和C都是矩阵。在python中，由于Matlab和Python之间索引标准的不同，我需要编写为A[B-1]=C。当B是非空的时候，这个语句在python中很好。但是，如果B为空，则该语句如下所示：
A11 = np.copy(A[:,B-1]) #Remind that B is an empty matrix, like B=np.array([0])
索引错误:用作索引的数组必须是整数(或布尔型)类型的
实际上，如果B是空的，那么对于矩阵A11，我想要的只是另一个空矩阵。当然
浏览 5提问于2017-01-24得票数 1
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我想在MATLAB中从第一个矩阵中生成第二个矩阵。请参阅下列图片：
AB =A和B
AC =A和C
BC =B和C
====>>>
码
transactions={{'A','C'};{'A','B'};{'A','B','C'}};
items = unique([transactions{:}]); % A,B,C
for i = 1:size(transactions,1)
T(i,ismember(items,transactions{
浏览 3提问于2017-01-20得票数 1
1回答
我在MATLAB算法中有一个函数，它使用函数和。正如在中所描述的，该函数的输入必须是以下类型之一：
向量
矩阵
多维阵列
我知道在MATLAB网站上有和来转换这些数据类型。问题是，我没有修改算法的权限，只有发送给它的内容。有没有一种方法可以对python进行适当的更改，而不是在MATLAB中使用python数据来进行数据类型的更改？
现在，我已经尝试使用MATLAB函数从引擎直接进入python。我不确定转换是否正常。
这里是我的问题的MWE：
import matlab
import matlab.engine
myEngine = matlab.engine.star
浏览 1提问于2019-05-14得票数 3
回答已采纳
1回答
在matlab中有一个名为KnnImpute的函数，它允许使用Knn算法来替换矩阵中的缺失值。查看，我发现它搜索矩阵的列，但我想搜索检查行的邻居。有没有允许这样做的函数？我在哪里可以找到matlab代码来实现我需要的东西？
浏览 0提问于2012-05-14得票数 0
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1回答
我需要在python或matlab中执行涉及60000X70000矩阵的乘法。我有一个16 is的RAM，能够轻松地加载矩阵的每一行(这正是我所需要的)。我能够在python中创建作为一个整体的矩阵，但不能在matlab中创建。无论如何，我是否可以使用.mat或h5py将数组保存为v7.3的V7.3文件，以便分别加载每一行？
浏览 7提问于2016-04-01得票数 4
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如何使用python生成随机稀疏对称矩阵？
在MATLAB中，我们有一个函数"“
但是如何在Python中做到这一点呢？
浏览 7提问于2014-11-13得票数 2
1回答
与Givens轮调一起工作
、、、、
如果我们考虑一个大小为pxp的矩阵R。如果我们想乘A‘’RA，其中A等于(I+Givens旋转)。这里我是一个恒等矩阵，‘表示转置算子。
我们知道Givens旋转是一个稀疏矩阵，它写成：
为了在matlab中执行乘法A‘’RA，我们可以完成以下快速实现：
%Fast implementation
ci = R(:,ik)*(cos(theta))+R(:,jk)*(sin(theta)); % R*A
cj = R(:,jk)*(cos(theta)) - R(:,ik)*(sin(theta));
R(:,ik) = ci;
R(:,jk) = cj;
ri
浏览 3提问于2015-07-12得票数 1
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1回答
我在matlab中有一个20 millionx20million大小的稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定的行。
如果我这样做了
new_data = data_original(index,:)
当index由我感兴趣的行组成时，它将永远占用时间。
我怎样才能高效地做这件事？
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
我有一个scipy.sparse.lil_matrix，我想用MATLAB Engine API for Python把它提供给MATLAB方法(不是我写的)。到目前为止，我所看到的帖子要么是关于如何将MATLAB稀疏矩阵转换为python等效项的，要么是需要修改matlab代码的，而我宁愿回避这一点。
浏览 25提问于2019-07-04得票数 0
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我下载了一个数据集，其中包含一个名为“depths.mat”的MATLAB文件，其中包含一个三维矩阵，其维数为480 x 640 x 1449。这些实际上是1449张图像，每个图像的维数都是640 x 480。我使用the库成功地将它加载到python中，但问题是维度的不寻常顺序。这使得Python认为有480幅尺寸为640 x 1449的图像。我试图在python中重新构造矩阵，但是简单的整形操作并没有解决我的问题。
欢迎任何建议。谢谢。
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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2回答
我在python中有一个CSR稀疏格式的稀疏矩阵，我想将它导入MATLAB。MATLAB没有CSR稀疏格式。对于所有类型的矩阵，它只有一个稀疏格式。由于矩阵是非常大的密集格式，我想知道如何导入它作为一个MATLAB稀疏矩阵？
浏览 3提问于2014-09-08得票数 8
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1回答
我想将读入Stata。例如，我有一个由Python命令sio.mmwrite()创建的稀疏矩阵auth.mfx，我希望将其作为空间权重矩阵。相应的命令spatwmat需要一个.dta文件：
insheet using "auth_matrix.mtx", clear
只是将文件作为文本文件读取，而不是矩阵。有没有办法将矩阵市场文件读入Stata？显然，它们是R、Python、Matlab、Fortran等语言中公认的格式。
浏览 0提问于2015-05-21得票数 0
我刚刚从MATLAB切换到python，我需要帮助将一段MATLAB代码翻译成python。 我有一个1000 x 4矩阵，其中m'th column中的值表示一个信号。 为简单起见，我将维度更改为5 x 4。 让m'th column中的值为[1,2,3,4,5]。 我想通过x样本来delay这个，也就是说，如果是x=2，那么延迟的版本将是[0,0,1,2,3]。 它本质上是在前面添加x zeros，从后面删除x values。 因此，输出是一个5x1 column vector。 MATLAB代码是： [zeros(2,1),signal(1:(end-2),m)]; 我
浏览 20提问于2021-11-01得票数 0
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假设我想要一个像x，2x这样的数组向量，然后我想在x=5时计算这个数组，所以结果变成了5，10。
这可以很容易地在matlab中使用symbolic工具箱完成。然而，我刚刚从matlab迁移到python，我被推荐使用Numpy和Sympy来取代Matlab强大的矩阵操作。
我尝试了以下代码
import numpy as np
import sympy as sp
x=sp.symbols('x')
a=np.array([x , 2*x])
但是，当x是任何数字时，我找不到任何可用于计算"a“的命令。
谁能告诉我这条路怎么走？
浏览 18提问于2019-11-10得票数 0
1回答
Matlab矩阵中变量的赋值
、、、、
从一个粗俗的背景出发，我不得不在几天前开始的一个新项目中使用Matlab。
切换到Matlab是非常直接的，因为语法在某种程度上可以与numpy的语法相媲美。然而，有一件事我无法以令人满意的方式“转化”。
在numpy中，我能够根据数组的行(或“矩阵”im Matlab术语)分配变量，如下所示：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
a, b, c = arr
print(a, b, c)
arr = np.array([[1, 2, 3], [11, 22, 33]])
for row in arr:
a, b, c = ro
浏览 1提问于2016-10-01得票数 2
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我目前正在编写一个python脚本，该脚本将一个参数传递给用MATLAB编写的函数getWeight.m。
getWeight.m返回具有相同尺寸的权重矩阵，给定RGB图像的大小。它的源代码可以找到。
我正在运行以下python脚本：
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
import cv2
image = cv2.imread('warped_image.png')
weight = eng.getWeight(image.shape) # (575, 503, 3)
print(weight)
浏览 7提问于2021-01-08得票数 1
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1回答
是否有任何可能的方法来创建一个Eigen::MatrixXd矩阵的视图，其中索引是置换的？例如，如果视图名为matView，而原始矩阵命名为mat，那么matView(i,j)实际上应该引用mat(f(i),f(j))，其中f(index)是将索引映射到另一个索引的函数。我之所以问这个问题，是因为我正在编写一个量子计算库，并且希望执行索引排列，而不实际移动内存中的矩阵元素(就像MATLAB那样)。谢谢!
浏览 4提问于2014-04-02得票数 1
1回答
我有两个大小为(128，)的数组和一个大小为(784,128)的数组： array1.shape()
out: (128,)
array2.shape()
out: (128,)
array3.shape()
out: (784,128) 它们具有相同的数据类型，但dtype()输出不同： array1.dtype
out: float32
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'>
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'> 它们属于不同的类别： type(array1)
o
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
1回答
我是一名matlab新手，在矩阵连接方面遇到了麻烦。下面的“Dones”矩阵的第一列的值为“0”，而不是“-1”。不知道我到底做错了什么。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
getones = ones(size(D,1),1);
negative = getones * -1;
Dones = cat(2,negative,D);
disp(Dones);
浏览 1提问于2014-05-11得票数 0
我有资产回报矩阵(t*n)和资产权重向量(1*n)，其中t是n个asset.if资产回报矩阵r(i)和资产权重向量b(I)的obs数，我想要和(r(I)* w(i) )，i=1:n，即t*1 matrix.how，可以在MATLAB中计算吗？
示例：
x =
0.1400 0.2100 0.1800
0.1100 0.1200 0.1500
0.1700 0.1600 0.1700
0.1800 0.2100 0.1400
w =
0.3000 0.2000 0.5000
那么我要这个矩阵：
R(1,1)=(0.14*0
浏览 0提问于2016-08-29得票数 0
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我想定义一个NxN矩阵A，它的元素A(i,j)是sin(i^2 + j)。
在MATLAB中，我可以用矢量化方法快速地定义这个矩阵。
N = 2000;
ii = 1:N;
A = sin(ii.^2 + ii');
如何在Python中实现这一点？现在，我正在使用循环，这是缓慢的。
import numpy
N = 2000;
A = numpy.empty((N, N));
for i in range(1,N+1):
for j in range(1,N+1):
A[i-1][j-1] = numpy.sin(j + numpy.power(i, 2.
浏览 2提问于2022-11-29得票数 -2
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我试图将一个矩阵变量从MATLAB传递给python，但我只是在python中获取该矩阵的第一个元素。有谁知道可以得到完整的矩阵吗？
Python
import sys
if __name__ == '__main__':
x = sys.argv[1]
print x
MATLAB
A = magic(5);
[str,err] = sprintf('/usr/local/python name_of_program.py %d ', A);
unix(str)
浏览 2提问于2012-12-05得票数 3
3回答
计算矩阵块
、、、
考虑一个非空的二进制矩阵M和一个自然数n，为了这个挑战，如果M可以使用大小为n的相邻的方形块(其中每个块都有相同的条目)来构建，那么它就称为块n；而且它不能用任何较大的方形块来形成。直观地说，n可以看作是矩阵的“像素大小”。
示例1:为了清楚起见，让矩阵的值表示为+和o。
++oo++++
++oo++++
oo++++++
oo++++++
有块状2。虽然有些条目可以被认为属于较大的块，但2是对所有条目有效的最大块大小。具体而言，这些块如下所示，使用·作为分隔符：
++·oo·++·++
++·oo·++·++
···········
oo·++·++·++
oo·++·++·++
示例2
浏览 0提问于2021-11-08得票数 19
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