将NETCDF转换为CSV列表
NETCDF是一种用于存储科学数据的文件格式，它通常用于气象、海洋学、地球科学等领域。CSV（逗号分隔值）是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。
将NETCDF文件转换为CSV列表可以通过以下步骤完成：
- 了解NETCDF文件格式：NETCDF文件是一种多维数组的数据集合，可以包含多个变量和维度。每个变量可以是标量、一维数组或多维数组。
- 使用编程语言处理NETCDF文件：选择一种适合的编程语言，如Python、Java或C++，来读取NETCDF文件。可以使用开源库如netCDF4-python（Python）或NetCDF-Java（Java）来处理NETCDF文件。
- 读取NETCDF文件中的变量和维度：使用编程语言中的相应库函数来读取NETCDF文件中的变量和维度信息。可以获取变量的名称、维度、单位等信息。
- 将变量数据转换为CSV格式：根据需要选择要转换的变量，并将其数据转换为CSV格式。可以使用编程语言中的CSV库或自定义代码来生成CSV文件。
- 保存CSV文件：将生成的CSV数据保存到本地或指定的位置。可以使用编程语言中的文件操作函数来保存CSV文件。
NETCDF转换为CSV列表的应用场景包括科学研究、数据分析、数据可视化等领域。通过将NETCDF数据转换为CSV格式，可以方便地在常见的数据处理工具和软件中进行进一步分析和处理。
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我正在尝试读取多个NetCDF文件，但我的代码返回错误：
ValueError: MFNetCDF4仅适用于NETCDF3_*和NETCDF4_CLASSIC格式的文件，不适用于NETCDF4。
我查阅了文档，发现NetCDF4不支持MFdataset，所以我不知道从哪里开始。
浏览 225提问于2018-07-12得票数 0
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我正试图将一个csv文件转换为一个具有年份、lat、long和压力的csv文件，使其成为一个三维的netcdf压力(时间、lat、long)。
但是，我的列表中包含重复值，如下所示：
year,lon,lat,pressure
1/1/00,79.4939,34.4713,11981569640
1/1/01,79.4939,34.4713,11870476671
1/1/02,79.4939,34.4713,11858633008
1/1/00,77.9513,35.5452,11254617090
1/1/01,77.9513,35.5452,11267424230
1/1/02,77
浏览 9提问于2022-11-08得票数 2
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我想从netCDF文件中读取几个变量，并将它们输出到csv文件中。
netCDF文件名为surfclim_a surfclim_b。
这些文件中包含了几个变量。我想在每个文件中提取两个名为Mlail和Mlaih的变量，并将它们附加到一个csv文件中。
为此，我执行了以下代码：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import os
import numpy as np
import csv
stations = ["a", "b"]
inbasedir = "/home/david/test_pals/P
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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我正在尝试将netCDF文件转换为csv。我已经成功做到了这一点。但是，正如所附图像所示，我在导出的csv中有两个问题。数据帧。首先，我需要将datetime拆分为两个单独的列(仅限日期，仅限时间)。其次，当我运行代码时，我得到了3个不同变量(par、temp和evap)的相同值。代码如下：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
from netCDF4 import num2date
import pandas as pd
import numpy as np
import os
# Reading netCDF file
data =
浏览 0提问于2020-06-14得票数 0
我有多个NetCDF文件(每年一个)，其中包含澳大利亚的每日降雨量。
目前，我能够通过读取包含我想要的日期列表的.csv文件来提取我想要的特定日期。然后，它将每天输出为栅格文件。
然而，我目前的脚本只允许我一次做一年。我是python的新手，而不是通过更改它读取的NetCDF文件(以及.csv文件中的日期列表)来多次重新运行脚本，我希望在创建一个读取NetCDF列表的循环时得到一些帮助。
我知道像NetCDF4这样的模块可以把所有的文件都当作一个文件来处理，但是尽管我花了很多时间阅读别人的工作，我还是不明白。
这是我到目前为止所知道的：
import os, sys
import arcpy
浏览 4提问于2016-06-01得票数 1
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我有一个netCDF4数据文件，其中的时间变量存储为一个浮点(netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将它更改为32位int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我试过在python中做些修改。
tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])
但这不管用。做这个改变的最好方法是什么？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我有一个.csv文件，使用导入数据函数作为列向量导入MATLAB。.csv文件中的每一列现在都是一个大小为7286x1的单元格数组。如何将这些列向量作为变量保存到netcdf文件中？
ncid = netcdf.create('WI_O3.nc', 'NOCLOBBER');
dimid = netcdf.defDim(ncid, 'my_dim', 7286);
SiteID = netcdf.defVar(ncid, 'AQS_SITE_ID', 'double', dimid);
netcdf.endDef(
浏览 5提问于2014-01-10得票数 1
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我想将存储日期、温度值、纬度和经度信息的CSV文件转换为具有三维的NetCDF文件格式。
我的数据就像：
当我在下面使用这个脚本时，它只包含一个维度。
import pandas as pd
import xarray as xr
df = pd.read_csv(csv_file)
xr = df.to_xarray()
nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')
你能帮我吗？谢谢。
浏览 12提问于2021-03-25得票数 0
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我有大量的并行netCDF生成的数据，有足够的条目，只能以CDF-5格式生成输出。我在python中有一个分析例程，我想传递这些数据。但是，虽然ncmpidump -h提供了正确的头文件信息，但我仍然无法打开任何python包(或者访问或读取带有ncdump的头文件)。有人知道吗？
1)可以读取can 5格式数据的python包。
2)一个实用程序，它可以将并行的netCDF CDF-5数据转换为更广泛支持的东西，比如HDF5，然后我可以将这些数据读入到python中？
备选案文1当然更可取。
谢谢
浏览 1提问于2016-01-07得票数 4
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我第一次从这个NetCDF4下载数据。现在，我想让这个文件更加友好，所以我把它转换成CSV。之后，CSV中的行和列如下所示。
现在，我想制作一个图，它将绘制一个类似于这个中的地球图的图像。唯一的区别是，他们是直接从netCDF4文件绘图，而没有将其转换为CSV，但我试图在转换为CSV之后绘制它。我想在地球图中显示TLML值。
如果有人感兴趣，我就是这样把我的netCDF4文件转换成CSV的。
import xarray as xr
file = "C:/Users/xyz/plotting-try/MERRA2_400.inst1_2d_lfo_Nx.20220203.nc
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
我习惯于使用Chromebooks 我想开始使用一些数据集(最新的HadCRUT4月度平均温度数据系列)，但我只能找到NetCDF下载。 可以在Chromebook上将NetCDF转换为CSV吗 是否有我没有找到的数据集的现成转换副本可供下载？
浏览 35提问于2021-08-20得票数 0
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我有一个以以下形式包含数组(type = numpy.ndarray)的列表：
final = [[a, b, c, d],[e, f, g, h],[i, j, k, l]]
我想以以下形式将它们打印到csv文件中：
a, e, i
b, f, j
c, g, k
d, h, l
其中a，b，c.j，k，l都是字符串(numpy.string_)。我试图将其作为包含列表的列表(在另一篇文章中回答)进行处理，但是它不起作用，而是创建了一个空的csv文件。我的尝试是这样的：
csvfile=open('new.csv','wb')
wr = csv.wri
浏览 4提问于2015-05-11得票数 0
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我正在尝试将netcdf (*.nc) (经典格式)转换为CSV。此文件取自NOAA降水数据集。
我在中找到了有用的代码；但是，当我运行它时，我得到了这个异常：
回溯(最近一次调用)：File "./test2.py"，第31行，在precip_ts =pd.Series(精确，index=dtime)文件第275行，在init raise_cast_failure=True中)文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py"，行4165，在_sanitize_array中引发异常
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个脚本可以将nc文件的一部分转换成csv文件。脚本本身可以工作，但问题是我需要指定确切的目录，包括文件名和输出csv。我有兴趣为文件夹test1中的所有nc文件运行脚本，并将其转换为文件夹test2中具有相同名称的csv。我试图修改脚本，但它没有工作。这是我的脚本。
import netCDF4
from netCDF4 import num2date, date2num, date2index
import pandas as pd
import numpy as np
import netCDF4
import sys
import os
path = r"C:\\User
浏览 10提问于2019-07-25得票数 0
当我从列表中创建一个熊猫DataFrame并将其转换为带有特定小数分隔符的csv时，我发现了一个有点奇怪的行为。
它的工作方式与预期一致：
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]])
>>> a
0 1
0 a 0.1
1 b 0.2
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ')
' 0 1\n0 a 0,1\n
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
2回答
我正在处理一个NetCDF文件(.nc) - 600+MB。
import netCDF4
from netCDF4 import num2date
import numpy as np
import os
import pandas as pd
# Open netCDF4 file
file_location = '2m dewpoint temperature.nc'
f = netCDF4.Dataset(file_location)
为了将文件转换为CSV，我首先查找它的属性
# Find the attributes
print(f.variables.keys(
浏览 5提问于2020-10-27得票数 1
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是否可以使用xlwing将Excel范围作为字典列表来阅读？
假设我在Excel中有数据，例如：
我想把它读成：
[{'Name': 'Joan', 'Age': 45}, {'Name': 'Ali', 'Age': 18}, {'Name': 'Mustafa', 'Age': 37}]
我想我要找的东西有点像csv.DictReader为csv文件所做的工作。
如果这是不可能的，我可以使用.expand(“水平”)阅读列表，然后创建字典
浏览 2提问于2018-06-26得票数 0
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我正在尝试浏览一系列.nc文件来运行一小部分代码。下面的测试脚本打印目录中的第一个文件名，但是当我使用ncfile = netCDF4.Dataset(fname, 'r')时，我得到以下错误
File "netCDF4\_netCDF4.pyx",
line 1795, in netCDF4._netCDF4.Dataset.__init__
(netCDF4\_netCDF4.c:12278)
RuntimeError: No such file or directory
这是一个与os.walk和netCDF4不兼容的问题，还是我犯的一个简单的
浏览 15提问于2016-09-20得票数 0
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背景
我有两年的netcdf4文件(每天一个netcdf4文件)。我一直在使用X阵列合并文件，使它们易于使用.所有netcdf4文件都遵循相同的命名约定"YYYYMMDD_data_Nx.nc4.nc“
问题
但是，如果我只想使用数据子集的子集，例如在1/1/2019和31/1/2019之间的文件，该怎么办？
我现在拥有的
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('C:\\Users\\FILES\\*.nc')
df = ds
df.to_csv('export.csv', index=True)
浏览 4提问于2020-01-28得票数 0
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我正在尝试处理来自非常大的netCDF文件(每个大约400 Gb )的数据。每个文件都有几个变量，都比系统内存大得多(例如，180 Gb与32 Gb RAM)。我正在尝试使用numpy和netCDF4-python对这些变量执行一些操作，方法是一次复制一个切片，然后在该切片上操作。不幸的是，仅读取每个切片就需要很长时间，这会扼杀性能。
例如，其中一个变量是shape (500, 500, 450, 300)的数组。我想对切片[:,:,0]进行操作，所以我执行以下操作：
import netCDF4 as nc
f = nc.Dataset('myfile.ncdf','
浏览 4提问于2012-08-22得票数 13
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1回答
我试图从netCDF文件中提取一个变量并打印出来。这是我的密码
import netCDF4
import netCDF4_utils
from netCDF4 import Dataset
from numpy.random import uniform
import csv
B = []
rootgrp = Dataset('test.cdf', 'r', format = 'NETCDF4')
f = open('testoutput.csv','wb')
b = (rootgrp.variables[&
浏览 5提问于2013-07-23得票数 1
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我想从NetCDF中提取特定位置的时间序列到csv。我在代码中做到了这一点，但它给出了TypeError:需要一个类似字节的对象，而不是'str‘
我如何克服这个问题？另外，这段开发的代码会输出: time/mwp作为特定位置吗？
import netCDF4
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset, num2date
from pylab import *
import xarray
f = netCD
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
2回答
我正在努力将几个netCDF文件转换成CSV或其他表格格式。我意识到以前也有人提出过类似的问题，但我无法应用我遇到的任何解决方案。
例如，。
来自ncdump实用程序的netCDF似乎不生成实际的CSV文件。我找不到任何关于如何这样做的指示。
我尝试用pandas将数据加载到xarray.to_dataframe()中，但是我的笔记本无法分配所需的内存。
In [1]: import xarray as xr
In [2]: import pandas as pd
In [3]: nc = xr.open_dataset('Complete_TAVG_Daily_E
浏览 2提问于2020-04-16得票数 1
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5回答
使用R打开grib文件
、、、
我使用R来处理气象数据。我分两步进行：
使用ncar命令语言中的命令行函数ncl_convert2nc将grib转换为netcdf
使用R中的包ncdf导入netcdf数据。
我还有一个问题：
对于某些特定的grib文件，ncar工具的转换不起作用。是否有其他方法或技巧(除了转录成netcdf)来读取中的grib文件？
Dirk回答的问题: 1-我想对R中的许多文件进行自动处理，我能在R中调用ncl_convert2nc吗？(下文由Dirk Eddelbuettel回答)
浏览 20提问于2010-06-16得票数 5
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我有以下Python代码，可以很好地将单个.csv文件转换为netCDF文件。
但是，我有多个文件(365)，例如，'TRMM_1998_01_02_newntcl.csv'，‘TRMM_1998_01_03_newntcl.csv’....直到'TRMM_1998_12_31_newntcl.csv‘。
有人能帮助我写循环通过所有的csv文件和创建365 netCDF文件使用此代码？？
任何帮助都是值得感谢的。
提前谢谢。
import numpy as np
def convert_file(filename):
data = np.loadtxt(fname=f
浏览 5提问于2015-03-20得票数 2
我有一个非常基本的数据库。我需要将一个合适大小的用户列表放到数据库中。我有转储文件，需要将其转换为.pg文件，然后以某种方式将此数据加载到其中。
我需要添加的数据是CSV格式的。
浏览 0提问于2012-01-07得票数 0
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我有许多大的.csv文件，我想使用将其转换为.nc (即netCDF文件)。但是，我发现保存.nc文件需要很长时间，并且生成的.nc文件比原始的.csv文件大得多(大4到12倍)。
下面的示例代码显示了相同的数据如何生成比在.csv中保存时大4倍的.nc文件
import pandas as pd
import xarray as xr
import numpy as np
import os
# Create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(100000,5)),
浏览 3提问于2018-03-01得票数 0
2回答
我正在努力在R中打开NetCDF文件。当我尝试用
library(ncdf)
# read in NetCDF file
maize.nc<-open.ncdf("C:/Users/Jo/Desktop/pft_harvest_maize.nc")
我得到以下错误消息：
Error in R_nc_open: NetCDF: Unknown file format
Error in open.ncdf("C:/Users/Jo/Desktop/pft_harvest_maize.nc") :
Error in open.ncdf trying
浏览 4提问于2013-05-08得票数 4
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1回答
我正在尝试使用FileHelper读取csv文件，其中的数据排列如下:0，0，0，0，0，0，1，1，1，0，0，0，0，……1kX1k个。下面是我的FileHelper代码：
[DelimitedRecord(",")]
public class ROIMaskCSV
{
public int value;
//[TransformToRecord(typeof(ROIMaskCSV[]))]
public static ROIMaskCSV[] loadMask(string fileName)
浏览 1提问于2013-02-21得票数 0
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我使用的是winpy 6.3。我已经使用"xarray“从netcdf文件中提取了一个基于我感兴趣的区域的时间序列变量数据集(每天1950-2004年)。
代码：
clt_subset = nc.variables['clt'][:,latli:latui , lonli:lonui]
print(clt_subset):
[[[ 96.07967377 32.5813179 30.86773872 ..., 99.99996185
99.99997711 99.99997711]
[ 93.75789642 86.785369
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
1回答
我试着用Idrisi，ArcMap，Envi这几个软件来读这个文件，但都失败了。上唯一可以读取这些数据软件是Panoply
令我惊讶的是，Panoply将这些数据识别为HDF版本5，而不是netcdf。我可以查看我的数据，但无法从数据中提取特定的‘层’。然后，我需要在ArcMap或Idrisi Taiga中打开数据。
有人愿意帮忙吗？可以通过访问这些数据
浏览 2提问于2013-05-24得票数 1
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2回答
我有一个python to sql脚本，它读取netcdf文件并将气候数据插入到postgresql表中，每次一行。当然，这需要花费很长时间，现在我想弄清楚如何优化这段代码。我一直在考虑制作一个很大的列表，然后使用copy命令。然而，我不确定如何才能做到这一点。另一种方法可能是写入csv文件，然后使用Postgresql中的copy命令将此csv文件复制到postgres数据库。我想这会比一次插入一行更快。
如果您对如何优化这一点有任何建议，那么我将非常感谢。这里提供了netcdf文件(需要注册)：
# NetCDF to PostGreSQL database
# CRU-TS 3.21 p
浏览 2提问于2014-06-12得票数 0
1回答
我是Solr和NetCDF的新手，并且正在从事一个非常超出我专业范围的项目。所以我不知道到哪里去找最好的信息。我目前有一个安装设置，目前我正在浏览目录和配置文件，以熟悉。虽然我找到了一些资源和教程，使我对如何使用Solr有了大致的了解，但我不知道如何翻译这些特定于使用NetCDF的信息。
是否有任何指南、书籍或资源可以提供特定于我的案例的信息？Solr/Lucene本身是否支持NetCDF索引？如有任何意见/建议/意见，我将不胜感激。
提前感谢！
浏览 2提问于2015-07-10得票数 1
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我正在尝试使用R将数据集从netcdf转换为csv格式。虽然我在R中安装了'raster‘和'netcdf4’，但它仍然找不到nc.brick。
rm(list=ls())
library(raster)
library(ncdf4)
nc.brick <- brick(file.choose)
dim(nc.brick)
nc.df <- as.data.frame(nc.brick[[1]],xy=T)
head(nc.df)
write.csv(nc.df,file.choose())
test <- read.csv(file.choose())
浏览 19提问于2019-11-10得票数 0
1回答
我有一个包含225个地点每日温度数据的维度(索引: 225，时间:25933)的数据集NearGrid。
如何为第一个位置(index=0)创建数据帧，其中列为date和tmax，每一行代表一天的数据(即25933行x2列)？
我想做的是：
#import libraries
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
浏览 7提问于2022-05-07得票数 1
2回答
我在CSV文件中有一个数据，结构如下
Installation Manufacturing Sales & Distribution Project Development Other
43,934 24,916 11,744 - 12,908
52,503 24,064 17,722 - 5,948
57,177
浏览 5提问于2019-12-15得票数 0
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我正在读取CSV文件的列表，并且总是将数据附加到数组中的新列。我目前的解决方案类似于以下内容： import numpy as np
# Random generator and paths for the sake of reproducibility
fake_read_csv = lambda path: np.random.random(5)
paths = ['a','b','c','d']
first_iteration=True
for path in paths:
print(f'Read
浏览 7提问于2019-12-06得票数 1
不幸的是，我是python的新手，目前没有时间深入研究，所以我不能理解和解决python控制台的错误显示。我正在尝试使用此代码从多个位置的多个netCDF文件中提取数据： #this is for reading the .nc in the working folder
import glob
#this is reaquired ti read the netCDF4 data
from netCDF4 import Dataset
#required to read and write the csv files
import pandas as pd
#required for u
浏览 30提问于2020-06-24得票数 0
1回答
我有一个包含大西洋纬度和经度坐标的.csv文件。我将每个坐标与值1相关联。我的目标是生成此数据的Netcdf，以便绘制它。下面是.csv文件的一个片段：
lat lon value
24.75 -97.25 1
24.25 -97.25 1
23.75 -97.25 1
23.25 -97.25 1
22.75 -97.25 1
22.25 -97.25 1
27.25 -96.75 1
26.75 -96.75 1
26.25 -96.75 1
25.75 -96.75 1
25.25 -96.7
浏览 17提问于2021-02-23得票数 0
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我正在尝试读取放在我的S3存储桶中的netCDF文件，我正在使用Xarray来读取这些文件。下面的示例代码运行良好，如果我在本地文件夹中有相同的文件，比如~/downloads/60e0489fcab82c714f516064b4e6b7acf724b7b9.nc，但我是S3的新手，并且不确定我错过了什么。 我正在尝试通过Xarray读取netCDF并将其转换为csv。对于读取netCDF4并将其转换为CSV，Boto3不起作用。 下面是我的lambda函数： import xarray
def handler(event, context):
filename = &#
浏览 23提问于2020-07-03得票数 1
我试图从导入csv文件中将数据填充到netcdf文件中，数据为0或1.39e-14表单。在运行代码时，将创建netcdf文件，但它的NaN值是泛型显示的错误消息。
import numpy as np
import netCDF4
ncfile = netCDF4.Dataset('C:/data/new1.nc',mode='w',format='NETCDF4_CLASSIC')
lat_dim = ncfile.createDimension('lat', 361) # latitude axis
lon_dim =
浏览 1提问于2019-07-29得票数 0
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我在将CSV文件转换为NetCDF时遇到了问题。我正在使用Python中的numpy和netCDF4来尝试实现这一点。
错误：
Traceback (most recent call last):
File "csv2nc.py", line 47, in <module>
tmaxsfc[:] = temps
File "netCDF4.pyx", line 3167, in netCDF4.Variable.__setitem__ (netCDF4.c:39349)
ValueError: total size of new array must
浏览 2提问于2016-02-26得票数 1
我想包装(重新投影)此netcdf文件中的一个变量。
D:\ gdalwarp -t_srs EPSG:4326 NETCDF:"C:\fie.nc":var "C:\Desktop\SM.img"
但是我得到了这个错误：
错误4:无法打开EPSG支持文件gcs.csv。尝试将GDAL_DATA环境变量设置为指向包含EPSG csv文件的目录。
错误1:转换源或目标SRS失败: EPSG:4326
我使用的是GDAL 1.9.0，发布于2011/12/29。如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 138提问于2013-01-22得票数 28
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我摆弄netCDF4包已经有一段时间了，无论我怎么尝试，我都无法加载变量名。我会告诉你我说的是什么意思。我写的简单代码如下： import netCDF4 as netcdf
import numpy as np
f = netcdf.Dataset("pressureOutput/QOUT_500.Netcdf","r")
variablesList = f.variables
print(variablesList) 控制台上的输出为： {'variables0': <class 'netCDF4._netCDF4
浏览 19提问于2020-12-12得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
因此，我使用了一个从netCDF4到(尝试)的函数来绘制一些数据的贴图。下面是我代码的摘录。我从得到我的数据。
stick_plot(time,u,v)功能与我所链接的网站完全一样，这就是为什么我没有在下面显示该功能的副本。
当我运行我的代码时，我会得到以下错误。知道怎么绕过这件事吗？
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'toordinal'
来自netCDF4文件的时间描述：
<type 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
f
浏览 1提问于2015-09-25得票数 2
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我想比较一个列表的提取的宣传代码和正确的宣传代码列表。
如果extracted_list中的promo代码(正在与correct_promo_code列表中的promo代码进行比较)没有找到完全匹配的代码，那么它就意味着promo代码有错误。为了从correct_promo_codes列表中找到正确的promo代码，我需要找到编辑距离最小的promo代码(levenshtein距离)和要比较的代码(来自extracted_list)。
代码到现在为止：-
import csv
with open("all_correct_promo.csv","rb") as
浏览 5提问于2016-11-24得票数 0
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我正在尝试使用java (unidata library)创建一个NetCDF文件。其中一个要求是在所有变量中包含_FillValue属性。我有一个CHAR类型的，但我不能这样做。 属性构造函数只接受字符串或数字(或它们的数组)，而不接受字符。我已经尝试了这两种方法，但最终的netcdf没有显示该属性。 其他语言可以做到这一点(我们已经在matlab中看到了这一点)，但我不知道如何使用java来做到这一点。 我在文档中看到，_FillValue应该与变量本身具有相同的类型，但属性值不接受字符，只接受字符串或数字 例如:当我尝试的时候 Nc4Chunking chunker = Nc4
浏览 42提问于2019-06-19得票数 0
我必须使用最新版本的gfortran和netcdf。因此，我必须用这个新版本的gfortran ( 4.8.2 )来完成netcdf库。
在配置和安装netcdf之前，我必须设置以下环境变量：
#!/bin/bash
export CC="$HOME/gcc-trunk/bin/gcc"
export LDFLAGS="-L$HOME/gcc-trunk/lib -L$HOME/gcc-trunk/lib64"
export CPP="$HOME/gcc-trunk/bin/cpp"
export FC="$HOME/gcc-trunk
浏览 7提问于2014-01-31得票数 0
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我有几个以逗号分隔的数据文件，我想要加载到xarray数据集中。每个文件中的每一行表示固定网格中字段的不同空间值，每个文件代表不同的时间点。网格间距是固定的，时间不变。网格的间距不均匀。最终目标是计算max_{x, y} { std_t[ value(x, y, t) * sqrt(y **2 + x ** 2)] }，其中sqrt是平方根，std_t是相对时间的标准差，max_{x, y}是所有空间的最大值。
我在加载数据时有问题。我不清楚如何将几个CSV文件加载到xarray数据集中。有一个open_mfdataset函数，它设计用于将多个数据文件加载到一个数据集中，但似乎需要hdf5或n
浏览 2提问于2020-12-29得票数 3
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