将NaN作为输出的Sympy集成

Sympy是一个基于Python的符号计算库，用于解决数学问题。它提供了丰富的数学函数和符号运算，可以进行代数运算、微积分、离散数学等各种数学计算。

NaN是一个特殊的数值，表示不是一个数字（Not a Number）。在Sympy中，如果计算结果无法表示为有限的数值，就会返回NaN。NaN通常出现在无法进行数学运算或计算结果无法定义的情况下。

NaN在符号计算中的应用场景相对较少，因为符号计算更多地关注于代数运算和数学表达式的推导。然而，在一些特殊的情况下，NaN可能会出现在计算中，例如：

1. 除以零：当进行除法运算时，如果除数为零，结果将无法定义，此时会返回NaN。
2. 复数运算：某些运算可能导致复数结果，而Sympy默认使用复数运算，如果结果为复数，则实部和虚部都可能为NaN。
3. 非数值输入：如果输入的表达式中包含非数值的符号或变量，计算结果可能无法定义，此时也会返回NaN。

在Sympy中，NaN可以通过使用sympy.nan来表示。可以使用sympy.nan来进行判断、比较和其他一些操作。例如：

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
expr = sympy.sqrt(x) - 2

# 判断表达式是否为NaN
if sympy.nan in sympy.solveset(expr, x):
    print("表达式的解包含NaN")

# 比较NaN
if sympy.nan > 0:
    print("NaN大于0")
else:
    print("NaN不大于0")

# 其他操作
result = sympy.nan + 1
print(result)  # 输出NaN

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