首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将NetworkX MultiDiGraph转换为字典或从字典转换

是一个常见的操作,可以通过以下方式实现:

  1. 将MultiDiGraph转换为字典:
    • 首先,创建一个空字典。
    • 遍历MultiDiGraph的所有节点,将节点作为字典的键,并将空列表作为对应的值。
    • 遍历MultiDiGraph的所有边,将边的源节点作为字典的键,并将目标节点添加到对应的值列表中。
    • 最后,得到的字典即为MultiDiGraph的转换结果。
    • 示例代码如下:
    • 示例代码如下:
  • 将字典转换为MultiDiGraph:
    • 首先,创建一个空的MultiDiGraph对象。
    • 遍历字典的所有键值对,将键作为节点,并将值列表中的每个元素作为目标节点,添加边到MultiDiGraph对象中。
    • 最后,得到的MultiDiGraph对象即为字典的转换结果。
    • 示例代码如下:
    • 示例代码如下:

这样,你就可以将NetworkX MultiDiGraph对象转换为字典,或者将字典转换为MultiDiGraph对象了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 字典转换为 JSON

在 Python 中,可以使用 json 模块字典转换为 JSON 格式的字符串。该模块提供了 json.dumps() 方法,用于 Python 对象(如字典、列表)序列化为 JSON 字符串。...1、问题背景用户想要将一个 Python 字典转换为 JSON 格式,但是遇到了一个错误,错误信息提示对象 City 和 Route 不可序列化。...json.dumps(air_map.routes[entry].to_json(), outfile)​ outfile.close()2、解决方案为了解决问题,用户需要使用 to_json() 方法每个对象转换为一个字典...,然后再使用 json.dumps() 方法字典转换为 JSON 格式。...city3air_map.routes['ABC-DEF'] = route1air_map.routes['DEF-GHI'] = route2​map_to_json('map.json', air_map)运行该代码后,就可以字典转换为

11110
  • Python基于network模块制作电影人物关系图

    network模块有四种图:Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDigraph,分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。...下面我们来分析《复仇者联盟4》人物关系: import pandas as pd #导入绘图模块 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt...实例源码及使用说明)\Code(实例源码及使用说明)\Code(实例源码及使用说明)\09\data\fl4.xls' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa)) #去除重复项,并转换成列表...=1, node_size=300,node_color=colors,node_shape='p') # 边 #pos:字典类型,节点作为键、位置作为值。...nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=edge1,width=1, alpha=0.3, edge_color='g', style='dashed') nx.draw_networkx_edges

    1.6K20

    NetworkX使用手册

    有了NetworkX你就可以用标准或者不标准的数据格式加载或者存储网络,它可以产生许多种类的随机网络经典网络,也可以分析网络结构,建立网络模型,设计新的网络算法,绘制网络等等。...在NetworkX中,节点可以是任何哈希对象,像一个文本字符串,一幅图像,一个XML对象,甚至是另一个图任意定制的节点对象。(注意,Python中的None对象是不可以作为节点的类型的。)...我们可以通过一些简单的操作开始  最简单的我们一次添加一个节点: `G.add_node(1)` 也可以从一个list中添加节点:  `G.add_nodes_from([2, 3])` 或者**nbunch...默认情况下这些是一个空的字典,但是我们可以增加或者是改变这些属性通过使用add_edge,add_node或者字典操作这些属性字典,比如G.graph,G.node或者G.edge。...类MultiGraph和类MultiDiGraph允许添加相同的边两次,这两条边可能附带不同的权值。

    3K20

    一文读懂Python复杂网络分析库networkx | CSDN博文精选

    networkx以图(graph)为基本数据结构。图既可以由程序生成,也可以来自在线数据源,还可以文件与数据库中读取。 安装 安装的话,跟其他包的安装差不多,用的是anaconda就不用装了。...:有多重边有向图 空图对象的创建方式 1import networkx as nx 2G=nx.Graph() 3G=nx.DiGraph() 4G=nx.MultiGraph() 5G=nx.MultiDiGraph...对于每一个图、节点和边都可以在关联的属性字典中保存一个(多个)键-值对。 默认情况下这些是一个空的字典,但是可以增加或者是改变这些属性。...无向图与有向图之间可以相互转换,转化方法如下: 1#有向图转化成无向图 2 3H=DG.to_undirected() 4#或者 5H=nx.Graph(DG) 6 7#无向图转化成有向图...可以看到,在代码中,通过pos字典已经规定好了每个神经元节点的位置。

    27.6K42

    高颜值的Python版WGCNA分析和蛋白质相互作用PPI分析教程

    result') gene_wgcna.calculate_correlation_direct(method='pearson',save=False) 在 pyWGCNA 模块中,我们需要将直接相关矩阵转换为间接相关矩阵来计算软阈值...,软阈值可以帮助我们原来的相关网络转换为无尺度网络 gene_wgcna.calculate_correlation_indirect(save=False) gene_wgcna.calculate_soft_threshold...R2越接近1,网络就越接近无尺度网络,通常需要r^2> 0.80.9。右侧垂直坐标为平均连通度,随 β 值的增加而减小。这两个图结合起来,通常选择 r^2首次达到0.80.9更高时的 β 值。...在这里我们随机生成一个颜色字典和类别字典。...ppi.plot_network() 蛋白质相互作用网络 我们还可以使用ppi.G来获取蛋白质相互作用网络,该变量的格式为networkx,感兴趣的读者可以自行研究networkx包的相关分析。

    1.3K10

    Python3 常见数据类型的转换

    Python3 常见数据类型的转换 一、数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可 Python3中常用内置函数数据类型转换函数说明int(x [,base ])x转换为一个整数(x为字符串数字...)将对象 x 转换为字符串repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s )序列 s 转换为一个元组list...(s )序列 s 转换为一个列表chr(x )一个整数转换为一个字符unichr(x )一个整数转换为Unicode字符ord(x )一个字符转换为它的整数值hex(x )一个整数转换为一个十六进制字符串...oct(x )一个整数转换为一个八进制字符串 整型的4种表现形式 2进制:以'0b'开头。...例如:'0x1b'表示10进制的27 4种进制的转换:通过python中的内置函数(bin、oct、int、hex)来实现转换 二 、列表、元组、集合、字典相互转换 1、列表元组其它 列表集合(去重

    2.9K20

    Python数据类型转换详解

    Python中的数据类型转换有两种,一种是自动类型转换,即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算;另一种是强制类型转换,即需要我们基于不同的开发需求,强制地一个数据类型转换为另一个数据类型...,但容器类型中只有字符串可以转换为数字类型,并且字符串中的元素必须为纯数字,否则无法转换。...bool( ) 可以把其他类型转为TrueFalse。 ''' 1....1.数字类型是非容器类型,不能转换为集合 2.字符串集合时,结果是无序的 3.列表集合时,结果是无序的 4.元组集合时,结果是无序的 5.字典集合时,只保字典中的键,结果是无序的 a = '123...1.数字类型是非容器类型,不能转换为字典 2.字符串不能字典类型,因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型字典类型,列表必须为等长二级容器

    22720

    Python中字符串、列表、元组、字典之间的相互转换

    元组详解:走起 字符串 转换为 字典 利用eval()方法,可以字典格式的字符串转换为字典 eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。...利用json.loads()方法,可以字典格式的字符串转换为字典 son.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。...列表字典 利用for in rang两个列表转换为字典 list_1 = ['a', 'b', 'c'] list_2 = [1, 2, 3] dict_1 = {} for i in range(...利用python内置方法dict()和zip()两个列表转换为字典 dict() 函数用于创建一个字典。...元组不能转换为字典 四、字典(dict) 字典详解:走起 字典转换为字符串 使用 json.dumps()方法 son.dumps 用于 Python 对象编码成 JSON 字符串。

    11.4K11

    Python xml、字典、json、类四种数据类型如何实现互相转换

    注:xml、字典、json、类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json, 最后json转换为类。...:1)、字典转换为json 2)、json转换为类 import json data=[{"name": "iPhone9", "price": 9999, "count": 3000}, {"name...) for p in ps: print('name=', p.name, 'price=', p.price) 9、转换为字典:1)、类转换为json,使用json的dumps方法 2)、json...) d=json.loads(strJson) print(d) 10、jsonxml 1)、先将xml转换为字典 2)、再使用dicttoxml转换为字典 import json import dicttoxml...(d) # 字典转换为xml bxml=dicttoxml.dicttoxml(d,custom_root='fruit') print(bxml) 11、xml转换为json 1)、先使用xmltodict

    3.3K10

    Python数据容器总结

    :'key5', 'key4', 'key3', 'key2', 'key1'⑥类型转换:list(容器):将给定容器转换为列表tuple(容器):将给定容器转换为元组str(容器):将给定容器转换为字符串...set(容器):将给定容器转换为集合# 类型转换: 容器转列表print(f"列表转列表的结果:{list(my_list)}")print(f"元组转列表的结果:{list(my_tuple)}")print...{tuple(my_str)}") #字符串的每一个元素取出作为元组的每一个元素print(f"集合元组的结果:{tuple(my_set)}")print(f"字典元组的结果:{tuple(...my_dict)}") #字典的value统统抛弃,只保留key输出结果:列表元组的结果:(1, 2, 3, 4, 5)元组元组的结果:(1, 2, 3, 4, 5)字符串元组结果:('a'...:{set(my_set)}")print(f"字典集合的结果:{set(my_dict)}") #字典的value统统抛弃,只保留key输出结果:列表集合的结果:{1, 2, 3, 4, 5

    15821

    基于NetworkX构建复杂网络的应用案例

    文章目录 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 1.安装networkx以及校园拓扑图构建 1.1networkx安装 1.2校园拓扑结构绘制 2.复杂网络绘制,并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点...# 展示的坐标系转换为绘图坐标系 tr_axes = fig.transFigure.inverted().transform # 设定每个图标的大小以及图标中心位置 icon_size = (ax.get_xlim...()[1] - ax.get_xlim()[0]) * 0.0125 icon_center = icon_size / 2.0 # 图标添加到各自的节点上 for n in G.nodes:...# pos[n]为每个节点的原始位置 xf, yf = tr_figure(pos[n]) # 节点坐标 转换为 画布上的坐标 xa, ya = tr_axes((xf, yf...代码如下: # 网络中节点的degree转换为字典类型 de = dict(G_new.degree) print(de) # keys为节点的id,values为节点对应的出度 keys = [de

    1.6K30
    领券