，我们可以使用掩码的逆作为索引。...可以使用numpy.logical_not函数或简单使用~运算符计算掩码的逆：
>>> x = ma.array([[1, 2], [3, 4]], mask=[[0, 1], [1, 0]])
>>>...修改掩码
通过将True赋给掩码，可以立即屏蔽数组的所有数据：
>>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 0, 1])
>>> x.mask = True
>>> x...（假设掩码不是硬掩码），最简单的解决方案是将常量nomask分配给掩码：
>>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 0, 1])
>>> x
masked_array(data...= 1e+20)
>>> x[-1] is ma.masked
True
如果掩蔽的数组具有命名字段，访问单个条目将返回numpy.void对象（如果没有掩码），或者如果至少一个字段具有与初始数组相同的
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