将Pandas dataframe中的列类型从字符串转换为日期时间格式

可以使用to_datetime()函数。该函数将指定的列转换为日期时间格式，并返回一个新的Series对象。

以下是完善且全面的答案：

将Pandas dataframe中的列类型从字符串转换为日期时间格式可以使用to_datetime()函数。该函数将指定的列转换为日期时间格式，并返回一个新的Series对象。

import pandas as pd

# 创建一个示例的dataframe
data = {'date_column': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串列转换为日期时间格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# 打印转换后的dataframe
print(df)

上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个示例的dataframe，其中包含一个名为date_column的列，该列包含了日期的字符串。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将date_column列转换为日期时间格式，并将转换后的结果赋值给原来的列。最后，我们打印出转换后的dataframe。

转换后的dataframe将会如下所示：

  date_column
0  2022-01-01
1  2022-01-02
2  2022-01-03

这样，我们成功将Pandas dataframe中的列类型从字符串转换为日期时间格式。

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