V3可以经由V1中转，那么这个时候判断一下中转前和中转后的距离大小，将最小距离留存下来如： V3->V1 = 7 不变 V3->V2 = inf，经由V1中转之后V3->V1->V2 = 9, 于是V3...->V3 = 11,经由V2中转之后V4->V2->V3 = 10, 于是V4到V3的最短距离变化为10，更新路由矩阵R(4,3) = R(4,2) = 1。...于是现在的距离矩阵和路由矩阵可以变为： 现在假设在从V1中转的基础上，图中的每个点之间还可以经由V3中转，于是： V1->V2 = 2 V1->V3 = 5 V1->V4 = 4 V2->V1 =...V2->V3 = 3 V2->V4 = inf,经由V3中转之后V2->V3->V4 = 4, 于是V2到V5的最短距离变化为4，更新路由矩阵R(2,4) = R(2,3) = 3。...，图中的每个点之间还可以经由V4中转，于是： V1->V2 = 2 V1->V3 = 5 V1->V4 = 4 V2->V1 = 10，经由V4中转之后V2->V4->V1 = 9, 于是V3到V1的最短距离变化为
任何指针都可以转为unsafe.Pointer unsafe.Pointer可以转为任何指针 uintptr可以转换为unsafe.Pointer unsafe.Pointer可以转换为uintptr...理论上说指针不过是一个数值，即一个uint，但实际上在go中unsafe.Pointer是不能通过强制类型转换为一个uint的，只能将unsafe.Pointer强制类型转换为一个uintptr。...unsafe.Pointer强制类型转换为一个uintptr： var v1 float64 = 1.1 var v2 *float64 = &v1 var v3 uintptr = uintptr(unsafe.Pointer...(v2)) v4 := uint(v3) fmt.Println(v3, v4) // v3和v4打印出来的值是相同的 可以理解为uintptr是专门用来指针操作的uint。...另外需要指出的是指针不能直接转为uintptr，即 var a float64 uintptr(&a) 这里会报错，不允许将*float64转为uintptr 一个 通过上面的描述如果你还是一头雾水的话
php highlight_file(__FILE__);v1 = _POST['v1'];v2 = _GET['v2'];v3 = _GET['v3'];v4 = is_numeric(v2) and...is_numeric(v3);if(v4){ $s = substr($v2,2); $str = call_user_func($v1,$s); echo $str; file_put_contents...($v3,$str);//将$str内容写到$v3中 } else{ die('hacker'); } ?...> 所以说，这里的v1可以用来传递函数解密v2传递进来的值，而v2可以写php文件，v3写文件名 由于这里v4要为真，所以说这里的v2需要为数字或者e(科学计数法) payload:/?...php highlight_file(__FILE__); $v1 = $_POST['v1']; $v2 = $_GET['v2']; $v3 = $_GET['v3']; $v4 = is_numeric
，v0是0，确定了，在v1,v2,v3,v4中找最短的是v4的5， 然后从经过v4开始 到v1的最短路径变为8，到v2的最短路径变为14，到v3的最短路径值改为7....第三次循环 在v1和v2中，发现v1的dist值最少，将v1的final值改为true，经过v1的v2最短路径长度为9，修改为9，同时修改path的值。...#2:若允许在Vo、V1、V2中转，最短路径是?... #n-1:若允许在Vo、V1、V2.......Vn-1中转，最短路径是? 算法实现 1. 2. 3. ...通过 path[0][4]可知为3，所以 v0 v3 v4 然后v3到v4是没有中转点的，在再看v0和v3也就是path[0][3] 有2 这个中转点，所以填为 v0 ...v2 v3 v4 最后再找，只有v2 和v3之间有个中转点，中转点为v1 所以 v0 v2 v3 v1 v4 最后Floyd算法可以实现负权图，不能实现带负权值的组成的回路
使用单张1080Ti或者2080Ti就可以训练，验证了SOTA的Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials的有效性，修改了SOTA方法，使其更适合在单卡环境下训练，相对于YOLO V3...参数量和速度都比较好的CSPDarknet53模型作为主干网络，并且添加SPP block（Spatial Pyramid Pooling）空间金字塔结构，增加了多尺度的感受野但不降低运行速度，整合上下文信息，将YOLO...V3中的FPN替换为PANet作为不同层的参数整合方法。...DropBlock Normalization归一化方法: Batch Normalization(BN), Cross-GPU Batch Normalization(CGBN or SyncBN), Filter...attention空间注意力机制修改为point-wise attention点注意力机制，直接使用卷积核Sigmoid进行激活，对应点相乘，并不使用Pooling，并将PAN中的shortcut连接替换为
jadx反编译apk文件 搜索验证失败字符串 找到源码 发现核查字符串函数：CheckString 3.IDA修改apk逻辑实现破解 上IDA，搜索刚才的方法名check，只有一个结果，双击跳过去，F5转伪代码...= strlen(v3); v5 = v4; v6 = (__int64)((v4 > 32; v7 = (char *)malloc(v6...是传入的字符串，接下来逐个分析代码逻辑： 第一步：两两交换 v4 = strlen(v3);//取变量v4=v3的字符串长度，假设v3="abcd",v4=4 v5 = v4; v6 = (__int64...<= v5; v10 = v6 - v5; if ( v9 ) v10 = 0LL; memset(&v7[v5], 0, v10);//将v7扩增一倍并后面扩增的部分初始化为0，此行代码结束，v7...=----0000 memcpy(v8, v3, v5);//将v3的内容复制到v8中 if ( strlen(v8) >= 2 )//若v8的长度大于等于2则执行花括号内的内容 { v11 = 0LL
= time(0); v4 = getpid(); srand(v3 + v4); for ( i = 0; i <= 99; ++i ) { v5 = rand() % 0x28u...v5); *(&s + v5) = *(&s + v6); *(&s + v6) = v7; } puts(&s); return 0; } 这里发现从s-v49有些奇特，转字符后发现直接获得...if ( strlen(&String) > 6 )//判断字符串长度是否>6 ExitProcess(0); v10 = atoi(&String) + 1; //将字符串转换为整型后...; // [esp+F4h] [ebp-8h] int v4; // [esp+F8h] [ebp-4h] v4 = 0; v3 = 0; while ( *(_DWORD *)(a1...-10h] v3 = "Dufhbmf"; v4 = "pG`imos"; v5 = "ewUglpt"; for ( i = 0; i <= 11; ++i ) { if ( (&v3
搜索验证失败字符串 找到源码 发现核查字符串函数：CheckString 2.3 IDA修改apk逻辑实现破解 上IDA，搜索刚才的方法名check，只有一个结果，双击跳过去，F5转伪代码...= strlen(v3); v5 = v4; v6 = (__int64)((v4 > 32; v7 = (char *)malloc(v6...是传入的字符串，接下来逐个分析代码逻辑： 第一步：两两交换 v4 = strlen(v3);//取变量v4=v3的字符串长度，假设v3="abcd",v4=4 v5 = v4; v6 = (__int64...<= v5; v10 = v6 - v5; if ( v9 ) v10 = 0LL; memset(&v7[v5], 0, v10);//将v7扩增一倍并后面扩增的部分初始化为0，此行代码结束，v7...=----0000 memcpy(v8, v3, v5);//将v3的内容复制到v8中 if ( strlen(v8) >= 2 )//若v8的长度大于等于2则执行花括号内的内容 { v11 = 0LL
，输出 val rdd3 = rdd2.filter(x => x > 10) val intlist2 = rdd3.collect intlist2.foreach(println) filter...，第三个参数是一个函数，负责将每一个分组进行合并。...println(v1) //初始化自定义数值的向量,给向量填充指定数值 val v2 = DenseVector.fill(3){10.0} //创建单位向量 val v3...= DenseVector.ones[Double](3) //创建等差列表向量 val v4 = DenseVector.range(1,10,2) println(v4) //创建单位矩阵...2*i} println(v9) //i,j都是坐标 val m4 = DenseMatrix.tabulate(3,2){case(i,j) => i+j} //将数组直接转换为向量或者矩阵
方法名 说明 「过滤」 filter 过滤掉函数计算后返回 false 的数据 distinct 对数据集中的元素进行去重. 「数据转换」 map 一对一....方法用于对数据进行转换, 一个输入转换为一个输出 flatMap 一对多. 方法对数据进行转换, 一个输入转换为0或多个输出, 所以回调返回一个序列 mapPartitions 多对多....转换为一个 (K, C)的数据集....两个函数作用相同数据集1内容: (K1, V1), (K2, V2), (K1, V3)数据集2内容: (K1, V4)合并后的内容: (K1, ([V1, V3], [V4] ) ), (K2, (...None, V3)) leftOuterJoin 针对(K, V)数据集, 执行左侧外连接.
()), url(r'^v3/books/(?...()), url(r'^v4/books/(?...()), url(r'^v4/books/(?...()), url(r'^v4/books/(?...()), url(r'^v4/books/(?
Version 2) DCE 安全的 UUID 分布式计算环境（Distributed Computing Environment) 安全的 UUID 和基于时间的 UUID 算法相同，但会把时间戳的前 4 位置换为...UUID 版本对比 V1 V2 V4 V3 V5 长度组成 48bit 主机的 Mac 地址60bit 时间戳 (13-14bit 作为时间序列) 48bit 主机的 Mac 地址40bit 域名/ID28bit...时间戳（6bit 作为时间序列） 6bit 标记版本122bit 随机数 将值与指定的命名空间拼接后，做 hash 运算，再做一些额外的固定变换得到最终的 UUIDV5 区别于 V3 是使用了更不容易碰撞的...empty(filter_input(INPUT_SERVER, 'HTTP_CLIENT_IP'))) { return filter_input(INPUT_SERVER, 'HTTP_CLIENT_IP...empty(filter_input(INPUT_SERVER, 'HTTP_X_FORWARDED_FOR'))) { return filter_input(INPUT_SERVER, 'HTTP_X_FORWARDED_FOR
id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT 三、打开Jetson Nano，切换为MAXIN模式（10w） 四、进入daknet框架下面 1、修改makefile文件，将...4、将权重文件yolov4.weights拷贝至darknet目录下。 5、将测试的图片放入data目录下，开始检测 5-1 图片的检测： 终端输入： ....YOLO V3在检测的速度和精度上都有了一定的提升，对于小目标的检测效果有了进一步的提升。...（图2） 对于Nano的4G内存，运行YOLO V3十分地吃力，通常到第二层就会出现死机的状况，但是对于YOLO V4，Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。
as.data.frame(matrix(rnorm(100)+100,20)) head(dat) 数据预览如下： > head(dat) V1 V2 V3...V4 V5 1 99.43952 98.93218 99.30529 100.37964 100.00576 2 99.76982 99.78203 99.79208...4. dplyr的方法 4.1 编写函数 处理流程： 首先定义一个func函数，计算相关的汇总参数 使用summarise_if 函数，或者summarise_all函数，计算汇总统计 使用t()进行转置...> dat V1 V2 V3 V4 V5 1 99.43952 98.93218 99.30529 100.37964...更上一层楼 使用summarise_at函数，然后使用list将函数合并在一起： d1 %>% group_by(Trait) %>% summarise_at(vars(values), list
:= range sufarray { if v4 == "任意" { suf = "....i:" + v4 + ")" if i == 0 { suf = suf1 } else { suf = suf + "," + suf1 } } } } for _, v3 := range nodesids...{ nodeidint, err = strconv.Atoi(v3) if err !...但是，要自己写删除语句_, err := qs.Filter("PType", "p").Filter("v0", "role_"+v1).Filter("v1__contains", "/"+projectid...第二点，用自己的方法删除数据库后，必须用e.LoadPolicy() //重载权限，就是将数据库数据读入内存。因为只是删除了数据库，内存中的没有删除。
本文介绍了 Inception 家族的主要成员，包括 Inception v1、Inception v2 、Inception v3、Inception v4 和 Inception-ResNet。...Inception常见的版本有： Inception v1 Inception v2 和 Inception v3 Inception v4 和 Inception-ResNet 每个版本都是前一个版本的迭代进化...作者更进一步发挥想象，认为任一个nxn conv都可通过替换为两个分别为1xn与nx1的convs层来节省计算与内存。...Inception v2和Inception v3最终模型 Inception v4 Inception v4 和 Inception -ResNet 在同一篇论文《Inception-v4, Inception-ResNet...它们看起来和 Inception v2（或 v3）变体非常相似。 Inception v4 引入了专用的「缩减块」（reduction block），它被用于改变网格的宽度和高度。
将v2赋给一个long类型的变量v3 将v3赋给一个double类型的变量v4 b) 打印每个变量的值； 具体实现代码 package StudyJavaSE; /** * 3)定义main()方法，...* 将v2赋给一个long类型的变量v3 * 将v3赋给一个double类型的变量v4 * b)打印每个变量的值； * @author 奋斗蒙 */ public class BianLiang2...{ public static void main(String[] args) { byte v1 = 5; int v2 = v1; long v3 = v2; double v4 =...v3; System.out.println(v1); System.out.println(v2); System.out.println(v3); System.out.println(v4...，将v1强转后赋值给v3 * 定义一个int类型的变量v4，将v2强转后赋值给v4 * 打印v3和v4的值，请观察一个浮点型被强转为int型后的结果 * 结果是只保留了小点前面的数 并没有四舍五入
_stdcall newpathalloc() { _DWORD *v0; // eax@1 void *v1; // ecx@2 _DWORD *v2; // esi@4 char v4...; // [sp+4h] [bp-4h]@1 SEMOBJ::SEMOBJ((SEMOBJ *)&v4, (struct HSEMAPHORE__ *)PATHALLOC::hsemFreelist...numPoints; POINT points[0]; } PATHRECORD, *PPATHRECORD; 在 EPATHOBJ::pprFlattenRec里面，我们将v29...转化成struct显示 if ( EPATHOBJ::newpathrec(this, &v29, &v27, 0x7FFFFFFFu) == (struct PATHALLOC *)1 ) { v3...a2->flags & 0xFFFFFFEF; if ( v3->prev ) v3->prev->next = v3; //v3即v29，也即上面提到的freelist，freelist
= 61799700179LL || v6 + v3 + v5 * v8 - v4 * v7 !...= 48753725643LL || v3 * v9 + v4 * v10 - v5 - v6 !...其中v3 v4 v5 v6是未知的，所以在这里我们可以设四个未知数，其他数我们通过前面已经计算出来了，使用z3求解这四个未知数即可 from z3 import *v3 = Int('v3')v4 =...= 0x24 l = Solver()l.add(v6 * v2 + v3 * v1 - v4 - v5 == 61799700179)l.add(v6 + v3 + v5 * v8 - v4 * v7...== 48753725643)l.add(v3 * v9 + v4 * v10 - v5 - v6 == 59322698861)l.add(v5 * v12 + v3 - v4 - v6 * v11
（2）多变量筛选，用&|等 from_dplyr = filter(tb,State=='CA' & Claim.Type!...="Hospice"] （3）还有一些复杂结构： dt[a=='B' & c2>3, b:=100] #其他结构 在dt数据集中，筛选a变量等于"B"，c2变量大于3，同时将添加b变量，数值等于...返回匹配到键值所在列(V2列)所有包含变量值A或D的所有行： DT[c("A","D"), nomatch = 0] V1 V2 V3 V4 1: 1 A -1.1727 1 2: 2 A...3、.SD和.SDcols > DT[, lapply(.SD,sum), by=V2, + .SDcols = c("V3","V4")] V2 V3 V4 1: A -1.2727...setcolorder(DT,c("V2","V1","V4","V3")) #这段代码会使得列的顺序变成： "V2" "V1" "V4" "V3" ————————————————————————
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