一 载入R函数包及数据集 library(ggplot2) data 图.csv",header=TRUE,row.names = 1) head(data) #查看数据类型...二 ggplot2绘制火山图 2.1 绘制简单的火山图--点图 ggplot(data = data, aes(x = logFC, y = -log10(adj.P.Val))) + geom_point...呐，到这里除了数据不一样，基本实现了文献中的火山图，是不是以为到这就结束了？NO!NO!NO! 实现上述静态的就可以发paper去了！...三 plotly绘制交互式火山图 1）plot_ly函数画散点图 library(plotly) plot_ly(data,x = ~logFC, y = ~-log10(adj.P.Val),text...那可不可以在“paper”级静态火山图的基础上，实现交互式呢？当然可以！！！ ?
@TOC[1] Here's the table of contents: •将图搜结果转换为虚拟图之后输出 •1.1 CYPHER语句 •1.2 执行结果 •1.3 参考链接...将图搜结果转换为虚拟图之后输出 CYPHER语句 •提取图结构并以图搜图将结果转换为虚拟图 创建一个多环路子图并抽取其图结构匹配其它相似子图之后生成虚拟图 CREATE (n1:公司) SET n1....虚拟图表示将查询结果生成为一个物理存储中不存储在的图，例如将虚拟图挂上指标数据之后返回给数据分析系统实现三维和二维数据的集成。其中三维主要指图数据，二维指关系数据库、ES或者其它存储系统。...在图模型建模中一般将时间序列建模为图模型指标更方便理解和查询操作，指标数据主要存储在二维存储中，图结构主要存储在图数据库中。生成虚拟图这个结果集可以提供给后续更多数据分析应用使用。...参考链接 ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc[2] References [1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件
这里我们使用grid对ggplot的画图对象进行布局 # Multiple plot function # # ggplot objects can be passed in ..., or to...plotlist (as a list of ggplot # objects) # - cols: Number of columns in layout # - layout: A matrix...) p1 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_histogram() + theme_bw() p2 ggplot(iris, aes(x...= Sepal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point() + theme_bw() # 直接使用ggplot对象画图 multiplot(p1,p2) # 将...ggplot对象放入列表中，再用列表画图, 并设置两列的排列方式 plot_lst <- list() plot_lst[[1]] <- p1 plot_lst[[2]] <- p2 multiplot
AutoGraph将Python代码（包括控制流print()和其他Python原生特性）转换为纯的TensorFlow图代码。...AutoGraph接收急切执行风格的Python代码并将其转换为生成图的代码。...以下是一些代码示例，现在可以直接转换为图代码，无需任何更改。如果你想查看所有这些，可以访问下方链接。...转换完成后，此片段的Python assert将转换为使用适当的tf.Assert的图。 def f(x): assert x != 0, 'Do not pass zero!'...当这个实现可用时，你就可以通过有选择的将急切执行代码转换为图片段，以使用AutoGraph来加速研究。
昨天，TensorFlow推出了一个新功能「AutoGraph」，可以将Python代码（包括控制流print()和其他Python原生特性）转换为TensorFlow的计算图（Graph）代码。...return autograph.stack(z) 10view raw 我们还支持像break、continue、print、assert等这些结构，转换后，该部分Python代码中的assert将转换为...3 return x * x 能够轻松地添加循环，控制流程以及更多计算图，意味着可以轻松地将训练循环移动到计算图中。另外的一个例子是采用RNN训练循环并通过一次sess.run()调用执行它。...转换为计算图 vs Eager Execution 虽然Eager Execution很有用，但是计算图更快。...将来，AutoGraph将和defun无缝集成，以在eager-style的代码中生成计算图。届时，你可以通过把eager代码转换为计算图片段来使用AutoGraph加速。
1、点击[快速选择工具] 2、点击[图片] 3、点击[选择] 4、点击[焦点区域] 5、点击[视图] 6、点击[白底] 7、点击[确定]
这篇文章描述了一种获取360°鸟瞰图的方法，这些图像来自于多个摄像头。对校正后的BEV图像进行语义分割，并预测遮挡的部分。...这项工作的贡献如下所示： 1：提出了一种在BEV中能够将多个车载摄像机图像转换为语义分割图像的方法； 2：使用不同的神经网络架构，设计并比较了两种不同的方法，其中一种是专门为这项任务设计的； 3：在设计过程中...还有很多方法，但是在作者看来，追求将多个语义分割的图像直接转换为BEV的想法的唯一来源是一篇博客文章【3】。...1、处理遮挡：当只考虑输入域和期望的输出时，会出现一个明显的难题:交通参与者和静态障碍可能会遮挡部分环境，使得在BEV图像中预测这些区域几乎不可能。...在真实世界的测试效果 总结和思考 作者提出了一种能够通过多个车载摄像头采集到的数据，获得道路状况鸟瞰图的方法。
js2flowchart 是一个可视化库，可将任何JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图。你可以轻松地利用它学习其他代码、设计你的代码、重构代码、解释代码。...我们直接在文本域中输入自己的代码，如下，左边会直接生成流程图，这只是一个简单的示例： ?...js2flowchart的特性以及适用场景（来自官网翻译） js2flowchart获取您的JS代码并返回SVG流程图，适用于客户端/服务器，支持ES6。...自定义主题支持创建自己的主题，更好地适合您的上下文颜色 自定义颜色和样式支持提供方便的API来更改特定样式而无需样板 用例场景： 通过流程图解释/记录您的代码 通过视觉理解学习其他代码 为有效JS语法简单描述的任何进程创建流程图...vscode扩展 这么强大的东西，有人肯定说如果在开发的时候实时看到流程图有助于理解代码，官网提供了插件（我在最新版中测试失效了，不知道是否是我使用的有问题还是插件本身的问题），如果感兴趣的可以到扩展商店搜索
articles/s42255-022-00629-2#Sec15 s42255-022-00629-2.pdf 论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文中的图...今天的推文重复一下论文中的Fig3b 差异表达火山图，之前也有推文介绍过火山图，今天的推文主要学习的一个知识点是利用latex2exp这个R包添加文本，包括 上下标 换行 换行的基本写法 ggplot(...)+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ labs(x=TeX(r"(\overset${ABCDEF}{abcde}$)")) image.png 火山图的部分示例数据...) new.df %>% filter(-log10(pvalue)>8) -> new.text.label 这里没有找到论文中差异表达的标准，这里是我随便写的 作图代码 library(ggplot2...2}$ fold $change)}$)"), y=TeX(r"(-log${_1}{_0}$ {(}\textit{P}{ value}{)})")) image.png 制作封面图
本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数的用法以及它的拓展（ gganimate 和 plotly 包）。 1....基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...如果可用的数据是 SpatialPolygonsDataFrame 类的空间对象，可以用 sf 包的 st_as_sf() 函数轻松地将其转换为 sf 类的简单特征对象。...图像保存 要保存用 ggplot2 绘制的图，我们可以使用 ggsave() 函数。...它通过 HTML widgets 框架完全在本地上运行，把结果上传到 plotly 账户，可以查看交互图及相应的数据，并进行修改。
引言 图是一种常见的数据结构，用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中，邻接表是一种常用的形式，特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图，并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....邻接表表示图的原理 2.0 图的基础知识 a. 类型 图（Graph）是由节点（Vertex）和节点之间的边（Edge）组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方式。...根据边的性质，图可以分为有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）两种类型。 有向图是指图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。...2.2 无向权图 无向权图（Undirected Weighted Graph）是指图中的边没有方向性但具有权重，表示节点之间的双向关系以及边的权值。...实验内容 3.1 实验题目 将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 （一）数据结构要求 邻接表中的顶点表用Head 数组存储，顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent，边结点的两个域的名字分别为
文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...根据这个核密度函数你可以求出 的预测区间。 好像内容介绍太多了，本文不是文献解读?。主要是复现这个图，那正式开始吧！...教程 对于这种 3D 的图形，ggplot2 包以及对应的拓展包好像不是很在行，但是也有一些教程可见：3D Plots with ggplot2 and Plotly[1]。...phi，theta 主要是对上下角度和左右角度进行调整，ticktype = "detailed"将坐标轴详细展现出来。...参考资料 [1] 3D Plots with ggplot2 and Plotly: https://www.r-bloggers.com/2014/11/3d-plots-with-ggplot2-and-plotly
作者：Aaron Frederick 编译：李诗萌、王淑婷 本文转自公众号 机器之心 喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？...本文将介绍一些常用的 Python 可视化包，包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。...为了展示结果，我将每个球队的工资用颜色标成条形图，来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...我们先用 ggplot 实例化图，设置美化属性和数据，然后添加点、主题以及坐标轴和标题标签。...但下面的图展示了 Plotly 的潜力，以及我为什么要在它身上花好几个小时： ?
它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。Plotly支持在线编辑图形，支持Python、JavaScript、MATLAB和R等多种语言的API。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。...它允许用户仅使用Python脚本就可将分析结果转换为交互式Web应用程序，因此用户不必了解任何其他语言，如HTML、CSS或JavaScript。
3. ggplot ggplot基于ggplot2，一个 R 语言绘图系统，以及The Grammar of Graphics的概念。...5. pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供可以嵌入Web浏览器的交互式图。它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。...Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...它允许你仅使用Python脚本就将分析结果转换为交互式Web应用程序，因此你不必了解任何其他语言，如HTML，CSS或JavaScript。Gleam适用于任何Python数据可视化库。
它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...07 Plotly ? Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...与Bokeh和Plotly一样，pygal提供了可以嵌入Web浏览器的交互式视图。区别在于，它能够将图表输出为SVG格式。...plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。...11 ggplot ? ggplot是基于R语言的ggplot2包和Python的绘图系统。ggplot的运行方式与Matplotlib不同，它允许用户对组件进行分层以创建完整的绘图。
它可以用于使用各种GUI工具箱(例如Tkinter，GTK +，wxPython，Qt等)将绘图嵌入到应用程序中。...Plotly Plotly是一个免费的开源图形库，可用于形成数据可视化。...Plotly(plotly.py)建立在Plotly JavaScript库(plotly.js)的基础上，可用于创建基于Web的数据可视化效果，这些可视化效果可以在Jupyter笔记本或Web应用程序中使用...Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。
它的优势在于能够创建交互式的网站图，可以很容易地将数据输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...4 pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供了可以嵌入Web浏览器的交互式视图。区别在于，它能够将图表输出为SVG格式。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。...7 ggplot ggplot是基于R语言的ggplot2包和Python的绘图系统。ggplot的运行方式与Matplotlib不同，它允许用户对组件进行分层以创建完整的绘图。
1.名称：ggplot2包 简介：将绘图与数据分离，按图层作图，一个语句代表了一张图；将常见的统计融入了绘图中。...7.名称：Plotly 简介：Plotly更多是因为其在线绘图工具的属性为人所知，比如GEPIA网站中一个热图的可视化就用到了plotly的外接，但其实他也是一个可视化R包。...15.名称：ggthemes 简介：ggthemes将一些期刊、软件的图表风格进行了整理，做成扩展包，方便地格式化出不同风格的图表。...列线图我们知道在临床数据分析有举足轻重的地位，相比于多因素回归的公式预测模型有更加直观及快速评估预测结局。有了rms包之后，绘制列线图简单。 缺点：暂时没得。...在时间序列分解图或者平滑预测图等方面，ggfortify绝对能甩ggplot2好几条街，同时就肩负有线性回归、聚类分析、概率分布等图形绘制，兼容并蓄。
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