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3
回答
将
Python
Tkinter-Treeview
中
的
行
提
取到
Pandas
数据
框
中
、
、
、
我有一个GUI,其中来自
数据
帧
的
结果被填充到
python
中
的
treeview
中
,基于先前输入
的
过滤器。然后,用户可以单击treeview并将值更新为所需
的
数字。视图中
的
行数可以在1- 20+之间变化。一旦用户根据需要更新了视图,我在"Check Allocation“下面就有一个按钮。在这一点上,我想要将treeview“导出”到一个dataframe
中
,以便在另一个表上运行。我似乎不能简单地将其导出为<e
浏览 277
提问于2019-12-04
得票数 0
1
回答
如何提取
pandas
数据
框
列
中
的
数据
框
、
、
、
、
从
pandas
数据
框
(3* 5)
中
,如何
将
一列(包含
数据
框
对象
的
行
作为值(每行
数据
框
2* 10) )提
取到
单独
的
数据
框
(6* 10
行
) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) par
浏览 22
提问于2021-06-22
得票数 0
0
回答
将
excel文件读入
pandas
时提取合并
的
单元格属性
、
、
我正在
将
一个非结构化
的
excel文件(包含许多没有特定大小
的
合并单元格)读入
pandas
数据
框
中
,合并单元格
中
的
内容将被读
取到
pandas
中
左上角
的
单元格位置,并用空值填充其他单元格。现在excel文件
中
已经存在许多空值,我想要找到一种方法来明确跟踪在读
取到
pandas
时在取消合并后创建
的
具有
浏览 18
提问于2017-12-07
得票数 0
1
回答
使用psycopg2执行大型查询
、
、
我正在尝试执行一个大型
的
select查询(大约5000万
行
,15列),并使用psycopg2
将
所有这些
数据
提
取到
pandas
数据
框
中
。在pgadmin服务器状态工具
中
,我可以看到,我
的
查询活动了大约半个小时,然后变得空闲。我读到它意味着服务器正在等待新
的
命令。另一方面,我
的
python
脚本仍然没有
数据
,它也在等待它们(没有错误,
浏览 34
提问于2019-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何解决
将
文本文件转换为Excel文件时
的
限制?
、
、
、
我想转换
的
文本文件到Excel .xls文件使用
python
。我已经使用了现有的
python
脚本通过看到这个网站。但是它显示了超过65656条记录不受支持,and.xls格式不受支持。以下是用于
将
文本文件转换为excel文件
的
现有
python
脚本: mypath ='S://Input'from os.path import isfile
浏览 24
提问于2019-10-16
得票数 0
5
回答
将
字段分隔符为ctrl A、
行
分隔符为\n
的
ASCII读
取到
python
中
、
、
我有一个ASCII
数据
集,其中包含ctrl A字段分隔符和\n作为
行
分隔符。我希望把它读到
Python
中
,并想知道如何处理它。特别是,我希望能够
将
这些信息读
取到
pandas
数据
帧
中
。我目前有; import
pandas
as pd input = pd.read_csv('000000_0', sep='^A') 然后我得到
的
错误是 _main__:1: P
浏览 38
提问于2017-02-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用
pandas
读取excel时
的
精度损失
、
、
、
、
我尝试使用
pandas
将
excel工作表读
取到
数据
框
中
,但对于浮点列,
数据
读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务 在excel
中
,该值是225789.479905466,而在
数据
帧
中
,该值是225789.47990546614,这给我从excel导入
数据
到
数据
库造成了差异有没有人在使用
pandas
.read_exel()时遇到同样
的</e
浏览 61
提问于2016-05-28
得票数 4
3
回答
在Jupyter Notebook上使用
Python
创建
数据
库
、
、
、
、
因此,我正在为一个较大
的
程序构建一个
数据
库,并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我
的
任务是把一个大
的
excel文件导入到
python
中
。它很大,所以我假设我必须将它转换为CSV,然后通过解析、分区和导入来截断它,以避免我
的
计算机崩溃。导入文件后,我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单
的
基于字符串
的
用户交互方面,所以并不是很困难。至于其余
的
,我正在得到
的</em
浏览 34
提问于2018-09-01
得票数 0
1
回答
带有sep参数
的
python
read_csv在一列
中
给出了所有结果,或者表示预期
的
第6
行
有2个文件,但实际看到
的
是4个文件
、
、
我需要将*.inp文件读
取到
数据
框
中
。B*** BASE 321 Emit 200.000 这是我正在使用
的
代码 df=
pandas
.read_csv(file_name, sep =',',heade
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 2
1
回答
将
熊猫DataFrame作为PickledObjectField存储在Django Model
中
是不是一种坏做法?
、
、
我在Django模型
中
存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定
的
逻辑访问和修改这个DataFrame。
Pandas
使这项工作变得容易得多,我有一个使用
Pandas
选择和过滤器
的
engine类。我是否应该有一个单独
的
模型,
将
每一
行
存储在DataFrame
中
,然后使用django-
pandas
读取,执行操作并更新模型?这里
的
关键是,
将
通过添
浏览 0
提问于2018-12-15
得票数 0
1
回答
如何
将
多个表解析为一个
数据
帧?
、
、
我用了漂亮
的
汤美容剂,得到了这个: <table cellpadding="0" cellspacing="<tr>所以有很多以div class="var_building_result“开头
的
小表,我能把所有这些表放到一个<em
浏览 12
提问于2019-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从api
中
拉取json并转换为dataframe或table以供arcpy使用
、
、
、
我正在尝试从CDC 500 cities API
中
读取
数据
,以便集成到更大
的
空间分析
中
。我正在使用arcpy和其他几个库编写一个
python
脚本。三大步骤是: 1.读取
数据
并将
数据
转换为适当
的
格式2.
将
数据
连接到人口普查区域shapefile 3.
将
交叉点制表以重新计算到ZCTA级别 但是,有一些格式问题,它不能执行连接表工具。我刚接触
python
,但我尝试过使用response.
浏览 18
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
用
Python
实现按列值拆分excel表格
的
自动化
、
、
假设我有一个巨大
的
excel表,包含多个列和条目。但是,存在包含布尔值0和1
的
特定列(列A)。现在,我希望根据A列
的
值将我
的
父excel工作表拆分为两个工作表。但是,我想在
python
上尝试一下。我
的
想法是,我们可以遍历上述列值,如果满足某个条件,则选取整行并将其写入新
的
工作表
中
。我正在学习这门语言,可以使用numpy和
pandas
来创建线性回归模型之类
的
。如果有人愿意帮助我,提供一些提示或一些开始
的</em
浏览 1
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
使用Fetch_
pandas
连接器卸载作为Parquet
的
雪花
数据
卸载
、
我对雪花和
Python
很陌生。我想找出哪种方法更快、更有效率: 通常情况下,模拟运行会产生大约4000万到5000万
行
浏览 9
提问于2020-09-02
得票数 0
1
回答
Python
-为csv/xls文件生成avro架构
、
、
、
、
我有一个XLS/CSV文件,我正在将其读
取到
pandas
数据
帧
中
。我想从这个
数据
帧中生成一个avro模式。我想从这个
数据
框
中
动态生成一个avro模式。请帮帮忙
浏览 14
提问于2019-10-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
导入交换日期格式
的
excel文件
python
我有一个excel文件,其中
的
数据
以MM/DD/YYYY hh:mm:ss格式开始,然后在几个条目之后切换回DD/MM/YYYY hh:mm:ss格式。这个序列在
数据
集中发生了几次。有没有办法把它导入到
python
中
?通过指定格式转换为日期时间不起作用,因为存在不同
的
格式。
浏览 16
提问于2018-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧无法识别索引
、
、
我是
python
的
新手,正在尝试
将
单行
数据
读
取到
数据
框
中
,然后按值对其进行索引,以获得该行
中
每个值
的
出现次数。这是我到目前为止
的
代码:csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str}) df=
浏览 10
提问于2017-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
具有不同数量
的
特定分隔符实例
的
CSV文件读
取到
Pandas
Dataframe
中
、
、
使用;分隔符读取文件
的
最简单方法(显然也是最常用
的
方法)是使用然而,问题是,尽管文件被读
取到
pandas
数据
框
data
中
,但由于分隔符
的
数量不同,存在读取文件列
的
不正确实例(尽管可以确定分隔符/分隔符将是分号,但分隔符
的
数量与;、;;;、;;;;等变化很大。我想要完成
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 0
2
回答
如何部分读取一个巨大
的
CSV文件?
、
我有一个非常大
的
csv文件,所以我无法将它们全部读
取到
内存
中
。我只想读取和处理其中
的
几行。所以我在
Pandas
中
寻找一个函数,它可以处理这个任务,基本
的
python
可以很好地处理这个任务: line = f.readline()但是,如果我在
pandas
中
这样做,我总是读第一
行
: datainput1 = pd.rea
浏览 0
提问于2015-03-30
得票数 47
回答已采纳
1
回答
pyodbc sql查询带有外壳变量
的
-substitution
、
、
、
、
您好,我有一个shell脚本,并且我在shell
中
定义了一些变量。我想在
python
脚本中使用这些变量。test.ksh示例export var2=b345test.pyimport osimport
pandas
import numpyprint os.environ['var2']
将
数据
集读<e
浏览 1
提问于2015-09-03
得票数 0
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