将Python字典转换为Pandas数据框
是一种常见的数据处理操作，可以方便地进行数据分析和处理。下面是完善且全面的答案：
概念： Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，其中最重要的数据结构是数据框（DataFrame）。数据框是一个二维的表格结构，类似于Excel中的数据表，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。
分类： Pandas数据框可以分为两种类型：Series和DataFrame。Series是一维的数据结构，类似于带有标签的数组，而DataFrame是二维的数据结构，由多个Series组成。
优势：
- 灵活性：Pandas数据框可以处理各种类型的数据，包括数值、字符串、日期等，同时支持缺失数据的处理。
- 高效性：Pandas使用了NumPy数组作为底层数据结构，具有高性能的数据处理能力。
- 方便的数据操作：Pandas提供了丰富的数据操作函数和方法，可以进行数据的筛选、排序、分组、合并等操作。
- 强大的数据分析功能：Pandas提供了统计分析、数据可视化等功能，可以方便地进行数据分析和探索。
应用场景： Pandas数据框广泛应用于数据分析、数据清洗、数据可视化等领域。它可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据等，适用于金融、医疗、社交媒体、电子商务等行业。
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- 云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
以上是将Python字典转换为Pandas数据框的完善且全面的答案。
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1回答
我有一个简单的CLI应用程序写在python与argparse模块。基本上，我是通过外部api获取一些加密货币数据，我将其转换为pandas数据帧并使用表格模块打印出来。但我在终端上打印表格时遇到了问题。当我这样做的时候，所有的东西都出错了，表格没有保持正确的结构，最后所有的东西都显示在下面的屏幕上。
下面是用于打印pandas数据框的代码片段
# file: example.py
import requests
from tabulate import tabulate
def get_recommendations():
url = "https://min-
浏览 22提问于2021-05-15得票数 1
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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1回答
我有一个从pdf中提取表格数据的代码，我想将数据框转换为字典，如果我在tabula中提到输出为JSON，它也会给出不需要的坐标。我只想要表格中的数据。如果将数据框转换为字典，则可以继续进行其他处理工作 from tabula import read_pdf
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
df = read_pdf("http://www.uncledavesenterprise.com/file/health/Food%20Calories%20List.pdf",multiple_tables=True
浏览 19提问于2020-07-03得票数 0
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1回答
我有一堆hdf5文件，我想把其中的一些数据转换成拼花文件。不过，我很难把它们读成熊猫/皮亚罗。我认为这与最初创建文件的方式有关。
如果我使用h5py打开文件，数据看起来与我所期望的完全一样。
import h5py
file_path = "/data/some_file.hdf5"
hdf = h5py.File(file_path, "r")
print(list(hdf.keys()))
给我
>>> ['foo', 'bar', 'baz']
在这种情况下，我感兴趣的组“酒吧”，其中有3
浏览 75提问于2022-03-07得票数 1
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
在Python中有任何方法将JSON 文本写到一个Excel文件中吗？
通常，我会将JSON响应加载到中，并将数据写入Excel：
import pandas
form pandas.io.json import json_normalize
import requests
def df_to_excel(df, filename):
writer = pandas.ExcelWriter(filename)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
response = requests.get(url
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
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我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
在Python 2.7.11 & Pandas 0.18.1中：
如果我们有以下csv文件：
YEAR,MONTH,ID
2011,JAN,1
2011,FEB,1
2011,MAR,1
有没有办法将其作为Pandas数据框读取，并将MONTH列转换为如下所示的字符串？
YEAR,MONTH,ID
2011,1,1
2011,2,1
2011,3,1
某些pandas函数，如"dt.strftime('%b')“似乎不起作用。有没有人能开导一下？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 8
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
嗨，这真的让我很困惑，因为我在一个大的数据框上使用了一个命令：
df.duplicated(subset=None, keep='first)
这看起来与文档中所说的完全相同：
DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')
我只是改用了df，但是，我得到的结果是以下回溯：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Tracebac
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
我需要将第一行转换为字典，然后删除所有"nan“值。这行得通..。 pd.Series(df.head(1).T.to_dict()[0]).dropna() 或。这一个..。 df.head(1).dropna(axis=1).T.to_dict()[0] 但是，有没有其他方法可以实现这一点呢？数据帧的类型是稀疏的，如果这很重要的话。 type(df)
pandas.core.sparse.frame.SparseDataFrame 我之所以这样问，是因为我不认为它是pythonic式的，我想肯定有一种方法可以做到这一点。
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
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我有一个包含杂项参数的文件，作为csv存储。我正在使用pandas.read_csv将其加载到Python中，它非常方便地返回带有一列的DataFrame。但是我不需要任何花哨的pandas特性，所以我立即将数据转换为dict。
我的下一个问题是参数都有不同的类型:一些是整数，有些可能是浮点数，还有一些是字符串。pandas通常用dtype=object加载它们，它们以字符串的形式进入dict。(但有时它们都是数字的，所以我马上就会得到一个数字dtype。)我编写了一个简单的函数，试图识别数字类型并适当地转换它们。
header = {key: typecast(value)
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
2回答
我有一个列表，如下所示：
remove_words = ['abc', 'deff', 'pls']
下面是我拥有的列名称为'string‘的数据框
data['string']
0 abc stack overflow
1 abc123
2 deff comedy
3 definitely
4 pls lkjh
5 pls1234
我想检查pandas dataframe列中remove_words列表中的单词，并在pandas数据帧中删除这些单词。我想要检查单独出现的单词
浏览 0提问于2017-08-02得票数 15
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我对Python和openstack ceilometer还是个新手。我正在使用以下代码读取ceilometer数据：
import ceilometerclient.client
cclient = ceilometerclient.client.get_client(2, os_username="Ceilometeradmin", os_password="blahblah", os_tenant_name="blahblah", os_auth_url="http://xxx.xx.xx.x:5000/v2.0")
q
浏览 7提问于2015-10-30得票数 3
我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
我正在处理单独的pandas数据框行，但在索引和插入行时遇到了强制问题。熊猫似乎总是想从int/float混合类型强制到全浮点类型，我看不到对这种行为的任何明显控制。
例如，下面是一个简单的数据框，其中a为int，b为float
import pandas as pd
pd.__version__ # '0.25.2'
df = pd.DataFrame({'a': [1], 'b': [2.2]})
print(df)
# a b
# 0 1 2.2
print(df.dtypes)
# a int64
# b
浏览 16提问于2019-10-24得票数 17
实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
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3回答
我想把Python字典的列表写到文件中。但是，我需要字典(以及字典中的列表)来保持字典，也就是说，当我加载用于处理的文件时，我希望它们使用字典，而不必使用字符串。
下面是我的示例代码，它将数据写成字符串，是否有方法保留原始Python数据结构(在实际代码中，列表数据有数百个字典，每个字典可能有数百个列表作为值)。我不能简单地对数据进行筛选，原因有很多(其中之一是文件需要人类可读)。
import csv
import pandas as pd
def write_csv_file(data, iteration):
with open('%s.csv' % '
浏览 2提问于2017-12-20得票数 3
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1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中的数据框如下所示：
df:
Index Variables
0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object')
1 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Quality'], dtype='object'
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
1回答
如何使用pandas将一个数据框中的行映射到另一个数据框中的值？ 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个函数来识别URL是否是“官方”URL。有两个数据帧 数据帧1将是URL列表： Url
----
https://twitter.com/abcd/1223343
https://twitter.com/fegh/3232
https://twitter.com/qwer/w2234
https://facebook.com/ssdf/w1234
... 数据框2将是官方句柄的列表： Handle_1 Handle_2 Handle_3
-------- -------- -----
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
回答已采纳
我正试着按照上的教程，在颜色栏中给我的熊猫数据栏中的细胞背景着色。
，用熊猫做这件事的正确方法是什么？
s = """
num_markers num_contamination color
0 2.0 0.0 #db5f57
1 100.0 47.0 #db7157
2 104.0 102.0 #db8457
3 102.0 100.0 #db9657
4 Na
浏览 0提问于2017-02-15得票数 5
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我正在用scrapy (python)构建一堆爬虫，我想将这些数据收集到一个and应用程序(日历，例如：https://lectures.london/)中。这是存储数据的最佳方式吗？
浏览 8提问于2019-10-14得票数 0
1回答
我有一只熊猫DataFrame (名为"df1")，它的结构如下(尽管我有很多个月的每日数据)：
date WeightedReturn
0 15/07/2015 0.005128
1 15/07/2015 0.002844
2 15/07/2015 0.003055
3 15/07/2015 -0.001481
4 15/07/2015 -0.000741
5 15/07/2015 -0.000741
6 16/07/2015
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
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我尝试读取输出的字符串，这是有效的。
我使用了以下代码：
import pandas as pd
import requests
# Links unten
minLat = 50.9549
minLon = 13.55232
# Rechts oben
maxLat = 51.1390
maxLon = 13.89873
osmrequest = {'data': '[out:json][timeout:25];(node["highway"="bus_stop"](%s,%s,%s,%s););out body;>;out
浏览 0提问于2014-07-20得票数 6
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我有一个Django模型，在这个模型中我想保存无模式的键值元数据，所以我使用了一个django.contrib.postgres.fields.JSONField。
键值数据是一个Pandas系列，默认情况下它不是JSON可序列化的(由于numpy.int64，numpy.float64类型)，所以我使用了方便的series.to_json()，它返回一个已经序列化的JSON字符串。
为了将它保存到我的模型中，我在它上运行json.loads。但我知道，当数据保存到Postgres时，就会调用json.dumps。
如何避免这个不必要的反序列化/重新序列化步骤？
代码示例：
def creat
浏览 0提问于2016-11-14得票数 5
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尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码： for ticker in stock_tickers:
data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢？
浏览 38提问于2021-11-04得票数 0
1回答
我使用pandas df= pd.read_csv("Example.csv", header=0, index_col="Forest")导入了以下CSV数据框df (数值是距离)。 Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe 1,158,194,10,49
Coupe 2,156,169,71,84
Coupe 3,10,186,101,163
Coupe 4,47,94,134,139
Coupe 5,144,61,135,56
Coupe 6,27,27,134,36
Coupe 7,114,4
浏览 32提问于2020-06-18得票数 0
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我正在读取多个文件，并希望使用转换器转换温度列。我用来将Kelvin转换为Farenheit的函数可以独立运行，但在使用converters参数时不能运行。我得到了一个TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'。
目前，我的DataFrame如下所示
temp
date
2006-01-01 294.6
2006-02-01 294.1...
df“‘temp”.dtype为dtype('float64')
我的函数：
def k2f
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
如何在任意节点(value1、value2、value3、value4、value5、value6、value7)中使用Python更改JSON中的值：
{
"key1": "value1",
"level2": {
"key2": "value2",
"key3": "value3",
"level3": [
{
"key4": &
浏览 4提问于2018-01-18得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多张工作表的Excel文件。我想使用pandas将Python中的新数据添加到同一Excel文件中的新工作表中。有没有可能做到这一点而不影响我之前的数据？我是新来的。谢谢你的帮助！
下面是我目前使用的Python代码：
from urllib.request import urlopen
from lxml import html
import cssselect
response = urlopen("https://www.xyz.com.shtml")
content = response.read()
tree = html.fromstring(cont
浏览 49提问于2018-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道还有其他类似的主题，但我已经尝试了所有这些主题，但都没有成功。我正在读一份数据图，其中一栏(‘Gross’)充满了货币(比如$2,553.00)
下面是我在数据框中的读取方式：
columns=['Client','year','month','traffic','Source','Leads','Sold','Gross']
return pd.read_csv(filename,thousands=',',decim
浏览 27提问于2018-08-08得票数 0
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我正在尝试将脚本中的结果输出到JSON。毫无疑问，我错过了一些简单的东西，但我仍然在学习python。我已经在脚本的顶部导入了json。任何在正确方向上的指点都将不胜感激。 top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
labels = load_labels(label_file)
template = '"{}":"{:0.5f}"'
a=[]
for i in top_k:
a.append(template.format(labels[i], results[i]))
y = json.dumps
浏览 17提问于2019-03-05得票数 2
我有这个python list，我需要把它转换成pandas dataframe。
我的列表是这样的：
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = 1
thisdict["Column2"] = 2
thisdict # this print
{'Column1': 1, 'Column2': 2}
我需要把它转换成pandas数据格式。
我试过：
df = pd.DataFrame(thisdict)
我得到的错误如下：
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
有人能帮帮我
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
UKnewcars = pd.DataFrame({
'Model': ["Diesel", "MHEV Diesel", "Petrol", "MHEV petrol","BEV", "PHEV", "
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
回答已采纳
1回答
下面有Pandas DataFrame，需要将其转换为json格式，df.columns封装在Django模型名和“字段”字段名中。参见下面的json外观示例。我该怎么做？
df：
+-----------------+---------+------+
| Artist | Title | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears | Lucky | 2012 |
| Justin Bieber | Baby
浏览 2提问于2018-07-01得票数 3
回答已采纳
我是Pandas的新手，看到有许多方法可以更改列标题。例如，set_axis命令的工作方式如下：
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(3),columns=['a'])
>>> df
a
0 0
1 1
2 2
>>> df["a"][0]
0
>>> df.set_axis(['A'],axis=1,inp
浏览 15提问于2018-01-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
4回答
我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。
import numpy as np
import pandas as pd
nparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示：
col1 col2
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
回答已采纳
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我尝试将这些panda列添加到Listbox中，因此它们如下所示：
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据，但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时，我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码：
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
浏览 14提问于2017-08-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个使用Pandas导入的CSV：
df = pd.read_csv('files_2.csv')
数据中的一列是页面URL，我想向数据框中添加一列，其中包含使用urlib执行的函数
如下所示：
o = urlparse(df['Page URL'])
o.query #function that pull the data
parse_qs(o.query) # the logic for the column
新列应该保存parse_qs(o.query)函数的结果。我刚开始使用Python3，如果你能给我指出正确的方向，那就太好了。
谢谢
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
我正在尝试使用Pandas/Python客户端接口查询Google BigQuery。我在这里遵循教程：https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-storage-python-pandas。我能够让它工作，但我想以JSON格式查询数据，该格式可以直接从WebUI下载(见截图)。有没有一种方法可以下载如图所示的JSON结构的数据，而不是将其转换为数据框对象？ 我想命令应该在本教程中的这部分代码中的某个地方： dataframe = (
bqclient.query(query_string)
.result()
.t
浏览 25提问于2019-09-27得票数 0
回答已采纳
我需要导入一张excel表格，就像在pandas的数据框中一样。当使用带有dtype=object的read_excel函数时，我仍然得到“解释”的值。
我在anaconda环境中使用Python 3.5.4，pandas 0.23.4。
我的(测试) excel表：
header1 header2 header3 header4 header5 header6 mixed
word11 word12 word13 word14 word15 word16 word17
word21 word22 word23 word24 word25 word26 word27
T
浏览 0提问于2019-06-16得票数 0
我是python的新手。我需要读取csv文件，它有不同的列。在csv文件中，一列包含像键和值对这样的数据。使用pandas如何从csv中提取该列的键和值。
例如:列名：fruit
该列中的数据：
{ ""apple": "1,2,3,4", "orange":"5,6,7,8"}
如何从csv文件中获取水果列的键及其值？有什么建议吗？
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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