将Python机器学习算法显示为HTML网页

的方法有很多种，以下是其中一种方法：

首先，我们可以使用Python中的Flask框架来创建一个简单的Web应用。Flask是一个轻量级的Web框架，非常适合快速构建小型应用。

接下来，我们需要将机器学习算法与Flask应用集成起来。我们可以使用Python中的各种机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow等来实现算法逻辑。具体的实现方式取决于我们想要展示的机器学习算法。

在Flask应用中，我们可以创建一个路由来处理HTTP请求，并在该路由中调用机器学习算法。例如，我们可以使用Flask的@app.route装饰器来创建一个路由，然后在路由函数中调用机器学习算法。

在调用机器学习算法后，我们可以使用HTML模板来渲染结果。Flask框架提供了Jinja2模板引擎，可以方便地将数据传递给HTML模板并进行渲染。我们可以在HTML模板中使用标准的HTML、CSS和JavaScript来设计和展示结果。

最后，我们需要将Flask应用部署到一个服务器上，以便可以通过浏览器访问。腾讯云提供了云服务器（CVM）和应用服务（Tencent Serverless）等产品，可以轻松地部署和管理Flask应用。

总结一下，将Python机器学习算法显示为HTML网页的步骤包括：

1. 使用Flask框架创建一个简单的Web应用。
2. 将机器学习算法与Flask应用集成，实现算法逻辑。
3. 创建一个路由来处理HTTP请求，并在路由函数中调用机器学习算法。
4. 使用HTML模板来渲染结果，可以使用Jinja2模板引擎来传递数据和进行渲染。
5. 将Flask应用部署到腾讯云服务器上，以便通过浏览器访问。

这是其中一种实现方法，具体的实现方式可能因具体的需求和情况而有所不同。腾讯云提供了各种云计算服务和产品，可以根据具体需求选择合适的产品进行部署和管理。