我刚接触Oracle和Python，我把我的python连接到Oracle。我的Oracle数据库上有这个表，我想编写一个简单的查询来查看我的结果，但它给了我这个错误： Input contains NaN, infinity or a value too large fordtype('float64').另外，我还必须指出，我的行中没有一个是null或其他任何东西。
浏览 12提问于2021-09-20得票数 0
imp=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray
imp=imp.fit(col) ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的<e
浏览 19提问于2020-08-12得票数 0
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我是数据科学领域的新手，在练习做KMeans集群时，我遇到了这个错误: Input包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。
浏览 52提问于2020-04-14得票数 0
我使用的数据有一些空值，我想使用knn估算这些空值。为了有效地估算，我想对数据进行归一化。from sklearn.preprocessing错误:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。那
浏览 28提问于2018-01-16得票数 9
我对Python是个新手。我正在尝试使用sklearn.cluster。(df) 50 and not np.isfinite(X).all()):---> 52 " or a value too large for %r." % X.dtype)V
浏览 1提问于2015-12-18得票数 5
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用缺失值击打
、、
我试图在Python中使用imblearn包中的SMOTE，但是我的数据有很多缺失的值，我得到了以下错误：
是否有一种方法可以生成缺少值的合成样品？
浏览 0提问于2018-07-13得票数 5
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值--我首先导入数据集，然后将其归责，但它会阻塞！].values
imputer = SimpleImputer(missing_values='NaN
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
我使用numpy读取arff文件，并得到以下错误：
ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype('float64')来说太大的值。我使用np.isnan(X2.any())和np.isfinite(X2.all())来检查它是一个nan还是无限大的情况。但不是这些。这意味着这是第三种情况，即infinity or a value too large for dtype</
浏览 3提问于2015-03-15得票数 9
0 13.635982 14.502884 12.76534408 14.60610411 30.24571为什么行409先有0.000值，然后在iloc之后有NaNValueError:输入包含NaN、无穷大或对于</e
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
1回答
我正在尝试用SciKitLearn构建一个决策树，它告诉我:输入包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。有四个float64类型的输入列；其中的数据格式正确地设置为两位小数，没有疯狂的值。
罪魁祸首可能是什么，我如何才能修复它？
浏览 3提问于2017-08-21得票数 1
1回答
GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我的测试集如下所示：
如果不删除nan-值，则得到以下错误：
ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype(
浏览 7提问于2021-12-08得票数 0
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我理解这个错误是因为我的csv中有NaN值，但是我的代码中有很多地方都有df.dropna命令，所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有NaN值。print('Data spread:', Counter(str_vals)) y = df['
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
我试过删除nan和无限值，但它不起作用。输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64'
浏览 0提问于2019-05-25得票数 3
/site-packages/sklearn/model_selection/_validation.py:552: FitFailedWarning:估值器拟合失败。这些参数在这个火车测试分区上的得分将被设置为nan。
如果我删除了Age和Fare，一切都会正常运行。我想知道Column Transformer或make_pipeline对这样的值是否有问题。我还试着缩放票价和年龄的值，然后它给出了一个cross_val_score，但在pipe.predict
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
None)X = df['EU_Sales']X = X.to_numpy().reshape(-1, 1)
np.nan_to_num但是由于某些原因，当尝试使用KBinsDiscretizer函数时，我得到一个错误代码，指出我的数组中有一个null或无穷大的值。 有什么问题吗？
浏览 24提问于2020-12-06得票数 2
验证数据不包含NaN或Inf。
试图将数据划分为20*3矩阵，并在没有任何异常的情况下对数据进行观察。我怎么才能修好它。
浏览 1提问于2016-10-11得票数 0
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
这是我的代码的一部分，我如何解决这个问题？
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
我正试图像这样规范我的数据：trainX=scaler.fit_transform(X_data_train)print (X_data_train.min().min())
它给-5482.4473，同样地，我得到2873821
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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我不知道Nan在哪里，也不知道缺失值在哪里。启动svm代码时出现错误。True)ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'
浏览 99提问于2021-02-25得票数 -1
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