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基于OT与CRDT协同算法的文档划词评论能力实现

OT 那么首先我们来聊一聊编辑时的评论位置同步，通常划词评论会分为两部分，一部分是在文档中划词的位置展示，另一部分是右侧的评论面板。...我们可以设想一个问题，实际上在文档中的划词部分对于编辑器来说仅仅就是一个样式而已，与加粗等样式没有什么本质上的区别，也就是说我们可以通过在attributes上增加类似于{ comment: id }的形式将其表达出来...，实际上也比较简单，主要是将选区的位置存储起来，然后将其渲染到虚拟图层上，最后将选区的位置移动到评论的位置上，也就是将选区折叠起来。...，，统一进行diff计算而不是完整记录ops可能会存在数据精度上的损失，例如此时我们有N个连续的xxx块，编辑时删除了某个xxx块，此块上又恰好携带了消费侧的评论，如果按照我们的实际意图来计算，下次发布新版本时这个评论应该会消失或者被收起来...那么为什么需要关注这里呢，因为这里的实现是比较有趣的，因为我们的选区并不一定是个完整的DOM，可能存在只选择了一个文本表达的某N个字，我们不能直接取这个DOM节点的位置，因为可能这是个长段落发生了很多次折行

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形式化分析工具（六）：HLPSL Tutorial（Example3）

本文主要对security goals这一节内容进行阅读并记录 前文总结：如何从零开始完成协议规范的书写，建议步骤。...为此，我们在alice的最后一个过渡中编写了这一行。...划重点： 含义：alice希望确保该值确实是由bob创建的，是为她创建的 位置：我们在alice的最后一个过渡中编写了这一行 格式：身份验证角色的名称，要身份验证的角色以及要检查的变量的名称（以小写形式...而且，对于强身份验证，任何代理都不应两次从同一通信伙伴接受相同的值：也就是说，从请求事件之前的某个时间点开始，以前从未请求过相同的值。...划重点（witness）： 含义：代理B断言我们要成为代理A的对等方，并在协议ID alice_bob_k1ab标识的身份验证工作中就值K1ab'达成一致 位置：首次见到要检查变量名的时候。

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    Clickhouse-MergeTree原理解析

    （9）SETTINGS: storage_policy [选填]：从19.15版本开始，MergeTree提供了多路径的存储策略。...但是本质上它们毫无关系，这里的BlockNum是一个整型的自增长编号。如果将其设为n的话，那么计数n在单张MergeTree数据表内全局累加，n从1开始，每当新创建一个分区目录时，计数n就会累积加1。...假如现在有一份测试数据，共192行记录。其中，主键ID为String类型，ID的取值从A000开始，后面依次为A001、A002……直至A192为止。...以下图为例，假设index_granularity=8192且granularity=3，则数据会按照index_granularity划分为n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息...这样一来，通过数据标记就能够很快地从一本书中立即翻到关注内容所在的那一页，并知道从第几行开始阅读。

    1.4K50

    【Linux】vim的复制粘贴

    2.复制的命令是y，即yank（提起） ，常用的命令如下： y 在使用v模式选定了某一块的时候，复制选定块到缓冲区用； yy 复制整行（nyy或者yny ，复制n行，n为数字）； y^ 复制当前到行头的内容...； y$ 复制当前到行尾的内容； yw 复制一个word （nyw或者ynw，复制n个word，n为数字）； yG 复制至档尾（nyG或者ynG，复制到第n行，例如1yG或者y1G，复制到档尾） 3...（下）一行，非整行的复制则是粘贴在游标的前（后） 注： 在正则表达式中，^表示匹配字符串的开始位置，$表示匹配字符串的结束位置。...在复制粘贴时，另一组常用的命令是u（撤销操作），U（撤销某一行最近所有修改），Ctrl+R（重做），这些功能主要是vim中的，vi中略有差别 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    vim复制粘贴_linux粘贴复制快捷键

    2.复制的命令是y，即yank（提起） ，常用的命令如下：     y      在使用v模式选定了某一块的时候，复制选定块到缓冲区用；     yy    复制整行（nyy或者yny ，复制n行，n为数字...）；     y^   复制当前到行头的内容；     y$    复制当前到行尾的内容；     yw   复制一个word （nyw或者ynw，复制n个word，n为数字）；     yG    复制至档尾...（下）一行，非整行的复制则是粘贴在游标的前（后） 注：      在正则表达式中，^表示匹配字符串的开始位置，$表示匹配字符串的结束位置。     ...在复制粘贴时，另一组常用的命令是u（撤销操作），U（撤销某一行最近所有修改），Ctrl+R（重做），这些功能主要是vim中的，vi中略有差别 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    2-3 T-SQL函数

    下面的案例将通过行集函数OPENQUERY()执行一个分布式查询，以便从服务器local中提取表department中的记录。...依据此函数，一些行可能取得和其他行一样的序列值。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有同样的SalesYTD（销售额）值，他们将并列第一。...1、ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ ] ) 该函数将返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始...这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。...在定义函数返回值时使用Returns定义返回值的类型，而在定义函数中将使用return最后返回一个值变量，因此在用户定义的函数中，return命令应当是最后一条执行的命令，其基本的语法结构见下所示： CREATE

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    字节跳动编程题

    魏璎珞给每位嫔妃编上号，从1开始，共有n位嫔妃，每个人的名单写上想要交好的嫔妃编号，名单后面以0结尾。 互相交好或者间接交好的嫔妃分为一派，最后魏璎珞将分成的派别数上报给皇帝，皇帝十分满意。...为了大闯关游戏可以更好地团队协作、 气氛更活跃,并使得团队中的人可以尽快的相互了解、认识和交流, 决定根据这个名单将团队分为m组,每组人数可以不同, 但组内的任何一个人都与组内的其他所有人直接或间接的认识和交流...输入描述： 第一行一个整数n,代表有n个人,从1开始编号,接下来有n行, 第x+1行代表编号为x的人认识的人的编号k (1n),每个人的名单以0代表结束, 输出描述： 一个整数m，代表可以分到的最小的组的个数...给定批仅由英文小写字母组成的字符串,询问他们之中是否存在双生词, 输入描述: 首先给出测试组数t,表示一共有多少组数据, 对于每组数据,第一行为一个整数n,表示一共有多少个字符串 接下来n行,每行一个字符串...;将元素值为1的元素存入List,并展示在控制台 /*Random rdm = new Random(); rect = new int[h][w]; System.out.println(

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    简单模拟

    随后N行,每行给出一位参赛者的信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从1开始连续编号)及其比赛成绩(百分制),中间以空格分隔。 输出格式 在一行中给出总得分最高的学校的编号及其总分,中间以空格分隔。...（从1开始）。...输入样例1： 3862767 6 13530293 3 输出样例1： 399 程序运行时间 要获得一个C语言程序的运行时间，常用的方法是调用头文件time.h，其中提供了clock()函数，可以捕捉从程序开始运行到...输入格式： 输入第一行先给出一个正整数N（N行，每行给出一轮划拳的记录，格式为： 甲喊 甲划 乙喊 乙划 其中“喊”是喊出的数字，“划”是划出的数字，均为不超过100的正整数（两只手一起划...比如dp[2][3]表示从车站2开到车站3的路程，而dp[3][2]就是从车站3开到最后一个车站绕回第0车站再开到车站2的路程。

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    用BERT夺腾讯广告算法大赛50万元大奖，这是冠军团队的解决方案

    每条记录中包含了日期（从 1 到 91）、用户信息（年龄，性别），被点击的广告的信息（素材 id、广告 id、产品 id、产品类目 id、广告主 id、广告主行业 id 等），以及该用户当天点击该广告的次数...测试数据集则是另一组用户的广告点击历史记录，提供给参赛者的测试数据集中不会包含这些用户的年龄和性别信息。测试数据集与训练数据集一起提供给参赛者。...其中一组用户用于初赛和复赛阶段除最后一天之外的排行榜打分计算，另一组则用于初赛和复赛阶段最后一天的排行榜打分计算，以及最后的胜出队伍选择。...DYG 团队方案在融合层（Fusion Layer）中，把点击广告的受众人群性别年龄分布融入到网络之中，具体的做法是把人群分为五个部分，假设用户点击 n 个广告并来自第一个人群，那么可以把剩下的作为种子人群...改进 BERT 并运用到人口属性预测场景 分阶段预训练，缓解广告稀疏性问题并加快预训练速度 （4*V100 预训练 12 个小时） 改进 MLM 预训练目标，并从多维度学习广告及其属性的语义表示 将 BERT

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    -HDFS 副本策略原理分析

    BlockPlacementPolicy 类的核心功能包括: 选择目标节点 验证块的放置是否符合放置策略的要求 删除多余的副本块 将数据节点分为两组，一组包含具有多个副本的机架上的节点，另一组包含剩余的节点.../** * 选择numOfReplicas个DataNode作为Block的目标节点,复制一个大小为blocksize的块 * 最后将它们以Pipeline的方式排序返回 * @param...选择numOfReplicas数量的目标节点,并返回其中第一个节点....管道的形成是从写入器开始，遍历所有节点的最短路径。...这基本上是一个TSP旅行商问题TSP旅行商问题百科:假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。

    1.1K30

    Erasure-Code-擦除码-3-极限篇

    , 我们也提到: 在EC的计算中, 编解码是一个比较耗时的过程, 因此业界也在不断寻找优化的方法, 不论从理论算法上还是从计算机指令的优化上, 于是下一篇我们将介绍如何把EC实现为一个高效的实现....本文我们来介绍, 在实际生产环境使用时还需做哪些优化, 来将EC打造成一个高效的实现....数据解码开销分为2部分, 一个是矩阵求逆, 一个是逆矩阵跟没有丢失数据的乘法计算...., 如果某第k+i行没有覆盖到任何损坏的数据的话, 是无法提供有效性信息, 需要跳过的....= e₁ + 3e₂ + 3²e₃ + 3³e₄ + 3⁴e₅ + 3⁵e₆ 存储的时候, 将d/e对应的编号的数据块作为一个数据块存储到一起, 同时对应的校验块做如下规则的存储: 校验块1 是 (

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    Oracle并行基础

    例如下面的并行查询: 上面的SQL及其执行计划显示，对表test以并行度2进行了记录数的统计，Id为5的行源Operation部分为：PX BLOCK ITERATOR，这是一个在并行操作中经常能看到的一个操作...从这里看出了引入了数据分布算法的重要性，也解释了为什么运行并行度N需要2N个并行slave来完成工作，一组进程用来扫描表X，然后把数据按照分布算法把数据分发给另一组进程Y，这样表X的数据分布完成后，Y的表记录要根据...例如上面的执行计划，观察行源ID 7，并行执行过程中会统计结果集的返回值数量，如果返回的结果集数量小于并行度*2，那么会使用广播方式来进行数据分发，反之则使用HASH的数据分发方式，作为回应，在行源ID...table，然后蓝色消费者开始扫描hash_t1，并与之前构建的hash table做join，最后每个蓝色消费者把各自最终形成的预聚合结果发送给QC（这里其实已经转化了角色变为了生产者）,QC接收到...，在这里代表着每一个值都经过3个HASH函数计算，计算出来的值的范围是从0-17（数组的长度），例如，X经过3次HASH函数计算，值分别为：1，3，13，然后对应的标志位被置为1，Y，Z同理把相应的标志位置为

    1.4K70

    【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

    row_start_ptr = input_ptr + row_idx * input_row_stride # 块大小是大于n_cols的下一个2的幂次，因此我们可以将每一行放入单个块中...这可以通过在切换到下一列之前将块在GROUP_M行的super group中分组来实现： # 程序ID pid = tl.program_id(axis=0) # 沿M轴的程序ID数量 num_pid_m...这些配置涉及元参数（例如`BLOCK_SIZE_M`）和编译选项（例如`num_warps`）的不同设置 # - 一个自动调优*关键字*，其值的变化将触发对所有 # 提供的配置的评估 @...# 我们将累加到一个`[BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N]`块 # 的fp32值以获得更高的精度。...最后一部分就是累加了，这里会在K维度上进行累加，每次计算输出的一个块。 # 迭代以计算C矩阵的一个块。

    2.5K10

    大数据ClickHouse进阶（四）：ClickHouse的索引深入了解

    假设现在有一份测试数据，共192行记录，其中主键ID为String类型，ID值从A000开始，后面依次为A001、A002...直到A192为止，假设我们设置MergeTree的索引粒度index_granularity...整个索引查询的过程大致分为3个步骤：1、生成查询条件区间查询时首先将查询条件转换为条件区间，即便是单个值的查询条件也会转换成区间的形式，例如：WHERE ID='A003'['A003','A003']...首先，数据按照index_granularity粒度间隔将数据划分成n段，总共有[0~n-1]个区间（n=total_rows/index_granularity，向上取整），接着根据跳数索引从0区间开始...，依次按index_granularity粒度从数据中获取聚合信息，每次向前移动1步，聚合信息逐步累加，最后当移动granularity次区间时，则汇总并生成一行跳数索引数据。...以下图为例：假设index_granularity=8192且granularity=3,则数据会按照index_granularity划分成n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息

    4.1K132

    博客 | MIT—线性代数（下）

    n阶傅里叶矩阵 F^n = [1,w^i,w^{2i},...,w^{(n-1)i}] ，其中 w^i 表示w的i次幂，i从0开始。在 F^n 中定义 w^n=1 ，则w是1的n次方根，有 ?...，可以通过某种方法完成近似对角化，分块矩阵对角线上每个矩阵块均为拥有线性无关特征向量对应的特征值所代表的一个矩阵，即，若当矩阵块的个数与线性无关特征向量的个数相同。...事实上，奇异值分解是将(行空间+零空间)中的一组标准正交基V通过矩阵A，变换至(列空间+左零空间)中的另一组标准正交基U。...16、 基变换和图像压缩：基变换是更一般化的线性变换，通常用于图像压缩，图像压缩本质上先将图像按块划分成n*n的小矩阵，组成R(n*n)维向量，随后选取一组基U，将原始图像表示为标准基V上的坐标至新基U...最后，回到线性代数上来，对于一个给定的线性变换T，将一个标准基下的坐标向量a表示为基V对应坐标所使用的矩阵A相似于基U对应坐标所使用的矩阵B。

    1.4K20

    C++ OpenCV SVM实战Kindle检测（一）----训练数据

    划重点 本段说明摘自网络 首先要有一个整体的认识，每一个目标都对应一个一维特征向量，这个向量一共有n维，这个n不是凭空瞎猜的，是有理有据，打个比方，为什么opencv自带的hog检测子是3781维的？..., 8），很显然hog 是将一个特征窗口win划分为很多的块block，在每一个块里又划分为很多的细胞单元cell(即胞元)，hog特征向量既是把这些所有的cell对应 的小特征串起来得到一个高维的特征向量...，那么这个窗口对应的一维特征向量维数n就等于窗口中的块数 x 块中的胞元数 x 每一个胞元对应的特征向量数。...写到这里，窗口中的块数 x 块中的胞元数 x 每一个胞元对应的特征向量数, 带入看一下n = 105x4x9 = 3780, 这就是这个窗口对应的特征了。...划重点 SVM类型 01 C_SVC : C类支撑向量分类机。n类分组 （n≥2），容许用异常值处罚因子C进行不完全分类。 02 NU_SVC : 类支撑向量分类机。n类似然不完全分类的分类器。

    1.9K40

    Hadoop周边组件学习笔记

    2）后台通过RPC调用NN服务，获取欲打开文件的文件块信息和文件所在的数据节点。 3）客户端显式调用read()函数，从第一个数据块开始读取数据，并选择离客户端最近的那个副本。...一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干数据块，对于独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。...所以map阶段要完成的任务就是在采用Hadoop默认的作业输入方式之后，将value设置成key,并直接输出（这里输出中的value为空值）。...； mZxid：最后一次更新时的事务id； mtime：最后一次更新时的时间; pZxid: 表示该节点的子节点列表最后一次被修改的事务的id（为当前节点添加子节点，从当前节点的子节点中删除一个或多个子节点都会引起节点的子节点的列表的改变...Put 操作的命令如下所示，在该语法中，你需要注明新值： 新给定的值将替换现有的值，并更新该行。

    57020

    AngularJS 中使用Swiper制作滚动图不能滑动

    ---- 今天在使用Swiper的时候遇到这个问题： 使用angularjs动态循环生成swiper-slide类，在swiper-wrapper里生成6个以上的滑动页，可是就是划不到第二页，尝试将longSwipesRatio...的值修改到最小，仍然不起作用。...-- ============== --> 在测试时发现，手动复制n个循环部分，则可以滑动n个块；手动调节窗口大小，使页面文档发生改变（动态响应）后，可以正常滑动。...而在angular始终在swiper初始化之后定义，swiper则无法正确scan有多少个slide（实际上找到一个待循环模板），所以划不动。 找到原因后，只须对症下药。...后者原理和前者一样，只是将observe应用于Swiper的父元素。两者默认值都为false。 所以在原来的swiper初始化代码中加上这两行即可。

    1.8K50

    2020腾讯广告算法大赛方案分享（亚军）

    本届大赛的题目尝试从另一个方向来验证这个假设，即以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。...每条记录中包含了日期（从 1 到 91）、用户信息（年龄，性别），被点击的广告的信息（素材 id、广告 id、产品 id、产品类目 id、广告主id、广告主行业 id 等），以及该用户当天点击该广告的次数...测试数据集将会是另一组用户的广告点击历史记录。 2.目标 提供给参赛者的测试数据集中不会包含这些用户的年龄和性别信息。...年龄预测和性别预测将分别评估准确率，两者之和将被用作参赛者的打分。测试数据集会和训练数据集一起提供给参赛者。大赛会将测试数据集中出现的用户划分为两组，具体的划分方式对参赛者不可见。...其中一组用户将被用于初赛和复赛阶段除最后一天之外的排行榜打分计算，另一组则用于初赛和复赛阶段最后一天的排行榜打分计算，以及最后的胜出队伍选择。 特征工程 1.分层结构 ?

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